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Categoría: Comsol

Publicado: 09 Noviembre 2023

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• COMSOL Multiphysics
• COMSOL Multiphysics 6.2

COMSOL Multiphysics® versión 6.2 ya está disponible e introduce una funcionalidad muy innovadora para aplicaciones de simulación y gemelos digitales, así como una tecnología de resolución más rápida.

Los usuarios ahora pueden aumentar la velocidad computacional de sus aplicaciones de simulación utilizando modelos subrogados basados en datos, lo que lleva a una experiencia de usuario más interactiva y promueve un uso más amplio de las simulaciones dentro de una organización. Además, el nuevo marco de modelo subrogado permite crear nuevos tipos de aplicaciones de simulación independientes y gemelos digitales eficaces.

Las simulaciones multifísicas de maquinaria eléctrica con materiales no lineales, así como las simulaciones de respuesta al impulso para acústica, son más rápidas en un orden de magnitud o más. Los modelos CFD ahora se resuelven hasta un 40% más rápido. En aplicaciones de ingeniería química, la nueva versión incluye funcionalidad para la simulación de interfaces vapor-líquido, incluidos procesos de condensación y vaporización. Los usuarios de productos basados en mecánica estructural verán capacidades actualizadas de modelado de daños y fracturas, junto con funcionalidades para el cálculo de deformación de placas de circuito y análisis de dinámica multicuerpo de motores eléctricos.

A continuación resumimos las principales novedades de la versión 6.2 del software COMSOL®.

Actualizaciones generales

• Modelos subrogados para una ejecución rápida de aplicaciones
• Eventos de temporizador para usar aplicaciones como gemelos digitales
• Complementos para crear pestañas de cinta personalizadas con menús y botones
• Visualización con sombras en el suelo.
• Gráficos de líneas de flujo en superficies curvas
• Resaltado de sintaxis para expresiones.
• Filtrado de nodos para el árbol del Model Builder
• Botón Compare with Saved para ver todos los cambios de un modelo desde la última vez que se guardó
• Selecciones generales de tangente continua
• Operaciones mejoradas de búsqueda y mantenimiento para Model Manager.
• API para bases de datos de Model Manager
• Módulo de Cuantificación de Incertidumbre: parámetros de entrada correlacionados
• Módulo de optimización: topología basada en frecuencias propias y optimización de formas

Electromagnetismo

• Simulaciones de motores y transformadores no lineales más rápidas con periodicidad en dimensión temporal
• Nuevas opciones para análisis acústico, estructural, multicuerpo, de transferencia de calor y de optimización de motores eléctricos.
• Modelos de materiales dispersivos para tejidos y dieléctricos.
• Modelado de conductores trenzados, como cables litz.
• Estabilización automática de simulaciones de campos magnéticos.
• Análisis de alta frecuencia mejorado basado en el método del elemento límite (BEM)
• Manejo más eficiente de reacciones químicas en plasmas
• Vista previa de los perfiles de dopaje de semiconductores antes de resolverlos.
• Nuevas opciones de modelado de RF para promediar la tasa de absorción específica (SAR) en tamaños de muestra de 1g y 10 g
• Modelado de la propagación de ondas luminosas a través de cristales líquidos.

Mecánica estructural

• Campo de fases en sólidos para modelado de daños y fracturas.
• Método de extensión de crack virtual
• Estabilización automática de modelos de contacto.
• Cálculo de deformación para placas de circuito
• Análisis multifísico de estructura magnética para motores eléctricos.
• Transporte en sólidos para electromigración, fragilización por hidrógeno y otros fenómenos.
• Transporte de humedad fuertemente acoplado con deformaciones estructurales.
• Análisis de relajación de inercia para estructuras no restringidas aceleradas por cargas externas.
• Nuevo modelo de material viscoplástico especializado para aplicaciones de litio en baterías
• Nuevos modelos de materiales para la viscoplasticidad de polímeros.
• Modelado de fibra más potente
• Múltiples mejoras para las aleaciones con memoria de forma
• Estimación de parámetros especializados de datos experimentales para materiales no lineales.
• Nueva biblioteca de piezas para celdas unitarias y elementos de volumen representativos
• Piezoresistividad multifísica con capas en capas.

Acústica

• Cálculos de respuesta al impulso más rápidos en orden de magnitud para acústica de habitaciones y cabinas
• Modelado de absorción realista con impedancia límite dependiente de la frecuencia para análisis en el dominio del tiempo
• Materiales anisotrópicos para ondas poroelásticas.
• Nueva condición de puerto para análisis aeroacústico de estructuras como tomas de motores turborreactores
• Muros deslizantes y tensión superficial para el modelado acústico termoviscoso.
• Método de elemento límite (BEM) más rápido para acústica
• Método de evaluación de forma de onda asintótica (AWE) para barridos de frecuencia densos
• Análisis modal para multifísica vibroacústica.
• Importación de formato de archivo de audio de forma de onda (WAV)

Fluido y calor

• Cálculos hasta un 40% más rápidos para flujo turbulento
• 7 nuevos modelos de turbulencia RANS para flujo con alto número de Mach
• Simulación de grandes remolinos (LES) para flujo compresible
• Flujo potencial para la inicialización
• Enfoque del plano de mezcla para maquinaria rotativa.
• Formulación de conformación para flujo viscoelástico.
• Datos meteorológicos de ASHRAE desde la posición GPS
• Conexión de resistencia térmica entre superficies distantes.
• Radiación en medios participativos para modelos axisimétricos 2D.
• Mayor rendimiento y flujo de trabajo para cargas térmicas orbitales con radiación de calor
• Flujo de reacción no isotérmico en medios porosos.
• Nueva opción para acoplar el flujo de la ley de Darcy en medios porosos con dominios no porosos
• Funcionalidad de estimación de parámetros ahora incluida en el módulo de flujo de polímero
• Modelado de recocido en el procesamiento de metales.

Química y Electroquímica

• Modelado del equilibrio gas-líquido para flujos multifásicos
• Límites de resistencia de contacto para electroquímica y corrosión.
• Modelo de interacción poro-pared (difusión de Knudsen) para descripciones precisas de electrodos de difusión de gas
• Definiciones automáticas de variables de estado de carga y estado de salud para el modelado de baterías
• Distribución de carga inicial mejorada para el estado inicial de carga, voltaje de celda y voltajes de electrodos.
• Funcionalidad mejorada para el modelado de protección catódica impresa de tuberías.
• Función de estimación de parámetros ahora incluida en el módulo de ingeniería de reacciones químicas

CAD y malla

• Nuevas funciones de medición de distancia y medición de centroide
• Control detallado de la torsión a lo largo de una trayectoria de barrido.
• Expresiones lógicas para selecciones.
• Función de malla barrida de aplicación más amplia
• Generación más sencilla de mallas para límites periódicos.
• Nuevo método de remallado de superficies para mallas de estereolitografía (STL) importadas
• Selección de bordes mejorada para caras de tapa
• La importación CAD admite las versiones de archivos más recientes
• Manejo automático de posiciones de capas interiores de cobre para importación ECAD
• Mejora de las caras desplazadas y la funcionalidad de loft.

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Categoría: Comsol

Publicado: 07 Noviembre 2023

Visto: 5729

• COMSOL Multiphysics
• módulo de Electroquímica de COMSOL
• electroquímica

Las dos noticias anteriores trataron el tema de corrosión, dando primero una introducción y luego ejemplos prácticos sobre el tema. En esta ocasión mostraremos el módulo de electroquímica (Electrochemistry Module) en COMSOL Multiphysics. Dicho módulo aborda problemas de índole electroquímica desde un punto de vista más general de lo que lo pudiera hacer Corrosion Module.

El Módulo de Electroquímica de COMSOL Multiphysics [1] es una extensión que permite a los usuarios realizar simulaciones y análisis relacionados con fenómenos electroquímicos. Algunas de sus principales características incluyen el modelado de sistemas electroquímicos. Por ejemplo, es posible simular reacciones químicas y electroquímicas, así como procesos de transferencia de carga y transporte de iones y electrones. El módulo otorga una amplia gama de aplicaciones tales como la corrosión, la electrólisis, la electroquímica ambiental, la batería y la celda de combustible, entre otros.

En cuanto al acoplamiento multifísico, este módulo permite acoplar las simulaciones electroquímicas con otros fenómenos físicos, como la transferencia de calor, la mecánica de sólidos, la transferencia de masa y más. Para aquello, posee una interfaz de usuario intuitiva para definir geometrías, propiedades del material y condiciones de contorno. En relación con la visualización y análisis de resultados, el módulo permite la visualización detallada de los resultados de simulación para comprender el comportamiento de los sistemas electroquímicos.

A continuación, presentamos un ejemplo resuelto con el módulo de Electroquímica. Se trata de un Wire Electrode [2], lo cual hace referencia al estudio de una celda electroquímica. Es un buen punto de partida para hacer visible las posibilidades de simular las distribuciones de densidad de corriente primaria, secundaria y terciaria. Para contextualizar, el modelo se puede considerar como una celda unitaria de un electrodo de malla metálica más grande que es común en varios procesos industriales. Uno de los aspectos más importantes en el diseño de celdas electroquímicas es la distribución de densidad de corriente en el electrolito y los electrodos. Distribuciones no uniformes de la densidad de corriente pueden ser perjudiciales para el funcionamiento de los procesos electroquímicos. En muchos casos, las partes de un electrodo que están sometidas a una alta densidad de corriente pueden degradarse a una tasa más rápida. El conocimiento de la distribución de la densidad de corriente es necesario para optimizar la utilización de los electrocatalizadores que suelen estar compuestos de metales nobles costosos. La deposición y el consumo no uniformes, las sobretensiones innecesariamente altas, las pérdidas de energía y las posibles reacciones secundarias no deseadas representan efectos que deben minimizarse. Este es el motivo por el cual el modelo apunta a obtener las distribuciones de densidad de corriente de una celda electroquímica arbitraria con electrodos metálicos. Ver la Figura de la cabecera, que muestra el Campo de flujo (arriba: diagrama de cortes con la magnitud de la velocidad) y el perfil de concentración (abajo: gráfico de superficie para el ánodo. Se incluye un corte con flechas de superficie para la dirección de la velocidad) a 1,8 V.

En resumen, el Módulo de Electroquímica de COMSOL Multiphysics es una herramienta esencial para modelar y analizar sistemas electroquímicos en una amplia gama de aplicaciones, brindando la capacidad de comprender y optimizar procesos y diseños relacionados con la electroquímica.

Referencias

[1] Electrochemistry Module de COMSOL
[2] Galería de aplicaciones de COMSOL: Wire Electrode

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Categoría: Lakes

Publicado: 06 Noviembre 2023

Visto: 4881

En un artículo anterior se analizó el nuevo Visor de tablas Top-50 (Top-50 Table Viewer), una de las nuevas incorporaciones a CALPUFF View Versión 10.0 que ayuda a los modeladores a visualizar la salida del posprocesador CALPOST. Otra adición a esta versión de CALPUFF View es la vista de cuadrícula de valores clasificados (Ranked Values Grid View).

Los valores clasificados de CALPOST son similares a la opción Valores más altos ("Higuest Values") que se encuentra en la ruta de salida del modelo de dispersión de aire AERMOD. Los modeladores definen el valor de salida clasificado y los resultados del modelo se ordenan receptor por receptor con los valores reportados definidos por el usuario.

Por ejemplo, al especificar un valor clasificado de 2, se devolverá el segundo valor más alto de cada receptor para la especie, el proceso y el período de promedio seleccionados. CALPOST puede calcular hasta cuatro valores clasificados que van del 1.º al 10.º rango. Después de una ejecución exitosa de CALPOST, CALPUFF View utiliza los datos para generar gráficos de contorno de cada rango, especie, proceso y período promedio seleccionado.

Con el lanzamiento de la versión 10.0, los modeladores ahora pueden ver el resultado de los valores clasificados en un visor de tabla cuadriculada para extraer y analizar el resultado del modelo más fácilmente. Para acceder a la vista de cuadrícula de valores clasificados:

1. Vaya a la pestaña CALPOST Tree View que se encuentra en la parte inferior izquierda de la ventana de la aplicación.
2. Seleccione el archivo de gráfico de valores clasificados (Ranked Values) que desee de la lista de especies.
3. Haga clic derecho en el archivo para abrir el menú contextual.
4. Seleccione la selección "View as grid" en este menú contextual.

La información del archivo de gráfico se muestra en un formato de cuadrícula fácil de leer. La información se puede ordenar por columna haciendo clic en el encabezado de la columna. También puede arrastrar y soltar las columnas para cambiar el orden en que se muestran. El valor promedio de cada columna de clasificación se muestra en el panel inferior, debajo de la columna RANK.

El valor numérico en cada columna RANK representa el valor clasificado como se especifica en la configuración de Opciones de CALPOST - Ranked Values. Por ejemplo, “1 RANK” representa los valores de salida más altos (Rango 1).

En la parte superior de este cuadro de diálogo, se muestra el nombre y la ubicación del archivo de gráfico. En esta lista desplegable puede seleccionar qué archivo de gráfico desea ver en formato de cuadrícula. Debajo se puede ver una descripción del archivo de trama junto con el número total de receptores.

Los datos también se pueden exportar a formato CSV usando el botón en la parte inferior del cuadro de diálogo.

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Categoría: Minitab

Publicado: 03 Noviembre 2023

Visto: 54909

• Minitab
• formación
• histogramas
• visualización de datos
• Formación Minitab Certificada

Los aspectos más importantes para interpretar de un histograma son su forma (que en general debe parecerse a una campana) y el rango de variación. De hecho, algunos histogramas incluyen una línea suavizada que resigue el perfil de las barras para facilitar su visualización.

Cuando nos referimos a la forma del histograma queremos describir si hay concentración de los datos en torno a un valor, el grado de dispersión y la presencia de patrones no aleatorios (varios grupos, anomalías, etc.)

¿Cómo se interpreta el rango de variación de un histograma?

En un histograma podemos interpretar como es la dispersión global de los datos (rango de variación) leyendo en el eje horizontal (eje x) de dónde a dónde va nuestra variable numérica. A partir de aquí nos podemos preguntar: ¿es la dispersión de los datos la que esperábamos? ¿Es la dispersión la que queremos? ¿Es posible cumplir las especificaciones con esta dispersión? Las respuestas a estas preguntas nos pueden dar pistas sobre cómo es el proceso y dónde actuar para mejorarlo.

¿Cómo se interpreta un histograma con forma simétrica?

Si el histograma muestra simetría y un solo pico, se asocia a que los datos se ajustan a una distribución Normal (de campana o de Gauss en honor al matemático que describió esta distribución). Pero lo importante no es el nombre que usemos para describir la forma, sino cómo la interpretamos y la información que extraemos.

En el histograma de abajo vemos la longitud de 100 piezas escogidas al azar que ha medido un ingeniero. El valor nominal de la longitud es 600, y se pretende comprobar si están dentro de tolerancias (599, 601). En el gráfico vemos que la mayoría de las piezas tienen una longitud entre 599 y 600. La forma de campana nos dice que la frecuencia con la que encontramos piezas con longitudes superiores e inferiores al intervalo 599-600 disminuye a medida que nos alejamos del intervalo. Además, cuando observamos el rango de variación, podemos ver que hay muchas piezas que están fuera de tolerancias; más por debajo que por encima porque la distribución (la campana) no está centrada en tolerancias.

¿Cómo se interpreta un histograma con forma asimétrica?

En otros casos, el histograma muestra asimetría, que puede ser a la derecha (si hay un pico con una cola a la derecha) o a la izquierda (si hay un pico con una cola a la izquierda). En este caso, se interpreta que hay un alto número de valores alrededor del pico y que, en el caso de la asimetría a la derecha, los valores se alejan más del pico por la derecha que por la izquierda, es decir, hay menos valores (y más cercanos) por debajo del pico, y más lejanos con frecuencia decreciente por encima del pico.

En otros casos, el histograma muestra asimetría, que puede ser a la derecha (si hay un pico con una cola a la derecha) o a la izquierda (si hay un pico con una cola a la izquierda). En este caso, se interpreta que hay un alto número de valores alrededor del pico y que, en el caso de la asimetría a la derecha, los valores se alejan más del pico por la derecha que por la izquierda, es decir, hay menos valores (y más cercanos) por debajo del pico, y más lejanos con frecuencia decreciente por encima del pico.

¿Cómo se interpretan otras formas en un histograma?

Otra forma habitual en el histograma es encontrar dos (o más) picos. Esto suele ser un indicador de que hay otra variable (que no estamos visualizando directamente) que separa en grupos nuestra variable numérica porque no está fija y afecta. Podría tratarse de tiempos de espera de entre semana vs. fin de semana o de piezas fabricadas en la máquina 1 y la máquina 2. Es importante en estos casos indagar más para identificar cuál es la variable que cambia y luego tratar cada grupo por separado.

En el ejemplo observamos tres picos en forma de campana que, en conjunto, tienen un rango de variación que hace que no entren en tolerancias. Debemos sospechar que hay alguna variable oculta (que de momento no tenemos en cuenta y no visualizamos) que separa la variable vibración en tres grupos. A pesar de que globalmente la variable no entra en tolerancias (ni por debajo ni por arriba), hay que indagar más sobre los tres grupos porque individualmente tienen poca variación (inferior al rango de tolerancias) y si se pudieran centrar lograríamos fabricar dentro de tolerancias.

¿Cómo se identifican los valores atípicos?

Siguiendo con el concepto del rango de variación, cuando se observan valores muy dispersos (alejados de la mayoría de los valores) y con poca frecuencia nos puede indicar que se trata de valores atípicos, es decir, inusuales. Es importante indagar en el porqué de esos valores, puesto que podemos descubrir información muy valiosa. Puede que se trate de un valor atípico porque hubo un defecto de fabricación, de materia prima o porque estamos comparando el tiempo de espera en un día festivo, o simplemente podemos descubrir que hubo un error al entrar el dato.

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Categoría: Comsol

Publicado: 02 Noviembre 2023

Visto: 6127

• COMSOL Multiphysics
• módulo de Corrosión de COMSOL
• corrosión

En la noticia anterior, introdujimos la corrosión de materiales y mencionamos que esta área se puede estudiar en COMSOL Multiphysics. En esta ocasión ahondaremos un poco más en el módulo de corrosión [1] y daremos a conocer algunos ejemplos. Corrosion Module es una extensión especializada de COMSOL Multiphysics. Este módulo se centra en la simulación y el análisis de la corrosión, como un proceso químico-electroquímico que resulta en la degradación de materiales metálicos debido a la interacción con su entorno.

Las principales características y capacidades clave de Corrosion Module de COMSOL Multiphysics se muestran a continuación:

• Modelado de corrosión: Permite a los ingenieros y científicos modelar una variedad de procesos de corrosión, incluida la corrosión galvánica, la corrosión por picadura, la corrosión por tensión, la corrosión bajo tensión y otros fenómenos relacionados.
• Interfaz de usuario intuitiva: El módulo proporciona una interfaz de usuario amigable que facilita la configuración de modelos de corrosión, la definición de geometría, condiciones de contorno, propiedades del material y parámetros de simulación.
• Acoplamiento multifísico: Se puede acoplar el modelado de corrosión con otras físicas, como la transferencia de calor, la mecánica de sólidos, la transferencia de masa y la electroquímica, lo que permite la simulación de problemas multidisciplinarios que involucran corrosión.
• Evaluación de propiedades de materiales: Corrosion Module incluye herramientas para la evaluación de propiedades de materiales específicas de corrosión, como las tasas de corrosión, la resistividad del electrolito, la densidad de corriente y otros parámetros que son cruciales para el modelado preciso de la corrosión.
• Visualización y análisis de resultados: COMSOL Multiphysics proporciona potentes herramientas de visualización y análisis de resultados que permiten a los usuarios comprender el comportamiento de la corrosión en sus diseños, identificar áreas críticas y tomar decisiones informadas para la mitigación de la corrosión.
• Aplicaciones diversas: Corrosion Module se utiliza en una variedad de industrias, incluyendo la aeroespacial, la industria petroquímica, la ingeniería naval, la construcción de infraestructuras, la electrónica y más, donde la corrosión puede ser un problema importante.

Seguidamente se muestran algunos ejemplos en donde se utiliza Corrosion Module como módulo de COMSOL:

Localized Corrosion Using the Level Set Method

Este ejemplo modela la corrosión galvánica entre las dos fases constituyentes de una aleación metálica [2]. Dado que las dos fases tienen diferentes potenciales de equilibrio, la corrosión ocurre cuando la aleación se expone a una solución electrolítica. Aunque es similar a un ejemplo de Corrosión Localizada, el modelo actual considera una microestructura transversal diferente que podría llevar a cambios topológicos. Dado que la formulación de geometría deformada utilizada en el ejemplo de Corrosión Localizada no puede manejar cambios topológicos, el método de Level Set se utiliza en el modelo actual para capturar la disolución de una fase constituyente. Los detalles geométricos del modelo considerado en este ejemplo se muestran en la Figura 1, junto con una microestructura representativa de la sección transversal, que consta de las fases alfa y beta. microestructura representativa de la sección transversal, que consiste en las fases alpha y beta expuestas a la solución electrolítica.

Figura 1: Gráfico de superficie de la fracción volumétrica del fluido 1 en el tiempo t = 300 h donde el valor de 1 es el dominio del electrolito y 0 es la fase beta intacta y la fase alfa no disuelta en el dominio del electrodo.

Stress Corrosion

En la industria del petróleo y el gas, los oleoductos de acero a menudo están expuestos a condiciones de esfuerzo y deformación complejas. Además del esfuerzo causado por la presión interna, los oleoductos están sometidos a una deformación longitudinal significativa debido al movimiento del suelo circundante. Como resultado de los cambios en las energías superficiales en la superficie del tubo, los esfuerzos resultantes pueden tener un efecto en la tasa de corrosión del tubo. Este ejemplo de modelo demuestra los efectos interconectados de la deformación elástica y plástica en la corrosión de los oleoductos. Las simulaciones de esfuerzos elastoplásticos se realizan aquí utilizando un modelo de plasticidad de pequeñas deformaciones y el criterio de von Mises. Se considera la disolución del hierro (ánodo) y la evolución del hidrógeno (cátodo) como reacciones electroquímicas, utilizando expresiones cinéticas que tienen en cuenta el efecto de las deformaciones elastoplásticas.

La geometría del modelo consiste en una tubería de acero de aleación de alta resistencia y el dominio del suelo circundante. La longitud de la tubería es de 2 m y el grosor de la pared es de 19,1 mm. El defecto de corrosión en el lado exterior de la tubería tiene forma elíptica con una longitud de 200 mm y una profundidad de 11,46 mm. Ver Figura 2.

Figura 2: Distribución del potencial electrolítico y distribución de la tensión de von Mises en el dominio de la tubería para un desplazamiento prescrito de 4 mm.

Pitting Corrosion

Este ejemplo permite ilustrar la corrosión por picadura. Este proceso es un tipo de corrosión localizada mediante la cual se forman cavidades locales, o picaduras, en una superficie metálica inicialmente lisa. Una picadura puede originarse debido a defectos en la superficie, como inhomogeneidades en la composición o forma, o debido a daños mecánicos que resulten en un pequeño arañazo o abolladura. Cómo crece la picadura depende de varios factores como el tipo de metal, la salinidad, el pH y la temperatura. Una comprensión fundamental del proceso de picado es esencial para una selección adecuada de materiales en entornos propensos a este tipo de corrosión. Este tutorial investiga el mecanismo fundamental de la propagación de las picaduras mediante la simulación de la cinética de electrodos, el transporte de masa, el transporte de carga y la deformación resultante de la geometría. La Figura 2 izquierda muestra el resultado inicial del modelo al día 1, que define una película de electrolito que cubre una superficie de electrodo metálico de hierro. La geometría está definida en 2D con simetría axial. axial.

Figura 3: Estado de la corrosión al día 1 (izquierda) y al día 30 (derecha) en términos del pH.

Conclusión

En resumen, Corrosion Module de COMSOL Multiphysics es una herramienta potente para simular y comprender los procesos de corrosión en una amplia gama de aplicaciones. Permite a los ingenieros y científicos modelar, analizar y mitigar eficazmente los efectos de la corrosión en sus diseños y productos, lo que es esencial para garantizar la durabilidad y la integridad de las estructuras y componentes metálicos.

Referencias

[1] Módulo de corrosión de COMSOL Multiphysics
[2] Application Gallery COMSOL: Localized Corrosion Using the Level Set Method
[3] Application Gallery COMSOL: Stress Corrosion
[4] Application Gallery COMSOL: Pitting Corrosion

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Categoría: Lakes

Publicado: 26 Octubre 2023

Visto: 5444

El 23 de octubre de 2023, la Agencia de Protección Ambiental de EE. UU. publicó actualizaciones del modelo de dispersión aérea AERMOD y AERMET, su preprocesador de datos meteorológicos. Los ejecutables del modelo actualizado se han publicado en el sitio web de SCRAM. Consulte las listas al final de esta noticia para obtener detalles sobre los cambios en AERMOD y AERMET.

Las actualizaciones del modelo se publicaron al mismo tiempo que la norma propuesta que notifica al público sobre la intención de la EPA de actualizar la Guía sobre modelos de calidad del aire (Apéndice W de 40 CFR Parte 51). La EPA utilizará la 13ª Conferencia sobre Modelación de la Calidad del Aire como audiencia pública para estas revisiones propuestas. La Conferencia se llevará a cabo los días 14 y 15 de noviembre de 2023 en el campus de la EPA en Research Triangle Park, Carolina del Norte.

Actualizaciones de AERMOD View

El equipo de Lakes Environmental está trabajando arduamente en la implementación de actualizaciones de AERMOD View, AERMET View y la versión paralela de AERMOD (AERMOD MPI) para abordar los cambios incorporados en las versiones del modelo 23132.

Planean lanzar una nueva versión de AERMOD View en las próximas semanas. Permanezca atento a las comunicaciones de Lakes Environmental que anunciarán el nuevo lanzamiento.

Lista de cambios para la versión 23132 del modelo AERMOD:

• Reformulación del tipo de fuente móvil RLINE para que concuerde mejor con los tipos de fuente existentes.
  
  • Esta opción se propone para la reglamentación en la Directriz actualizada.
  • Capacidad para tener en cuenta el terreno elevado con los tipos de fuente RLINE y RLINEXT también agregados al modelo.
• Actualizaciones de la formulación de la opción de cribado Tier 3 del Método de Conjunto de Reacciones Genéricas (GRSM) para la conversión de NO2.
  
  • Esta opción se propone para la reglamentación en la Directriz actualizada.
• Adición de varias opciones de modelo experimental/de investigación no predeterminadas (ALPHA):
  
  • Tratamiento para plumas de alta flotabilidad (HBP) que penetran en la parte superior de la capa mixta.
  • Meandro de pluma incorporado para los tipos de fuente de área .
  • Caracterización de las fuentes de aeronaves como áreas y/o volúmenes que explican la elevación adicional de la pluma.
• Se amplió el archivo de depuración urbana existente para generar perfiles de temperatura y temperatura potencial vertical.
• Corrección de errores y actualizaciones de documentación.

Lista de cambios para la versión 23132 del modelo AERMET:

• Adición del procedimiento de flujo aire-mar del Experimento de Respuesta Acoplada Océano-Atmósfera (COARE) para el procesamiento de la meteorología sobre el agua.
  
  • Se trata de una nueva opción BETA que se propone para su reglamentación en la Directriz actualizada.
• Se agregaron comprobaciones de control de calidad para varias variables de ruta de superficie y en sitio.
• Adición de varios mensajes nuevos de error, advertencia e información.
• Correcciones de errores varias de versiones anteriores