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por Bruno Scibilia.
¿Tratando de resolver un problema complejo? Debe comenzar enumerando todas las variables sospechosas. Luego, identificar los pocos factores críticos y separarlos de los otros que no son esenciales para comprender la causa. Echemos un vistazo a una herramienta gráfica muy simple que es muy intuitiva, puede ser utilizada por prácticamente cualquier persona y no requiere ningún conocimiento estadístico previo: el Gráfico Multi-Vari.
¿Qué es un gráfico multi-vari?
Los Gráficos Multi-Vari son una excelente manera de presentar visualmente los datos del análisis de varianza (ANOVA) y sobresalir en las primeras etapas del análisis de la causa raíz. Su principal fortaleza está en que permite visualizar muchas fuentes diversas de variaciones en un solo diagrama mientras proporciona una visión general de los efectos del factor.…
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Cuando tenga datos recopilados con múltiples factores, utilice el nuevo y mejorado gráfico Multi-Vari en Minitab 19.2.0
Utilice la Gráfica multi-vari como una herramienta preliminar para investigar la variación en sus datos, incluidas las variaciones cíclicas y las interacciones entre los factores. Las gráficas multi-vari muestran las relaciones entre los factores y una respuesta. Cada gráfica muestra hasta ocho factores.
Dos gráficas multi-vari están disponibles.
- La respuesta promedio con gráfica de variación
- La gráfica de desviación estándar
Un buen análisis de datos le permite tomar decisiones más inteligentes con mayor rapidez. Vea cómo el Gráfico Multi-Vari puede ayudarle a analizar datos, comunicar resultados y mantener sus proyectos avanzando en los dos ejemplos que se muestran en este artículo del blog de Minitab.
Puede…
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Por Gillian Groom.
En Minitab, queremos que nuestros usuarios centren su tiempo en sacar conclusiones sensatas de sus datos, que puedan utilizar para resolver problemas comerciales o aprovechar oportunidades. Sin embargo, con cada vez más y más fuentes de datos disponibles, a menudo se pasa uno más tiempo preparándose para el análisis que interpretándolo.
Aquí presentamos cuatro ideas que muestran cómo las macros de Minitab ofrecen un "análisis con un clic" para la parte repetitiva de cualquier proyecto de análisis
1) Crear un gráfico personalizado
Es posible que los gráficos que se producen directamente a partir de los menús de Minitab no aparezcan exactamente como es deseado. Por ejemplo, tome este conjunto de datos de crecimiento de unas plantas en el siguiente ejemplo de diagrama de caja. Produce el siguiente gráfico.
Sin…
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¿Cuántas muestras son necesarias para estar "el 95% seguro que al menos el 95% - o incluso el 99% - del producto es bueno?
La respuesta depende del tipo de variable de respuesta que se está utilizando, categórica o continua. El tipo de respuesta dictará cuando utilizar:
- Muestreo de atributo: Determina el tamaño de la muestra para una respuesta categórica que clasifica cada unidad como Buena o Mala (o quizás, en_especificación o fuera_de_especificación)
- Muestreo de variable: Determina el tamaño de la muestra para una medida continua que sigue una distribución Normal.
El método de muestreo de atributo es válido sin importar la distribución subyacente de los datos. El método de muestreo de variable tiene una suposición estricta de normalidad, que requiere menos muestras.
Nos focalizaremos en el método de atributos.
Muestreo de atributo
Una…
