Formación Minitab certificada
Aptos para personas con poco conocimiento estadístico (incluso para los que tienen ALERGIA a la estadística).
PRESENTACIÓN
Los datos son la clave para entender y mejorar los productos y procesos que nos rodean. Pero los datos no valen por sí solos, hay que saber analizarlos y extraer información y valor de ellos.
Para eso, se necesita usar técnicas estadísticas, tanto tradicionales como innovadoras, apoyadas por herramientas informáticas. Así se puede comprender el comportamiento de los productos y procesos y diseñar mejores soluciones: más económicas, más eficientes, menos contaminantes... Por supuesto, la experiencia es necesaria; pero sólo un buen entrenamiento en visión estadística garantiza una buena percepción.
Estos cursos permiten transformar datos en valor, usando el software estadístico Minitab. Minitab dispone de las herramientas para analizar los datos de forma efectiva y fomentar el pensamiento estadístico.
INTRO
CURSO: INTRODUCCIÓN A MINITAB. Diagnóstico con visualizaciones de DATOS
Curso orientado a lograr habilidades de diagnóstico visual extrayendo valor de los datos con la ayuda de Minitab. Aborda el tratamiento de ficheros, la preparación, limpieza y codificación de los datos, y las herramientas comúnmente utilizadas en fabricación, ingeniería y procesos de negocio. En particular, se abordarán: tablas resumen, histograma, gráficos de cajas, de barras y de valores individuales, el gráfico y matriz de dispersión, la serie temporal, el gráfico de Pareto, el gráfico multi-vari y el mapa de calor. Se tratará además el modo de decidir si dos tratamientos son diferentes mediante Intervalos de Confianza.
QC/QA
CURSO: MINITAB para la CALIDAD y MEJORA CONTINUA
Curso orientado a lograr habilidades aplicando herramientas estándar de áreas de Calidad y Producción con Minitab. Aborda el estudio de validez de procedimientos de medida mediante las diferentes variantes de la herramienta Gage R&R: estudios no destructivos/destructivos, equipos de medida o evaluadores (estudios de concordancia en criterio). También se aborda el diseño y aplicación de monitorización de procesos mediante las herramientas de gráficos de control estadístico (SPC) para variables y atributos, así como los estudios de capacidad de entrar en tolerancias (índices Cp, Cpk, Pp, Ppk).
DOE1
CURSO: DISEÑO y ANÁLISIS DE EXPERIMENTOS (DOE) CON MINITAB (I)
Curso orientado a lograr que Minitab ayude en el logro de habilidades de táctica eficiente y análisis en el diseño de pruebas experimentales básicas, así como en la comunicación técnica de los resultados. Se abordan las situaciones más comunes en cuanto a diseño de pruebas, tamaño de muestra y métodos de análisis: la caracterización del valor de un parámetro mediante Intervalos de Confianza (IC), la comparación de dos tratamientos mediante IC y t-test y la comparación de múltiples tratamientos mediante ANOVA y Modelo General Lineal (GLM). También se tratan las pruebas de equivalencia entre tratamientos.
DOE2
CURSO: DISEÑO y ANÁLISIS DE EXPERIMENTOS (DOE) CON MINITAB (II). Diseños Factoriales.
Curso que introduce nuevos diseños experimentales para el logro de habilidades de identificar recetas de parámetros óptimas con Minitab. Son diseños que, en general, aportan más conocimiento con menos número de pruebas que lo habitual. Se abordan situaciones más complejas que en el nivel básico y, sin embargo, se trabaja con herramientas sencillas de aplicar y analizar: los diseños factoriales 2k y 2k-p. Minitab provee la matriz de listados de pruebas, identifica los factores que dan señal, ayuda en la interpretación con gráficas de efectos principales e interacciones y gráficas de contorno, y permite evaluar recetas óptimas con la herramienta del Optimizador. Se abordan situaciones de múltiple respuesta y también se introducen diseños para más de dos niveles.
PRED
CURSO: MODELOS PREDICTIVOS CON MINITAB
Curso orientado a lograr que Minitab ayude en el logro de habilidades de construcción de modelos predictivos y su interpretación. Se abordan temas de conceptos (correlación y causalidad, colinealidad, puntos influyentes...) y se trabaja con las herramientas de Minitab que permiten abordar el reto de descubrir relaciones entre variables. Se trata con herramientas de visualización de dependencia (gráficas de dispersión y matriz de correlación, Análisis de Componentes Principales y Dendrograma de clústeres) y con herramientas de modelización (técnicas de regresión múltiple con “paso a paso” o “mejor subgrupo”). También se realiza una introducción a otras herramientas más sofisticadas de Minitab de machine learning (modelos de clasificación y regresión CART®).
PROFESORADO
Los cursos son impartidos por la Dra. Lourdes Pozueta, formadora certificada por Minitab a través de Addlink Software Científico desde marzo de 2023.
La Dra. Pozueta es Directora de AVANCEX+i, una consultora especializada en mejora continua e innovación. Su formación académica incluye un grado en Ciencias Matemáticas por la Universidad de Zaragoza, un máster en Estadística Industrial por la Universidad de Madison-Wisconsin y un doctorado por la UPC, ETSEIB de la Universitat Politècnica de Catalunya.
Su trayectoria profesional ha sido reconocida con dos premios de la European Network for Business and Industrial Statistics (ENBIS): el premio "2020 ENBIS Awards" en la categoría de "Best Manager", por su contribución al éxito empresarial mediante la diseminación y práctica de la estadística, y el premio "2023 Greenfield Challenge Award", por su capacidad para transmitir el método estadístico a personas sin formación específica en esta área.
Minitab
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