Por Evan McLaughlin.

El mes pasado, en el blog de minitab, se publicó un artículo con 5 consejos para manejar datos desordenados. La semana pasada también se realizó un seminario web con consejos y trucos para Minitab. Al ver los comentarios en LinkedIn desde "extremadamente informativos y agradables" hasta señalar la importancia de "buscar oportunidades para el aprendizaje continuo", Evan certificó que los usuarios desean más.

Así que revisó los archivos del blog de Minitab y pidió a algunos de sus colegas expertos más consejos que se pudieran ampliar. A continuación, se incluyen algunos consejos y trucos más que ayudarán en los análisis de Minitab.

Actualizar los gráficos cuando cambien los datos

Cuando se cambien datos en la hoja de trabajo, la mayoría de las gráficas en Minitab mostrarán una notificación en su panel de salida donde se puede hacer clic para actualizar la gráfica o crear una nueva gráfica basada en los cambios:

¿Se prefiere que los gráficos se actualicen automáticamente? En ese caso, haciendo clic en el menú desplegable en la parte superior derecha del panel de salida y se verá una opción seleccionable, Actualizar resultados automáticamente. Hay que tener en cuenta que así es como funciona la actualización de las gráficas a partir de Minitab 19. En versiones anteriores, la esquina superior izquierda de la gráfica mostraba un triángulo de advertencia amarillo y un icono de flechas azules circulares en el que podía hacer clic con el botón derecho y seleccionar Actualizar gráfica ahora.

Hacer rápidamente una gráfica similar

Al hacer doble clic en cualquier gráfica en Minitab, se puede abrir el editor de gráficas y cambiar los colores de la gráfica y el fondo, cambiar etiquetas, agregar líneas de referencia y realizar muchas otras actualizaciones a la apariencia del gráfico. A veces, se debe realizar las mismas ediciones en varias gráficas para diferentes medidas. Eso puede resultar tedioso y lento.

Afortunadamente, se puede aprovechar la función Crear gráfica similar.... Haciendo clic con el botón derecho en el gráfico para abrir el menú contextual se verá la opción para hacer una gráfica similar. Luego se pueden elegir diferentes variables para hacer una nueva gráfica con los mismos colores, fuentes, etc.

¿Existe sobrecarga de información? Dividir las hojas de trabajo

A veces, se reciben conjuntos de datos con más información de la que se necesita. Tomemos estos datos sobre los diferentes tipos de eventos que tienen lugar en un teatro local.

Con todos los tipos de evento apilados en una sola hoja de trabajo, es un desafío analizar solo una categoría de evento. Yendo a Datos > Dividir hoja de trabajo... y haciendo doble clic en la columna Event como se muestra a continuación, luego se hace clic en Aceptar.

Minitab creará nuevas hojas de trabajo que incluirán solo los datos para cada tipo de evento:

Si se necesita hacer lo contrario, combinar los datos divididos entre varias hojas de trabajo en una sola, Minitab también tiene la opción Datos > Combinar hojas de trabajo.

¿Ubicaciones escritas como números en lugar de por nombre? Hacerlo legible con recodificar

Muchos problemas con los datos no resultan obvios hasta que se comienza a analizarlos. Un atajo o abreviatura que funcionó bien cuando se recopilaron los datos podría resultar finalmente una gran pérdida de tiempo. Recientemente, en otro artículo mostramos cómo recodificar datos usando una tabla de conversión. Ahora veremos la recodificación de datos "numéricos" que realmente queremos que sean textuales.

Supongamos que alguien recopiló datos para una empresa utilizando números para representar tanto las ubicaciones como el número de unidades:

Esa podría haber sido una forma conveniente de registrar los datos, pero a menos que se haya memorizado lo que significa cada conjunto de números, interpretar los resultados del análisis será una tarea confusa.

Para solucionar esto, se comienza con Datos > Recodificar > A texto ... y se completa un cuadro de diálogo como este:

Se puede optar por sobrescribir los datos en la columna original como se hace aquí o almacenarlos en otro lugar de la hoja de trabajo, o en una nueva hoja de trabajo. Para ver qué se cambió en el navegador se marca "Mostrar tabla de resumen":

Al hacer clic en Aceptar, los datos tendrán etiquetas que cualquiera podrá entender. Cuando se creen gráficas y figuras, estarán etiquetadas con claridad.

Arrastrar hacia abajo y autocompletar

Supongamos que se están registrando datos para tres turnos. No es necesario que se escriba manualmente, Mañana, Tarde y Noche, una y otra vez. Ni siquiera es necesario copiarlo y pegarlo. Se pueden resaltar las celdas que se desean copiar y luego colocar el cursor sobre la esquina inferior derecha hasta que el cursor se convierta en un + , y luego se arrastra hacia abajo tantas celdas como se desee copiar la serie.

Si se tiene una columna numérica con un patrón que Minitab reconoce (por ejemplo, subiendo de 3 en tres a 3, 6, 9), puede usarse el mismo método para autocompletar durante el tiempo que se desee, si se resaltan 3, 6 y 9 y se arrastra hacia abajo, la cuenta continuará con 12, 15, 18, etc. durante el tiempo que se desee.

... o crear datos con patrones

Si bien arrastrar hacia abajo para generar datos es excelente, es posible que se esté buscando la precisión de un cuadro de diálogo para no tener que arrastrar y desplazarse accidentalmente hasta la fila 100,000 aproximadamente. Para ello se selecciona Calc > Crear patrones de datos para completar la hoja de trabajo con una secuencia de números, datos de texto o datos de fecha / hora (más información).

Terminando y viendo estos consejos en acción

Con suerte, algunos de estos consejos rápidos pueden ayudar a manipular datos, ejecutar análisis y crear visualizaciones más rápido en Minitab.

El blogger invitado Björn Fallqvist de Lightness by Design ha contribuido en el Blog de COMSOL con un artículo en dos partes hablando sobre la estimación de parámetros de un material hiperelástico con un test de cizalladura de la junta solapada, y posteriormente implementando un modelo de daños para replicar el comportamiento del ablandamiento. 

Muchos materiales blandos, especialmente el caucho y los tejidos biológicos, se comportan de forma no lineal. Una idealización lineal con frecuencia no es válida, por lo que el modelado debe de adoptar un enfoque diferente eligiendo un modelo hiperelástico. Hay muchas funciones hiperelásticas a elegir y, en todos los casos, un análisis implica determinar al menos un parámetro del material. La prueba de cizalladura de la junta solapada simple se puede utilizar para determinar estos parámetros del material en polímeros, y estos artículos del blog demuestran un método para hacerlo.

Lea las dos partes del artículo, a través de los enlaces inferiores.

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2 a 6 de noviembre de 2020

Por Marilyn Wheatley.

¿Alguna vez ha encontrado dificultades para limpiar y manipular datos para su análisis, a veces pasando mucho tiempo antes de siquiera traer los datos a Minitab? Bueno, Minitab tiene todo lo que necesita para administrar, limpiar y manipular datos. A veces, solo necesita saber dónde están las herramientas adecuadas. En este artículo, daremos 5 consejos rápidos para limpiar los datos en Minitab.

1. Enumerar valores únicos en una columna y contarlos

Utilizando Estadísticas > Tablas > Cuenta de variables individuales se puede ver una lista de los valores únicos y los conteos correspondientes en el panel de salida de Minitab. También se puede optar por almacenar los resultados en la hoja de trabajo de Minitab, que es extremadamente útil si se planea recodificar más de 100 valores únicos usando una Tabla de conversión.

2. Recodificar valores según una tabla de conversión

El menú Datos > Recodificar de Minitab puede ser útil para recodificar valores para corregir errores tipográficos o recodificar datos numéricos a texto o viceversa. Cuando es necesario volver a codificar más de 100 valores únicos, una tabla de conversión puede ayudar.

? Consejo profesional: si solo es necesario volver a codificar algunos valores, haga clic con el botón derecho en la columna de datos en la hoja de trabajo y elija Buscar y reemplazar.

3. Apilar o desapilar columnas de datos

Utilizando Datos > Apilar > Columnas se pueden apilar varias columnas una encima de la otra en una nueva columna.

Si lo que se desea, sin embargo, es crear una nueva columna para cada valor único en una columna de agrupación categórica, se debe de utilizar Datos > Desapilar columnas.

4. Cambiar el orden de los valores de texto en gráficos o tablas de salida

Haciendo clic con el botón derecho en la columna con los datos de texto y luego eligiendo Propiedades de columna > Orden de valores se elige el orden de una columna de texto. Minitab usa el orden alfabético como predeterminado; sin embargo, se puede actualizar el orden de una forma lógica para su análisis.

5. Extraer el día de la semana de una columna de fecha/hora

El uso de Datos > Fecha/Hora> Extraer a texto... crea una nueva columna que muestra el día de la semana. Esto ofrece una forma conveniente de crear una columna de agrupación para un análisis más detallado, por ejemplo, visualizar las diferencias entre los diferentes días de la semana.

Flujo para datos científicos establecido con BIOVIA Pipeline Pilot

Los laboratorios de una gran variedad de industrias impulsadas por la ciencia están trasladando cada vez más su I+D a un entorno totalmente digitalizado. Con el objetivo de optimizar las operaciones y aprovechar mejor sus datos. La inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la visualización de datos permiten a las organizaciones a ir más allá de la eficiencia operativa. BIOVIA Pipeline Pilot permite transformar su laboratorio en una máquina central de datos inteligente. 

BIOVIA Pipeline Pilot es una aplicación gráfica que automatiza el análisis científico de datos, lo que permite a los usuarios de una empresa explorar, visualizar e informar rápidamente de los resultados de una investigación de una forma extraordinariamente rápida.

BIOVIA Pipeline Pilot ayuda a las organizaciones en industrias impulsadas por la ciencia y los procesos a cumplir sus objetivos con herramientas que les permiten administrar, procesar y analizar sus datos en el laboratorio y más allá.
 

A medida que las organizaciones trasladan cada vez más sus datos al ámbito digital, sus oportunidades crecen exponencialmente. Esto se puede aprovechar en el laboratorio, ya que les permite diseñar experimentos, automatizar tareas manuales y asignar recursos de manera más eficiente. BIOVIA Pipeline Pilot proporciona el marco para extraer datos de una variedad de fuentes, "limpiarlos" para su análisis y aplicarlos a una variedad de modelos para extraer información. Todo dentro de un único flujo de trabajo.

 Algunos ejemplos que podemos encontrar:

DISEÑO DE FORMULACIONES ANÁLISIS DE IMÁGENES MANTENIMIENTO PREDICTIVO
BIOVIA Pipeline Pilot amplía el alcance de productos nuevos. Esto lo hace combinando métodos de optimización de múltiples parámetros con datos de formulación anteriores para ayudar a los investigadores a diseñar nuevos experimentos de manera más inteligente. BIOVIA Pipeline Pilot ofrece capacidades de aprendizaje profundo para mejorar, procesar, analizar, integrar, catalogar, buscar y reportar datos de imágenes. Los usuarios pueden arrastrar y soltar componentes individuales en un flujo de trabajo para integrar estos datos con datos numéricos, químicos, gráficos y textuales en un marco informático unificado.  BIOVIA Pipeline Pilot nos ayudará en el mantenimiento de equipos del laboratorio, ya que puede acoplar datos históricos con las condiciones y el rendimiento de los equipos, correlacionarlos con los fallas de los dispositivos y predecir los futuros, proporcionando un medio proactivo para monitorear su desempeño y asegurando que el mantenimiento se proporcione según sea necesario y evitando cualquier fallo.

 

El investigador del Instituto de la Grasa del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC), Antonio Pérez Gálvez, ha estado utilizando BIOVIA Discovery Studio para analizar los modos normales de la proteína S del virus SARS-CoV-2, como estrategia en la búsqueda de posibles agentes que generen inmunidad/tratamiento frente al COVID-19.

El estudio de los modos normales de menor frecuencia (modos blandos) es útil para obtener estimaciones cualitativas de muchas propiedades funcionales de las macromoléculas biológicas. Por lo tanto, la ubicación de los modos blandos ayuda a describir aquellas regiones proteicas donde hay un movimiento de dominio significativo y a extraer la información transmitida por las vibraciones clave.

La protección contra el SARS-CoV-2 actual y otros futuros virus pandémicos con anticuerpos o fármacos candidatos podría reconocerse en sílice siguiendo el comportamiento previamente aprendido de sistemas similares1,2 como se muestra en el siguiente gráfico: 

Frecuencias naturales de los modos de vibración para Fab CR6261 (naranja), hemaglutinina del virus de la gripe H5N1 (gris) y Fab CR6261 en un complejo con la proteína HA (azul)
 

En lugar de tomar la estructura de proteína aislada para el análisis de modos blandos, podemos realizar dicho estudio con el par proteína/anticuerpo o proteína/fármaco si buscamos la eficacia de la inmunidad o el tratamiento farmacológico.

1Datos computacionales realizados con las estructuras descritas en Ekiert et al., Reconocimiento de anticuerpos de un epítopo altamente conservado del virus de la influenza: implicaciones para la prevención y la terapia universal. Science, 2009, 324, 246-251.
2Los algoritmos para el análisis computacional se realizaron con Dassault Systèmes BIOVIA, [Discovery Studio Client v18.1100.18065], San Diego: Dassault Systèmes, [2017].

¿Tiene curiosidad de lo que encontrará en la Conferencia de COMSOL de este año? Le presentamos 5 razones para asistir a este evento vitual

  • Cafés técnicos: Sesiones interactivas donde podrá preguntar sus cuestiones de modelado más complicadas a los directores técnicos de productos de COMSOL e ingenieros de aplicaciones, que tratarán temas de modelado avanzado y preguntas reales de soporte de los usuarios.
  • Minicursos: cursos basadas en conferencias donde podrá aprender nuevas habilidades y técnicas de modelado. Dirigidas tanto a usuarios nuevos y experimentados, con funciones básicas, sesiones introductorias y avanzadas.
  • Conferencias magistrales: Presentaciones inspiradoras sobre cómo los líderes de sus industrias están utilizando la simulación, así como un primer vistazo a la última versión de COMSOL Multiphysics®.
  • Mesas redondas: Debates de expertos sobre el estado actual de la simulación en energía, biotecnología, y más.
  • Presentaciones de usuario: Una oportunidad de conocer lo que hacen los colegas ingenieros e investigadores durante presentaciones vituales y en el salón digital de pósteres.

¡Únase a nosotros desde la comodidad de su estación de trabajo los próximo 14 y 15 de octubre!

Si desea información adicional sobre la Conferencia de COMSOL de este año, incluyendo los detalles del programa y de registro, utilice en enlace inferior