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  • Descubra por qué MAPLE es mejor que Mathematica

    A primera vista parece que sean productos muy similares. Sin embargo, verá numerosas comparaciones técnicas que muestran que Maple es más fácil de usar, tiene una tecnología simbólica superior y proporciona un rendimiento mejor.
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En el artículo The power of neural networks publicado en la edición de Abril de 2003 de la revista Scientific Computing Magazine Brian Cogan asesora a los lectores sobre diferentes aplicaciones software que utilizan algoritmos de redes neuronales. Entre otras, presenta la novedosa librería de Mathematica, Neural Networks 1.0.
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