Hacer simulaciones de Monte Carlo en Minitab es muy fácil. En un artículo de Paul Sheehy y Eston Martz, basado en la presentación de Paul Sheehy, formador técnico especializado de Minitab, en la ASQ Lean Six Sigma Conference el pasado febrero se ilustra cómo utilizar Minitab para realizar simulaciones de Monte Carlo utilizando tanto una fórmula de ingeniería conocida como una ecuación para un experimento diseñado (DOE).
¿Alguna vez has pensado en cómo se hace que el agua que utilizas cada día sea segura? Encontramos un interesante estudio que utiliza Minitab para analizar los datos para determinar la efectividad de un método de tratamiento del agua basado en humedales construidos de tratamiento, conocidos como CTW (del inglés Constructed Treatment Wetlands).

¿Qué son los CTW?
CTW son humedales construidos para tratar las aguas contaminadas. Aunque están hechas por el hombre, estan construidas para utilizar procesos naturales que involucran la vegetación y tierras reales de los humedales. Como los humedales naturales, los CTW proporcionan alimento y habitat para la vida salvaje. Son conocidos por ser una opción de bajo coste y amistosa con el medio ambiente para tratar las aguas…
Minitab ha ayudado a la gente a aprender y a aplicar la estadística durante casi 40 años. Ahora los especialistas de la empresa buscan hacer la estadística todavía más accesible compartiendo su experiencia y clarividencia personal a través del Blog de Minitab.

Con los nuevos contenidos incluidos a diario, los autores del Blog de Minitab mantienen el interés gracias a sus escritos sobre sus aplicaciones reales en mejora de la calidad y estadística. Cinco de las entradas más populares de los últimos meses ilustran la diversidad de temas que los autores suelen tocar:
La versión 16.2 de Minitab Statistical Software, reciéntemente comercializada, añade nuevas herramientas para el conjunto de funcionalidades de mejora de la calidad.

Minitab 16.2 añade cuatro nuevos gráficos de control a los ya disponibles en el software. Los gráficos de control de Laney P' y U' son similares a los gráficos P y U tradicionales, pero proporcionan una indicación más fiable de cuando el proceso está verdaderamente controlado o fuera de control y elimina falsas alarmas. Los gráficos G y T ayudan a las instalaciones de salud y otros negocios a calcular el tiempo o oportunidades entre eventos poco comunes.

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