La tendencia continua hacia la digitalización de datos en el laboratorio produce cada vez más adeptos este año. El impulso de “no usar papeles” es una iniciativa estratégica que ofrece beneficios operativos demostrables para mejorar la productividad, reducir los tiempos de ciclo y permitir a las organizaciones aprovechar los datos experimentales y operacionales generados a lo largo el proceso de fabricación, investigación y desarrollo. Las organizaciones que buscan capturar y aprovechar estos datos de manera efectiva están explorando estas soluciones.

Datos digitalizados

Cuando los instrumentos de laboratorio empezaron a producir archivos digitales, simplemente se almacenaron en discos duro de los ordenadores locales. Con capacidades de almacenamiento y redes extraíbles, los archivos se pueden recopilar y compilar en un repositorio…

Spartan'14 dispone de un conjunto completo de modelos teóricos, accesibles desde la interfaz de usuario más intuitiva del mercado. Más mejorada, refinada y rápida que nunca. También está disponible en una suite en paralelo (Parallel Suite) que incluye la base de datos molecular de Spartan, la base de datos de espectros y propiedades de Spartan, y funcionalidades de procesado en paralelo junto con la capacidad de actuar como un servidor computacional para tareas lanzadas desde otras licencias de Spartan'14 o desde iSpartan en iPad, iPhone, o iPod Touch.

Los investigadores más prestigiosos están utilizando el modelado matemático y cálculos intensivos para comprender cómo el cerebro puede tanto recordar como aprender.

Hace diez años, cuando el equipo de Marianne Fyhn y Torkel Hafting Fyhn cooperó con el equipo ganador del premio Nobel de May-Britt y Edvard Moser en el NTNU, descubrieron el sentido de la orientación en el cerebro.

Ahora, en su propio equipo de investigación del cerebro de la Universidad de Oslo, están estudiando cómo el cerebro es capaz de almacenar nuevos recuerdos mientras permance tan estable que los viejos recuerdos no disminuyen. Recientemente han establecido una estrecha cooperación con el equipo principal de expertos en cálculo de la Universidad de Oslo. Porque, independientemente de cuántos experimentos hagan, dependen de los conocimientos matemáticos para encontrar…

Las herramientas y métodos tradicionales para depurar y analizar código, como los depuradores simples de línea de comando, no son apropiados para los retos de desarrollo de aplicaciones complejas. La tecnología de procesado paralelo, multi-núcleo, demanda una reevaluación del arte del desarrollo de software. Escribir aplicaciones para entornos distribuidos y multi-núcleo requiere código complejo con interacciones y ajustes de tiempo más complejos que nunca.

TotalView gestiona esta complejidad dando la capacidad de solucionar problemas y analizar el código dinámica y eficientemente.

TotalView es la solución de depuración más extensa y ajustada a las exigentes aplicaciones multi-núcleo. Gracias a su potencia y facilidad de uso, reduce drásticamente el tiempo de depuración y mejora la productividad de los desarrolladores.