Webinar: Regresión lineal con Minitab 16

INTRODUCCIÓN

El estudio de la posible relación entre dos variables, X e Y, es una de las tareas más habituales en el análisis de datos y la medida más utilizada para medir la relación lineal es el coeficiente de correlación. Una vez verificada la relación entre variables, puede interesar determinar cuál es la ecuación que mejor explica esa relación. A esa ecuación la llamamos ecuación de regresión y puede ser simple, si contiene una sola variable explicativa, o múltiple, si contiene más de una.

OBJETIVO

Este seminario está orientado a los profesionales que desconocen Minitab como herramienta para la realización de análisis estadísticos. La presentación se enfoca al análisis de datos mediante la regresión lineal simple y múltiple.

Minitab 16 ofrece la posibilidad de realizar una regresión lineal simple a través de su Asistente así como también la regresión lineal múltiple con su análisis correspondiente de residuos, que formarán parte de la primera parte del seminario. La segunda parte está centrada en los mecanismos automáticos de ajuste de regresión múltiple que Minitab incluye, los procedimientos "Paso a Paso" y "Mejor Subconjunto".

El seminario se centrará en presentar la información de forma muy visual, de manera que se tengan las principales ideas para entender cómo se hacen los análisis. Será eminentemente práctico y se trabajarán datos experimentales. Los procedimientos se explicarán con ejemplos y una buena forma de aprender es intentar reproducirlos una vez finalizado el seminario descargando una copia de evaluación. Se pondrá a disposición de los asistentes un cuadro resumen de los temas tratados.

No es necesario tener conocimientos previos de Minitab para el seguimiento del seminario.

CONTENIDOS

Concepto y cálculo de la correlación lineal.
Ajuste de un modelo de regresión lineal simple:

• Características de los datos e hipótesis necesarias.
• Ajuste y validación del modelo.

Ajuste de un modelo de regresión lineal múltiple:

• Características de los datos e hipótesis necesarias.
• Ajuste y validación del modelo.

Procedimientos automáticos de ajustes de regresión:

• Análisis e interpretación del procedimiento "Paso a Paso".
• Análisis e interpretación del procedimiento "Mejor Subconjunto".

Turno de preguntas: Durante la exposición los asistentes podrán enviar preguntas sobre la presentación que serán respondidas por el ponente al final.

PONENTES

Sara Fontdecaba Rigat es Licenciada en Ciencias y Técnicas Estadísticas, Máster en Estadística e Investigación Operativa y actualmente estudiante de doctorado de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Realiza su investigación en el Grupo de Investigación de Estadística Aplicada (GRESA) y colabora en los proyectos de consultoría del departamento de Estadística e Investigación Operativa de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC).

Ignacio Puig de Dou es Ingeniero Industrial Mecánico (ETSEIB-UPC) y Máster en Industrial Engineering (Indiana, USA. Beca Fulbright-La Caixa). Actualmente es profesor de ESADE del Departamento de Operaciones e Innovación y emprendedor en el área de consultoría Estadística y de Investigación de Operaciones (Estadística Industrial, Simulación por Ordenador y Big Data). Ha trabajado durante los últimos años en Hewlett-Packard (Sant Cugat, Barcelona) en la dirección de las áreas de Supply Chain/Logística y Planificación de la Producción para impresoras de pequeño y gran formato. Previamente estuvo trabajando en Accenture como consultor senior de proyectos de Supply Chain para la industria del automóvil en México y España.

REQUISITOS Y CONFIGURACIÓN

El audio del seminario se ofrece por VoIP, por lo que será necesario que el equipo que utilice para participar en el seminario disponga de altavoces o auriculares.

Le recomendamos que compruebe la conectividad del equipo que utilizará para asistir al seminario y que lea las instrucciones para su óptimo seguimiento.