La situación actual debida a la pandemia de Covid-19 ha obligado a replantear el modo en el que se van a impartir las clases y laboratorios del año que viene. Las herramientas de software científico disponibles en nuestro catálogo ofrecen una serie de funcionalidades tanto técnicas como administrativas que facilitarán la impartición de conocimientos de forma telemática, la generación de laboratorios y prácticas interactivas, el uso del software en casa, la distribución de contenidos científicos tanto pasivos como activos, etc. A continuación, le invitamos a conocer las distintas posibilidades y soluciones para la impartición de docencia no presencial.
COMSOL Multiphysics es una herramienta de simulación multifísica basada en elementos finitos que permiten simular prácticamente cualquier fenómeno o dispositivo físico que pueda imaginar. Los campos de modelado de COMSOL son muy variados: electromagnetismo, fluidos, estructuras, acústica, óptica, electroquímica, temodinámica, etc. pudiendo acoplar cualquiera de ellos entre sí.
Su sencilla herramienta de generación de aplicaciones interactivas a partir de un modelo (COMSOL application builder) le permitirá generar lecciones o prácticas interactivas en las que los alumnos podrán analizar y aprender fenómenos físicos, mientras juegan con los parámetros que Vd. desee, a la vez que ven los resultados de esos cambios, sin necesidad de tener ningún conocimiento de simulación o del programa COMSOL.

En el ejemplo de la figura la app Tubular Reactor, disponible en la Galería de Aplicaciones de COMSOL, ofrece tan solo un ejemplo de cómo los profesores pueden simplificar el proceso de enseñanza de los conceptos de modelado matemático a sus alumnos.
Además, COMSOL dispone de COMSOL Server que permite poner esas aplicaciones al alcance de todos los alumnos mediante un servidor web.

COMSOL Server permite disponer y gestionar tantas aplicaciones de COMSOL como desee, y que sean ejecutadas desde un explorador de internet o un cliente específico.
COMSOL Server permite el acceso a las aplicaciones con cualquier navegador de internet. Existe también un cliente COMSOL para Windows y un cliente COMSOL para Android de forma que los estudiantes ahora pueden realizar tareas de simulación desde sus dispositivos Windows y Android, como teléfonos tablets y Chromebooks, simplemente conectándose con el software COMSOL Server que corre las simulaciones de forma remota.

Puede correr las aplicaciones disponibles en COMSOL Server con un navegador web estándar o desde Windows y Android con los clientes específicos.
También es destacable la disponibilidad de COMSOL Compiler, que permite crear ejecutables independientes a partir de las aplicaciones creadas con COMSOL Application Builder. Estos ejecutables pueden distribuirse, libres de licencias, directamente a todos los alumnos, por lo que éstos podrán descargárselas y correrlas directamente en su propio ordenador.
COMSOL Multiphysics está disponible con licencia de laboratorio (CKL). Esta licencia da acceso hasta a 30 profesores y estudiantes para poder ejecutar el software para fines docentes en la red de la escuela, donde acceden a la licencia en el campus o mediante una conexión remota segura. Esto permite realizar tanto uso presencial como remoto tanto del programa COMSOL Multiphysics, como de las apps que se hayan podido crear con su utilidad COMSOL Application Builder.
En total se encuentran 473 resultados, 407 libros en inglés y 66 en alemán, incluyendo 50 son técnicas de programación, lenguajes de programación, compiladores, interpretes, inteligencia artificial, ingeniería de software, y análisis de datos.
Puede realizarse la descarga en formato PDF y EPUB. También pueden descargarse algún capítulo que interese o hacer búsquedas dentro del libro.
Aproveche esta época de confinamiento en casa, debida al COVID19, para reforzar sus conocimientos de estadística y control estadístico de procesos con Minitab.
Minitab es un programa de ordenador diseñado para ejecutar funciones estadísticas básicas y avanzadas. Los datos están en todas partes en estos días, pero ¿realmente está sacando provecho de los suyos? Minitab Statistical Software puede examinar datos actuales y del pasado para buscar tendencias y predecir patrones, descubrir relaciones ocultas entre las variables, visualizar las interacciones de los datos e identificar factores importantes para responder incluso a las preguntas y problemas más desafiantes. Las visualizaciones son algo bueno, pero combínelas con la analítica para convertirlas en algo extraordinario. Con el poder de las estadísticas y el análisis de datos de su lado, las posibilidades son infinitas.
Addlink Software Científico pone a su alcance una serie de videos de formación sobre estadística y control estadístico de procesos con Minitab, a cargo de nuestra colaboradora Dra. Pozueta, recientemente galardonada con el premio ENBIS 2020:
1.Minitab como herramienta para explotar el VALOR de los DATOS (18)
2.Entender la VARIABILIDAD para encontrar pistas de las causas clave (18)
3.Experimentar de forma sistemática con varios factores a la vez (DOE) (18)
4.Control de calidad y gestión de proyectos Lean Six Sigma (19)
El SARS-CoV-2 es un nuevo coronavirus que desencadena la enfermedad por coronavirus 2019 (COVID-19). Esta última enfermedad del SARS se identificó por primera vez durante un brote de casos de enfermedades respiratorias en la ciudad de Wuhan, provincia de Hubei, China. La Organización Mundial de la Salud declaró por primera vez que se trataba de una emergencia de salud global en enero de 2020. En marzo, COVID-19 se disparó a una pandemia global, la primera designación de este tipo desde la pandemia de influenza H1N1 de 2009.
A mediados de marzo de 2020, los casos mundiales confirmados de COVID-19 superaron los 184.000 con más de 7.400 muertes en todo el mundo. Si bien hay menos casos nuevos en China, los esfuerzos de contención hasta ahora no han logrado reducir la tasa de casos reportados en muchos países. El virus continúa su propagación global con la clara posibilidad de convertirse en un nuevo coronavirus endémico dentro de la población humana.
Como partidario activo en comunidad científica colaborando hoy en día en búsqueda de soluciones a COVID-19, BIOVIA, Dassault Systèmes se enorgullece de ofrecer BIOVIA Discovery Studio. Este entorno de simulación y modelado de ciencias de la vida reúne más de 30 años de investigación revisada por pares y técnicas en silico de clase mundial. BIOVIA Discovery Studio proporciona a los investigadores un conjunto completo de herramientas para usar, desde la identificación del objetivo hasta la optimización del lead. Incorpora herramientas para el diseño y análisis biológicos, simulaciones clásicas, diseño basado en estructuras y fragmentos, detección de ligandos virtuales, así como ADME y predicción de toxicidad.
Como parte de la responsabilidad social corporativa de Dassault Systèmes, BIOVIA se complace en ofrecer a los investigadores académicos seis meses de acceso gratuito a BIOVIA Discovery Studio para ayudarlos en la búsqueda de candidatos terapéuticos contra el virus SARS-CoV-2 de forma rápida, segura y efectiva. Si usted es un investigador académico en este campo, envíe el formulario para su revisión para solicitar una licencia gratuita por 6 meses de BIOVIA Discovery Studio.
Esta oferta está limitada a 1 por grupo de investigación. El Investigador Principal (PI) debe realizar la solicitud. Si usted no es el Investigador Principal del grupo, debe proporcionar la aprobación de esta solicitud por parte de su Investigador Principal. Proporcione su dirección de correo electrónico profesional para simplificar los trámites.
Puede seguir nuevas publicaciones sobre BIOVIA Discovery Studio en la investigación de COVID-19 como la determinación de la estructura de proteínas con modelado de homología, detección virtual / reutilización de fármacos y modelado de farmacóforos para la identificación de leads siguiendo a BIOVIA en LinkedIn.
BCMaterials, Centro Vasco de Materiales, Aplicaciones y Nanoestructuras, ofrece actualmente un puesto de investigador por 1 año para avanzar en el desarrollo de los procedimientos de orientación, detección y actuación en un sistema de magnetotaxis para el control remoto de bacterias magnetotácticas como nanorobots para aplicaciones biomédicas.
El objetivo principal del puesto es la simulación multiescala (comportamiento macroscópico de elementos finitos y micromagnéticos) de materiales magnéticos para sensores que deben detectar la presencia y el movimiento de bacterias magnetotácticas. También realizará simulaciones de campos magnéticos y gradientes de campo, y campos de hipertermia magnética.
Para optar a este puesto es necesario contar con experiencia en COMSOL Multiphysics.
Los interesados pueden ponerse en contacto por correo-e con Alfredo García Arribas, investigador y profesor de la Universidad del País Vasco.
BCMaterials es un centro de investigación autónomo lanzado en junio de 2012 por Ikerbasque, la Fundación Vasca para la Ciencia y la Universidad del País Vasco (UPV/EHU) como centro de investigación de Materiales, Aplicaciones y Nanoestructuras. El centro está incluido en la red BERC (Basque Excellence Research Centers) y su misión es generar conocimiento sobre la nueva generación de materiales, convirtiendo este conocimiento en soluciones y dispositivos (multi)funcionales para el beneficio de la sociedad.
Por Joshua Zable
Cuando la forma en que funciona el mundo cambia constantemente ahora más que nunca, exigen picos para ciertos productos (piense en las máscaras N95, papel higiénico y desinfectante para manos) y disminuye o desaparece para otros (¿con qué frecuencia usó el término "no esencial "antes de las últimas semanas?). En este clima de negocios, las empresas deben actuar rápidamente para hacer frente a las fluctuaciones tanto de la oferta como de la demanda.
En realidad, Amazon declaró la semana pasada que está retrasando la entrega de productos no esenciales y que no aceptará productos de vendedores de terceros en sus almacenes para su procesamiento a menos que sean "productos básicos del hogar, suministros médicos u otros productos de alta demanda".
Cuando se ve que desarrollos rápidos como éste frecuentemente alteran los patrones bien establecidos de oferta y demanda, puede esperar un efecto "látigo" en la cadena de suministro. Cuando las empresas no toman medidas para mitigar el efecto látigo, se producen ineficiencias en la cadena de suministro. Los cambios en el inventario en respuesta a los cambios en la demanda de los clientes se vuelven cada vez más exagerados a medida que uno avanza en la cadena de suministro.
La gestión inteligente de la cadena de suministro implica el aprovechamiento de la integración de todo el canal para satisfacer mejor las necesidades de los clientes. Al coordinar las actividades de gestión de calidad, la productividad y la eficiencia pueden aumentar. Si bien muchos emplean técnicas clásicas de control de procesos estadísticos, tiempos extraordinarios como estos requieren el uso de herramientas adicionales.
La mayoría de las metodologías estadísticas de control de procesos asumen un comportamiento de proceso de estado estable donde se ignora la influencia del comportamiento dinámico. Los gráficos de control, un método popular y efectivo, tienen un inconveniente importante: solo consideran el último punto de datos y no llevan una memoria de los datos anteriores. Como resultado, los pequeños cambios en la media de una variable aleatoria tienen menos probabilidades de ser detectados rápidamente.
En un entorno empresarial dinámico, adelantarse al látigo es fundamental. La combinación del control clásico de procesos estadísticos, como los gráficos de control, junto con métodos adicionales puede ser extremadamente útil. Por ejemplo, los gráficos de control de promedio móvil exponencialmente ponderado (EWMA), un método mucho menos popular, mejoran la detección de pequeños cambios en el proceso. La detección rápida de pequeños cambios en la característica de calidad de interés y la facilidad de los cálculos a través de ecuaciones recursivas son algunas de las muchas buenas propiedades del gráfico EWMA que lo hacen atractivo.
Desafortunadamente, tiempos difíciles como estos requieren que pensemos de manera diferente. También nos brinda la oportunidad de explorar métodos de calidad estadística probados adicionales. Esto no solo nos ayudará a lidiar de manera proactiva con el entorno dinámico actual, sino también a construir una base aún más sólida para el futuro.