Webinar: Least-squares fitting in Maple

Webinar: Least-squares fitting in Maple

INTRODUCCIÓN

El ajuste de funciones a datos por mínimos cuadrados puede realizarse en Maple con once comandos diferentes desde cuatro paquetes diferentes. Tanto los paquetes CurveFitting como LinearAlgebra tienen un comando LeastSquares; el paquete Optimization tiene los comandos LSSolve y NLPSolve; y el paquete Statistics tiene siete comandos: Fit, LinearFit, PolynomialFit, ExponentialFit, LogarithmicFit, PowerFit, y NonlinearFit, que pueden devolver algunas medidas del análisis de regresión.

En este webinar, el Dr. Lopez ilustrará el uso e interacción entre estos comandos.

El Dr. Robert J. Lopez, profesor emérito de Matemáticas en el Rose-Hulman Institute of Technology en Terre Haute, Indiana, USA, es un educador de matemáticas galardonado y autor de varios libros, incluyendo Advanced Engineering Mathematics. Durante más de dos décadas, el Dr. Lopez ha sido también una figura visionaria en la introducción de tecnología matemática en la educación para el grado y ha recibido numerosos premios por su enseñanza puntera.

IDIOMA

Este webinar se realizará en idioma inglés.


Descripción del evento

Inicio 12-07-2018, 20:00
Clausura 12-07-2018, 21:00

¡Atención! Este sitio usa cookies y tecnologías similares. Si no cambia la configuración de su navegador, usted acepta su uso.