MapleSim Battery Library permite incorporar modelos predictivos basados en la física de celdas de baterías en modelos multidominio a nivel de sistema
Ahorrar tiempo y evita problemas incorporando el comportamiento de la batería y teniéndolo en cuenta desde los primeros pasos del proceso de diseño.
Comprender el efecto de carga en la batería a medida que se cumplen muchos ciclos de trabajo diferentes y cómo se comportará la batería como parte de un sistema más grande.
Obtener una mayor comprensión del flujo de calor en la batería, cómo afectan el incremento de la temperatura y la edad en su eficiencia, y cuáles son los factores críticos que pueden causar una temperatura desbocada.
Ajustar los diseñoa para optimizar el rendimiento y reducir el riesgo de efectos indeseados.
CARACTERÍSTICAS
Soporta la física electroquímica completa y modelos de circuito equivalente
Soporta estudios State of Health (SoH) a través del desvanecimiento de la capacidad y el incremento de la resistencia interna
Proporciona herramientas de identificación de parámetros para determinar parámetros del modelo a partir de datos experimentales
Incorpora perfiles de tensión, estado de carga, térmico, desvanecimiento de capacidad, distribución de materiales activos del electrodo, distribución de potencial eléctrico, reacciones laterales, y otras propiedades
Captura efectos térmicos a través de un puerto de calor opcional, permitiendo la construcción de un circuito térmico completo para modelar con precisión la transferencia de calor
Proporciona acceso total a modelos de batería y ecuaciones de definición, que son visibles y personalizables
Resulta en modelos de sistemas de alta fidelidad, eficientes, adecuados para su uso en aplicaciones en tiempo real y hardware-in-the-loop
SECTORES
MapleSim Battery Library puede utilizarse en cualquier proyecto de modelado que involucre baterías, incluyendo electrónica de consumo, vehículos eléctricos e híbridos, electrónica de potencia, generación y almacenamiento de energía y otros. Entre los típicos proyectos se incluyen:
Análisis de carga y optimización de baterías para maximizar el tiempo entre cargas
Test Hardware-in-the-loop (HIL) de sistemas de gestión de baterías (BMS)
Modelado térmico y optimización de sistemas de refrigeración para estabilizar la temperatura de la batería
Estudio de efectos de carga mecánicos en la carga de baterías
Efectos del estado de salud en eficiencia de carga/descarga y temperaturas desbocadas
MapleSim 2019