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Por Oliver Franz.
Los equipos de I+D están sometidos a una presión constante para obtener resultados más rápidamente, trabajando con presupuestos, materiales y equipos limitados.
Los experimentos pueden aumentar la necesidad de recursos para el desarrollo a medida que se adquieren nuevos conocimientos, lo que incrementa los desafíos que enfrentan los equipos de I+D . Una idea prometedora se convierte en un largo ciclo de pruebas. Se introducen nuevas variables, los resultados plantean interrogantes adicionales y el alcance experimental se amplía. Se realizan más ensayos, se consumen más materiales y los plazos comienzan a retrasarse.
Por eso, la I+D suele ser una actividad costosa . La experimentación es esencial para el desarrollo; sin embargo, los costos pueden dispararse rápidamente debido a la falta de estructura.
Reducir los costos y…
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Por Oliver Franz.
El trabajo de I+D tiene una forma curiosa de convertir el "eso debería funcionar" en "¿por qué hizo eso?".
Un experimento se desarrolla a la perfección. El siguiente, utilizando la misma receta, el mismo equipo y la misma configuración minuciosa, arroja un resultado diferente.
¿Molesto? Sin duda. ¿Aleatorio? Quizás no.
Eso suele deberse a la variabilidad.
Los equipos de I+D toman decisiones cruciales antes de contar con información perfecta, por lo que los resultados inconsistentes no pueden simplemente descartarse como ruido. Cuando la variación no se mide ni se comprende, el rendimiento se vuelve más difícil de predecir, los ciclos de desarrollo se alargan y el riesgo aparece más tarde de lo deseado.
Un enfoque estructurado para el análisis del rendimiento y la variabilidad proporciona a los profesionales técnicos de…
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Por Jen Roan.
Las organizaciones se enfrentan a una presión cada vez mayor para tomar mejores decisiones con mayor rapidez. Los equipos de fabricación, calidad y operaciones gestionan más datos, procesos complejos y prioridades contrapuestas que nunca. Ya sea para mejorar la calidad, aumentar la productividad, reducir costes, optimizar la producción o fortalecer la excelencia operativa, persiste un desafío constante: las decisiones rara vez se toman de forma aislada.
Un cambio que mejora un resultado puede afectar a otro. Aumentar la productividad puede repercutir en la calidad. Reducir los costes puede generar variabilidad. Mejorar el rendimiento puede implicar concesiones en cuanto a eficiencia, coste o desempeño. Si bien cada resultado suele analizarse de forma individual, identificar la mejor estrategia para lograr múltiples objetivos…
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Por Alyssa Sarro.
Muchas organizaciones invierten considerablemente en la formación Lean Six Sigma (LSS). Los empleados obtienen la certificación Green Belt, algunos llegan a obtener la Black Belt, y existe un verdadero incentivo para fomentar una cultura centrada en la calidad y la mejora continua.
Pero hay una brecha que se repite una y otra vez. La gente recibe capacitación, se mantiene comprometida durante la misma e incluso algunos continúan aprendiendo. Sin embargo, aproximadamente 30 días después, ya no la utilizan, y esa certificación termina siendo vista más como una insignia que como una herramienta útil para el trabajo. Esto demuestra que el problema no radica en la capacitación en sí, sino en la rapidez con la que ese conocimiento se olvida cuando deja de formar parte del día a día.
