Detalles

Categoría: Comsol

Publicado: 01 Diciembre 2025

Visto: 194

• COMSOL Multiphysics
• transferencia de calor
• COMSOL Heat Transfer
• estructuras delgadas

Cuando modelizamos transferencia de calor en estructuras delgadas en COMSOL Multiphysics^®, el software ofrece tres enfoques: Thermally Thin, Thermally Thick y General. La clave es elegir el que mejor represente cómo conduce y almacena la energía térmica esa lámina, membrana o pared ligera que estamos simulando. La característica de cada una de estas aproximaciones es la siguiente:

• Thermally Thin Approximation: No se consideran gradiente de temperatura a través del espesor. COMSOL Multiphysics^® asume que la temperatura es prácticamente uniforme en la dirección normal a la superficie. Es ideal para capas muy delgadas (barnices, películas, recubrimientos metálicos) donde el espesor es insignificante frente a la longitud de conducción. Simplifica mucho el cálculo porque se reduce a una ecuación en 2D, pero a costa de perder detalle si realmente existe un gradiente térmico a través del espesor.
• Thermally Thick Approximation: En este caso, COMSOL Multiphysics^® permite que la temperatura varíe a través del espesor, pero mantiene el tratamiento de la capa como una interfaz. Es útil cuando la estructura es delgada en términos geométricos, pero térmicamente no lo es. Por ejemplo, una pared de fibra con cierta resistencia térmica o un composite multicapa en el que sí importa cómo se distribuye el calor verticalmente. Obtienes más fidelidad sin tener que mallar la geometría completa.
• General Model: Esta opción te deja toda la libertad. No se asumen simplificaciones y el modelo se construye con las ecuaciones completas a través del espesor. Es la opción adecuada cuando la capa delgada deja de ser “tan delgada” en términos térmicos, o si necesitas capturar fenómenos más complejos.

En la Figura 1 se muestra un ejemplo sencillo, basado en un bloque de 1x1x0.2 m de ladrillo, en el que se aplica la condición de contorno “Thin layer” en la cara superior, que se considera una estructura delgada de plástico acrílico. La Figura 2 muestra la evolución de la temperatura a lo largo del espesor, considerando las aproximaciones de “Thermally Thin” y “Thermally Thick”. Estos resultados pretenden ilustrar lo expuesto anteriormente en cuanto a las características de ambas aproximaciones: mientras que la temperatura a lo largo del espesor se mantiene constante cuando se utiliza la aproximación de “Thermally Thin”, la aproximación de “Thermally Thick” introduce una cierta variación de temperatura a lo largo del mismo.

Figura 1. Modelo 3D sencillo creado en COMSOL Multiphysics^® para evaluar la diferencia de resultados entre la aproximación thermally thin y thermally thick. Se destaca la superficie en la que se aplica la condición de contorno “Thin Layer”.

Figura 2. Evolución de la temperatura a lo largo del espesor de una superficie delgada, considerando las aproximaciones de Thermally Thin y Thermally Thick como modelo de capa en COMSOL Multiphysics^®.

Referencias

Detalles

Categoría: Lakes

Publicado: 28 Noviembre 2025

Visto: 141

• AERMOD View
• tips
• Weblakes Environmental Software

Al modelar con grupos de fuentes en el modelo de dispersión de aire AERMOD, no siempre es evidente la contribución de cada fuente a la concentración calculada. Para facilitar el análisis de la contribución de las fuentes, AERMOD incluye una rutina denominada EVENT model, que analiza eventos especificados por el usuario (p. ej., concentraciones de diseño, violaciones de umbrales) e imprime la contribución de cada fuente al evento a corto plazo (es decir, 24 horas).

Para iniciar el procesado de EVENTOS (EVENT), primero debe configurarse AERMOD para que genere un archivo de entrada de procesado de EVENTOS. Esto se realiza mediante la ruta de control Control Pathway. En AERMOD View encontrará esta opción en la sección Event/Error Files.

El modelo EVENT consta de dos niveles: Detail (DETAIL) y Source Contribution (SOCONT). El modo SOCONT muestra la concentración promedio de cada fuente durante el período correspondiente al evento analizado. El modo DETAIL también incluye las concentraciones promedio horarias de cada fuente para cada hora del período de promedio.

Con el archivo de entrada del modelo EVENT habilitado, la ejecución de AERMOD generará una lista de eventos en el archivo especificado. De forma predeterminada, las concentraciones de diseño (las opciones de salida definidas en la Receptor Table de la Otuput Pathway) y cualquier violación de umbral identificada en los Threshold Violation Files (palabra clave OU MAXIFILE) se escriben en el archivo de entrada de procesado EVENT.

La imagen a continuación es un ejemplo de archivo de entrada de procesado de EVENT que contiene concentraciones altas-primero-altas y altas-segundas-altas para los períodos de promedio de 3 y 24 horas, además de algunos eventos de violación de umbral.

El siguiente paso es ejecutar AERMOD de nuevo utilizando el archivo de entrada de procesado EVENT. Esto inicializará la ejecución del modelo EVENT para calcular las contribuciones de la fuente. En AERMOD View, esto se realiza mediante el menú Run.

El archivo de salida EVENT Output File se puede abrir en cualquier editor de texto. En AERMOD View, vaya al menú Output y seleccione EVENT Output File para ver los datos.

Además de los datos de contribución de la fuente, también se imprimen las condiciones meteorológicas como referencia. El siguiente ejemplo muestra un evento correspondiente a una violación del umbral para un promedio de 3 horas.

Detalles

Categoría: Minitab

Publicado: 27 Noviembre 2025

Visto: 300

• Minitab
• Minitab Workspace
• Minitab Statistical Software
• estudios de Repetibilidad y Reproducibilidad (R&R)
• estándar de calidad AIAG
• estándar de calidad VDA
• Minitab Solution Center

Por Josué Zable.

Cuando Dorothy pronunció la famosa frase "¡Leones, tigres y osos, Dios mío!", se sintió abrumada y asustada por los numerosos peligros que ella y sus compañeros podrían enfrentar en su viaje a la Ciudad Esmeralda. Cuando un cliente me pidió una vez que le explicara la diferencia entre AIA G y VDA, sentí una preocupación similar. Después de todo, ¿cómo se le explica a un ingeniero que una prueba de calibración y reproducibilidad (que literalmente significa repetibilidad y reproducibilidad ) se puede realizar de dos maneras diferentes? Bueno, allá vamos.

¿Qué son AIAG y VDA?

AIAG (Grupo de Acción de la Industria Automotriz) y VDA (Verband der Automobilindustrie o Asociación Alemana de la Industria Automotriz) son asociaciones de la industria automotriz. AIAG es una organización estadounidense sin fines de lucro fundada en 1982 por Ford, GM y Chrysler para desarrollar métodos y estándares comunes en toda la cadena de suministro automotriz de América del Norte. Hoy publica las "Herramientas Clave" (APQP, PPAP, MSA, SPC) y otros manuales. VDA es la asociación automotriz nacional de Alemania, fundada en 1901, que representa a fabricantes de equipos originales (OEM) y proveedores (p. ej., VW, BMW, Mercedes-Benz). El Centro de Gestión de Calidad (QMC) de VDA publica los conocidos "volúmenes VDA" (p. ej., VDA 6.x, VDA 5 para medición).

Durante décadas, tanto la AIAG como la VDA mantuvieron sus propias directrices sobre los métodos de calidad fundamentales. Los proveedores que atendían a fabricantes de equipos originales (OEM) estadounidenses y alemanes a menudo tenían que crear dos versiones de los mismos documentos, especialmente para el AMFE, debido a las diferencias en los métodos y formatos. En junio de 2019, la AIAG y la VDA publicaron el Manual de AMFE de la AIAG y la VDA (1.ª ed.), creando un enfoque global único y armonizado para el AMFE. El AMFE, disponible en el Centro de Soluciones de Minitab a través de Minitab Workspace, cumple con estos estándares más recientes.

¿Cuál es la diferencia entre los frameworks y por qué?

En general, tanto la AIAG como la VDA crean un marco de calidad, pero varios métodos difieren en alcance, resultados y expectativas de los clientes. En general, los requisitos del cliente, a menudo basados ​​en su historia y geografía, determinan el marco adecuado. La VDA también integra la trazabilidad y la incertidumbre de la medición de acuerdo con la norma ISO/IEC 17025 (Competencia del Laboratorio de Calibración) y la GUM (Guía para la Expresión de la Incertidumbre en la Medición), lo que la hace más rigurosa para laboratorios e instalaciones acreditadas. En la economía global actual, es mejor estar preparado para usar ambos marcos; por eso, Minitab acaba de incorporar la compatibilidad con la VDA 5 a su Estudio de Sistemas de Medición Tipo 2.

Un análisis más profundo de un ejemplo clave: estudios de Gage R&R tipo 2

Un análisis de repetibilidad y reproducibilidad (Gage R&R) de tipo 2 es uno de los métodos más comunes para analizar sistemas de medición. Responde eficazmente a la pregunta: «Si varios operadores miden las mismas piezas varias veces, ¿cuánto de la variación total se debe al propio sistema de medición?».

En los marcos AIAG y VDA, se selecciona una muestra de piezas que representan el proceso, se hace que varios operadores midan cada pieza varias veces y luego se desglosa estadísticamente la variación total en: pieza a pieza (variación real del proceso), repetibilidad (variación del equipo) y reproducibilidad (variación del operador).

Con el método AIAG, se busca responder a la pregunta de si el medidor es aceptable para el control de procesos. Dicho de otro modo, se busca responder a la pregunta de si el sistema de medición es consistente y repetible. Con el Estudio VDA Tipo 2, se mide la capacidad completa del proceso de medición, no solo del medidor en sí. El VDA responde a la incertidumbre cuantificada y el riesgo de decisión para todo el proceso de medición. En resumen, ambos confirman la idoneidad, pero solo el VDA cuantifica el riesgo y la incertidumbre.

Cuando se trata de AIAG y VDA, no hay lugar como el hogar

Fundamentalmente, tanto la AIAG como la VDA ofrecen marcos de calidad líderes y probados. Mientras que el Análisis del Sistema de Medición de la AIAG se centra en la consistencia de la fabricación, la VDA añade trazabilidad, acreditación y cuantificación de riesgos. Si bien la geografía probablemente sea el factor más importante para determinar el marco adecuado, recuerde que «el cliente siempre tiene la razón», así que asegúrese de comprender los requisitos de calidad de sus clientes para cumplir con sus expectativas.

Minitab tiene estudios Gage Tipo 2 para AIAG y VDA

Detalles

Categoría: Comsol

Publicado: 19 Noviembre 2025

Visto: 701

• COMSOL Multiphysics
• Granular Flow Module
• módulo de flujo granular
• resolvedor CUDA

La nueva versión COMSOL Multiphysics® versión 6.4 introduce nuevas funcionalidades de modelado y productividad, importantes mejoras de rendimiento, y capacidades multifísicas ampliadas.

Nuevas funcionalidades para dinámica explícita estructural que permiten análisis dinámico no lineal con integración de tiempo explícito para eventos de alta velocidad como impactos, explosiones y pruebas de caída, que ofrecen una manipulación de contactos robusta para simulaciones estructurales exigentes.

Se han mejorado los flujos de trabajo de geometría y mallado con la creación automática de dominios circundantes, la selección de matrices y el mallado de mayor calidad mediante cuadriláteros y barridos. Las actualizaciones de visualización incluyen transparencia espacialmente variable, mapas de entorno personalizables y nuevos diseños de resultados basados en matrices. La usabilidad y la productividad se han optimizado aún más con la simulación opcional asistida por un modelo de lenguaje grande (LLM); la ventana del chatbot ahora admite conexiones con GPT-5™, DeepSeek™, Google Gemini™, Anthropic Claude™ y otros modelos compatibles con la API de OpenAI, lo que permite una asistencia interactiva basada en el modelo que combina la documentación de COMSOL con la información de una simulación activa.

El Generador de Aplicaciones incluye varias actualizaciones para una mejor gestión de aplicaciones con múltiples formularios y métodos. Una nueva función del Administrador de Modelos permite que los estudios por lotes y en clúster utilicen modelos y datos almacenados directamente en una base de datos del Administrador de Modelos, lo que simplifica el control de versiones y los flujos de trabajo de computación compartida en instalaciones locales y en servidor.

Detalles

Categoría: Minitab

Publicado: 17 Noviembre 2025

Visto: 285

• Minitab
• mejora continua
• Minitab Engage

Por Oliver Franz.

La mejora continua prospera cuando el progreso, el estado del proyecto y el retorno de la inversión son visibles. Se estanca cuando no lo son.

Muchas organizaciones tienen dificultades para demostrar el impacto de sus iniciativas de mejora. Los proyectos comienzan con fuerza, pero los resultados suelen perderse entre hojas de cálculo, carpetas olvidadas o informes dispersos. Sin un sistema unificado, los equipos no pueden mostrar fácilmente el progreso, cuantificar los ahorros ni vincular los resultados con la estrategia.

¿Les suena familiar? Esa falta de visibilidad oculta ahorros, dificulta la priorización y debilita el control. Los líderes pierden la capacidad de ver qué iniciativas generan mayor valor, dónde los equipos están sobrecargados y dónde existen nuevas oportunidades. La visibilidad no se trata solo de medición; se trata de confianza, alineación e impulso.

Un fabricante de la lista Fortune 500 se enfrentó al mismo desafío. A pesar de gestionar decenas de proyectos, la empresa no podía hacer un seguimiento de los ahorros ni determinar qué iniciativas estaban dando resultados. Tras implementar Minitab Engage, logró superar esta falta de visibilidad y estructurar todo su proceso de mejora.

Vea el impacto de cada proyecto

En la primera fase de despliegue, con un pequeño equipo de usuarios pioneros, la empresa realizó un seguimiento de docenas de proyectos que generaron más de 2 millones de dólares en ahorros verificados.

Desglose de ahorros:

• Ahorro de costes significativo
• Reducciones sustanciales de los costes directos
• Ahorros blandos notables
• Mejoras significativas en la eficiencia y la calidad

Resumen de resultados:

• Múltiples proyectos finalizados, con muchos más en curso.
• Duración media del proyecto: alrededor de tres meses
• Retorno de la inversión excepcionalmente alto

Además de utilizar las herramientas de resolución de problemas y las metodologías de gestión de proyectos probadas de Engage para guiar su trabajo, el equipo descubrió la mayor ventaja de Engage: la visibilidad . Cada proyecto se documentó, los ahorros se validaron y la dirección obtuvo una visión clara del rendimiento de toda la cartera.

Con Minitab Engage, cada proyecto, idea y resultado reside en una plataforma conectada, lo que facilita el seguimiento del progreso, la medición del impacto y la vinculación de cada mejora con los resultados estratégicos y financieros. Los líderes pueden ver al instante qué iniciativas generan mayor valor y dónde concentrar los recursos para obtener el máximo retorno.

Cuando el progreso es visible, resulta más fácil celebrar los logros, compartir las lecciones aprendidas y extender el éxito a toda la organización.

Convierta la visibilidad en el motor de la mejora medible

La mejora continua a menudo fracasa no por falta de esfuerzo, sino porque su impacto no es visible. Las herramientas desconectadas y los informes inconsistentes dificultan el seguimiento del progreso y la rendición de cuentas.

Minitab Engage lo cambia todo. Transforma la actividad en resultados medibles, brindando a gerentes y ejecutivos la claridad necesaria para actuar. Los gerentes pueden equilibrar las cargas de trabajo, asignar las habilidades a los proyectos adecuados y priorizar de manera más inteligente. Los ejecutivos obtienen paneles de control en tiempo real que muestran dónde se están implementando mejoras y dónde existen nuevas oportunidades.

La visibilidad fomenta la responsabilidad e impulsa los resultados. Las organizaciones que tratan la mejora continua como un sistema medible y conectado pueden comunicar el impacto, justificar la inversión y escalar el éxito en toda la empresa.

Porque la verdad es simple: no se puede mejorar lo que no se ve.

Con Minitab Engage, las organizaciones demuestran resultados, optimizan recursos y convierten la mejora continua en un motor fiable del rendimiento y del retorno de la inversión.

Detalles

Categoría: MapleSim

Publicado: 14 Noviembre 2025

Visto: 258

• MapleSim
• digital twin
• gemelos digitales

Con las soluciones de simulación de última generación creadas a partir de modelos de MapleSim, se puede acelerar el desarrollo de productos, transformar el rendimiento del hardware de automatización e incluso admitir diagnósticos en tiempo real para los activos de la flota industrial.

¿Qué es un gemelo digital?

Tanto las simulaciones como los gemelos digitales utilizan modelos digitales para representar los diversos procesos de un sistema, pero un gemelo digital proporciona un entorno virtual que se mantiene actualizado, lo que lo hace más flexible para las aplicaciones a lo largo del ciclo de vida de un producto

Un gemelo digital se puede utilizar durante la I+D y la producción, hasta la monitorización y el mantenimiento. Desbloquea sinergias al proporcionar una única fuente de información veraz en todos los departamentos, desde el diseño hasta la formación y el marketing.

Maplesoft se ha alineado con los líderes del sector para aceptar una definición común de gemelo digital:

Primeros paso con los gemelos digitales

La mayoría de las empresas están entusiasmadas con la oportunidad y las eficiencias de adoptar técnicas de ingeniería digital, pero tienen dificultades para transformar varios sistemas a la vez, lo que las hace cautelosas de que realmente lograrán los objetivos comerciales a través del proceso.

Basándonos en nuestra experiencia apoyando a clientes en una variedad de industrias, ofrecemos una hoja de ruta de MapleSim para el éxito que se construye desde modelos digitales hasta gemelos digitales y le permite:

• Aplicar incrementalmente la estrategia de simulación en pasos para alinearse con sus objetivos comerciales
• Aprovechar los beneficios de completar las primeras etapas de simulación antes de planificar un mayor progreso.

A lo largo de este proceso, recomendamos:

Determinar los objetivos comerciales prioritarios En función de los puntos débiles operativos y necesidades comerciales, se pueden revisar las aplicaciones de gemelos digitales enumeradas anteriormente e identificar las más urgentes.	Comience con lo simple El primer paso es crear un modelo digital para simular el producto, y esto es fácil de completar utilizando los componentes a nivel de sistema en MapleSim, que destilan la simulación del producto en los elementos esenciales.
Adoptar el entorno de modelado virtual para las pruebas sin conexión Una vez creado el modelo virtual, se puede ahorrar tiempo y dinero utilizándolo para probar y validar su prototipo físico, su código de control e incluso para ayudar con las mejoras del producto y la solución de problemas en tiempo real.	Apoyarse en aquellos con experiencia. Las soluciones de servicio completo de Maplesoft pueden proporcionar un modelo inicial y facilitar la implementación de gemelos digitales, para que se pueda utilizar este poderoso enfoque para diagnosticar, corregir y optimizar el rendimiento de la máquina.

Hoja de ruta de MapleSim hacia los gemelos digitales a nivel de máquina

MapleSim proporciona un entorno de modelado eficiente y flexible para desarrollar el gemelo digital. Crear un modelo digital de MapleSim ofrece una representación virtual del producto y es el primer paso para aplicar la puesta en marcha virtual y los gemelos digitales para transformar digitalmente las operaciones.

La hoja de ruta de la solución progresiva proporciona un marco para cumplir rápidamente con los objetivos comerciales, con compromisos realistas de los recursos internos.