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Categoría: Mathematica

Publicado: 07 Agosto 2003

Visto: 2448

mathStatica se diseñó para resolver problemas simbólicos y algebraicos de gran interés para la estadística matemática. Para ello se ha construido una sofisticada librería de funciones sobre la increible potencia computacional simbólica de Mathematica, especialmente diseñada para realizar cálculos estadísticos.

Se diferencia de paquetes como SPSS, SYSTAT, SAS, GAUSS, JMP y S-PLUS que proporcionan herramientas numéricas y/o gráficas. Estos pueden ilustrar, simular y encontrar soluciones numéricas aproximadas pero, en general, no pueden encontrar soluciones simbólicas exactas a problemas estadísticos.

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Categoría: Otras

Publicado: 06 Agosto 2003

Visto: 3203

machine learning framework es una herramienta universal para la creación de modelos computacionales inteligibles a partir de datos mediante la combinación de lógica difusa basada en métodos de aprendizaje automático.

machine learning framework es una solución completa para empresarios e ingenieros financieros, ingenieros de procesos y fabricación, profesionales de los seguros y todo experto que quiera obtener modelos computacionales a partir de datos. Ingenieros del conocimiento y expertos de aprendizaje automático que busquen un sistema para desarrollar soluciones a medida también se beneficiarán a partir de variantes difusas de algoritmos de aprendizaje automático dentro de un sistema de arquitectura abierta.

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Categoría: Mathematica

Publicado: 04 Agosto 2003

Visto: 2551

Wolfram Research ofrece actualizaciones gratuitas de las librerías de funciones denominadas Application Packages a los usuarios registrados de éstas y que dispongan de Mathematica 5. El listado actualizado de este conjunto de librerías es el siguiente:

• Advanced Numerical Methods (para Windows, Macintosh, UNIX).
• Control System Professional (para Windows, Macintosh, UNIX).
• Database Access Kit (para Windows).
• Dynamic Visualizer (para Windows).
• Electrical Engineering Examples (para Windows, Macintosh, UNIX).
• Finance Essentials (para Windows, Macintosh, UNIX).
• Time Series (para Windows, Macintosh, UNIX).
• Wavelet Explorer (para Windows, Macintosh, UNIX).

Estas actualizaciones deben ser descargadas a través de la página web de Wolfram Research.

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Categoría: Mathematica

Publicado: 31 Julio 2003

Visto: 2331

La nueva versión de la librería de funciones para Mathematica Global Optimization extiende sus prestaciones para la resolución de problemas de optimización global con restricciones y sin restricciones. Además de solventar pequeños errores detectados en la versión anterior, Global Optimization 4.2 incorpora dos nuevas funciones:

• GlobalPenaltyFn: Algoritmo basado en un método de ascenso para funciones objetivo no lineales con restricciones dadas por igualdades y desigualdades no analíticas. Determina con fiabilidad mínimos locales y permite resolver problemas con cientos de variables. No requiere calcular derivadas y la función objetivo puede ser no diferenciable. Diferentes valores iniciales llevan a determinar diferentes mínimos en caso de existir. No…

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Categoría: Mathematica

Publicado: 30 Julio 2003

Visto: 2856

Conozca a través del artículo "Getting on the Grid" publicado en la edición de Marzo de 2003 de Mechanical Engineering la importancia, utilidad y futuro del cálculo distribuido en red (grid computing). Las aplicaciones software están comenzando a atender estas nuevas necesidades y presentan aplicaciones ajustadas a este tipo de cálculo. Destaca entre ellas gridMathematica.

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Categoría: Mathematica

Publicado: 30 Julio 2003

Visto: 2470

Operations Research es una librería de funciones de Mathematica que proporciona al usuario un conjunto de herramientas para resolver problemas de optimización lineal, programación cuadrática, minimización de caminos/recorridos y heurística y optimización combinatoria. Proporciona a estudiantes, investigadores y responsables de toma de decisiones rutinas para modelar y resolver problemas de optimización de forma interactiva.

La versión 3.0 destaca por aportar una extensa gama de nuevos algoritmos: simplex modificado, escalado afín primario, punto interior primario-dual, ramificación y acotación, enumeración, programación cuadrática, Dijkstra, SPPoint2Point (para minimización de caminos para enlaces de cambio dinámico…

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