En la Conferencia 2020 de COMSOL, tiene la oportunidad de mostrar su uso innovador de la simulación numérica y sus aplicaciones en una presentación oral o póster. 

Envíe un resumen (500 palabras o menos) para comenzar. Los resúmenes serán revisados ​​por el comité del programa para su aceptación, y los resúmenes aceptados pueden ser considerados para los premios al mejor artículo o al mejor póster. 

Después de la conferencia, su trabajo publicado será reconocido por una audiencia mundial a través de nuestra colección de Presentaciones de usuarios en línea.

 

Áreas temáticas sugeridas:

  • Electromagnetismo AC / DC
  • Acústica y Vibraciones
  • Baterías, pilas de combustible y procesos electroquímicos
  • Biociencia y Bioingeniería
  • Ingeniería de reacción química
  • Dinámica de fluidos computacional
  • Calentamiento electromagnético
  • Geofísica y Geomecánica
  • Transferencia de calor y cambio de fase
  • MEMS y Nanotecnología
  • Microfluidos
  • Multifísica
  • Óptica, fotónica y semiconductores.
  • Optimización y métodos inversos
  • Rastreo de Partículas
  • Dispositivos piezoeléctricos
  • Física de plasma
  • Ingeniería de RF y microondas
  • Métodos de simulación y enseñanza
  • Mecánica estructural y Tensiones térmicas
  • Fenómenos de transporte

 

Por Abigail Hancher.

Covid-19 ha golpeado duro al mundo. No importa dónde se encuentre, prevalece la incertidumbre y la necesidad de claridad y estabilidad es más importante que nunca. Con gobiernos, personas y empresas que buscan respuestas, la simulación de modelos predictivos proporciona respuestas basadas en datos para ayudarlo a tomar las decisiones correctas.
No hay una bola de cristal para mirar hacia el futuro y ver cuánto durará el brote de coronavirus y el impacto que tendrá en las empresas y la economía. Lo que sí sabemos es que está afectando a todos los rincones del mundo y a todas las industrias. Las decisiones comerciales deben tomarse de la mejor manera posible para mantener nuestras economías en funcionamiento, idealmente utilizando hechos y datos para tomar decisiones informadas, en lugar de reacciones instintivas basadas en lo que pueda parecer.

En un momento en que algunas compañías y fabricantes buscarán reducir la producción, otros aumentarán sus tasas de producción para satisfacer una mayor demanda y garantizar que las cadenas de suministro operen de la manera más eficiente posible. Fuera de contexto, esto es normal para muchos fabricantes, hay momentos en que la producción es alta, y otros momentos en que las cosas se ralentizan, y tienen que responder a estos picos y descensos de la manera más ágil e inteligente posible.

Durante más de 20 años, la simulación predictiva de Lanner ha proporcionado a los fabricantes una visión de los procesos existentes, lo que permite planificar futuras operaciones de producción y cadena de suministro con una certeza incomparable. Desde  Mars hasta  Britvic y desde  Nissan hasta  Ford , las empresas de todos los sectores utilizan la simulación para garantizar que sus negocios funcionen a sus niveles óptimos, al tiempo que satisfacen la demanda de los consumidores.

La planificación de averías futuras, la disminución de la demanda, el aumento de los pedidos, las fuerzas de trabajo más pequeñas debido al tiempo libre, el software WITNESS de Lanner se ha utilizado para modelar y planificar respuestas a todas las variables enumeradas, y más, una y otra vez, ofreciendo a las empresas del mundo una visión de cómo para mitigar el riesgo y operar sus negocios de la manera más eficiente.

Este es un desafío al que se enfrentan casi todas las empresas y fabricantes en este momento. ¿Cómo pueden continuar operando en tiempos inciertos? No hay una solución rápida y la situación cambia a diario, sin embargo, durante un evento disruptivo como el brote de Coronavirus, la simulación predictiva puede ofrecer claridad y hechos muy necesarios basados ​​en datos, para permitir que los Directores de Operaciones se aseguren de que sus negocios puedan manejar el situación actual lo mejor que pueden.

En este momento, los supermercados se enfrentan a un gran aumento de la demanda y tienen que reponer las existencias que se compran más rápido de lo que se entregan utilizando cadenas de suministro complejas. Sin embargo, estamos seguros de que pueden satisfacer las demandas de los consumidores, y lo sabrán en base a datos en profundidad y modelos de simulación predictiva, que confirmarán lo que pueden y no pueden lograr en función de sus niveles de existencias, vehículos disponibles y labor.

En momentos como este, cuando las cosas pueden parecer tan inciertas y estamos buscando hechos que nos ayuden a continuar con nuestras vidas, la simulación predictiva se puede utilizar para ofrecer claridad y certeza en el futuro, para garantizar que nuestras empresas puedan continuar sirviendo a sus clientes y Proporcionar la normalidad que todos necesitamos en este momento.

En el artículo del blog de COMSOL, "Modeling the Spread of COVID-19 with COMSOL Multiphysics®", Ed Fontes aplica modelos matemáticos con COMSOL Multiphysics para analizar y entender el progreso de la pandemia de COVID-19.

¿Cuánta gente se infectará? ¿Cuántos podrían morir?

Ed nos explica su visión del tema, basándose en los modelos de la literatura. Desgraciadamente un tema de mucha actualidad que no deja a nadie indiferente.

Ed Fontes completa el artículo proporcionando el archivo de COMSOL Multiphysics con el modelo SEIR para la pandemia de COVID-19 que incluye la app con los cálculos y gráficos. Para descargarse el modelo es necesario disponer de una cuenta accesss de COMSOL y disponer de una licencia del software.

No solo vea sus datos. Haga algo al respecto. Descubrir. Predecir. Lograr. Con Minitab.

Minitab, LLC, líder del mercado en análisis de datos, análisis predictivo y mejora de procesos, acaba de anunciar una nueva versión de su software estadístico Minitab® y la introducción de Minitab Workspace™Tanto Minitab como Minitab Workspace™ ayudarán a las organizaciones a alcanzar la excelencia empresarial incluso en condiciones comerciales difíciles, lo que incluye descubrir formas de abordar el efecto látigo de la cadena de suministro, predecir resultados para evitar costes y eliminar el desperdicio de los procesos.

Con un análisis predictivo aún más robusto, la última versión de Minitab permite a las organizaciones mejorar proactivamente los procesos para lograr mejores resultados y evitar errores costosos. Ahora con CART® (árboles de clasificación y regresión), Minitab ofrece la versión original y mejor de una de las herramientas de predicción más populares y útiles en un formato rápido y fácil de usar. Un rendimiento más rápido para sintetizar grandes cantidades de datos y una construcción de modelos más rápida con validación significa encontrar información más rápidamente. Con los clics, no el código y el Asistente de Minitab y las nuevas funciones, como la integración de Python y los gráficos mejorados, compartir ideas en una organización es más fácil que nunca.

Para ayudar a los clientes durante estos tiempos difíciles, la última versión del software estadístico Minitab® estará disponible para todos los titulares de licencias anuales sin coste alguno. La versión más nueva proporciona una solución aún mejor, más rápida y más fácil para ayudar a ejecutivos, profesionales, educadores y estudiantes a visualizar, analizar y aprovechar el poder de sus datos para resolver sus problemas comerciales más difíciles.

Minitab Workspace™ es el conjunto de herramientas definitivo diseñado para elevar el trabajo de su organización al ayudarlo a visualizar, optimizar, priorizar y mapear claramente el valor comercial mejor que nunca. Minitab Workspace™ es una ventanilla única para todas las herramientas y plantillas visuales que necesita una organización. Minitab Workspace ™ se integra perfectamente con el software estadístico Minitab® para que pueda mantener sus proyectos dentro del ecosistema de Minitab.

No importa qué función o departamento, con las herramientas de mapeo como mapas de flujo de valor y mapas de procesos, herramientas de lluvia de ideas como diagramas de espina de pescado y herramientas de análisis de causa raíz como Five Whys, Minitab Workspace ™ le ayuda a analizar procesos para lograr la excelencia empresarial de principio a fin. Los diagramas de Gantt, las plantillas de análisis FODA y los diagramas SIPOC le ayudan a planificar estratégicamente proyectos de creación de valor y ahorro de costos. Minitab Workspace ™ incluso ofrece la simulación Monte Carlo para optimizar sus procesos o productos y el análisis de modos de falla y efectos (FMEA) para ayudar a mitigar el riesgo del proceso o del producto.

Jeffrey T. Slovin, Director Ejecutivo y Presidente de Minitab, dijo: “Durante casi 50 años, Minitab ha ayudado a las organizaciones de nuestros clientes a descubrir información sobre sus datos para tomar decisiones basadas en datos. Nuestras soluciones más recientes tienen como objetivo ayudar a nuestros clientes hoy en día, al proporcionar nuevas formas de descubrir cómo enfrentar sus desafíos, predecir con precisión los resultados y lograr la excelencia empresarial, incluso en circunstancias difíciles".

"Minitab se compromete a desarrollar nuevas soluciones que ayuden a nuestros clientes a lograr su visión de éxito en 2020 y más allá", continuó el Sr. Slovin. Continuaremos ofreciendo capacitación, soporte técnico y una gran experiencia en la industria junto con soluciones innovadoras para proporcionar a los clientes formas flexibles de aprovechar Minitab. Nuestro objetivo es apoyar a los clientes hoy y ayudarlos a construir una base aún más sólida para el futuro".

NAG introdujo las funciones de Mathieu en la Librería NAG en su actualización reciente (Mark 27). Las funciones de Mathieu tienen un rango de aplicaciones en la solución de problemas que involucran estructuras elípticas, incluida la propagación dentro de guías de onda elípticas, la física de los micrófonos de condensador y la dispersión de cilindros elípticos dieléctricos.

Calcular con precisión las funciones de Mathieu puede ser difícil y hay muchos documentos sobre el tema. Aquí hay una demostración, tomada de una pregunta de StackOverflow, que muestra cómo la implementación de SciPy de Python ocasionalmente tiene problemas. La implementación NAG calcula los resultados correctos como se muestra en la gráfica superior.

Obtenga más información sobre este trabajo en GitHub, y haga clic aquí para la documentación de la rutina de la función Mathieu de la Librería NAG.

La Dra. Lourdes Pozueta Fernández, colaboradora de Addlink Software Científico, ha sido recientemente galardonada con el premio "2020 ENBIS Awards", en la categoría de "Best Manager". 

Con este premio, la European Network for Business and Industrial Statistics (ENBIS), reconoce a los directivos que han hecho una contribución significativa al éxito de sus empresas por el impulso realizado en la diseminación y práctica de la estadística en ellas.

Lourdes Pozueta es Directora de AVANCEX+i, consultora en mejora continua e innovación y coordina el área diseño de experimentos y análisis estadístico de Ideas2Value Network. Es Licenciada en Ciencias Matemáticas por la Universidad de Zaragoza, Master of Science Industrial Statistics, University Madison-Wisconsin, y Doctor por la UPC, ETSEIB de Universitat Politècnica de Catalunya, y fundadora de AVANCEX, empresa dedicada a la mejora de procesos/productos y a la capacitación de equipos en metodologías para la mejora continua, desde la que ha colaborado con diversas instituciones y empresas en técnicas de diagnóstico a partir de datos, modelos predictivos, monitorización de procesos, y experimentación y/o participando en proyectos de investigación como experta en técnicas experimentales.

En colaboración con Addlink, Lourdes ha desarrollado varios exitosos eventos de formación sobre la herramienta estadística Minitab Statistical Software, referente del software estadístico para el control de calidad y la implantación seis sigma y otras metodologías de mejora continua.

 

Aproveche esta época de confinamiento en casa, debida al COVID19, para reforzar sus conocimientos de simulación con COMSOL Multiphysics.

COMSOL Multiphysics permite simular múltiples fenómenos físicos acoplados entre sí, en un único entorno, fácil de utilizar y que incorpora todas las herramientas necesarias para el flujo de trabajo de simulación: generación de la geometría, definición de materiales, configuración de las físicas, mallado, resolución numérica y postprocesado de los resultados.

Addlink Software Científico pone a su alcance varias series de videos de formación sobre simulación multifísica con COMSOL Multiphysics 5.5.

Semana de la multifísica 2020:

En esta cuarta edición de la Semana Multifísica (2020) hemos realizado un conjunto de 5 sesiones (en formato webinar) de 30 minutos cada una, donde hemos presentado, a través de la construcción paso a paso de distintos modelos, las amplias capacidades de simulación que posee COMSOL Multiphysics en áreas muy diversas de ciencia e ingeniería. En particular, aquellas donde aparecen fenómenos electromagnéticos, dinámica de fluidos computacional, ingeniería química y mecánica estructural. El modelado se ha realizado con COMSOL Multiphysics 5.5.

1. Electromagnetismo 
2. Dinámica de fluidos computacional (CFD)
3. Ingeniería química 
4. Mecánica estructural
5. Multifísica

Jornada de simulación multifísica en Ciencia e Ingeniería:

Se trata de una jornada completa, en formato webinar, donde presentamos a través de 5 bloques las formidables capacidades de simulación multifísica de COMSOL Multiphysics y su aplicación a diferentes áreas de Ciencia e Ingeniería a través de sus Módulos: Electromagnetismo, Mecánica Estructural, Transferencia de Calor y procesos y sistemas de Ingeniería Química.

1. Simulación multifísica
2. Electromagnetismo
3. Transferencia de calor
4. Mecánica estructural
5. Ingeniería de reacciones químicas
6. Electroquímica, y baterías y pilas de combustible

Si está interesado en adquirir COMSOL Multiphysics, póngase en contacto con nuestro departamento comercial.

También aprovechamos la oportunidad para informarles que en breve estará abierta la preinscripción al máster online "Máster Universitario Simulación Numérica en Ciencia e Ingeniería en COMSOL Multiphysics® (MUCOM)" ofrecido por la Universidad de Málaga en colaboración con Addlink Software Científico y COMSOL.
En esta iniciativa de formación podrá adquirir, en profundidad, todos los conocimientos necesarios para realizar simulaciones multifísicas en diversas áreas de conocimiento.