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Por Cody Steele
Uno de los conceptos más incomprendidos en estadística es alfa, más formalmente conocido como el nivel de significación. Alpha normalmente se establece antes de realizar un experimento. Cuando el p valor calculado de un test de hipótesis es menor que el nivel de significación (α), los resultados de un experimento son tan poco probables que la explicación más probable es que los resultados se produzcan debido al efecto que se está estudiando. Que los resultados sean poco probables de ocurrir por casualidad es lo que queremos decir con la frase "significación estadística", que no debe confundirse con la significación práctica.
Hubo un bonito ejemplo de lo confuso que puede ser alfa cuando los Institutos Nacionales de Salud cancelaron los ensayos de una vacuna contra el VIH. El titular de US News and World Report dice…
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Minitab informa a los usuarios que disponen de una licencia de su software estadístico Minitab 17, en el caso de que no hayan actualizado a Minitab 18, que la política de soporte de Minitab actual indica que una versión del software solo está soportada durante un año después de que la próxima versión es liberada. Como Minitab 18 fue liberada en junio de 2017, el soporte para Minitab 17 finalizará el próximo 7 de junio de 2018.
Soporte limitado para Minitab 17 a partir del 8 de junio de 2018:
- Asistencia sobre el uso del software o interpretación de los resultados - se discontinua el servicio después del 7 de junio de 2018.
- Soporte al licenciamiento – se incluye asistencia para el paso de la licencia a un nuevo PC.
Por favor, nótese que Minitab actualmente proporciona Soporte de licenciamiento limitado para Minitab 16, pero…
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Minitab informa que su política de Soporte actual indica que una versión de su software Companion by Minitab (antes conocido como Quality Companion) dispone de soporte completo hasta un año después de la liberación de la siguiente versión. Como Companion by Minitab fue liberado en primavera de 2017, el soporte completo para Quality Companion 3 finalizará el 7 de junio de 2018.
Companion by Minitab es una aplicación diseñada específicamente para ejecutar y reportar proyectos de mejora continua. Incluye herramientas como FMEA, mapas de flujo devalor, y simulación de Monte Carlo con un panel de configuración (dashboard) que proporciona resúmenes de un programa completo de mejora de la compañía.
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Por Eston Martz
La gente puede cometer errores cuando realiza un test de hipótesis con análisis estadísticos. Específicamente, pueden hacer errores de Tipo I o Tipo II.
A medida que se analizan los propios datos y se hacen test de las hipótesis, la comprensión de la diferencia entre los errores de Tipo I y Tipo II se convierte en algo extremadamente importante, porque existe un riesgo de cometer cada tipo de error en cada análisis, y la cantidad del riesgo está bajo nuestro control.
Así que si se está testeando una hipótesis sobre un asunto de seguridad o calidad que podría afectar a la vida de las personas, o un proyecto que podría ahorrar millones de dólares a su negocio, ¿qué tipo de error tendría consecuencias más serias o más costosas? ¿Existe un tipo de error que sea más importante de controlar que otro?
Antes de que…
