¡Maple Learn y su amplia colección de documentos interactivos hacen que ahora aprender y enseñar matemáticas sea más fácil!

Las mejoras introducidas en el entorno matemático en línea, Maple Learn™, brinda a los educadores una forma sencilla de dar vida a las matemáticas en el aula. Maple Learn es el entorno principal para explorar conceptos, resolver problemas y crear contenido enriquecido matemático en línea. Recientemente, Maplesoft ha incorporado una amplia colección de lecciones, exploraciones y ejemplos listos para ser utilizados y personalizables en Maple Learn. Esta colección, combinada con nuevos servicios de contenido que ayudan a los instructores a crear contenido personalizado, significa que los educadores, siempre muy ocupados, pueden transformar sus lecciones de matemáticas estáticas en experiencias interactivas y atractivas, ya sea que su clase se imparta en persona o en línea.

El equipo de contenido de Maple Learn está formado por matemáticos y educadores experimentados de todo el mundo que se centran en desarrollar lecciones interactivas que permitan a los estudiantes involucrarse mucho más con los materiales del curso. La colección cada vez mayor de contenido que producen incluye lecciones, exploraciones interactivas de conceptos, ejemplos, soluciones paso a paso, pruebas de práctica, tareas y mucho más, y cubre una amplia gama de temas de matemáticas y cursos basados ​​en matemáticas desde secundaria y bachillerato en adelante. Los instructores aprecian la capacidad de personalizar el contenido prediseñado y la facilidad con la que pueden crear sus propios materiales. Pero dado que los instructores son personas muy ocupadas, el equipo de contenido también está disponible para ayudar a las escuelas a implementar su visión para convertir su plan de estudios estático en lecciones interactivas.

Las matemáticas son importantes en casi todos los aspectos de nuestra vida diaria...

"Desde los avances disruptivos en tecnología hasta el aumento repentino del aprendizaje y el trabajo remotos, la forma en que enseñamos, aprendemos y hacemos matemáticas está evolucionando rápidamente, y Maplesoft está evolucionando junto con eso", dice el Dr. Laurent Bernardin, presidente y director ejecutivo de Maplesoft. "Maple Learn, y su extenso contenido y servicios de contenido de apoyo, son el próximo paso en esa evolución, asegurando que todos los que tocan las matemáticas no solo se las arreglan, sino que prosperan en estos tiempos cambiantes".

"Muchos instructores nos han dicho cómo han luchado con el panorama tan cambiante de la educación provocado por la pandemia de Covid-19", dice Karishma Punwani, directora de gestión de productos de Maplesoft. "En respuesta a ello, creamos Maple Learn para ayudar a las escuelas a ampliar su excelencia en la enseñanza de las matemáticas al proporcionar un entorno interactivo flexible para resolver problemas, una gran plataforma para el aprendizaje conceptual y, ahora, un acceso increíblemente simple a contenido enriquecido y soluciones de desarrollo e implementación. "

¡Con el contenido de Maple Learn y los nuevos servicios de contenido, cada educador de matemáticas está a solo una discusión de revolucionar sus aulas de clases con Maple Learn!

Uno de los algoritmos clave para abordar problemas generales de optimización no lineal con restricciones es un método de programación cuadrática secuencial (SQP) de conjunto activo. Es un caballo de batalla para muchos resolvedores comerciales y de código abierto. Las Librerías NAG® ofrecen una versión de última generación dentro de Optimization Modeling Suite. Complementa el método del punto interior (IPM) de NAG y otros métodos especializados para la optimización no lineal, como la optimización libre de derivadas (DFO) o el método de primer orden.

Ahora está disponible un nuevo curso en el "Learning Center" de COMSOL sobre el modelado con ecuaciones en derivadas parciales con COMSOL Multiphysics.

El curso "Modeling with Partial Differential Equations in COMSOL Multiphysics" consta de nueve partes, que son:

  • Parte 1: Poisson's and Laplace Equations
  • Parte 2: Diffusion-Type Equations
  • Parte 3: Convection–Diffusion Equations
  • Parte 4: Coordinate Transformations
  • Parte 5: Helmholtz Equation
  • Parte 6: Multiphysics Systems of Equations
  • Parte 7: Vector- and Tensor-Valued Systems of Equations
  • Parte 8: Using the Weak Form for Scalar Equations
  • Parte 9: Using the Weak Form for Equation Systems

El curso proporciona una buena y detallada introducción de cómo realizar modelado basado en ecuaciones en el software. En cada parte se guía al usuario a través de la implementación y resolución de diferentes sistemas de ecuaciones (para físicas que ya disponen de interfaces integradas para ser utilizadas para el modelado en el software). Este curso será de gran utilidad tanto a usuarios nuevo como a los experimentados.

Puede accederse al curso bajo la Base de Conocimiento de COMSOL o con el enlace más abajo.

Por Joshua Zable.

La fabricación de semiconductores no es solo uno de los sectores más teconológicamente avanzados, sino que también se encuentra entre los más costosos. A medida que los dispositivos basados en semiconductores se han convertido en algo común en todo, desde ordenadores personales hasta teléfonos y automóviles, la demanda ha seguido aumentando. Mientras que aumentan los volúmenes, aumenta la necesidad de iniciativas de calidad más sólidas. Si bien la mayoría de fabricantes utilizan software estadístico como Minitab para resolver ciertos problemas, aún existe la oportunidad de ampliar su alcance y ofrecer más valor.

¿Cuáles son las buenas noticias? La fabricación de semiconductores tiende a recopilar más datos en promedio que otras industrias. Eso significa que se pueden poner los datos a trabajar más fácilmente de diferentes maneras, como:

UTILIZAR EL ANÁLISIS DEL SISTEMA DE MEDICIÓN PARA MINIMIZAR LA VARIACIÓN EN LA PRODUCCIÓN

El uso de herramientas como R&R y ANOVA para determinar la variación en el sistema de medición es fundamental, especialmente para la fabricación de ssemiconductores. Para garantizar que se puedan cumplir las especificaciones, la repetibilidad y la reproducibilidad de las mediciones, deben ser pequeñas en relación con las tolerancias de especificación medidas. El nuevo módulo de análisis del sistema de medición de Minitab permite a los profesionales de todos los niveles evaluar la variación, el sesgo y la estabilidadl del sistema de medición con facilidad.

UTILIZAR EL CONTROL ESTADÍSTICO DE PROCESOS PARA MEJORAR LOS RENDIMIENTOS Y EVITAR DESPERDICIOS EN EL PROCESO DE FABRICACIÓN

El uso de gráficos de control y el análisis de capacidad para medir características críticas, como el grosor de la oblea, tasas de deposición (la tasa del material depositado en la superficie de la oblea comoo una capa delgada para contener propiedades eléctricas), tiempos de punto final (para detectar el tiempo más preciso para detener el proceso de grabado para evitar un grabado excesivo o insuficiente), entre otros, ayudarán a garantizar que el proceso y equipo están bajo control. Si ya se están utilizando métodos SPC, utilizar la próxima generación de control estadístico de procesos de Minitab puede ayudar a mejorar las técnicas y generar ahorros en tiempo real.

UTILIZAR EL DISEÑO DE EXPERIMENTOS PARA MEJORAR LOS PROCESOS DE FABRICACIÓN

Debido a que la fabricación de semiconductores se compone de múltiples procesos complejos, ese posible que incluso los ingenieros más experimentados y competentes no conozcan necesariamente la mejor configuración para el equipo de fabricación. Incluso si se conocen los ajustes óptimios, constantemente se adoptan nuevas tecnologías que introducen situaciones desconocidas y nuevos problemas. El diseño de experimentos ayuda a los ingenieros a construir un modelo integral para ayudar a comprender, con mucha precisión, cómo funciona el sistema.

UTILIZAR EL APENDIZAJE AUTOMÁTICO PARA LA VALIDACIÓN POSTERIOR AL SILICIO

A diferencia de las pruebas de producción en las que se toman medidas y se toman decisiones de aprobación/falla, en la validación posterior al silicio debe comprenderse con gran detalle el comportamiento del dispositivo en todo tipo de condiciones operativas. Con el aprendizaje automático, se puede comprender mejor cómo las entradas del dispositivo afectan a las slaidas y encontrar relaciones ocultas y complejidades entre ellas. Con el módulo de análisis predictivo de Minitab, puede crearse un modelo predictivo sólido o utilizar herramientas con el gráfico de importancia relativa para resaltar las entradas más críticas que afectan al rendimiento.

Nos complace anunciar que la Conferencia Europea de COMSOL 2023 tendrá lugar del 25 al 27 de octubre en Munich (Alemania).

Conéctese con la comunidad de simulación multifísica.
Encuentre su próxima idea.

Nuestro evento de 2023 presenta nuevos minicursos, charlas magistrales y presentaciones para usuarios. Como asistente, verá cómo la simulación multifísica está ayudando a impulsar avances en una variedad de áreas de aplicación y podrá conectarse con otros ingenieros, científicos y profesionales de la simulación.

Podrá encontrar:

  • Minicursos, donde aprender nuevas técnicas de simulación
  • Galería de pósteres que muestran cómo se utiliza la simulación multifísica en I+D
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  • Estaciones de demostración, donde puede recibir orientación 1 a 1 y probar el software COMSOL Multiphysics®
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La nueva versión AERMOD View 11.2 ya está disponible. Entre las novedades de esta revisión se encuentran las siguientes implementaciones:

  • AERMET View: Varias actualizaciones importantes que incluyen mejoras al especificar características de superficie Multi-Year
  • Land Use Creator: Ahora incluye soporte para estaciones Prognostic
  • AERMOD MPI: Se ha añadido un observador de ejecución de modelos para mejorar la finalización de la ejecución
  • Notas adicionales: Revise el documento completo Release Notes para una lista detallada de todos los cambios y corrección de errores
Royal HaskoningDHV ha lanzado Twinn, una nueva marca de soluciones digitales, que ayuda a las organizaciones a gestionar oportunidades y riesgos para tomar decisiones estratégicas y operativas mejor informadas

Hace tres años, Lanner fue adquirida por Royal HaskoningDHV. Durante este tiempo, hemos fortalecido aún más nuestras soluciones digitales y complementado la amplia experiencia en ingeniería y dominio de RHDHV con nuestras tecnologías de simulación y gemelos digitales líderes en el mundo, con el objetivo final de generar más valor para nuestros clientes y socios en todo el mundo.

Hoy, nos complace compartir con ustedes que Lanner ahora forma parte de Twinn by Royal HaskoningDHV, una marca de soluciones digitales que brinda inteligencia para la toma de decisiones a través de nuestra profunda experiencia en el dominio, software y datos, líderes en el mundo. Twinn le ayuda a administrar oportunidades y riesgos y a tomar decisiones estratégicas y operativas más informadas.

Al reunir nuestras soluciones digitales bajo una marca unificadora, podemos brindar un mejor servicio a nuestros clientes al proporcionar la inteligencia de decisiones para ayudarlo a comprender sus operaciones, predecir el estado futuro de sus procesos, prevenir interrupciones y optimizar el rendimiento. Twinn se basa en la experiencia de los 6000 ingenieros de Royal HaskoningDHV y más de 140 años de herencia de innovación para ayudarle a impulsar el rendimiento hoy y transformar su negocio para el mañana.

El CEO Erik Oostwegel dijo: "En el entorno empresarial actual, las organizaciones necesitan formas eficientes y efectivas de comprender la compleja interacción entre sus mundos físico y digital. A través de su combinación de software, datos y profunda experiencia en el dominio, Twinn ayuda a responder preguntas específicas de la dinámica de la industria. Además, proporciona información procesable para superar los desafíos relacionados con la sostenibilidad, la resiliencia y la transformación digital”.

Twinn reúne la cartera de software líder y soluciones de datos de Royal HaskoningDHV, incluidas marcas reconocidas como Aquasuite, Smart Mooring, Lanner, Ambiental, Uptime y Ensis. Se basará aún más en la profunda experiencia en el dominio de Royal HaskoningDHV para brindar soluciones en múltiples sectores, incluidos los servicios financieros, los servicios públicos de agua, la industria, la energía, el transporte marítimo y la logística.

Como marca de soluciones digitales, permite a las organizaciones:

  • Comprender la realidad de su estado actual de operaciones y el impacto de los riesgos y oportunidades.
  • Predecir el estado futuro de procesos, activos y recursos
  • Evitar las interrupciones anticipando y preparándose para el cambio
  • Optimizar el rendimiento mejorando la toma de decisiones en tiempo real y la automatización de procesos

El Director Global Digital de Royal HaskoningDHV, David de Graaf, comentó: "Twinn tiene la agilidad de una empresa de tecnología al tiempo que aprovecha nuestros 140 años de experiencia en ingeniería y experiencia en todas las industrias. Fortalece nuestro enfoque en el crecimiento futuro a medida que encontramos nuevas formas de brindar valor a los clientes y fortalecer nuestras soluciones competitivas. Es otro paso en nuestra misión de mejorar las sociedades mejorando las decisiones que los clientes toman hoy para un mañana más sostenible".