Dentro del Foro IHI 2025: Qué dicen los líderes de la atención médica sobre la IA
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Por Caitlin Pagano.
Cada año, en el Foro IHI, se puede percibir el pulso de los cambios en la atención médica. Este año, ese pulso fue, sin lugar a dudas, la IA. Según nuestra propia asesora estadística Cheryl Pammer, quen asistió al evento y conectó con líderes de la atención médica en EEUU, la IA no era solo una palabra de moda, sino un tema que la gente ansiaba debatir, cuestionar y comprender mejor.
Pero lo que más llamó la atención no fue la novedad de la IA, sino su urgencia.
Los sistemas de salud ya no se preguntan: "¿Deberíamos adoptar la IA?". Se preguntan: "¿Cómo lo hacemos de forma segura? ¿Responsable? ¿Y de una manera que realmente mejore la atención?".
La IA en la atención sanitaria actual: casos de uso reales, no promesas teóricas
Al recorrer las sesiones de pósteres en el IHI, quedó claro que la IA está yendo más allá de la experimentación. Hospitales y grupos de investigación ya la están poniendo en práctica.
1. Predicción y prevención del deterioro clínico (Stanford Medicine)
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Un proyecto piloto realizado por la Facultad de Medicina de la Universidad de Stanford detalló cómo un modelo de aprendizaje automático ayudó a los profesionales clínicos a identificar pacientes con riesgo de deterioro rápido. Pero lo sorprendente no fue solo el modelo, sino también el rediseño del flujo de trabajo en torno a él. El personal de enfermería utilizó alertas generadas por IA para estructurar las reuniones del equipo, comunicarse con mayor antelación e intervenir con mayor rapidez. ¿Los resultados?
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2. Automatización de la facturación y reducción de desperdicios (Hospital General de Singapur)
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Otro equipo del Hospital General de Singapur mostró cómo la Automatización Robótica de Procesos (RPA) eliminó las tareas de facturación manual, reduciendo el tiempo de procesamiento en un 90%, las tasas de error y liberando tiempo al personal. Esto nos recuerda que la IA no solo se centra en los resultados clínicos, sino también en la excelencia operativa. |
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3. Confiar, verificar, innovar (Vizient)
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Quizás el póster más relevante para el debate general sobre IA fue el trabajo de Vizient, Inc., que utilizó una instancia interna de ChatGPT para clasificar y evaluar tecnologías clínicas emergentes. Su mensaje fue claro: la IA puede acelerar la investigación y la toma de decisiones si se valida, se monitoriza y se integra en un marco analítico fiable. Hicieron hincapié en la necesidad de:
Si esto le suena familiar es porque estos principios han guiado la filosofía de Minitab durante más de 50 años. |
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El camino a seguir: IA con responsabilidad
Si hubo un tema común en toda la conferencia, fue este: la IA es potente, pero la atención médica debe adoptarla con disciplina, estructura y compromiso con la seguridad del paciente.
A medida que más hospitales exploran el modelado predictivo, los flujos de trabajo automatizados y el apoyo a la toma de decisiones mediante IA, la necesidad de análisis fiables no hará más que crecer. El entusiasmo por la IA es real, pero también lo es la responsabilidad que conlleva.
Y es exactamente por eso que las organizaciones de atención médica recurren a socios como Minitab.
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¿Conclusión principal? Los hospitales necesitan un socio, no solo un proveedor. Los hospitales no solo necesitan algoritmos; también necesitan interpretabilidad, repetibilidad y flujos de trabajo orientados a la calidad. Como demostró la información del IHI, el trabajo en equipo multidisciplinario es esencial para el éxito de la IA. Minitab ya apoya a estos equipos en:
Nuestras capacidades de IA, alojadas en el Centro de soluciones de Minitab, están diseñadas para mejorar este trabajo, no para reemplazarlo. Comience a optimizar sus operaciones de atención médica con un verdadero socio. |
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