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El soporte de Mathematica para GPU compatibles con CUDA simplifica el acceso al cálculo de rendimiento en la industria e investigación. Combinando la facilidad de uso de la programación de Mathematica con la velocidad computacional del hardware equipado con GPU se incrementa drásticamente el rendimiento y la productividad del usuario, en toda la industria, la investigación y la educación.
Tom Wickham-Jones, Director de la Tecnología del Núcleo de Wolfram dice, "Con Mathematica, los científicos e ingenieros pueden fácilmente conectarse con la enorme potencia de procesado en paralelo de las GPU a través de una familiar interfaz de alto nivel. Gracias a la completa funcionalidad del entorno de desarrollo de Mathematica y a la integración de CUDA, los usuario pueden enfocarse en la innovación de los algortimos en lugar de emplear su tiempo en tareas repetitivas, como el diseño de GUI."
La arquitectura de la GPU de NVIDIA puede transformar el rendimiento del cálculo, el modelado, la simulación y la visualización de Mathematica, dando un empuje a la velocidad en un factor 100. Las intuitivas características de programación de GPU con CUDA junto con los ejemplos integrados y listos para usar, de áreas comunes de aplicación tales como procesado de imagen, imagen médica, estadística, y finanzas, hacen que estas ganancias de rendimiento sean fácilmente accesibles.
"Los usuarios de Mathematica con sistemas que dispongan de GPU habilitado, desde portátiles hasta superordenadores Tesla de gama alta, ahora serán capaces de realizar cálculos complejos y cálculo intensivo de datos con mucha más facilidad," dice Andrew Cresci, Director General, de Soluciones Verticales de Comercialización en NVIDIA. "La intuitiva interfaz de programación CUDA de Mathematica elimina la necesidad de escribir código C/C++ o FORTRAN para aprovecharse del cálculo con GPU, haciendo que Mathematica sea la mejor elección para cualquiera que busque aprovechar las capacidades de cálculo de alto rendimiento de las GPU."
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- Categoría: Minitab
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El próximo 26 de octubre de 2010, tendrá lugar en Madrid el seminario "Novedades de Minitab 16".
Los métodos estadísticos son una parte crítica del éxito en la implantación de un programa 6 Sigma. Es importante conocer la información recogida y saber cuándo aplicar una determinada técnica estadística. Los cálculos pueden tardar horas, hasta incluso días por tanto, para maximizar los beneficios que supone Seis Sigma y ganar ventaja competitiva, un buen software de estadística es esencial.
Este seminario se centrará en presentar las novedades del software estadístico Minitab 16 para reducir considerablemente el tiempo empleado en analizar sus datos con un simple clic de ratón en su ordenador.
El seminario será impartido por Javier Otamendi, Dr. Ingeniero Industrial, consultor y formador de simulación y estadística, que también imparte docencia de estadística en la Universidad Juan Carlos I de Madrid.
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- Categoría: Minitab
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Para quienes desconozcan Minitab, el seminario dará una visión general del entorno del programa y se introducirán las posibilidades del análisis exploratorio de datos tanto a nivel numérico como gráfico a partir de un conjunto de datos.
El seminario será conducido por Sara Fontdecaba Rigat, Licenciada en Ciencias y Técnicas Estadísticas, Máster en Estadística e Investigación Operativa y actualmente estudiante de doctorado de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC).
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Los 20 artículos en COMSOL News 2010 fueron elegidos entre los más de 350 papers presentados en las Conferencias de COMSOL del pasado otoño. No se trata de artículos de marketing. Estos artículos vienen firmados por ingenieros, físicos, científicos e investigadores de campos tan diversos como equipamiento médico, diseño en automoción, productos de consumo e iluminación que han querido explicar cómo se enfrentan a fenómenos multifísicos.
Como destaca Anthony J. Lockwood, editor de Desktop Engineering en su Check It Out del 20 de julio, " lo que realmente ofrecen las 60 páginas de COMSOL News es la exclusiva del cambio en el diseño y el análisis. De un artículo al siguiente, el lector aprende cómo la flexibilidad y la potencia de la multifísica revela ideas, a menudo no anticipadas, sobre cómo las piezas físicas en los múltiples mundos físicos para los que han sido diseñadas. Es este profundo conocimiento sobre lo que realmente estás trabajando y al que te enfrentas que espolea la innovación".
Ahora puede consultar los contenidos y descargar su copia en PDF o solicitar su ejemplar en papel.
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- Categoría: Mathematica
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- Moving to the Computational Knowledge Economy
Conrad Wolfram. Co-founder and Strategic Director, Wolfram Research. - Why Statistics Really Matter
Andrew Dilnot. Principal, St Hugh’s College, University of Oxford. - The Future of Interactive Publishing
Jon McLoone. Director of Business Development, Wolfram Research. - The Meaning of Life Is a Number
Walter De Brouwer. CEO, One Laptop per Child, Europe. - Computational Knowledge in Practice: Inside the Wolfram|Alpha Pro
C. Alan Joyce. Content Manager, Wolfram|Alpha. - Democratising Knowledge across the Enterprise
Tom Wickham-Jones. Director of Kernel Technology, Wolfram Research. - Transforming Technical Education for a Computational World
Conrad Wolfram. Co-founder and Strategic Director, Wolfram Research. - Adventures in Computation: How I Wrinkled Norman Foster’s Gherkin
Chris Carlson. Graphics Developer, Wolfram Research.
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- Categoría: Otras
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Utilizando la mecánica cuántica, Spartan Model calcula energías, área, volumen, área de superficie polar y dipolos y cargas. Impresionantemente, Spartan Model también permite un cálculo con un clic de los mapas de potencial electrostático y diagramas orbitales moleculares. Spartan Model incluye espectros infrarrojos y calentamientos de datos de formación obtenidos a partir de los cálculos químicos cuánticos de alta calidad, a la vez que proporciona acceso a la base de datos de proteínas (PDB). También se han incluido más de 100 problemas que cubren los tópicos de química orgánica fundamentales.
Spartan Model es compatible con Spartan tanto para Windows como para Macintosh. Esto significa que pueden aprovecharse todas las características del programa para añadir contenido adicional que puede abrirse y explorarse con Spartan Model. Los requisitos del sistema son: Pentium III o superior con 1 GB de memoria RAM y 60 GB de disco duro disponible.
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- Categoría: Mathematica
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Cuando un contratista del Departamento de Defensa de EE.UU. llamó a Bruce Colletti para desarrollar una aplicación de geo-posicionamiento para apuntar a objetivos con precisión, Colletti recurrió a Mathematica. Mathematica es el único software en el mercado que pudo usar para combinar las amplias funciones técnicas y programáticas de su investigación con una capacidad de construcción de informes para ilustrar su aplicación. "Si no hubiera sido por Mathematica, todavía estaría trabajando en ese proyecto, pero pude entregarlo en cuatro o cinco meses... Cada analista necesita un juego de herramientas bien equipado y Mathematica está allí".
Las ventajas competitivas que Mathematica aporta a su trabajo son:
- Crea un entorno completo al combinar ricas capacidades de funciones con elementos para construcción de informes.
- Genera resultados rápidos y precisos para reducir significativamente el tiempo que lleva desarrollar aplicaciones.
- Equipa a investigadores con herramientas para producir gráficos vibrantes a pedido.