Webinar: Boosting Productivity with AI in Maple

INTRODUCCIÓN

La IA está abriendo nuevas vías para trabajar con las matemáticas, desde la generación de código y visualizaciones hasta la transformación de contenido matemático existente en algo procesable. Sin embargo, cuando la precisión y la repetibilidad matemáticas son cruciales, una respuesta generada por IA por sí sola puede no ser suficiente.

En este seminario web, exploraremos las últimas funciones basadas en IA de Maple, diseñadas para facilitar el trabajo matemático manteniendo un acceso fiable a los cálculos. Un elemento clave es el Protocolo de Contexto del Modelo (MCP), que permite a un modelo de lenguaje natural (LLM) acceder a los cálculos matemáticos de Maple, lo que le permite obtener resultados precisos y repetibles.

También exploraremos cómo la interacción bidireccional con un LLM puede facilitar el acceso a las capacidades de Maple, reduciendo la curva de aprendizaje para generar código y visualizaciones útiles. Más allá de la IA conversacional, analizaremos las funciones de Maple basadas en IA que permiten importar expresiones matemáticas desde imágenes y digitalizar documentos manuscritos para explorar, manipular y calcular las fórmulas matemáticas directamente en Maple.

Tanto si utiliza las matemáticas en la docencia, la investigación o el trabajo profesional, esta sesión le ofrecerá una visión práctica de cómo la IA y Maple pueden trabajar juntas.

IDIOMA

Este webinar se realizará en idioma inglés.