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Por Dennis Corbin.
Las encuestas se han vuelto comunes en casi todos los sectores, especialmente con el uso de teléfonos inteligentes y redes sociales. Los datos de las encuestas pueden ayudar a los analistas a comprender el comportamiento y las actitudes de los clientes.
Y no es tan directo como leer un número en un medidor. Es necesario formular preguntas para comprender el complejo fenómeno social del comportamiento. La redacción, las respuestas para seleccionar y el proceso de recopilación de encuestados forman parte de una estructura compleja para recopilar datos significativos.
El software estadístico Minitab tiene herramientas para ayudar a los analistas a
- Organizar datos: desde la estructura hasta la limpieza,
- Simplificar los datos: desde la agrupación/segmentación hasta la reducción de la dimensión,
- Visualizar datos: desde datos categóricos hasta datos numéricos y
- Analizar datos: del análisis descriptivo al predictivo.
Organizar datos
Minitab cuenta con herramientas y funciones para ayudar a los analistas en cualquier etapa de su análisis, y uno de los pasos más complicados es el primero: recopilar, importar y organizar los datos. Dependiendo del software que utilice para recopilar los datos o del método empleado para introducirlos en un programa, podría requerir una pequeña reestructuración o limpieza.
Dependiendo de cómo se recopilen los datos, los analistas podrían querer eliminar espacios adicionales, extraer o buscar palabras específicas, separar el texto en varias columnas, estandarizar el tipo de texto o combinar diferentes columnas en una sola. Con Calc > Calculadora de Minitab, un analista puede usar diversos comandos textuales para abordar los problemas mencionados:
- Limpio
- Concatenar
- Fijado
- Artículo
- Izquierda, Derecha, Medio
- Superior, Inferior, Propia
- Buscar
- Recortar
- Palabra
Minitab también ofrece a los usuarios una manera sencilla de gestionar errores tipográficos o recodificar respuestas por motivos gráficos en el menú Datos > Recodificar. Para trabajos de recodificación más pequeños, la opción estándar Datos > Recodificar > A texto permite gestionar fácilmente la recodificación sin necesidad de crear largas sentencias "si/entonces" anidadas. Complete fácilmente la tabla para recodificar las respuestas:
Para encuestas mucho más extensas con la posibilidad de múltiples errores tipográficos que requieran intervención humana, se requeriría un poco más de trabajo con una tabla de conversión. En el ejemplo a continuación, C1 presenta múltiples errores ortográficos y de mayúsculas y minúsculas, y se utilizó una tabla de conversión para corregir los datos originales de C3 al nuevo código estandarizado de C4.
Se pueden encontrar otras herramientas útiles para la estructuración y el manejo de datos en el Menú Datos de Minitab o en el Menú Calc.
Simplificando datos
Algunas empresas podrían estar implementando grupos focales o encuestando a sus clientes. Muchos productos de consumo pueden preguntar a los clientes sobre nuevos diseños, comentarios, etc. Los departamentos de Recursos Humanos podrían implementar encuestas sociopsicológicas para comprender a las personas al contratarlas. Estas encuestas podrían generar una gran cantidad de datos y requerir técnicas de simplificación para analizarlos o graficarlos fácilmente.
Una manera sencilla de lograr esto es crear un valor de índice arbitrario con la Calculadora de Minitab. Por ejemplo, promediando las respuestas, sumándolas para obtener un total general, etc. Un proceso con mayor respaldo estadístico que consiste en tomar múltiples variables y combinarlas en un subconjunto más pequeño se puede lograr con el Análisis Factorial , el Análisis de Componentes Principales o el Análisis de Conglomerados de Variables . Estos métodos pueden ayudar a reducir el número de variables a analizar o graficar para facilitar su interpretación.
Algunas empresas podrían estar interesadas en segmentar a sus clientes en categorías específicas para enfocar sus campañas de marketing. Se podría recopilar mucha información sobre los clientes mediante una aplicación o un sitio web para crear segmentos mediante el Análisis de Conglomerados de Observaciones , la Conglomerados de K-Medias o el Análisis Discriminante de Minitab .
La creación de estos grupos o clústeres segmentados puede ayudar a optimizar la asignación de recursos. Una empresa de gestión hospitalaria podría utilizar una encuesta enviada a sus administradores para comprender los problemas que afectan a hospitales específicos y, mediante la agrupación, crear grupos definidos estadísticamente para determinar si los hospitales son similares y explorar iniciativas de mejora específicas para cada grupo.
En el dendrograma anterior, se observa que los hospitales con ID 523 y 702 son los más diferentes. Se observa que los grupos de hospitales azul y verde son más similares. Será necesario realizar un análisis más profundo para determinar si estas diferencias son positivas o negativas.
Visualización de datos
Nuestros estadísticos y programadores de Minitab comprenden las necesidades de los analistas y crean herramientas intuitivas de fácil acceso para cualquier tipo de datos. El Asistente > Análisis Gráfico de Minitab permite a los usuarios seleccionar las herramientas adecuadas para su análisis.
Los analistas deben responder a la primera pregunta: "¿Cuál es su objetivo?". Si el usuario necesita más ayuda, puede hacer clic en "Ayúdenme a elegir" para acceder a un árbol de decisiones más detallado.
El menú Asistente de Minitab no solo ayuda a los analistas a elegir el gráfico correcto, sino que también les ayuda a identificar posibles patrones en los datos. En el gráfico a continuación, el informe de diagnóstico ayuda al analista a comprender los patrones típicos para analizar y analizar.
Análisis de datos
Minitab cuenta con numerosas herramientas para el análisis descriptivo y predictivo. Supongamos que un equipo de I+D de una empresa de dispositivos quirúrgicos realiza una encuesta a cirujanos sobre el nuevo diseño de un producto. El menú Tablas incluye herramientas diseñadas para cuantificar respuestas categóricas o puede usar un diagrama de Pareto para visualizar los datos.
Se pueden utilizar una tabulación cruzada y el chi-cuadrado para analizar y comprender la relación entre dos variables. Se añadió un gráfico de barras apiladas para visualizar la relación bivariada de una encuesta de marketing a clientes. En el siguiente ejemplo, parece existir una diferencia estadística en la tasa de propiedad entre las regiones: urbana, suburbana y rural, donde los encuestados urbanos no poseen el producto.
Las herramientas predictivas también permiten explorar relaciones y tomar decisiones empresariales impactantes. La regresión logística binaria permite predecir la probabilidad de que ocurra un evento específico y permite determinar reglas de decisión que permiten estandarizar las decisiones y prevenir posibles problemas.
La empresa utilizó su propia Encuesta de Índice Empresarial (Business Index Survey) de empresas con las que ha trabajado anteriormente y midió los ingresos generados por los clientes, determinando si el cliente corporativo generaba altos o bajos ingresos. La empresa implementará esta misma Encuesta de Índice Empresarial para todos los futuros clientes corporativos nuevos, con el fin de tomar decisiones sobre cómo venderles. Utilizando la herramienta de Predicción , el analista determinó que una puntuación mínima de 58,6 en la Encuesta de Índice Empresarial indica que el cliente tiene un 80 % de probabilidades de generar altos ingresos.
Profundizando en los datos de la encuesta
Desde el cálculo del tamaño de la muestra hasta análisis sofisticados, Minitab cuenta con las herramientas necesarias para analizar datos de encuestas y extraer conclusiones sólidas para su negocio. Para obtener más información y ejemplos adicionales que detallan cómo usar estas y otras herramientas útiles, Minitab ofrece un completo sistema de ayuda y soporte técnico gratuito.
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- Categoría: Lakes
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Los gráficos de contorno son uno de los resultados más comunes de los modelos de dispersión del aire. Son útiles para identificar rápidamente la concentración máxima y las tendencias en los datos, pero también requieren una interpretación minuciosa.
Un ejemplo es la salida PLOTFILE generada por el modelo de dispersión de aire AERMOD. En AERMOD View de Lakes Environmental, los usuarios habilitan este tipo de salida mediante la configuración de Contour Plot Files en la ruta de salida Output Pathway. Estos archivos reportan valores máximos definidos por el usuario (de 1 a 999) en cada receptor modelado. Para períodos de promedio a corto plazo (p. ej., 1 hora, 24 horas, etc.), estos valores máximos son independientes del tiempo, lo que significa que cada valor reportado puede ocurrir en momentos diferentes.
Configuración de archivos de gráficos de contorno en AERMOD View
Conocer la fecha y hora de la ocurrencia de una concentración máxima es fundamental para el análisis e interpretación de datos. Los archivos Contour Plot Files contienen esta información, y AERMOD View incluye una utilidad llamada Plot File Grid View que facilita su búsqueda y lectura. Consulte los pasos a continuación para acceder a la Plot File Grid View.
Paso 1: después de ejecutar exitosamente el modelo, navegue hasta el menú del árbol Plots.
Paso 2: Seleccione el archivo de gráfico de interés. Los archivos de gráfico se ordenan por grupo de origen, valor máximo y período de promedio.
En el ejemplo anterior, el archivo de gráfico seleccionado representa el primer valor máximo del promedio de 1 hora de todas las fuentes combinadas (grupo de fuentes ALL).
Paso 3: Seleccione el botón View As Grid del menú de árbol para abrir la Plot File Grid View.
Paso 4: Desplácese hacia la derecha para localizar la columna Date. Ahora puede verificar la fecha y la hora en que se modeló la concentración.
Otras características de la vista Plot File Grid View incluyen:
- La capacidad de ordenar los datos por columna. Simplemente haga clic en el encabezado de la columna para ordenarlos en orden ascendente o descendente.
- Promedio automático de los valores de concentración y deposición encontrados en el archivo.
- Funcionalidad de exportación Export para exportar los datos a formato CSV para facilitar el posprocesamiento y análisis.
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- Categoría: Comsol
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La nueva ventana Chatbot incorporada en la última versión COMSOL Multiphysics 6.3 conecta directamente con los modelos GPT de OpenAI™, permitiendo generar o depurar código de la API de COMSOL.
En este práctico artículo del blog de COMSOL, Bjorn Sjödin repasa algunos ejemplos simples que muestran cómo la nueva funcionalidad de la ventana Chatbot de COMSOL Multiphysics 6.3 puede servir como un útil asistente de modelado.
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- Categoría: Minitab
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La nueva actualización para Minitab Solution Center, incluye Minitab Statistical Software y a los módulos de Minitab. Esta versión contiene importantes funciones, ajustes de mantenimiento y solucion de errores entre los que se incluyen:
Minitab Statistical Software
- Mejoras en el gráfico de variabilidad: Los usuarios con datos apilados puede crear múltiples gráficos de variabilidad utilizando una variable de agrupamiento. Los usuarios puede también especificar una transformación logarítimica para la escala Y en el gráfico de Medias.
Minitab Data Center (Solo aplicación web)
- Reordenación de columnas: Las columnas ahora pueden reordenarse dentro de Data Center.
- Visualizaciones de Panel de Resumen de Datos para Gráficos de Barras e Histogramas: Dentro del panel Data Summary para una columnas seleccionada, se puede acceder a una visualización responsive con consejos sobre herramientas y barras de desplazamiento.
- Columna calculad: Los usuarios pueden crear columnas calculadas basadas en datos presentes dentro de otras columnas.
Minitab Dashboard (Solo aplicación web)
- Copiar y Reasignar Activos: Los usuarios pueden duplicar activos de dashboard utilizando copiar/pegar. Los usuario pueden ver y cambiar la hoja de trabajo fuente y columnas para una activo existente.
Esta actualización también incluye una actualización de Minitab Module Desktop, que es compatible con Transportation Module y Retail Solutions Module de Minitab.
- Transportation Module: Este complemento opcional está diseñado como una solución para profesionales del transporte. Proporciona acceso adicional a indicaciones directas, orientación estadística y páginas de soporte en un formato fácil de usar.
- Retail Solutions Module: Este complemento opcional está diseñado como una solución para profesionales del sector minorista. Proporciona acceso adicional a indicaciones directas, orientación estadística y páginas de soporte en un lenguaje accesible para el sector minorista, diseñado específicamente para ellos.
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- Categoría: Maple
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Convierta sus archivos .XMCD con el Asistente de migración de Maple Flow
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El Asistente de migración es un complemento especialmente diseñado para Maple Flow que ayuda a los ingenieros a convertir archivos .xmcd en documentos de Maple Flow totalmente editables. Maple Flow es un entorno libre, basado en matemáticas, diseñado para que los ingenieros creen y presenten cálculos en un formato profesional claro. Elija la conversión de archivo único o por lotes como una forma rápida y efectiva de preservar los cálculos críticos de su proyecto. |
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4 sencillos pasos para usar el Asistente de Migración |
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Instalar Maple Flow 2025Obtén acceso a la última versión de Maple Flow para comenzar tu proceso de conversión. |
Descargar el Asistente de MigraciónObtenga el complemento que permite importar contenido de Mathcad 13, 14 y 15 (archivos .xmcd). |
Instalar el Asistente de MigraciónComplete la instalación y acceda al Asistente de Migración desde el menú de Maple Flow. |
Siga la guíaUna guía práctica sobre lo que admite el Asistente de migración, con consejos prácticos para migrar varias hojas de trabajo a Maple Flow |
¿Aún no se decide? ¡¡¡Por qué usar el Asistente de Migración!!!
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- Categoría: Minitab
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Por Stacey McDaniel.
Sumergirse en la Inteligencia Artificial (IA) puede resultar abrumador al principio, pero rápidamente se está convirtiendo en una ventaja para las organizaciones preparadas para liderar. En la Cumbre Mundial de Transformación Empresarial OPEX 2025, escuché directamente de los líderes hablar sobre sus verdaderos desafíos y avances, y cómo están convirtiendo la IA en un potente motor de crecimiento.
Uso creciente de IA
En 2023, el acceso a grandes modelos lingüísticos (LLM) se hizo disponible para cualquier persona interesada, gracias a innovaciones como ChatGPT de OpenAI y Gemini de Google. El uso de grandes modelos lingüísticos se ha convertido en sinónimo de IA. Hoy en día, la IA está en el centro de las conversaciones en equipos directivos y salas de juntas de todo el mundo, y todos desean explorar cómo estos modelos podrían impulsar sus negocios.
Una encuesta realizada por McKinsey a finales de 2024 reveló que el uso de IA reportado aumentó en 2024: el 78% de los encuestados afirma que sus organizaciones utilizan IA en al menos una función empresarial, frente al 72% a principios de 2024 y el 55% del año anterior. La inteligencia artificial ayuda a las organizaciones a tomar decisiones más inteligentes, a brindar un mejor servicio a los clientes y a operar con mayor eficiencia. Es hora de explorar lo que la IA puede hacer por su organización.
Principales problemas que enfrentan las empresas en las transformaciones de IA
Dentro de las sesiones de OPEX es donde aprendí sobre los desafíos comunes que enfrentan las organizaciones con respecto a la adopción de tecnologías de IA:
- Datos: La mala calidad de los datos, la falta de datos suficientes o los silos de datos siguen siendo puntos críticos en muchas organizaciones.
- Cultura y miedo al cambio: la propuesta de implementar IA es relativamente nueva para muchas organizaciones, y el liderazgo y los empleados pueden necesitar comprenderla mejor para aceptarla.
- Dotación de personal: sin la experiencia adecuada en alfabetización de datos y en IA, las empresas pueden necesitar mejorar las habilidades de los empleados actuales o buscar nuevos.
En Minitab, ayudamos a nuestros clientes a convertir sus datos en información valiosa. No nos sorprendió saber que el éxito de la IA se basa en datos de calidad, ya que hemos desarrollado capacidades para facilitar la investigación y el uso de datos en todas nuestras soluciones.
Mantener la calidad de los datos
Esto es fundamental; saber que se ingresan los datos correctos a su instancia de IA marca la diferencia. Minitab puede ayudar a garantizar la calidad de los datos al abordar características como:
- Precisión: Análisis de datos para identificar inconsistencias o errores
- Completitud: Identificación de valores faltantes y su manejo adecuado
- Coherencia: Identificar patrones y tendencias en los datos
- Oportunidad: Monitoreo y análisis en tiempo real
Adelántese con IA que trabaja para usted
Minitab lleva muchos años aprovechando el poder del aprendizaje automático y la IA basada en reglas para ofrecer resultados fiables y precisos a nuestros clientes. El Centro de Soluciones de Minitab integra numerosas funciones basadas en IA para:
- Explicar los resultados y los detalles técnicos en lenguaje natural para todos los niveles de usuarios.
- Ayudar en la lluvia de ideas para acelerar la resolución de problemas.
- Proporcionar información útil o sugerencias para que su recorrido analítico sea más rápido y sencillo.
Las empresas no son inmunes a la mala calidad de los datos. Antes de que los datos se sometan a análisis con IA, la utilidad Centro de Datos del Centro de Soluciones de Minitab:
- Automatizar las comprobaciones de calidad de los datos: La empresa puede configurar comprobaciones automatizadas para garantizar la precisión y la integridad de los datos. Una vez creado el modelo y comparado con los datos reales, el equipo añadirá datos continuamente para garantizar un seguimiento riguroso y el perfeccionamiento del pronóstico. Esto incluye la identificación de valores faltantes, valores atípicos e inconsistencias.
- Generar resúmenes: Se pueden generar resúmenes rápidos de métricas clave para ofrecer una visión general de los datos. Esto ayuda a comprender la distribución y las tendencias de un vistazo.
- Repetir tareas de preparación de datos: las tareas de preparación de datos comúnmente utilizadas se pueden guardar y reutilizar, lo que agiliza el proceso para análisis futuros.
Empieza a resolver problemas. Da el siguiente paso.
El cambio no siempre es fácil, pero no tiene que afrontarlo solo. Con el socio adecuado, sus datos pueden trabajar más para usted, y la IA también. Ahora es el momento de ver lo que se puede lograr al priorizar a sus clientes, sus equipos y sus decisiones en su estrategia de IA.
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- Categoría: Maple
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Esta última versión lleva los cálculos de diseño de ingeniería al siguiente nivel con una nueva remozada interfaz, funciones de formato inteligente, herramientas habilitadas para IA, aún más opciones de conectividad y el motor matemático más potente hasta la fecha.
Esta versión incluye muchas funciones de productividad y conectividad que los clientes han estado solicitando y, en particular, hace que Maple Flow sea aún más atractivo para quienes ya están familiarizados con Mathcad.
Aspectos destacados:
- Respuesta más rápida y cálculo mejorado al realizar operaciones con matrices grandes y trabajar con hojas de cálculo extensas.
- Añada una tabla de contenido para organizar su hoja de cálculo y navegar rápidamente entre secciones.
- El nuevo Asistente de fórmulas con IA ayuda a localizar ecuaciones comunes mediante un mensaje de IA integrado.
- Puede ejecutar una hoja de cálculo de Maple Flow directamente desde Maple u otra hoja de cálculo de Maple Flow, o usar el nuevo complemento de Maple Flow para Excel para ejecutarla desde una hoja de cálculo de Excel.
- Migre archivos XMCD de Mathcad antiguos a Maple Flow con el complemento gratuito Asistente de migración.