Minitab, LLC, líder mundial en análisis de datos, análisis predictivo y mejora continua de procesos, ha dado un paso decisivo hacia el futuro de la analítica con la incorporación de tres soluciones que transforman la manera en que las organizaciones abordan la resolución de problemas basada en datos: Minitab Solution Center™, Prolink y Simul8. Estas incorporaciones refuerzan el compromiso de la compañía con la innovación, la eficiencia y la excelencia operativa, consolidando su posición como socio estratégico de referencia para las empresas que buscan convertir los datos en decisiones inteligentes.

Con estas tres nuevas incorporaciones, Minitab no solo amplía su cartera tecnológica, sino que también redefine el alcance de su ecosistema analítico, unificando herramientas en la nube, automatizando la recopilación de datos y añadiendo…

La base matemática de muchos proyectos de ingeniería suele elaborarse de forma desordenada, ya sea en papel o en una hoja de cálculo. Sin embargo, este enfoque informal conlleva riesgos. No solo pueden propagarse errores de cálculo a lo largo del proyecto, sino que también se corre el riesgo de perder las suposiciones, la información y los detalles de derivación necesarios para trabajos futuros. Con Maple, puede tratar sus cálculos como el valioso recurso que son.

  • Las expresiones matemáticas se muestran en notación estándar, por lo que son fáciles de interpretar y cualquier error cometido al ingresar el problema es fácil de detectar y corregir.
  • Puede combinar matemáticas, texto, imágenes, gráficos y más en un solo documento, de modo que pueda registrar todas sus suposiciones, razonamientos, ideas y conclusiones junto con sus…

Las baterías de estado sólido (SSB, solid state batteries) representan la próxima generación del almacenamiento energético, ofreciendo mayor densidad de energía, tiempos de carga más rápidos y una seguridad superior en comparación con las baterías de ion-litio convencionales. Entre las ventajas destacadas, las SSB podrían alcanzar vidas útiles de 15-20 años y tiempos de carga de solo 3-12 minutos para alcanzar el 80 % de su capacidad, gracias a la eliminación del electrolito líquido y a su mayor integridad estructural.

La simulación es clave para entender y optimizar su comportamiento, permitiendo analizar el transporte iónico, las reacciones electroquímicas y las tensiones mecánicas dentro de un mismo entorno de modelado. En este sentido, COMSOL Multiphysics® se presenta con una herramienta con enorme potencial [1]. En el tutorial “Heterogeneous…

Por Josué Zable.

Al diseñar un nuevo producto, incluso las variaciones más pequeñas pueden generar grandes problemas. Ya sea un conjunto de motor, la carcasa de un smartphone o un dispositivo médico, cada componente debe encajar con precisión para que el producto final funcione según lo previsto. Aquí es donde entra en juego el análisis de acumulación de tolerancias.

¿Qué es el análisis de acumulación de tolerancia?

El análisis de acumulación de tolerancias se utiliza para optimizar el diseño de productos para su ensamblaje. En efecto, se utiliza para calcular los efectos acumulativos de las tolerancias de las piezas en un ensamblaje. En general, la mayoría de los ingenieros comprenden la importancia de definir tolerancias optimizadas por pieza, pero pueden no considerar las tolerancias globales, especialmente en un entorno de ensamblaje…

En la Conferencia COMSOL 2025 de Ámsterdam, tendrá la oportunidad de ver cómo otros ingenieros e investigadores utilizan el modelado y la simulación en sus respectivos campos. Entre otras sesiones, los tres días de la conferencia incluirán dos sesiones con ponencias invitadas consecutivas, seleccionadas por el comité del programa a partir de las propuestas de Showcase Your Work.

Vea la lista de charlas invitadas a continuación:

SESIÓN 1
  • "3D Microstructure-Resolved Modeling of Zinc–Air Batteries: Impact on Rechargeability and Performance", por Mahshid Moradi, Technical University of Berlin
  • "Coupling Multiscale Phenomena in Alkaline Electrolyzer Stack Simulation Using Reduced-Order Models", por Kresten Juel Jensen, resolvent P/S
  • "Analyzing the Interplay Between Strain, Temperature, and Optical Response in GeSn Microstructures", por…

Existen muchas razones por las que puede ser necesario crear una copia de un proyecto de modelado. Quizás se desee modificar un escenario sin sobrescribir los resultados anteriores, o se necesite volver a ejecutar el proyecto con un conjunto diferente de datos meteorológicos, manteniendo el resto de las entradas.

Cada uno de los productos comerciales de Lakes Environmental Software contiene la utilidad Save Project As... para simplificar la copia de proyectos.

  • Guardar proyecto como: especifique el nombre del nuevo proyecto.
  • Buscar en: Seleccione la carpeta donde desea guardar el proyecto copiado. Puede ser el mismo directorio que el proyecto original o cualquier otra ubicación del equipo.
  • Crear carpeta de proyecto: Guarde el proyecto en una subcarpeta independiente. Desmarcar esta opción guardará los archivos del proyecto copiados…

Por Adam Russell y Brittany Clinton

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A medida que la fabricación de procesos se automatiza y se integra digitalmente, el volumen y la complejidad de los datos de proceso se han disparado. Los sensores registran miles de variables en tiempo real. Las métricas se rastrean en turnos, lotes y máquinas. Los métodos estadísticos tradicionales, aunque siguen siendo valiosos, a veces no logran gestionar la magnitud, la complejidad y los matices de estos datos.

Aquí es donde entra en juego el aprendizaje automático (ML), y el análisis predictivo de Minitab puede ayudarle. En resumen, el ML permite a los fabricantes descubrir patrones, predecir resultados y optimizar el rendimiento de maneras que antes no eran posibles. A diferencia de la regresión clásica, el ML no requiere suposiciones estrictas sobre la estructura de los datos. Aprende…