Las imágenes grandes ahora se escalan automáticamente para visualizarse mejor en su pantalla. La imagen se amplía aún más a medida que cambia el tamaño de su pantalla y / o ventana. Los cambios posteriores al escalado de la imagen anularán el escalado inicial. La escala puede ingresarse manualmente además de la operación de arrastre actual.
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También hemos agregado más colores para usar en anotaciones de imágenes.
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El archivo de imagen original también se puede incluir opcionalmente en los archivos adjuntos al imprimir en PDF

Las propiedades de experimento y plantilla (metadatos) ahora se muestran en línea además de desde la vista de propiedades. Esta nueva vista se puede expandir o contraer como se desee.
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Las siguientes capacidades solo están disponibles para usuarios y administradores de Signals Notebook Standard, E3 o Private Cloud y no están disponibles como parte de Signals Notebook Individual Edition.
Las propiedades de búsqueda de las Tablas de materiales, Materiales, Tablas y Muestras ahora tienen como prefijo un encabezado para ayudar a identificar qué propiedad usar para una búsqueda determinada.
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Las tablas ahora admiten la carga de datos desde un archivo .csv.
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Cuando el experimento que contiene una tabla se imprime en PDF y los documentos se incrustan como archivos adjuntos, también se incluye un archivo .csv de la tabla en el PDF.
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Los administradores ahora también pueden definir una nueva propiedad de "Tipo de referencia" en las tablas. Una vez agregado, los usuarios pueden buscar otros elementos en Signals Notebook para hacer referencia dentro de una tabla. La entrada de la tabla actúa como un hipervínculo a ese elemento.
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Las muestras ahora admiten la descarga de datos en un archivo .sdf o .csv. Las propiedades mostradas se incluyen en el archivo de descarga.

Los archivos .csv y .sdf también se incluyen opcionalmente en los archivos adjuntos cuando el experimento se imprime en PDF.

Los valores del campo "Fórmula molecular" (MF) ahora también se pueden editar directamente en la tabla Muestras.

Las imágenes ahora se pueden rotar, si es necesario, cambiando la orientación. La rotación está disponible en la vista "Editar imagen". La rotación de la imagen no rota las anotaciones.

También hemos agregado líneas a la herramienta de anotación de imagen de flecha.

Si el usuario guarda un archivo de Tibco Spotfire (.dxp) en Signals Notebook, el archivo de Spotfire se puede iniciar en el cliente de Spotfire Analyst para su posterior edición.

Tenga en cuenta que esta capacidad requiere la instalación del cliente Tibco Spotfire Analyst (7.11 o 10.3) y la instalación de un complemento en el servidor Spotfire por parte del administrador de Spotfire.
Las siguientes capacidades solo están disponibles para usuarios y administradores de Signals Notebook Standard o Private Cloud y no están disponibles como parte de Signals Notebook Individual Edition.
Cuando un administrador ha configurado un Atributo para usar en "Propiedades del experimento" o para usar en "Materiales", "Muestras" o "Tablas", el Usuario ahora tiene una búsqueda de escritura anticipada de valores en lugar de una lista desplegable para facilitar el uso de listas más largas.

Cuando el experimento que contiene una tabla se imprime en PDF y los documentos se incrustan como archivos adjuntos, también se incluye un archivo .csv de la tabla en el PDF.
El tipo de propiedad de referencia interna se ha ampliado para su uso en muestras y tablas de materiales. Los administradores ahora pueden definir propiedades personalizadas para estos elementos que permiten a un usuario final agregar una referencia hipervinculada a otro elemento dentro de Signals Notebook.

Las siguientes capacidades se consideran una versión beta y solo están disponibles para los usuarios y administradores de Signals Notebook Standard o Private Cloud previa solicitud. Estas capacidades no están disponibles como parte de Signals Notebook Individual Edition.
El administrador ahora puede definir las fuentes externas que se utilizarán para los atributos del experimento. Las listas externas se configuran conectándose a una API externa. Se puede identificar el campo clave, un campo adicional que se puede usar como descripción y los campos adicionales que se muestran en Propiedades. Una vez que se configura la fuente, la lista se puede usar como un Atributo e incluirse en las Plantillas del sistema.

Cuando un usuario final selecciona un valor de atributo, las propiedades asociadas se ven dentro de las propiedades del Experimento.

Se ha desarrollado un marco inicial para acceder a las API públicas de Signals Notebook. Los administradores tienen acceso en línea a la documentación de la API. Las API iniciales de GET Entity y GET Entity PDF se han lanzado. La configuración y el acceso a la documentación de la API se proporcionan a través de la pantalla "Configuración del sistema" de la consola administrativa (SNCofig).

Se han agregado una serie de solventes y solvatos al sistema. Los solventes se pueden agregar a la tabla de solventes en la reacción. Los solvatos se pueden usar en la ventana sales y solvatos.
Los archivos Spotfire .dxp ahora se incluyen como un archivo adjunto cuando un experimento se exporta a PDF.

La carpeta Favoritos ahora utiliza la capacidad de búsqueda por filtrado para brindar una mayor flexibilidad y capacidad de recuperación.

Las siguientes capacidades solo están disponible para usuarios y administradores de Signals Notebook Standard o Private Cloud y no están disponibles como parte de Signals Notebook Individual Edition.
El tipo de propiedad de referencia interna se ha ampliado para incluir ahora Propiedades (Experimento y Cuaderno) y Materiales.

Los administradores pueden definir propiedades de referencia internas para los campos Experimento/Cuaderno en las plantillas del sistema, o en los campos de nivel Activo o Lote en Materiales. Los usuarios finales pueden seleccionar otros objetos dentro de Signals Notebook para crear una referencia a ese objeto
Las plantillas del sistema ahora se comparten con privilegios de edición con todos los miembros del grupo de administradores del sistema, lo que permite a todos los administradores del sistema ver y modificar las plantillas del mismo.

Las plantillas del sistema ya no se comparten a través de ACL sino solo con Compartir.
El sistema ahora también diferencia entre los grupos del sistema, utilizados para la seguridad y para compartir las plantillas del sistema y las plantillas de tabla, y los grupos de usuarios creados por los usuarios finales. Solo los grupos del sistema pueden usarse con fines administrativos. Todos los grupos del sistema se comparten con privilegios de edición con todos los miembros del grupo de administradores del sistema, lo que permite a todos los administradores del sistema ver y modificar los grupos del sistema. El administrador del sistema también puede promover un grupo de usuarios existente para que se convierta en un grupo del sistema si es necesario.

La página de Asociaciones de grupos también se ha mejorado. Los tipos de listas asociadas con Grupos ahora se muestran en los Grupos relevantes. Los valores de las listas ahora también se pueden filtrar, ya sea mediante un filtro de escritura anticipada o mediante el filtrado solo a los valores seleccionados o los valores no seleccionados.

Las siguientes capacidades está en versión beta y solo está disponibles para los usuarios y administradores de Signals Notebook Standard o Private Cloud a solicitud. No están disponibles como parte de Signals Notebook Individual Edition.
Las listas externas y las fuentes de datos externas ahora se pueden conectar a través de un proxy en lugar de directamente a una API de aplicación externa. Conectarse al Proxy permite la simplificación de la experiencia administrativa al conectarse a varios puntos finales API, junto con la capacidad de agregar una configuración personalizada a la transferencia y autenticación de datos.
Se han agregado API de entidad GET y PATCH adicionales. Las mejoras continuas de la API continuarán independientemente de las actualizaciones de Signals Notebook.
Esta nueva versión sigue facilitando tiempo valioso a los investigadores, les brinda nuevas formas de hacer que su investigación destaque en un entorno globalmente competitivo y ofrece nuevas características para ayudar a los químicos a realizar investigaciones de manera más segura. En Mac, ChemDraw 19.0 se ocupa de algunos errores de rendimiento y congelación observados en pantallas Retina de muy alta definición. Esto es lo que debe buscar:
ChemDraw Professional ahora ofrece la posibilidad única de agregar color dentro de cualquier ciclo de carbono, permitiendo así una comunicación más clara de ideas y conceptos.
Aprovechando la implementación reciente de la arquitectura de complementos en ChemDraw, los usuarios de ChemOffice Professional ahora pueden seleccionar una estructura o un nombre químicos en ChemDraw y recuperar información de GHS (pictogramas, frases H y P) proveniente del PubChem Laboratory Chemical Safety Summary (LCSS). Las frases H y P de múltiples fuentes de agencias reguladoras se pueden copiar al portapapeles.
La función favorita del usuario, razón principal para actualizar desde versiones anteriores de ChemDraw durante los últimos dos años, sigue mejorando. Los grupos protectores o funcionales de uso común en todas las ramas de la química como "Fmoc", "Boc", "Cbz", "MgBr", "N3" o "COOH" y "NO2" ahora están convenientemente disponibles mediante un solo “clic”.
ChemDraw Professional 19.0 elimina el límite superior que existía anteriormente para el número de estructuras generadas a partir de una enumeración de estructura genérica. Ahora es posible enumerar directamente a un archivo SD, sin límite en cuanto a cantidad de moléculas.
Agregado recientemente el año pasado, vale la pena mencionar que los usuarios de SciFindern ahora pueden iniciar una búsqueda en la última versión de SciFindern, directamente desde el lienzo en ChemDraw Professional. La opción de proxy está disponible para organizaciones que tienen su propia instancia de SciFindern.
Ahora están disponibles para servir mejor a los químicos de polímeros, lo que les permite definir valores de peso molecular promedio para una estructura química.
¿Cómo asegurar que estamos cumpliendo los requerimientos de calidad de un producto? ¿Cómo podemos tener un control de las actividades para su lanzamiento?
APQP es un método estructurado donde se definen las directrices más importantes para la conformidad de un producto que tenga unos requisitos a regular, consiguiendo así también la satisfacción del cliente. Por ello, se suele organizar y estructurar conjuntamente con el Ingeniero de calidad y el comprador final (el cliente), siendo ambos los contactos principales de APQP durante todo el lanzamiento del producto.
Todas las medidas y pruebas se encuentran dentro de los métodos y los controles que serán utilizados en el diseño y producción del producto (piezas, materiales, etc.), además también se incorporan conceptos de prevención de defectos y de mejora continua.
En resumen, su propósito es producir un plan de calidad del producto, que apoye el desarrollo del mismo, y que satisfaga al cliente.
En esta fase se realiza un estudio de las necesidades que esperan obtener los clientes, sus expectativas y cualquier detalle acerca del producto, que agregue un valor añadido. La herramienta principal de esta fase son las matrices QFD (despliegue de la función de calidad) con sus respectivas "Casas de la calidad" donde se recogen aspectos clave:
¿Qué producto se va a producir? ¿Definición de la gama de productos?
En esta fase se definen los productos o gama de productos que se van a diseñar, además de evaluar los componentes y funciones de los mismos garantizando su fiabilidad. Esta fase incluye las especificaciones de los materiales y cuestiones de ingeniería, donde la herramienta principal son las matrices FMEA, tanto para el producto como para la fase siguiente (diseño y desarrollo del proceso).
El objetivo principal es conocer los posibles fallos antes que se produzcan, y sus posibles soluciones.
En la tercera fase se encauzan las características que deben cumplir los procesos productivos para fabricar las piezas o partes del producto, asegurando que queden bien definidos en los procesos de fabricación, ya sea una cadena de montaje, fabricación por subestaciones o cualquier método de organización. El sistema debe garantizar los requisitos y necesidades, y no deberá sufrir modificaciones durante la última fase de fabricación, ya que esto podría llevar a diferencias en el producto final.
En esta fase se realizan los prototipos y pre-series de los productos, delineando las condiciones obligatorias de producción y los requisitos necesarios dentro de las instalaciones industriales. Es necesario establecer evidencia documentada de un proceso específico que proporcione un alto grado de seguridad, para corroborar que se produce un producto que cumple las especificaciones y caracteristicas de calidad predeterminados.
Comienza la fase de mejora, una vez se inicia la industrialización, se busca la reducción de la variabilidad de los procesos de producción, donde las definiciones de Lean Manufacturing tienen métodos para analizar los indicadores de productividad, capacidad y calidad. Los objetivos de esta fase son:
COMSOL Multiphysics® versión 5.5 introduce potentes herramientas de modelado geométrico, resolvedores más rápidos, y dos nuevos productos: Metal Processing Module y Porous Media Flow Module.
COMSOL, el proveedor líder de soluciones software para el modelado multifísico, la simulación y el diseño y distribución de aplicaciones, anuncia la última versión de su software COMSOL Multiphysics®. En la versión 5.5, Design Module proporciona una herramienta de dibujo completamente nueva para la creación más fácil y el control paramétrico más versátil de modelos geométricos. Nuevos y actualizados resolvedores aceleran un amplio rango de simulaciones. Dos nuevos productos anexos, el módulo Porous media Flow y el Metal Processing Module, amplían aún más la colección de potentes productos de modelado multifísico.
Design Module proporciona una nueva herramienta de dibujo que hace muy fácil la asignación de dimensiones y restricciones a dibujos planos para modelos 2D y planos de trabajo 3D. "Hemos integrado cuidadosamente la nueva herramienta de dimensiones y restricciones en el Constructor del Modelo (Model Builder) para que llegue a ser una parte natural del flujo de trabajo de COMSOL Multiphysics", dijo Daniel Bertilsson, director tecnológico para matemátias y ciencia de computadoras en COMSOL. "Las nuevas herramientas de dimensioines y restricciones pueden utilizarse junto con los parámetros del modelo en COMSOL Multiphysics para dirigir la simulación ya sea para una única ejecución, un barrido paramétrico u optimización paramétrica." (En la imagen de cabecera, optimización paramétrica del flujo de fluido en una microválvula utilizando la nueva herramienta de dibujo con funcionalidades de dimensiones y restricciones disponible en Design Module.)
La tecnología de ultrasonidos se está haciendo crecientemente importante en un amplio rango de aplicaciones que van desde ingeniería de procesos a testeo no destructivo para electrónica de consumo. La nueva funcionalidad basada en el método Galerkin discontínuo de tiempo explícito permite cálculos multinúcleos eficientes de propagación de ultrasonidos en sólidos y fluidos, incluyendo materiales realistas que presenten amortiguamiento y anisotropía. El método también tiene aplicaciones de baja frecuencia, como sismología. Las capacidades multifísicas incluídas pueden combinar fácilmente propagación de ondas elásticas lineales en un sólido y su transición a un fluido como una onda de presión acústica, y otra vez de vuelta. La nueva funcionalidad de onda elástica está disponible para los usuarios de los módulos Structural Mechanics Module, MEMS Module, y Acoustics Module. El acoplamiento acústico fluido-estructura está disponible en Acoustics Module.

Campo de presión del sonido en el interior de un automóvil resuelto con el método de los elementos finitos a 7 kHz utilizando un resolvedor especializado para el análisis de propagación de onda.
Para simulaciones en el dominio de la frecuencia, un resolvedor especializado para análisis de propagación de ondas hace posible manejar mayores frecuencias (longitudes de onda más cortas) utilizando el método de los elementos finitos. El nuevo resolvedor puede ser utilizado para analizar estructuras encerradas como las del interior de una cabina de un coche así como otras simulaciones acústicas.
El nuevo módulo Metal Processing Module hace que el análisis de la transformación de fase del metal sea accesible dentro del entorno de COMSOL Multiphysics para aplicaciones como soldadura, tratamiento de calor, y fabricación aditiva de metal. "Metal Processing Module posibilita predecir deformaciones, tensiones y torsiones resultantes de cambios de fase dirigidas por calor deseado o no desado en metales," dijo Mats Danielsson, director técnico de producto de COMSOL. "El módulo puede combinarse con cualquiera de los otros productos de COMSOL para realizar virtualmente cualquier tipo de análisis multifísico que incluya cambios de fase del metal. Vemos a los usuarios combinándolo, por ejemplo, con Heat Transfer Module para la influencia de radiación de calor, con AC/DC Module para endurecimiento por inducción, y Nonlinear Structural Materials Module para análisis predictivo del comportamiento del material."
Tensiones residuales en una rueda dentada después del enfriamiento, calculadas utilizando Metal Processing Module.
Porous Media Flow Module proporciona a los usuarios, por ejemplo, de industrias de alimentación, farmacéutica y biomédica, un amplio rango de capacidades de análisis de transporte para medios porosos. El nuevo módulo incluye funcionalidad para flujo simple y multifase en medios porosos, secado, y transporte en fracturas. Los modelos de flujo cubren flujo lineal y no lineal en medios saturados y variablemente saturados con opciones especiales para flujos en medios porosos lentos y rápidos. Las capacidades de simulación multifísica son extensas, con funcionalidad que incluye opciones para cálculo de propiedades térmicas efectivas para sistemas multicomponente; poroelasticidad; y transporte de especies químicas en sólidos, líquidos y fases de gas.

Simulación de una tanque de almacenamiento de calor latente de cama empacada, utilizando el nuevo Porous Media Flow Module.
Los usuarios que trabajan con análisis mecánico, acústico, electromagnético, calor, fluido, y químico han sido capaces durante muchos años de realizar optimización de formas y topología en COMSOL Multiphysics. Ahora, Optimization Module ofrece una configuración simplificada de optimización de forma con nuevas funcionalidades incluídas como contornos móviles parametrizados por polinomios y soporte interno para optimización del grosor de placas. Una nueva operación de suavizado para optimización de topología asegura salidas geométricas de mayor calidad que pueden ser utilizadas para análisis adicional y fabricación aditiva. COMSOL Multiphysics ahora dispone un soporte general para importación y exportación de los formatos de fabricación aditiva PLY y 3MF, además del formato STL que todavía está disponible.

Optimización de forma de una escuadra de hoja de metal utilizando Optimization Module. La estructura está sujeta a una carga de flexión que resulta en crestas de diseño óptimo.
Un amplio rango de opciones de análisis no lineal ahora están disponibles para placas y placas compuestas, incluyendo plasticidad, arrastre, viscoplasticidad, viscoelasticidad, hiperelasticidad, y contacto mecánico. La funcionalidad de modelado del contacto mecánico ha sido ampliada para soportar cualquier combinación de sólidos y placas, incluyendo sólido-placa, placa sólido-compuesto y membrana-placa. Dependiendo del tipo de análisis, estas mejoras estarán disponibles para los usuarios del Structural Mechanics Module, Nonlinear Structural Materials Module, y Composite Materials Module.
Para los usuarios del Structural Mechanics Module, una nueva interfaz de usuarios para mecánica de tuberías proporciona funcionalidad para realizar análisis de tensión de sistemas de tuberías. La nueva funcionalidad puede manejar una variedad de secciones cruzadas de tuberías y puede incluir efectos de cargas externas, presión interna, fuerzas de arrastre axial y gradientes de temperatura a lo largo de la pared de la tubería.
Los usuarios del Structural Mechanics Module ahora pueden realizar análisis de vibración aleatoria para estudiar la respuesta a cargas que están representadas por su densidad espectral de potencia (PSD). Esto permite a los usuarios incluir cargas que son aleatorias en su naturaleza como viento turbulento o vibraciones inducidas por la carretera en un vehículo. Las cargas pueden se completamente correladas, incorreladas o tener una correlación específica dada por el usuario.
Multibody Dynamics Module proporciona nueva funcionalidad para analizar transmisiones de cadenas rígidas y elásticas con generación automática de la gran cantidad de eslabones y uniones necesarias para modelar transmisiones de cadena.

Análisis de transmisión de cadena elástica en Multibody Dynamics Module. Los colores y las flechas muestran la velocidad y la dirección de la velocidad, respectivamente, en la cadena y las ruedas dentadas.
Los usuarios de CFD Module obtendrán nuevas interfaces para flujo de Euler compresible y simulaciones de grandes remolinos no isotérmicos (LES). Además, las interfaces para máquina rotativa ahora soportan los métodos de ajuste de nivel y campo de fase así como Euler–Euler y flujo burbujeante. Heat Transfer Module viene con u na nueva interfaz para sistemas térmicos concentrados, una aproximación de modelado de circuito equivalente para simulaciones de transferencia de calor. La radiación en medios (participativos) semitransparentes ahora soporta múltiples bandas espectrales, y una nueva formulación de contorno abierto para flujo convectivo que reduce el tiempo de solución en un 30%.
Ray Optics Module ahora puede combinarse con RF Module o Wave Optics Module para simulaciones simultáneas de onda completa y trazado de rayos. Esto permite modelado multiescala, como analizar una guía de ondas que irradia en una habitación grande, donde el uso de una simulación de onda completa sería computacionalmente prohibitivo. Al combinar AC/DC Module y Composite Materials Module, ahora los usuarios pueden analizar materiales por capas tanto con capas dieléctricas como piezoeléctricas en estructuras delgadas. En RF Module, un conjunto de nuevos puertos para vías y líneas de transmisión hace que la configuración sea mucho más rápida y proporciona mayor control al usuario para modelado de tarjetas de circuitos impresos.
COMSOL Compiler™ permite crear aplicaciones independientes basadas en modelos de COMSOL Multiphysics con interfaces de usuario especializadas que se han construido con el Constructor de Aplicaciones (Application Builder). Las aplicaciones compiladas requieren únicamente la COMSOL Runtime™ — no requieren ni una licencia de COMSOL Multiphysics ni de COMSOL Server™. "Desde la salida de COMSOL Compiler el pasado otoño, hemos visto una gran respuesta de nuestros usuarios de Application Builder con esta nueva posibilidad de distribuir sus aplicaciones en un formato independiente," dijo Daniel Ericsson, director de producto de aplicaciones en COMSOL. La última versión de COMSOL Compiler tiene una nueva opción de compilación para generar archivos de tamaño mínimo para una distribución más fácil. Cuando el usuario arranca una aplicación por primera vez, donde se ha utilizado la nueva opción de compilación, COMSOL Runtime se descarga e instala, si es necesario, desde la web de COMSOL. Únicamente se necesita una instancia de COMSOL Runtime para aplicaciones que utilicen la misma versión de COMSOL. COMSOL Runtime tiene un tamaño de unos 350 MB y un archivo de aplicación puede ser tan pequeño como unos pocos MB.

El instalador de COMSOL Runtime™ para las aplicaciones independientes creadas con Application Builder y compiladas con COMSOL Compiler™.
Al aprender por primera vez sobre Six Sigma, puede ser un poco abrumador familiarizarse con todas las diferentes terminologías, metodologías, marcos y acrónimos incluidos. Desde FMEA, C&E Matrix, hasta Gage R&R, SIPOC y DMAIC ... ¡la lista sigue y sigue!
Los acrónimos de DMAIC, DMADV y DFSS pueden ser algunos de los más difíciles de seguir, ya que suenan muy similares; ¡Sin embargo, ¡podemos ayudar en esto!
DFSS, DMAIC y DMADV son acrónimos y abreviaturas de metodologías utilizadas junto con la mejora de procesos Six Sigma. Todas estas metodologías ayudan a los profesionales de la mejora de la calidad a mantener sus proyectos enfocados a una ruta establecida a seguir hasta su finalización. Cada uno se compone de palabras y frases que representan un paso de sus procesos y, finalmente, constituyen el acrónimo o la abreviatura utilizada en toda la comunidad Six Sigma.
En primer lugar, DFSS significa "Design For Six Sigma" y se centra en la idea de crear un nuevo producto o proceso o rediseñar completamente un producto o proceso a través de un proyecto Six Sigma. DMADV es un tipo de DFSS que muchas empresas y organizaciones usan comúnmente.
DMADV significa:
| Define | Definir los procesos y objetivos de diseño. |
| Measure | Medir (e identificar) aspectos críticos para la calidad del proceso/producto, incluyendo riesgos y capacidades de producción. |
| Analyze | Analizar para desarrollar diseños de procesos y evaluar par seleccionar el mejor diseño para el proceso. |
| Design | Diseñar los detalles del proceso, optimizar y verificar los diseños. |
| Verify | Verificar el diseño escogido para el proceso con pruebas piloto. Implementar y monitorizar el nuevo proceso. |
DMAIC es una bien conocida metodología de proyecto Six Sigma que se centra en mejorar un proceso existente en lugar de crear un nuevo producto o proceso o un rediseño completo como DFSS o DMADV. En general, la metodología DMAIC se puede incluir como parte de otras iniciativas de mejora de procesos, como lean, o promulgarse por sí sola.
DMAIC significa:
| Define | Definir el problema con el producto o proceso. |
| Measure | Medira el proceso actual y recoger datos |
| Analyze | Analizar los datos para encontrar las causas principales de los defectos |
| Improve | Mejorar el proceso basándose en el análisis de datos y comprobarlo. (Técnicas como DOE son utilizadas a menudo en esta fase). |
| Control | Controlar el nuevo proceso y monitorizar los defectos. (Técnicas SPC son de ayuda en esta fase). |
Uno de los componentes importantes de una buena selección de proyecto es elegir un proyecto con mayor probabilidad de beneficiarse del enfoque DMAIC, lo que significa que involucra un defecto o un proceso con cambios que pueden medirse con precisión porque sin mediciones no se podrá detectar ninguna mejora.
Una vez que se dispone de un enfoque en el proyecto, se comienza a identificar y a definir el problema a resolver. Para obtener más información sobre esta tarea, visite Herramientas y técnicas DMAIC de Minitab: Fase Definir. Ya sea que esté utilizando DMAIC o DMADV, el beneficio real de estas metodologías se logra cuando se completa un enfoque sin omitir ningún paso o fase.
Afortunadamente con Companion by Minitab, es fácil de seleccionar, usar y seguir con una variedad de metodologías Six Sigma y lean.
Las hojas de ruta personalizadas se pueden crear de manera rápida y sin problemas para incluir los pasos adicionales necesarios de su equipo de calidad y transformarlas en plantillas para proyectos futuros, ahorrando tiempo y la molestia de recrear la misma hoja de ruta una y otra vez.

La convergencia del despliegue generalizado de sensores de bajo coste, la nube y una mayor potencia de computación ha reunido a multitud de dispositivos conectados que pueden monitorizar, recopilar, intercambiar, analizar y brindar información como nunca antes.
La industria 4.0 (Internet de las cosas industrial) está transformando las industrias. Este es especialmente cierto dentro de la fabricación, donde muchas organizaciones están haciendo inversiones en la "fabricación inteligente" y herramientas de aprendizaje automático para realizar mejoras significativas.
Ya sea que el objetivo sea disminuir los costes de mano de obra, reducir los defectos del producto, acortar los tiempos de inactividad no planificados, mejorar los tiempos de transición o acelerar la producción, las tecnologías centrales del aprendizaje automático se alinean bien con los complejos problemas a los que se enfrentan los fabricantes en el día a día. A medida que más fabricantes lo descubren, el paradigma del rendimiento va cambiando, después de años reduciendo los costes de las cadenas de suministro y operaciones, ahora se están dando cuenta de que más recortes de costes solo tendrán impacto sobre los clientes. La manera de conseguir mejoras de eficiencia reales es hacer sus fábricas más ágiles y receptivas.
Para ir más allá de lo puramente sensacionalista, los líderes tienen que comprender los desafíos y buscar formas de implementar con éxito las herramientas que proporcionarán un valor real. El viaje hacia la Industria 4.0 es complejo. En su base están los datos, pero a menudo viven en múltiples sistemas relacionales y no relacionales. Si bien las innovaciones en almacenamiento y servicios administrados han mejorado el proceso de captura, acceder y comprender los datos aún representa un desafío importante. Como resultado, la demanda de herramientas analíticas y de aprendizaje automático avanzadas puede ayudar a desbloquear el valor de los datos. En un seminario web reciente, se preguntó a los participantes a qué nivel estaban preparados para manejar la gestión de datos y el procesado de algoritmos, con el 24% de encuestados afirmando que no tenían una herramienta o infraestructura específica y el 34% diciendo que necesitaban adaptar su estructura actual.

Aquí es donde soluciones como Salford Predictive Modeler (SPM) de Minitab están jugando un papel significativo. Estos motores altamente precisos y ultrarrápidos proporcionan a los usuarios soluciones de modelado automatizadas para ayudar a encontrar de forma rápida predicciones y patrones accionables en datos grandes y a menudo complejos, lo que permite a los fabricantes tomar mejores decisiones en todos los ámbitos. Donde estos problemas complejos antes tardaban meses en resolverse, ahora se pueden resolver en minutos.
A medida que el dominio de la fabricación se hace más complejo y dinámico, los enfoques basados datos para encontrar patrones altamente complejos y no lineales en los datos son cada vez más críticos. Los dispositivos y sistemas conectados están modificando radicalmente la naturaleza de la fabricación, ofreciendo nuevas oportunidades para un control y monitorización extremadamente enfocados, con automatizaciones de autoconfiguración que anuncian un cambio radical en la productividad. Cada vez es más esencial que las organizaciones encuentren nuevas herramientas para transformar los datos sin procesar en modelos que puedan aplicarse en la predicción, detección, clasificación, regresión y pronóstico, de modo que las operaciones se vuelvan más eficientes y las organizaciones puedan encontrar una ventaja competitiva real.
A finales de octubre, entre el 29 y el 31 de octubre, la Fira de Barcelona acogerá la cuarta edición de "INDUSTRY 2019. From Needs To Solutions". Entre las áreas que cubrirá la feria destacan la fabricación aditiva, máquina herramienta, transformación del plástico, robótica y automatización, moldes y matrices, nuevos materiales, conectividad y datos, diseño y servicios y ciberseguridad.
La feria, con más de 100 expositores, tiene como objetivo impulsar el uso integrado de todas las tecnologías, a través de la formación y difusión, en el mundo de la industria.
Addlink Software Científico participará en la zona de exposiciones de 'Industry 2019' presentando el software estadístico Minitab, herramienta de referencia mundial en el Control de Calidad, metodologías 6 Sigma, DMAIC y análisis estadístico.
No pierda la ocasión y visítenos en nuestro estand G7 en el Nivel 0 del Pabellón 3.