- Detalles
- Categoría: Minitab
- Visto: 400
Por Adam Russell y Brittany Clinton
.A medida que la fabricación de procesos se automatiza y se integra digitalmente, el volumen y la complejidad de los datos de proceso se han disparado. Los sensores registran miles de variables en tiempo real. Las métricas se rastrean en turnos, lotes y máquinas. Los métodos estadísticos tradicionales, aunque siguen siendo valiosos, a veces no logran gestionar la magnitud, la complejidad y los matices de estos datos.
Aquí es donde entra en juego el aprendizaje automático (ML), y el análisis predictivo de Minitab puede ayudarle. En resumen, el ML permite a los fabricantes descubrir patrones, predecir resultados y optimizar el rendimiento de maneras que antes no eran posibles. A diferencia de la regresión clásica, el ML no requiere suposiciones estrictas sobre la estructura de los datos. Aprende…
- Detalles
- Categoría: Minitab
- Visto: 594
Por Conor McGregor
¿Sabía que el 70% de las iniciativas de transformación no logran los resultados previstos? (McKinsey & Company)
Si ha participado en proyectos de mejora, esta estadística probablemente no le sorprenda. Los equipos pasan días, a veces semanas, reunidos en talleres, creando mapas de procesos detallados, diagramas de flujo de valor y diagramas de flujo. Las partes interesadas se alinean, se identifican ineficiencias y el optimismo es alto. Sin embargo, a la hora de implementar, las cosas no siempre salen según lo previsto. Los resultados no son los esperados, el impulso se estanca y la frustración se instala.
Entonces, ¿por qué ocurre esto con tanta frecuencia? Porque los mapas de procesos por sí solos no son suficientes.
Los mapas le muestran el ideal, no la realidad
Los mapas de procesos y los diagramas de flujo son…
- Detalles
- Categoría: Minitab
- Visto: 571
Por Joshua Zable.
En Minitab, creemos que la Simulación de Eventos Discretos (DES) se convertirá en una parte cada vez más importante de las herramientas de mejora de procesos. Ya sea que ejecute una simulación para planificar o probar un proceso complejo, o que aproveche continuamente el potencial de DES a través de nuestra solución de gemelos digitales, esta técnica aportará un valor significativo a su organización y permitirá nuevas y más potentes oportunidades de mejora.
¿Qué es la simulación de eventos discretos?
La Simulación de Eventos Discretos (DES) es un método utilizado para modelar el funcionamiento de un sistema como una secuencia de eventos discretos. Cada evento ocurre en un momento específico y marca un cambio de estado en el sistema. Por ejemplo, en un proceso de fabricación, un evento podría ser el inicio o la…
- Detalles
- Categoría: Minitab
- Visto: 629
Por Jon Finerty.
Según un análisis de la industria, el coste promedio del tiempo de inactividad en una línea de producción de tecnología de montaje superficial (SMT) de volumen medio a alto es de entre:
$500 y $2,000 por hora
Esto no se limita al tiempo de inactividad de la máquina. Incluye:
- El trabajo se estanca
- Objetivos de rendimiento incumplidos
- Coste de oportunidad perdido
- Penalizaciones por entrega tardía
- Horas extras de emergencia para ponerse al día
- Y a veces, se pierde la confianza del cliente.
Ahora considere esto: incluso un período relativamente conservador de 120 horas de inactividad no planificada por año (solo 10 horas al mes) suma:
Entre 60.000 y 240.000 dólares en pérdidas anuales por línea de producción
Y muchas operaciones están experimentando mucho más tiempo de inactividad del que prevén.
