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Introducción y objetivos
El artículo "A 2D stability analysis of the rock surrounding underground liquified natural gas storage cavern based on COMSOL Multiphysics" publicado por C. Zhang y colaboradores de prestigiosas corporaciones y Universidades Chinas en la revista “Energy Geoscience” de la editorial Elsevier, analiza la estabilidad de las rocas que rodean cavidades subterráneas de almacenamiento de gas natural licuado (liquefied natural gas, LNG). La Figura 1 muestra un almacenamiento subterráneo típico de LNG en roca de granito.
Figura 1. Almacenamiento subterráneo típico de LNG en roca de granito.
Los proyectos de almacenamiento subterráneo de LNG han crecido significativamente en los últimos años [2]. Estas cavidades pueden representar un papel crucial en la seguridad energética, pero su construcción enfrenta retos técnicos debido a las bajas temperaturas y las tensiones internas que pueden afectar la estabilidad de las rocas. Los autores de la investigación anteriormente citada utilizan COMSOL Multiphysics® para evaluar el comportamiento del almacenamiento geotérmico.
Método
Los investigadores desarrollaron un modelo numérico bidimensional en COMSOL Multiphysics® para investigar la influencia de varios factores, como la profundidad del almacenamiento geológico, la temperatura del LNG y la presión interna, en la estabilidad de las rocas. El modelo matemático incluyó ecuaciones para modelar el acoplamiento del estrés y la temperatura criogénica.
Resultados y conclusiones
Los resultados mostraron que la deformación de las rocas circundantes aumenta exponencialmente con el incremento de la profundidad de enterramiento de la cavidad. Por otro lado, la deformación de las rocas circundantes disminuye con la reducción de la temperatura del LNG, lo que sugiere que temperaturas más bajas favorecen la estabilidad. La Figura 2 muestra el desplazamiento producido después de inyectar LNG a distintas temperaturas. También se encontró que, al aumentar la presión, la se redujeron las deformaciones. El estudio concluyó que la profundidad de enterramiento, la temperatura del gas y la presión interna son factores clave para garantizar la seguridad de las cavidades. El uso de COMSOL Multiphysics permite realizar simulaciones detalladas y precisas teniendo en cuenta la interacción entre factores térmicos y mecánicos, facilitando la evaluación detallada y optimización de parámetros clave de la estabilidad de las rocas en cavidades de almacenamiento subterráneo de LNG.
Figura 2. Desplazamiento producido después de la inyección de LNG a las temperaturas de (a) -162°C, (b) −192 °C, y (c) −222 °C.
Referencias
[1] C. Zhang, P. Duan, Y. Cheng, N. Chen, H. Huang, F. Xiong, S. Dong. A 2D stability analysis of the rock surrounding underground liquified natural gas storage cavern based on COMSOL Multiphysics, Energy Geoscience (2024), 5, 100301.
[2] P. MacGillis-Falcon. As LNG industry booms, salt caverns converted into massive underground gas storage facilities, Oil & Gas Watch 2024.
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Ya está disponible la versión de prueba de Signals ChemDraw
Nos complace anunciar el lanzamiento de una versión de prueba de Signals ChemDraw, que ahora permitirá a nuestros clientes potenciales probar todos los productos ChemDraw disponibles, incluidas las aplicaciones y capacidades nativas de la nube.
Detalles de la prueba de Signals ChemDraw:
- Prueba gratuita de 15 días de Signals ChemDraw
- Acceso completo a todas las funciones que se ofrecen con una licencia de Signals ChemDraw, incluido ChemDraw de escritorio, así como las nuevas aplicaciones nativas de la nube ChemDraw+ y ChemDraw Collections
- Inquilino de Signals preconfigurado y precargado con muestras de dibujo de ChemDraw
- Promoción a los clientes a través de varios canales de medios para impulsar la participación
El proceso de prueba de Signals ChemDraw:
- El usuario completa el formulario de prueba gratuita y ve una página de "Gracias"
- La información se verifica internamente y, si se aprueba, se crea una cuenta de usuario y se le otorga la licencia
- El usuario recibe un correo electrónico de bienvenida de Signals y un correo electrónico de creación de contraseña en unos minutos
- Una vez que se crea una contraseña, el usuario puede iniciar sesión en Signals y acceder a todos los productos de ChemDraw con licencia
- El cliente potencial recibe una serie de 4 correos electrónicos de apoyo durante el período de prueba de 15 días con diferentes llamados a la acción
Nota: Existe una única versión de prueba de Signals ChemDraw que a su vez incluye Signals Notebook.
Información importante:
- Esta nueva prueba reemplaza la prueba anterior solo de ChemDraw para escritorio, que ya no se ofrece.
- Las pruebas de Signals ChemDraw y Signals Notebook ahora tienen licencia en el mismo inquilino de prueba. Ambas pruebas se pueden ejecutar al mismo tiempo, pero son independientes y tienen sus propios formularios de prueba.
- Solo se permite una prueba por dirección de correo electrónico. Si se requiere una extensión, debe solicitarse a través del soporte del producto.
- Esta prueba incluye aplicaciones nativas de la nube e instalables. El período de prueba de 15 días comenzará tan pronto como el cliente potencial reciba acceso al sistema de prueba y será independiente de cuándo descargue, instale y active las aplicaciones de escritorio.
¿Quieres probarlo?
TRIAL SIGNALS CHEMDRAW
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- Categoría: Signals ChemDraw
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Agosto
Las siguientes mejoras están disponibles para usuarios, administradores y desarrolladores en la plataforma Signals. Es posible que ciertas funciones solo estén disponibles con la licencia adecuada y/o con la habilitación de un administrador.Fundamentos
El nuevo Spotfire for Signals está disponible para los usuarios con licencia de Signals Research Suite para uso exclusivo con el Spotfire incluido en Signals Research Suite. Spotfire for Signals es el nuevo valor predeterminado y está disponible en el menú Agregar contenido (crea un archivo de análisis en blanco).
El archivo Spotfire ya no está en el menú Agregar contenido. El archivo Spotfire aún se puede crear con arrastrar y soltar o cargar archivos, según la licencia y / o la configuración del administrador.
Los usuarios ahora deberían poder insertar una referencia interna en el elemento de texto utilizando dos métodos. En primer lugar, una nueva opción de barra de herramientas de elementos de texto permite a los usuarios buscar e insertar una referencia interna haciendo clic en el icono de la lupa.
Los usuarios ahora también pueden insertar una referencia interna en un elemento de texto copiando/pegando la URL de una entidad SNB.
Sinergia
En el aspecto administrativo, las plantillas de Synergy para Ideas, Órdenes de trabajo y Experimentos de Synergy ahora se pueden transferir de un inquilino a otro mediante la transferencia de configuración.
En Synergy, tanto el usuario patrocinador como el usuario CRO pueden poner una orden de trabajo en espera. Al colocar la orden de trabajo en espera, el usuario puede ingresar un motivo. Mientras está en espera, el Patrocinador puede editar la Orden de Trabajo según sea necesario para proporcionar información adicional y reanudar cuando (si) el problema se ha resuelto.
Además, los usuarios de CRO ahora pueden extraer identificadores externos (ExID) para materiales compartidos de la orden de trabajo asociada en campos de referencia internos en tablas definidas por el administrador (ADT). Esto evita el proceso propenso a errores de copiar y pegar identificadores en tablas para capturar resultados. Los usuarios de CRO pueden informar de los resultados relacionados con el ExID, mientras que el Patrocinador puede ver y utilizar tanto el ExID como los ID de materiales internos.
Química
Las mejoras de usabilidad están disponibles para trabajar con estructuras de biopolímeros. Al editar una estructura HELM, una selección de clic de un monómero lo seleccionará para su reemplazo. Del mismo modo, una selección de clic del enlace seleccionará si como punto de inserción para que se agregue un nuevo monómero. Los botones en la parte inferior del Editor de HELM se han eliminado y reemplazado con una insignia que indica el modo 'Insertar' o 'Reemplazar'. Además, ahora es posible recorrer una estructura HELM mediante la navegación de flechas con el teclado. Una vez que se selecciona un monómero o enlace, se pueden usar las flechas direccionales en el teclado para alternar entre la selección de monómero y enlace a lo largo de la totalidad de la secuencia.
Tablas definidas por el administrador y tablas de variación
La capacidad de agregar columnas relacionadas con el inventario a las tablas definidas por el administrador y las tablas de variación, anteriormente disponible en versión beta, ahora está disponible para todos los sistemas.
También hemos añadido la posibilidad de calcular una SUMA de valores en las Variantes en los Componentes. La función SUM calcula la suma de una fila determinada en todas las variantes, que se muestran en esa fila en los componentes.
Inventario
La página Resultados masivos de inventario muestra 20 informes a la vez con la opción Mostrar más.
La ubicación de inicio muestra las coordenadas de la cuadrícula en la página Detalles del contenedor.
Las coordenadas de la cuadrícula de ubicación de casa se imprimen en las etiquetas.
Las coordenadas de la cuadrícula de ubicación de inicio aparecen en la tabla de búsqueda de contenedores.
Sububicaciones de la página de ubicación ordenadas alfabéticamente.
Nueva plantilla de etiqueta de 40 x 18.
Al seleccionar una ubicación de cuadrícula, el menú desplegable mostrará los espacios disponibles al realizar un movimiento.
El usuario con privilegios de eliminación de contenedor podrá eliminar contenedores de forma masiva de la tabla de búsqueda de contenedores.
Los contenedores eliminados no se pueden restaurar. Aparecerá una notificación del sistema en la parte inferior de la pantalla, seguida de una notificación debajo de la campana después de que se complete la eliminación. Puede encontrar un informe en los resultados masivos de inventario - Eliminación de contenedores
Los usuarios con los privilegios adecuados podrán actualizar de forma masiva el estado de los contenedores desde la tabla de búsqueda de contenedores.
Los contenedores en el estado de eliminación final no se actualizarán, ya que el estado de eliminación final es un estado de solo lectura que no se puede restaurar. Los contenedores desechados se pueden restaurar de forma individual.
Una vez realizada la selección, aparecerá una pantalla de confirmación.
Aparecerá una notificación del sistema en la parte inferior de la pantalla. Se generará un informe y se puede encontrar una notificación debajo del icono de campana. El informe se puede encontrar en Resultados de inventario masivo - Actualización del estado del contenedor:
Los informes se eliminan después de 30 días.
Materiales
La página Lote/Lote de un material muestra los lotes/lotes en el orden inverso con el lote más reciente mostrándose primero en la lista.
Administración
Una nueva configuración de Spotfire permite el uso de Spotfire híbrido, tanto OnPrem Spotfire como Spotfire para señales, dentro de los elementos de información del archivo Spotfire. Estos ajustes no afectan al nuevo elemento de información predeterminado de Spotfire for Signals que es de uso exclusivo con el Spotfire incluido en Signals Research Suite.
Tenga en cuenta que si el inquilino nunca ha tenido licencia para Signals Research Suite, la configuración de Spotfire no está disponible y solo OnPrem Spotfire está disponible dentro de Spotfire File. La creación de nuevos archivos de Spotfire está disponible con arrastrar y soltar o cargar archivos.
Cuando la configuración de Spotfire está habilitada (predeterminada), los archivos de Spotfire heredados se abren con Spotfire para señales incluidas en Signals Research Suite. La creación de archivos Spotfire heredados está bloqueada y se establece de forma predeterminada en el nuevo Spotfire for Signals. Los usuarios que no tengan licencia para Signals Research Suite no tendrán abridores disponibles.
Al deshabilitar la configuración de Spotfire, los archivos de Spotfire se abrirán con OnPrem Spotfire para todos los usuarios. La creación de archivos Spotfire heredados está disponible con arrastrar y soltar o cargar archivos para todos los usuarios.
Si la configuración de Spotfire está desactivada, hay opciones adicionales de Spotfire para señales disponibles si se concede el privilegio Abrir archivo de Spotfire con Spotfire para señales. Este privilegio es útil durante la transición de OnPrem Spotfire a Spotfire para las señales incluidas en Signals Research Suite, ya que el usuario tendrá todas las opciones de apertura disponibles.
Integraciones y APIs
Hay un nuevo punto de conexión disponible para reemplazar las entidades cargadas con nuevos archivos.
Este punto de conexión se puede usar para reemplazar un archivo cargado, como se puede hacer a través de la interfaz de usuario, mientras se conserva el ID de entidad para archivos de Microsoft Office, imágenes, archivos genéricos, PDF y archivos Spotfire.
El tipo de contenido debe establecerse en el encabezado cuando se utiliza esta solicitud para definir el tipo de entidad/el tipo de archivo que está reemplazando. Los detalles completos se pueden encontrar en la página de Swagger.
También hay un nuevo punto de conexión disponible para activar la funcionalidad "Actualizar desde PubChem" en un material dentro de una biblioteca de materiales de reactivos.
El material debe formar parte de una biblioteca de materiales de reactivos con la opción "Importar desde PubChem" habilitada en Configuración del sistema. Además, el material debe tener un número CAS válido.
Se ha creado un nuevo conjunto de puntos de conexión para permitir el uso del enumerador de un experimento paralelo mediante programación.
Estos puntos de conexión permiten:
- Obtención del contenido de un enumerador.
- Adición de un compuesto a un enumerador. Los compuestos individuales se pueden agregar a través de: cdxml, mol, smiles o InChI. Se pueden agregar múltiples compuestos a través de un archivo SDF. Los campos de columna se asignan por la coincidencia exacta del nombre, utilizando el tipo de contenido adecuado (consulte la página Swagger para obtener más detalles)
- Actualización de un grupo de enumeradores.
- Iniciar un trabajo de enumeración para generar subexperimentos, donde el experimento paralelo requiere un dibujo químico para usar como reacción genérica, el dibujo químico requiere al menos una reacción y solo se puede enumerar una reacción a la vez. Para volver a usar el enumerador, debe eliminar todos los subexperimentos existentes.
- Comprobación del estado de una enumeración, donde IN_PROGRESS: Enumerator está intentando crear subexperimentos; COMPLETADO: El enumerador creó con éxito subexperimentos; y ERROR: El enumerador no pudo crear subexperimentos. La respuesta de la API devolverá detalles sobre el error o errorEl trabajo de enumeración es asincrónico y requiere que no existan subexperimentos existentes. Los subexperimentos paralelos se pueden restablecer con puntos de conexión preexistentes.
Las siguientes capacidades están en versión beta y están disponibles para usuarios, administradores y desarrolladores en la plataforma Signals que lo soliciten. Póngase en contacto con su representante de cuenta o con nuestro equipo de soporte si desea acceder a las siguientes funciones.
Inventa
La aplicación de resumen integrado (ISA) permite a los usuarios dividir sus resultados en función de factores experimentales. Ahora, el resumen de criterios también refleja estas configuraciones de búsqueda.
La sección Vista previa de resultados del modo de consulta rápida de ISA ahora admite varias estructuras, entre las que los usuarios pueden navegar.
SEPTIEMBRE
Las siguientes mejoras están disponibles para usuarios, administradores y desarrolladores en la plataforma Signals. Es posible que ciertas funciones solo estén disponibles con la licencia adecuada y/o con la habilitación de un administrador.
Fundamentos
Los usuarios ahora pueden exportar sus búsquedas de vista de cuadrícula en Smartfolders a csv. Para exportar la lista de búsqueda a csv, el usuario debe entrar en el modo de selección haciendo clic en "Seleccionar elementos" en el menú Acciones.
A continuación, el usuario puede seleccionar elementos o elegir "Exportar elementos" en la opción Acción en todo para generar una exportación csv.
Una vez completada la exportación, también está disponible un informe masivo.Vitrovivo
El panel principal del Explorador de cálculos ahora muestra dos grupos simples y claramente identificados para las visualizaciones y los cálculos. Las visualizaciones se pueden activar o desactivar mediante el icono del ojo y las fórmulas de los cálculos se presentan en la pestaña Detalles del panel derecho.
El panel derecho del Explorador de cálculos se ha actualizado en el nivel de la pestaña QA, que ahora contiene secciones claramente identificadas para el control de calidad manual o automatizado. Además, la información en el panel Detalles ahora es estrictamente de solo lectura.
La aplicación Study Designer ahora tiene una nueva función, "Recordar datos de formularios", que permite a los usuarios conservar los datos del formulario habilitando un interruptor de alternancia. Una vez activada, esta función retiene automáticamente la información ingresada en cualquier forma, lo que reduce la necesidad de ingresar datos repetitivos. Esta funcionalidad se extiende a todos los formularios clave dentro del Diseñador de estudios, incluidos los formularios de definición de cohorte, definición de tratamiento y definición de grupo de tratamiento.
El guardado automático ahora está habilitado en la aplicación Study Designer, lo que garantiza que cualquier información agregada o eliminada se guarde automáticamente si la aplicación se cierra sin guardar manualmente. Esta función ayuda a mantener la coherencia de los datos y evita la pérdida de datos después de un apagado inesperado.
Inventa
La aplicación de resumen integrado (ISA) ofrece una nueva experiencia de consulta y resumen de datos. Todas las capacidades ISA anteriores ahora están disponibles para todos los sistemas. ISA es una alternativa a las aplicaciones de análisis Global Search + SAR. El modo de consulta estándar usa la configuración definida por el administrador para crear una experiencia de búsqueda más simplificada y con plantillas, y permite la agregación de cualquier atributo (no solo los puntos de conexión). El modo de consulta rápida devuelve toda la información conocida sobre una entidad o tipo de medición en particular con un solo clic.
Los usuarios ahora pueden ejecutar una consulta estándar de ISA utilizando solo criterios de material.
Los usuarios pueden especificar qué factores experimentales se utilizan para dividir las agregaciones. También pueden especificar si las agregaciones divididas se organizarán como columnas en lugar de filas.
Al definir los parámetros de medición, los usuarios ahora pueden aprovechar la selección masiva de atributos.
El modo de consulta rápida ahora admite vistas previas de secuencias.
La aplicación Publicar medición ahora es compatible con los tipos de medición diseñados para la búsqueda global o la aplicación de resumen integrado.
En la aplicación de análisis SAR, las columnas ahora se pueden reordenar en diferentes grupos de columnas de ChemCharts.
Material Sync ahora admite sinónimos.
Para los administradores de Data Factory, los accesos directos dentro de una página de definición de tipo de medición permiten a los administradores actualizar rápidamente los atributos o crear nuevas etiquetas.
Sinergia
En Synergy, los usuarios ahora pueden importar diseños de forma masiva desde archivos SDF y CSV con información de estructura SMILES o InChl (codificación UTF8). En una tabla de diseños, seleccione Importar diseños.
A continuación, el usuario puede cargar un archivo SDF o CSV y asignar las columnas a los campos Diseño.
Cuando se completa la importación, el usuario puede ver los resultados, incluido el número de diseños exitosos y/o fallidos, en el modal. Los diseños se agregarán a la tabla de diseños y a la carpeta inteligente de diseños.
En el aspecto administrativo, las transformaciones de la biblioteca de intercambio de datos de Synergy, así como las definiciones de diseños y tablas de referencia, ahora se pueden transferir de un inquilino a otro mediante la transferencia de configuración en la configuración de señales. Después de cargar un archivo de configuración, las transformaciones de Data Exchange disponibles del inquilino de origen se mostrarán en Configuración de sinergia > Configuración de Data Exchange. Al seleccionar una transformación, se transferirán los detalles, ejemplos, archivos adjuntos y otros ajustes de configuración para esa transformación. Además, en Configuración de Sinergia > Diseños y Materiales, al seleccionar un Tipo de Material se transferirán los ajustes de la Definición de Diseño, la Tabla de Diseños y la Tabla de Referencia para Diseños, Activos de Material y Lotes de Material para el Tipo de Material seleccionado. (Tenga en cuenta que la definición de registro de material, la configuración de la tabla de materiales y otras configuraciones que no sean de sinergia para el tipo de material no se verán afectadas por esta selección. Esas configuraciones se pueden transferir seleccionando el Tipo de material en la sección general Materiales sobre la Configuración de sinergia).
Química
La adición de un solo monómero a la vez a una biblioteca de monómeros personalizada en la aplicación HELM Monomer Curation (HMC), anteriormente disponible en versión beta, ahora está disponible para todos los sistemas. Las estructuras de monómeros se pueden dibujar y editar directamente dentro de HMC, y todas las propiedades de los monómeros se pueden definir en el formulario 'Agregar nuevo monómero'.
Ahora se admite el formato BINN, una notación de línea legible por humanos para péptidos complejos. Los usuarios pueden crear péptidos complejos pegando una cadena BILN en el lienzo de ChemDraw o insertando una cadena BILN usando la pestaña de texto en el editor de HELM. Además, también se ha añadido la compatibilidad con 'Copiar como', lo que permite a los usuarios generar una cadena BILN a partir de una secuencia de péptidos dibujada en el lienzo.
Las teclas de acceso rápido ahora son compatibles cuando se usa el editor de HELM. Al editar una secuencia en el lienzo, se puede insertar cualquier monómero de la biblioteca de monómeros seleccionada con un símbolo de una sola letra presionando la tecla correspondiente en el teclado. Del mismo modo, cualquier monómero seleccionado mientras está en el modo de edición HELM se puede reemplazar presionando un monómero válido de una sola letra de la biblioteca seleccionada. Por ejemplo, cuando la pestaña 'Péptido' está activa en el Editor HELM y se selecciona la biblioteca 'Monómeros naturales', al presionar 'a' se insertará el monómero A (alanina) o se reemplazará el monómero existente con A (alanina). La compatibilidad con teclas de acceso rápido HELM está disponible en las pestañas Péptido, ADN/ARN y Blob/Chem del editor de HELM.
Tablas definidas por el administrador y tablas de variación
Los administradores de configuración ahora pueden definir nuevos cálculos que incorporen propiedades de tipo Número con unidad. La función GETVALUE permite la conversión de un número con unidad en un número que se puede utilizar en cálculos posteriores. La función tiene dos argumentos. El primer argumento se utiliza para identificar la propiedad de tipo Number con Unit. El segundo argumento se utiliza para identificar la unidad utilizada para la conversión.
Muestras
Los administradores ahora pueden hacer que las propiedades sean de solo lectura para los usuarios de la interfaz de usuario. Es importante tener en cuenta que estas propiedades de solo lectura aún se pueden actualizar sistemáticamente a través de las API. En Configuración de muestra, hay disponible una nueva opción.
Los administradores pueden simplemente seleccionar la opción de solo lectura en una propiedad. En el caso de las propiedades existentes, la selección de solo lectura haría que esa propiedad fuera de solo lectura para todos los ejemplos en directo.
Inventario
La Solicitud Interna de Materiales con Alícuota ya está disponible para todos los sistemas.
Hemos agregado Actualizar usuario actual a las acciones masivas de la tabla de búsqueda de contenedores.
Al actualizar el usuario actual, el nombre de un usuario de Signals Notebook se puede escribir o establecer en sin asignar.
Una vez completado, se creará un informe.
La página Informe masivo de inventario se ha actualizado para mostrar los informes en el panel lateral izquierdo en lugar de en la parte superior de la pantalla para dejar espacio para más acciones masivas.
Puede escanear o pegar la lista de códigos de barras en la tabla de búsqueda de contenedores.
La búsqueda se actualizará para devolver resultados en los códigos de barras especificados.
Las notificaciones de usuario para el inventario se pueden encontrar en Configuración de usuario/Notificaciones/Inventario.
Materiales
Cuando haya más de 30 lotes/lotes, aparecerá la opción Mostrar más en la parte inferior de la pantalla para que se puedan mostrar los lotes/lotes adicionales.
Ahora se proporcionan tres opciones para los informes de importación masiva de la biblioteca de materiales: una que contiene información solo para errores de registro, otra para errores y/o duplicados, y otra que contiene información para todos los resultados. Una nueva columna de ID en el informe ahora contiene el ID de material de los elementos registrados correctamente en la biblioteca. En el caso de los duplicados identificados durante una importación masiva, una columna Id. de duplicado hace referencia al ID de material registrado que se consideró una coincidencia.
Las tareas de importación y actualización masiva ahora permiten un archivo con un tamaño máximo de 300 MB.
Archivo del ELN
El Archivo ELN es una capacidad para importar datos de E-Notebook como contenido archivado dentro de Signals Notebook. Tenga en cuenta que el archivo ELN requirió licencias y configuración adicionales. Las siguientes mejoras requieren la extracción de datos de E-Notebook utilizando EN Data 2.8.
BioAssay/Structured Data es una aplicación que ayuda a los biólogos a almacenar, analizar y crear informes sobre datos de ensayos biológicos. BioAssay/Structured Data está optimizado para el manejo de datos relacionados con el cribado de alto rendimiento. Sin embargo, puede utilizarse eficazmente para gestionar datos relacionados con estudios de bajo rendimiento e in vivo. Los datos de los bioensayos en el E-Notebook ahora se pueden mostrar en su totalidad en el Archivo del ELN, y el contenido original se puede descargar como .csv.
Integraciones y APIs
Esta actualización trae dos nuevos activadores de notificaciones externas, cambios en el estado de las tareas y edición/transferencia/eliminación de materiales.
Para los cambios de estado de la tarea, verá "startState" y "endState" en el objeto "properties".
Para ediciones o eliminaciones de activos o lotes, verá un "tipo" de "editar" o "papelera" respectivamente. El objeto "incluido" incluirá la entidad.
Las notificaciones de transferencia por lotes serán del tipo "mover" e incluirán el activo de origen y el activo de destino en el objeto "incluido".
Se han agregado nuevos puntos de conexión para imitar la funcionalidad de actualización masiva de la interfaz de usuario.
Esta es una API asíncrona que se inicia con "POST /materials/{libraryName}/bulkUpdate". Esta API admite la actualización de datos en un archivo ZIP. El archivo ZIP debe contener un archivo SDF de resumen o un archivo CSV y archivos adjuntos.
La respuesta del POST contendrá un jobId para comprobar, eliminar y ver los errores de un trabajo de actualización masiva.
También se ha añadido una API para descargar un ZIP de ejemplo.
La API bulkImport para materiales se ha mejorado para manejar compuestos normalizados.
Una nueva regla está disponible como parámetro:
"USE_ASSET_AND_BATCH_MATCHES"
Usando esta regla, el servidor verificará el elemento con verificación de unicidad, si está duplicado, se importará como un nuevo lote con el tipo de lote existente de un activo existente.
Esta actualización incluye API para administrar tipos de medición en Signals Data Factory.
Las API se utilizan para recuperar tipos de medición existentes, crear otros nuevos, obtener detalles de un tipo de medición específico y actualizar un tipo de medición existente.
Las siguientes capacidades están en versión beta y están disponibles para usuarios, administradores y desarrolladores en la plataforma Signals que lo soliciten. Póngase en contacto con su representante de cuenta o con nuestro equipo de soporte si desea acceder a las siguientes funciones.
Tablas definidas por el administrador y tablas de variación
Los usuarios pueden publicar datos de los experimentos de Signals Notebook en Inventa. Para habilitar el envío de datos, hay una configuración administrativa que deberá realizarse tanto para Inventa como para Signals Notebook. Los requisitos previos para Inventa son un proyecto y un tipo de medición definido. Los requisitos previos para Signals Notebook son una tabla definida por el administrador (ADT) y (o ambos) un objeto definido por el administrador (ADO) o una plantilla de experimento. Navegue hasta el ADT que se va a publicar. Haga clic en Configuración en la esquina superior izquierda para exponer el menú Configuración de plantilla:
En el encabezado Asignación de Data Factory, elija + Agregar nueva asignación. Asocia el mapa con el Proyecto Inventa:
Seleccione un tipo de medición de Data Factory o, si existen mapas anteriores, estará disponible el botón Copiar mapa de:
Asigne el nombre de la columna ADT al atributo de tipo de medición correcto. El tipo de columna coincidirá automáticamente con el atributo de tipo de medición. Si el atributo Tipo de medición requiere el ID de lote, habrá una advertencia. El ID de lote se puede establecer en el ADT o desde la plantilla de ADO/experimento.
Guarde el mapa. Se pueden crear mapas adicionales, según el proyecto Inventa. A medida que se seleccione cada proyecto, se actualizará la lista de proyectos disponibles. Una vez que se hayan creado todos los mapas, active la publicación seleccionando la página Activación de publicación:
Antes de que los usuarios puedan publicar desde el ADO/Experimento, se debe crear un mapa de proyecto correspondiente. Vaya a la plantilla ADO/Experimento. En la esquina superior derecha, haga clic en Data Factory Maps:
Elija + Agregar nuevo mapa y seleccione el proyecto deseado. Haga clic en Guardar y continuar:
Si se desea (no es obligatorio), se pueden asignar campos adicionales de la plantilla de ADO/experimento al atributo Tipo de medición. Estos datos adicionales se anexarán a los datos del ADT cuando se publiquen:
Guardar mapa. Se pueden crear mapas adicionales por proyecto. Vaya a Activación de publicación para seleccionar cuándo el usuario debe rellenar el proyecto:
Hay 3 opciones. Sin especificar significa que los usuarios pueden navegar a las propiedades de ADO/Experimento y seleccionar el proyecto en cualquier momento. Haga clic en Habilitar publicación en Data Factory cuando haya terminado para permitir que los usuarios publiquen desde un ADO o experimento:
Se pedirá a los usuarios que rellenen el proyecto si la selección está establecida en Al crear el experimento:
Los usuarios verán un botón Publicar en la esquina superior derecha de ADO/Experimento cuando la configuración esté habilitada correctamente:
El usuario puede agregar tantos ADT como sea necesario al ADO/Experimento. Solo los ADT que se hayan asignado al mismo proyecto que el ADO/Experimento se mostrarán en la pantalla para que se publique la selección. La primera vez que se publica la(s) tabla(s), la(s) última(s) publicada(s)... estará en blanco:
Haga clic en el botón gris Publicación para ver si hay algún error:
Si hay errores, un informe estará disponible para su descarga:
Si no se ha producido ningún error, el estado se mostrará en verde:
Una vez publicados los datos, los usuarios pueden navegar hasta el análisis de Inventa para ver los datos:
Los compuestos que no existan, se crearán automáticamente. Los lotes con compuestos se crearán automáticamente si no se han creado. Los lotes sin compuestos no se crearán y se mostrarán en el informe de errores.
Materiales
Los administradores ahora pueden actualizar automáticamente las propiedades calculadas para un tipo seleccionado de materiales. Esto ejecutará las propiedades calculadas para las bibliotecas de sustancias químicas y proteínas, incluidos los nombres de las sustancias químicas calculadas. La configuración está disponible en Configuración avanzada en la página Configuración de materiales. Los administradores pueden designar la biblioteca y confirmar que desean volver a calcular los campos de ese conjunto de materiales. Una vez completado el proceso, se mostrará la última actualización y el número de materiales actualizados. En este punto, el Administrador puede actualizar Materiales adicionales.
Los administradores ahora pueden establecer bibliotecas para describir mezclas. El tipo de biblioteca de mezclas se puede seleccionar al configurar una nueva biblioteca.
La biblioteca permite al administrador definir propiedades, reglas de unicidad y activación, como lo hacen para otras bibliotecas personalizadas. El administrador también puede definir una tabla para los datos de composición de la mezcla.
Una vez que se ha definido y activado la biblioteca, los usuarios pueden crear nuevas entradas, completando las propiedades de nivel de activo y lote, además de completar los datos de composición basados en tablas.
Tareas y solicitudes
Ahora es posible asignar tareas a grupos de usuarios o del sistema utilizando el campo reservado del sistema, Grupo asignado. Los grupos se pueden asignar durante o después de la creación de una tarea o tareas. Solo se puede asignar un grupo a una tarea determinada. Si está habilitado en su configuración de usuario, los miembros del grupo asignado serán notificados de una asignación de tareas.
También es posible anular la asignación de un analista o grupo de una tarea en los estados Enviado, Cancelado o Nuevo. Esta acción se puede realizar desde la tabla de tareas o la carpeta inteligente de tareas. Las tareas que están en curso se deben anular de asignar de la tabla Tareas pendientes.
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Vamos a analizar dos situaciones propias de las empresas relacionadas con la manufactura que se convierten en oportunidades para incrementar la competitividad de estas empresas. En la primera situación nos centraremos en el proceso de producción y en la segunda, en el producto fabricado.
Situación 1: Sobrepeso de los productos envasados
El tema de los costes del sobrepeso es un clásico en muchas empresas manufactureras; en particular, en las empresas de envasado de alimentación, farmacéuticas… donde el peso es una especificación del producto. En estos casos, la fabricación se realiza por lotes y la norma exige que:
- la media del lote no sea inferior al nominal del producto;
- las unidades con peso por debajo del nominal cumplan unos requisitos en cuanto su distribución (“se pueden alejar del nominal de forma razonada”).
Los avances tecnológicos han mejorado notablemente la calidad del envasado, pudiendo trabajar “en automático” en condiciones de variabilidad mínima y aportando datos de valor; en estas condiciones el sobrepeso puede ser muy bajo. Sin embargo, es frecuente encontrarnos con altos sobrecostes porque “la tecnología se vuelve loca”, o hay variaciones inexplicables ante las cuales las personas acaban tomando acciones correctivas costosas, como subir los parámetros de envasado.
En estas situaciones, los DATOS y sus patrones nos pueden ayudar a encontrar las causas raíz de la inestabilidad para tomar acciones en origen sobre la causa, y evitar convivir con los síntomas y los sobrecostes.
Minitab y las HABILIDADES estadísticas para mirar al detalle los datos de los procesos
es una inversión de retorno rápido.
La mirada de datos agregados es una mirada típica de un gestor económico: permite evaluar el coste de la desviación en peso y comparar productos. Sin embargo, no es obvio que una bajada de parámetro de envasado vaya a conllevar una reducción de costes, puesto que bajar las medias puede acarrear producto no conforme por bajo peso. Antes hay que entender la variabilidad.
Los datos diarios de desviación media es una representación que refleja mejor la realidad que se vive en operaciones: la variabilidad en peso diaria es de mucha mayor magnitud que los promedios mensuales, puede llegar a sorprender. Se pueden observar producciones diarias con medias por debajo de “0”, patrones diferentes por productos, …
Los datos unitarios extraídos de algunos días permiten identificar un efecto PARETO: es evidente que hay unas causas especiales que afectan a unas pocas unidades, provocando una desviación de hasta 50 g, que son causantes del alto sobre coste de todo el proceso.
Es recomendable acompañar la gráfica de variación en el tiempo (que permite poner el foco en las tendencias, en los patrones que se repiten a lo largo del tiempo y en la dispersión) con gráficas de distribución de los datos (Histogramas o gráfico de cajas): que permiten poner el foco en encontrar patrones que se alejen de una distribución simétrica tipo campana de Gauss. En este caso habría que poner el foco en las pocas dosificaciones de un alto peso que llegan a la línea de envasado.
El producto 4 en el día 20/02 tiene una desviación media de 5,2 g a pesar de estar centrada la dosificación en el nominal: la solución no está en mover el parámetro del proceso, sino en atacar la causa de variación anómala en altas dosificaciones. Parece ser que la causa de variación no estaba presente el día 21/02 en el que había otros trabajadores en la línea.
Situación 2: La vida útil de un producto en el mercado
En este mismo tipo de empresas, se pone en el mercado productos a los que se asegura una vida útil determinada en ciertas propiedades y es sabido que estos productos se van deteriorando con el tiempo.
Con Minitab podemos abordar el tema de cómo auditar lote antes de ser expedidos para chequear si hay evidencias de que la liberación de un fármaco se mantendrá después de un tiempo determinado en el mercado.
En este ejemplo se auditan 5 lotes piloto de un fármaco y se desea saber en qué momento las píldoras alcanzan 90% de la concentración prevista. La estrategia adoptada es tomar datos representativos y medir la respuesta a lo largo de un tiempo más reducido que la vida del producto. Con estos datos, Minitab calcula la vida útil, un lapso mucho mayor que el recogido en las pruebas experimentales y que es el que se espera que la respuesta permanezca dentro de las especificaciones.
Se puede observar cómo cada lote tiene una vida útil diferente, la vida útil del conjunto es de 54,8 meses y se puede incorporar este conocimiento en la toma de decisiones.
¿QUIERES CONOCER DE PRIMERA MANO ESTOS CASOS?
Regístrate en nuestro sitio web y accede a la grabación del webinar "La estabilidad como elemento competitivo en la industria farmacéutica y alimentaria" que impartimos el pasado 17 de octubre, donde desarrollaremos estos dos casos. En el webinar abordamos el concepto de estabilidad en la industria farmacéutica y alimentaria como herramienta para mejorar la competitividad de las empresas.
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- Categoría: Comsol
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Introducción y objetivos
Los investigadores C. González-Fernández, E. Bringas, M.J. Rivero, e I. Ortiz de la Universidad de Cantabria están utilizando COMSOL Multiphysics® para estudiar una técnica de recuperación magnética de microplásticos del agua. Estos microplásticos, con tamaños inferiores a 5 mm y que se encuentran en ríos, océanos y masas de agua dulce, constituyen un problema ambiental crítico que afecta a ecosistemas acuáticos y terrestres en todo el mundo presentando riesgos para la vida marina y, potencialmente, para la salud humana.
En un trabajo presentado por los anteriormente citados autores en la Iberian COMSOL Multiphysics Conference celebrada en Málaga (2024) [1], se muestran resultados preliminares del sistema magnetoforéticos de flujo continuo en el que trabajan para separar y recuperar microplásticos del agua.
Modelización y simulación
COMSOL Multiphysics permite modelar el comportamiento de las fases involucradas en sistemas de flujo continuo. Utilizando el módulo de mecánica de fluidos [2], los investigadores pueden simular cómo los microplásticos se mueven a través del sistema, identificando áreas favorables a la eliminación y posibles zonas muertas donde los microplásticos podrían quedar atrapados.
La recuperación magnética de microplásticos requiere la generación de un campo magnético dentro del sistema de flujo. COMSOL facilita el diseño de configuraciones de imanes y la simulación de campos magnéticos resultantes, asegurando que la fuerza magnética sea suficiente para conseguir la recuperación completa de los microplásticos, y por tanto la obtención de una corriente de agua libre de microplásticos [3].
Los módulos de transporte de partículas en COMSOL permiten simular cómo los microplásticos magnetizados fluyen y se separan en presencia de un campo magnético. Este análisis es crucial para optimizar la eficiencia del sistema y garantizar la máxima recuperación de microplásticos.
Resultados preliminares y conclusiones
La Figura 1 compara los resultados de concentración obtenidos al inicio de la simulación y después de 7 segundos. Estos resultados preliminares indican que los microplásticos se magnetizan en el dispositivo mostrado en la figura, de forma que podrían recuperarse posteriormente mediante un campo magnético externo.
Figura 1. Comparación de la concentración de microplásticos (a) al comienzo, (b) después de 7s.
El uso de COMSOL Multiphysics en el diseño de sistemas de flujo continuo para la recuperación de microplásticos permite optimizar el diseño, realizar un análisis multidisciplinar y reducir costes y tiempo en la optimización de la tecnología y, en definitiva, en el desarrollo de esta tecnología.
La capacidad de simular y optimizar diversos fenómenos físicos de manera integrada puede permitir crear soluciones más eficientes y económicas, contribuyendo a mitigar la contaminación por microplásticos y proteger los ecosistemas acuáticos.
Referencias
[1] González-Fernández, Bringas, Rivero, Ortiz. Computational-Aided Design of Continuous-Flow Systems for the Magnetic Recovery of Microplastics from Water. Iberian COMSOL Multiphysics Conference, Málaga. June 28, 2024.
[2] Babaei, Reshadatian, Feizi. A state of the art-mini review on the sources, contamination, analysis, and consequences of microplastics in water, Results in Engineering 23 (2024) 102827.
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- Categoría: Minitab
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Por Caitlin Pagano.
El moldeado por inyección es un proceso de fabricación complejo y esencial, fundamental para producir piezas en grandes volúmenes con precisión. Ya se trate de plásticos o metales, cada etapa (diseño, preproducción y fabricación) presenta desafíos únicos que pueden afectar significativamente el resultado final de una empresa.
Para explorar cómo abordar estos desafíos de manera eficaz, hablamos con dos estadísticos experimentados en la industria del moldeado por inyección, Björn y Andreas. Ellos comparten sus ideas sobre los problemas más urgentes y analizan cómo el uso de herramientas avanzadas como las soluciones de Minitab puede ayudar a las empresas no solo a superar estos desafíos, sino también a optimizar sus procesos para lograr una mejor calidad y rentabilidad.
Las soluciones de Minitab están diseñadas para ser versátiles, lo que las hace invaluables en cualquier industria donde la toma de decisiones basada en datos sea clave. Analicemos en profundidad cómo las utilizan los expertos.
MÁS INFORMACIÓN SOBRE los expertos:
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Björn Noreik es un formador certificado de Minitab y cinturón negro maestro de Lean Six Sigma con más de 25 años de experiencia en la optimización de procesos y productos de fabricación en diversas industrias, como la automotriz, la electrónica, la farmacéutica y los plásticos. Como experto en herramientas estadísticas y enfoques de aprendizaje automático, Björn ayuda a los equipos de proyectos a mejorar la calidad y la eficiencia a través de metodologías como el diseño de experimentos (DoE). También forma parte de la junta directiva del European Six Sigma Club Germany (ESSC-D) y es miembro del jurado del German Six Sigma Award. |
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Andreas Thümmel es profesor de matemáticas aplicadas en Darmstadt y consultor experimentado que ofrece formación, talleres y trabajo de proyectos a sus clientes. Para ello, en 2009 fundó una empresa para ofrecer estos servicios en el mercado. Su experiencia se basa en el análisis y la optimización de datos económicos e industriales complejos en diversas industrias, incluidas la ciencia de los materiales, la industria aeroespacial, la automoción, la electrónica, la farmacéutica, la biociencia y las industrias del plástico. Su principal enfoque está relacionado con la investigación, el desarrollo y el apoyo basado en enfoques estadísticos y de ciencia de datos para mejorar los desarrollos y procesos relacionados para sus socios y clientes. |
¿Estaría usted de acuerdo con la siguiente definición de la industria del moldeado por inyección?
El moldeado por inyección es un proceso de fabricación que permite producir piezas en grandes volúmenes. Funciona inyectando materiales fundidos en un molde (o "molde" en el Reino Unido). Se suele utilizar como proceso de producción en masa para fabricar miles de artículos idénticos. Los materiales de moldeado por inyección incluyen metales, vidrios, elastómeros y productos de confitería, aunque se utiliza más comúnmente con polímeros termoplásticos y termoendurecibles.
Bjorn:
Sí, es una buena descripción. Si bien el moldeado por inyección de plástico y de metal comparten algunos principios básicos, también tienen diferencias significativas.
En el moldeado por inyección de plástico, se inyectan plásticos termoplásticos o termoendurecibles en el molde a alta temperatura, se enfrían y luego se moldean en la forma deseada. Este proceso produce directamente la pieza en su forma final.
Por otro lado, el moldeado por inyección de metales a menudo implica el uso de polvos metálicos mezclados con un agente aglutinante para crear una "materia prima", que luego se inyecta en el molde. Después del moldeado, se elimina el aglutinante y la parte restante se sinteriza para lograr la forma final.
En resumen, si bien los principios básicos del moldeado por inyección de metal y plástico son similares, difieren significativamente en cuanto a materiales, temperaturas, complejidad del proceso y costos. El moldeado por inyección de plástico se suele elegir para la producción en grandes volúmenes a bajo costo, mientras que el moldeado por inyección de metal se utiliza para producir piezas complejas con alta precisión.
Andreas:
Esta es una buena definición y se alinea con lo que vemos en la industria. El proceso de moldeado por inyección es realmente complejo y varía mucho según el material que se utilice. Esta complejidad requiere una herramienta flexible como Minitab para su análisis.
Minitab es versátil y no se limita a un solo tipo de material o proceso. Es útil para realizar estudios matemáticos industriales, incluidos análisis estadísticos y regresión, lo que lo hace aplicable a varios procesos de moldeado por inyección.
¿Cuáles son los desafíos más urgentes que enfrentan los fabricantes de moldeado por inyección de gran y bajo volumen en las distintas etapas (diseño, preproducción, fabricación, etc.)?
Andreas:
En la fase de preproducción, los fabricantes suelen enfrentarse a retos relacionados con las especificaciones de los clientes. Las herramientas rápidas y fiables como Minitab son fundamentales para llevar a cabo el diseño de experimentos (DoE) y el análisis de regresión en plazos ajustados. Durante la fabricación, el control estadístico de procesos (CEP) es clave para supervisar la calidad del proceso y garantizar el cumplimiento de las especificaciones. El seguimiento en tiempo real es esencial, especialmente cuando se producen cambios en el proceso. En la fase de diseño, se utilizan simulaciones numéricas con herramientas como Mouldflow o ANSYS, pero conectar el diseño y el análisis estadístico puede ser complicado, especialmente al definir funciones técnicas.
Bjorn:
Estoy de acuerdo con Andreas en lo que respecta a las presiones relacionadas con el tiempo y los costos. La fase de diseño es crítica porque los errores en el diseño del molde son costosos de corregir posteriormente. Dedicar tiempo a la simulación y optimizar los ajustes del molde (como las cavidades y los canales de refrigeración) durante la preproducción ayuda a evitar problemas en la producción en masa. Las herramientas numéricas como COMSOL y ANSYS tienen capacidades de DoE limitadas, pero Minitab ofrece métodos sólidos para manejar variables complejas.
Al utilizar DoE avanzado desde el principio, los fabricantes pueden reducir la carga de trabajo de preproducción y acelerar el tiempo de comercialización, lo que permite a los ingenieros centrarse más en el desarrollo de nuevos productos. Minitab Workspace ayuda a agilizar esta transición del diseño a la producción al optimizar las configuraciones de manera eficiente.
Desde su punto de vista, ¿cuáles son los posibles riesgos financieros y operativos para las empresas que no afrontan estos desafíos? ¿Existen estadísticas sobre los costos involucrados?
Andreas:
El riesgo principal sería cualquier riesgo comercial significativo, como perder un cliente, que puede ser devastador. Las empresas deben lograr un equilibrio entre ofrecer la mejor calidad posible y gestionar los costos de manera eficaz. Existe una disyuntiva entre invertir en pruebas y desarrollo para lograr una alta calidad y mantener los costos realistas, ya que los clientes también son sensibles al precio. Minimizar los riesgos es crucial, pero debe hacerse sin costos excesivos. Aquí es donde los métodos estadísticos estándar de la industria, como los disponibles en Minitab, pueden ayudar a gestionar y analizar los riesgos de manera eficaz. Los líderes empresariales deben ser conscientes de estos riesgos y saber cómo controlarlos.
Si surgen problemas durante la producción, el productor debe identificarlos y solucionarlos antes de que lleguen al cliente. Aquí es donde entran en juego el control estadístico de procesos (CEP) y las investigaciones paralelas, que suelen realizarse durante el proceso de fabricación. Además, se pueden aplicar metodologías como Six Sigma o Design for Six Sigma (DFSS) para reducir aún más los riesgos. Minitab es invaluable para ayudar a las empresas a comprender y mitigar los riesgos monetarios y de reputación.
Bjorn:
Un riesgo importante reside en las presiones de comercialización. Las empresas suelen empezar la producción con una tasa de desechos del 10-15%, buscando primero la estabilidad y después la optimización. Esto puede generar costos inmediatos, pero si el proceso inicial es estable, la producción continúa mientras se realizan mejoras. Sin embargo, cuanto mayor sea la calidad inicial, mejor será la situación financiera y la reputación de la empresa.
Una optimización rápida genera relaciones más sólidas con los clientes y negocios recurrentes. Las herramientas de Minitab, especialmente en DFSS, ayudan a los productores a lograr una alta calidad inicial, lo que reduce tanto los riesgos operativos como los costos a largo plazo. Es importante comunicar a los clientes que reducir la calidad para obtener un precio más económico podría generar costos aún más altos en el futuro.
En última instancia, todo se reduce a una cuestión de rentabilidad: una mejor calidad puede tener un precio más alto, pero reduce significativamente los riesgos costosos. Las empresas deben comunicar a sus clientes que optar por un fabricante con un precio más bajo puede dar como resultado una calidad deficiente, lo que a su vez genera mayores costos y riesgos a largo plazo.
Supere los desafíos clave con Minitab
La industria del moldeado por inyección, con sus intrincados procesos y sus altos riesgos, exige que las empresas mantengan un delicado equilibrio entre calidad y costo, al tiempo que se enfrentan a presiones relacionadas con el tiempo de comercialización. Como destacaron Bjorn y Andreas, no abordar estos desafíos puede generar importantes riesgos financieros y operativos.
Sin embargo, con las herramientas adecuadas, como la completa suite de soluciones de Minitab, las empresas pueden realizar los análisis estadísticos críticos necesarios para optimizar los procesos, reducir los costos y mejorar la calidad del producto. Estos beneficios se extienden más allá del moldeado por inyección, ya que las soluciones versátiles de Minitab están diseñadas para respaldar cualquier industria, lo que permite a las empresas tomar decisiones informadas y seguir siendo competitivas en un mercado en constante evolución.