Un estudio publicado por Li et al. en la Scientific Reports (Nature) presenta un marco de inversión Gauss-Newton para datos electromagnéticos transitorios en superficie (GTEM) basado en el software de elementos finitos COMSOL Multiphysics®.

Los autores introdujeron una fuente magnética virtual en el receptor y se aplicó el método del campo adjunto, lo que permite obtener la matriz de sensibilidad 3D completa en solo dos simulaciones directas e integrarla en un flujo de trabajo iterativo. EL modelo y su mallado se muestran en la Figura 1.


Figura 1. Configuraciones de modelado directo y malla en COMSOL: (a) Modelo de simetría axial y (b) Modelo 3D completo.

La Figura 2 muestra la evolución temporal del campo electromagnético transitorio alrededor de una anomalía conductora 3D obtenida mediante la simulación en COMSOL Multiphysics®. En los…

Por Lauren Slovin.

Si recientemente ha realizado una prueba t de 1 muestra o una prueba t pareada en Minitab, es posible que haya notado algo nuevo en el resultado: los grados de libertad (GL).

Puede parecer una pequeña modificación. La prueba de hipótesis, el valor p y el intervalo de confianza son los mismos que antes. Los grados de libertad siempre han formado parte del cálculo. Ahora, los usuarios ya no tienen que calcularlos manualmente. Mostrarlos hace que la salida de Minitab sea más transparente y completa.

Analicemos más de cerca qué hace una prueba t y por qué este cambio, aparentemente pequeño, es importante.

¿Qué es una prueba t?

La prueba t es una de las herramientas estadísticas más utilizadas para comparar promedios. Ayuda a responder una pregunta importante: ¿La diferencia que observo es real o podría deberse simplemente a…

La versión Maple Flow 2026 perfecciona las herramientas en las que ya confía y abre nuevas formas de crear, conectar e incluso generar sus hojas de cálculo: desde un motor matemático más rápido hasta programación en línea directamente en el lienzo, pasando por la generación de hojas de cálculo asistida por IA y una conectividad ampliada en toda su cadena de herramientas de ingeniería.
Programe de forma más inteligente, calcule más rápido
  • Generación de hojas de cálculo asistida por IA:
    Maple Flow funciona con asistentes de codificación de IA (como Claude Code y Codex) y Maple MCP para generar hojas de cálculo a partir de fuentes existentes.
    • Generar hojas de cálculo a partir de una solicitud de lenguaje natural: una solicitud detallada que describa los cálculos y el contenido técnico que necesita puede generar una hoja de cálculo…

WebGIS proporciona acceso a datos geofísicos globales para la modelización de la dispersión atmosférica, la evaluación de riesgos y otras aplicaciones técnicas. Los productos comerciales de Lakes Software, como AERMOD View, CALPUFF View y otros, integran WebGIS para descargar automáticamente datos de terreno y uso del suelo directamente en los proyectos.

Esto ahorra tiempo a los modeladores al reducir la necesidad de localizar, descargar y preparar datos de múltiples fuentes externas.

A partir de la versión 13.1 de AERMOD View, WebGIS ahora aloja un nuevo conjunto de datos de terreno: NASADEM.

NASADEM es una versión reprocesada de los datos de elevación recopilados por Shuttle Radar Topography Mission (SRTM), disponibles desde hace tiempo en WebGIS. Su procesado actualizado incorpora una geolocalización mejorada y métodos revisados ​​para…

La Ley de Fourier ha sido el estándar para describir la conducción de calor durante más de dos siglos. Sin embargo, en dispositivos a microescala hechos de materiales ultrapuros y de alta conductividad térmica (como el diamante, el grafito o el nitruro de boro hexagonal), esta descripción se rompe. Un reciente artículo publicado en el Blog de COMSOL Multiphysics® [1] trata esta cuestión.

En estos sistemas, los fonones (los principales portadores de calor) experimentan colisiones que conservan el momento. Esto hace que el transporte de calor se vuelva colectivo y similar al de un fluido, dando lugar a fenómenos como el segundo sonido (ondas de temperatura), flujo de calor tipo Poiseuille, reflujo térmico y vórtices de calor.

De la teoría microscópica al modelo continuo

Para modelar estos efectos en geometrías reales sin recurrir al…

Beneficios del cálculo simbólico

El cálculo simbólico permite expresar y resolver problemas matemáticos de la misma manera que se conciben: utilizando variables, fórmulas matemáticas, símbolos como π e ∞ y funciones matemáticas. Las variables pueden permanecer como incógnitas durante todo el cálculo. No es necesario asignar valores a las variables a menos que se desee, ni introducir aproximaciones artificiales para que un cálculo funcione.

  • Maple permite trabajar con cantidades exactas como fracciones, radicales y símbolos, eliminando los errores de redondeo acumulados. Por ejemplo, π/3 puede permanecer igual, π/3, durante todo el cálculo, lo que da como resultado una respuesta exacta.
  • Las aproximaciones pueden calcularse con la precisión requerida y no están limitadas por las restricciones del hardware. Esta "precisión infinita" no solo…

Por Joshua Zable.

Los ingenieros civiles se enfrentan a un constante ejercicio de equilibrio. Cada proyecto debe cumplir con exigentes requisitos de rendimiento, a la vez que controla los costos, reduce el impacto ambiental y cumple con estrictas normativas. Ya sea diseñando un puente, optimizando una mezcla de concreto o mejorando la infraestructura de drenaje pluvial, los ingenieros a menudo necesitan comprender cómo interactúan simultáneamente decenas de variables.

Tradicionalmente, muchos de estos desafíos se han abordado mediante pruebas secuenciales de ensayo y error, también conocidas como pruebas de un factor a la vez. Sin embargo, este enfoque puede pasar por alto interacciones importantes entre variables y requerir más pruebas de las necesarias.

El diseño de experimentos, o DOE, ofrece a los ingenieros una forma más rápida y…