Ponente

Salvador Torra Porras. Universitat de Barcelona (UB).

Es Profesor Titular de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa de la Universidad de Barcelona, donde imparte docencia en Estadística y Econometría Financiera. Sus áreas de especialización se encuentran dentro de los Métodos Cuantitativos, en particular, de las Finanzas Cuantitativas. Colabora habitualmente en dicha área con distintas instituciones de formación continua, y posee doce años de experiencia en el ámbito empresarial siendo algunas empresas en donde ha trabajado, CatalunyaCaixa y Sanyo España.

Enric Monte Moreno. Universitat Politècnica de Catalunya (UPC).

Se graduó como Ingeniero de Telecomunicación en la ETSE Telecomunicación de Barcelona en 1987. Está licenciado en Filosofía en la UNED en el año 2000 y en ciencias Matemáticas por la Uned en el año 2010. Recibió su título de Doctor en Ingeniería de Telecomunicación en 1992 en la ETSETB. Es Profesor Titular de Universidad en la UPC, y pertenece al departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones. Su actividad de investigación principal se centra en el procesado de señal, reconocimiento automático del habla, redes neuronales y aplicaciones de procesado de señal en medicina.

Sara Fontdecaba Rigat. Universitat Politècnica de Catalunya (UPC).

Licenciada en Ciencias y Técnicas Estadísticas, Máster en Estadística e Investigación Operativa y actualmente estudiante de doctorado de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Realiza su investigación en el Grupo de Investigación de Estadística Aplicada (GRESA) y colabora en los proyectos de consultoría del departamento de Estadística e Investigación Operativa de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC).

Ignacio Puig de Dou.

Ingeniero Industrial Mecánico (ETSEIB-UPC) y Máster en Industrial Engineering (Indiana, USA. Beca Fulbright-La Caixa). Actualmente es profesor de ESADE del Departamento de Operaciones e Innovación y emprendedor en el área de consultoría Estadística y de Investigación de Operaciones (Estadística Industrial, Simulación por Ordenador y Big Data). Ha trabajado durante los últimos años en Hewlett-Packard (Sant Cugat, Barcelona) en la dirección de las áreas de Supply Chain/Logística y Planificación de la Producción para impresoras de pequeño y gran formato. Previamente estuvo trabajando en Accenture como consultor senior de proyectos de Supply Chain para la industria del automóvil en México y España.

Stephan Strahl. Institut de Robòtica i Informàtica Industrial (IRI-UPC).

Ingeniero mecatrónico por la Universidad de Ciencias Aplicadas de Regensburg, e investigador de la UPC en el Institut de Robòtica i Informàtica Industrial (IRI). Tiene una amplia experiencia en el modelado de sistemas físicos que contemplan aspectos termodinámicos y fluídicos. En especial, ha desarrollado y validado experimentalmente un modelo dinámico de un sistema de pilas de combustible. Ha adquirido sus conocimientos en el Institut de Robòtica i Informàtica Industrial (UPC-CSIC) y en la Escola Universitària d'Enginyeria Tècnica Industrial de Barcelona.

Javier Ramos. Instituto de Estructura de la Materia (IEM-CSIC).

Doctor en Química e Ingeniero Técnico en Informática de Sistemas (UNED). Actualmente, es Científico Titular del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) en el Instituto de Estructura de la Materia (IEM). Realizó su tesis doctoral en el estudio computacional de los mecanismos de polimerización de olefinas con catalizadores de centro único en el Instituto de Estructura de la Materia (IEM-CSIC) y en el Departamento de I+D de Repsol. Entre sus labores de investigación figuran el estudio mediante métodos cuánticos, de dinámica molecular y Monte Carlo de la relación entre las propiedades físico-químicas y la funcionalidad de diversos materiales poliméricos, en especial poliolefinas. Más recientemente, su interés se ha centrado en la modelización de proteínas y líquidos iónicos. A lo largo de su labor investigadora he utilizado los paquetes Cerius2 y Materials Studio, ambos de Accelrys. Información completa.

Francesc Pozo Montero. Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC).

Licenciado en Matemáticas por la Universitat de Barcelona (2000) y Doctor por la Universitat Politècnica de Catalunya-BarcelonaTech (2005). Desde el año 2000, vinculado al departamento de Matemática Aplicada III de la Universitat Politècnica de Catalunya-BarcelonaTech, actualmente como profesor contratado doctor (agregado). Imparte docencia en la Escola d'Enginyeria de Barcelona Est (EEBE) y es miembro del grupo de investigación consolidado CoDAlab. Es también miembro fundador del Grupo de Innovación Matemática E-Learning (GIMEL). Es también profesor consultor de la Universitat Oberta de Catalunya. Ha publicado más de 25 artículos en revistas de alto impacto, en el ámbito de la teoría de control y aplicaciones a la ingeniería mecánica y civil. Algunos de estos artículos usan Maple como base a los desarrollos que se presentan. También ha publicado varios libros (Matemáticas para la ingeniería (Pearson, 2013); Probabilitat i estadística matemàtica (Iniciativa Digital Politècnica, 2010); Cálculo avanzado para ingeniería (Iniciativa Digital Politècnica, 2010); Álgebra (Universitat Oberta de Catalunya, 2010)). Ha dirigido varios trabajos finales de carrera sobre el uso de Maple en la ingeniería y diversas contribuciones en congresos sobre el uso de Maple en la docencia.