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El pasado 5 de junio se clausuró la 1ª Edición del Taller "ANALITICS" que se ha organizado desde el Cluster GAIA con la colaboración de las expertas Elisabeth Viles de TECNUN y Lourdes Pozueta Fernández de AVANCEX.
En él se ha fomentado la participación de binomios empresa de servicios TIC y cliente propietario de datos. El taller está orientado a aumentar el valor de los DATOS en las organizaciones poniendo el foco en las habilidades en pensamiento estadístico necesarias para diseñar servicios TIC de valor que faciliten la toma de decisiones.
El curso ha contado con la colaboración de Addlink Software Cientifico,S.L. que facilitó el uso de la herramienta MINITAB para poder dar soporte de un modo estándar a la capacitación de las personas.
Si desea participar en próximas ediciones, puede contactar con Cristina…
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Minitab dispone de todas las herramientas necesarias para analizar datos de una manera efectiva. Al guiar al usuario en el análisis adecuado y proporcionarle resultados claros, Minitab ayuda a encontrar soluciones significativas a los problemas de negocios más complejos.
Los usuarios de Minitab disponen de una biblioteca de macros, que contiene más de 100 macros útiles, que puede usarse para automatizar, personalizar y extender la funcionalidad de los análisis de Minitab. Una macro es un archivo de texto que contiene una serie de comandos de sesión de Minitab. Las macros pueden utilizarse para automatizar una tarea repetitiva (por ejemplo, la generación de un informe mensual) o para ampliar la funcionalidad de Minitab (por ejemplo, para el cálculo de estadísticas de pruebas especiales).
Las siguientes son algunas de las maneras en las que…
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Por Gillian Groom
¿Tiene una póliza de seguro que pagará si su auto tiene un accidente? ¿Paga la prima porque sabe que su automóvil se dañará? No, paga para que si se daña su auto, reciba un pago para cubrir el daño.
Cuando hacemos análisis estadísticos, como pruebas de hipótesis y diseño de experimentos, estamos utilizando una muestra de datos para poder responder a preguntas sobre todos nuestros datos. La confianza de estas respuestas se ve afectada por el tamaño de la muestra que analizamos. Para minimizar el riesgo de realizar análisis estadísticos poco fiables, podemos utilizar la potencia y el tamaño de la muestra antes de recopilar datos para determinar la cantidad de datos que se necesitan para tener una buena posibilidad de encontrar ese efecto, si existe. El valor mínimo recomendado para esto es 80%.
Por esta razón, me gusta…
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En la ejecución de proyectos de mejora no solo es necesario pensar en la propia ejecución sino en cómo mejorar su administración. Habitualmente esa gestión supone enormes cantidades de horas de trabajo para recopilar, analizar y preparar revisiones del esfuerzo que se realiza para la mejora continua. Los sistemas de gestión son lentos, farragosos y requieren mucha mano de obra. El uso de una herramienta de administración optimizada para la gestión diaria de proyectos permite informar rápidamente sobre el progreso del proyecto y de esa forma tomar las decisiones estratégicas adecuadas en los momentos adecuados. No se puede confiar esta importante tarea a sistemas diferentes que intentan recopilar información variada de diferentes fuentes y requieren todavía más tiempo en conjuntarlos y presentarlos adecuadamente.
La curva de aprendizaje de…
