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El autor presta especial atención a las últimas librerías desarrolladas en el campo del control: Control System Professional 2.0 y Advanced Numerical Methods 1.0 (englobadas en Control System Professional Suite) y a la aplicación de cálculo distribuido y recursos compartidos basada en Mathematica: gridMathematica. Ofrece dos ejemplos de aplicaciones muy interesantes: el modelado de un sistema de gestión de…
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Se diferencia de paquetes como SPSS, SYSTAT, SAS, GAUSS, JMP y S-PLUS que proporcionan herramientas numéricas y/o gráficas. Estos pueden ilustrar, simular y encontrar soluciones numéricas aproximadas pero, en general, no pueden encontrar soluciones simbólicas exactas a problemas estadísticos.
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machine learning framework es una solución completa para empresarios e ingenieros financieros, ingenieros de procesos y fabricación, profesionales de los seguros y todo experto que quiera obtener modelos computacionales a partir de datos. Ingenieros del conocimiento y expertos de aprendizaje automático que busquen un sistema para desarrollar soluciones a medida también se beneficiarán a partir de variantes difusas de algoritmos de aprendizaje automático dentro de un sistema de arquitectura abierta.
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- Advanced Numerical Methods (para Windows, Macintosh, UNIX).
- Control System Professional (para Windows, Macintosh, UNIX).
- Database Access Kit (para Windows).
- Dynamic Visualizer (para Windows).
- Electrical Engineering Examples (para Windows, Macintosh, UNIX).
- Finance Essentials (para Windows, Macintosh, UNIX).
- Time Series (para Windows, Macintosh, UNIX).
- Wavelet Explorer (para Windows, Macintosh, UNIX).
Estas actualizaciones deben ser descargadas a través de la página web de Wolfram Research.
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- GlobalPenaltyFn: Algoritmo basado en un método de ascenso para funciones objetivo no lineales con restricciones dadas por igualdades y desigualdades no analíticas. Determina con fiabilidad mínimos locales y permite resolver problemas con cientos de variables. No requiere calcular derivadas y la función objetivo puede ser no diferenciable. Diferentes valores iniciales llevan a determinar diferentes mínimos en caso de existir. No…
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La versión 3.0 destaca por aportar una extensa gama de nuevos algoritmos: simplex modificado, escalado afín primario, punto interior primario-dual, ramificación y acotación, enumeración, programación cuadrática, Dijkstra, SPPoint2Point (para minimización de caminos para enlaces de cambio dinámico…