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- Categoría: Minitab
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La toma de decisiones basándose en datos o evidencias es una práctica habitual en Medicina, ver en internet Management based on evidences o Evidence-Based Management (o los acrónimos MBE o EBM), y una de las actividades de los doctores es chequear la “estabilidad de los pacientes”.
La industria necesita “doctores de procesos”, personas que, una vez les entregan un proceso bien definido, su “paciente”, se encargan de establecer las pautas de seguimiento con la finalidad de mantener “los procesos sanos” en el máximo de tiempo; se trataría de un aseguramiento de la salud-calidad tal y como se concibió en el diseño del producto y proceso. Así, es práctica habitual, como en medicina, establecer recogida periódica de datos de atributos clave de aquellos “procesos-pacientes críticos” cuyas desviaciones ponen en peligro “la salud de la organización”.
Minitab pone a disposición del usuario herramientas estadísticas orientadas a estudios de estabilidad, siendo responsabilidad del experto la recogida de datos de valor. Por otra parte, la facilidad de acceso de estas herramientas está provocando que se apliquen sin entenderlas completamente y eso provoca una notable incomodidad e ineficiencia. Es por ello que recomendamos nuestra formación certificada en Minitab o nuestros servicios de consultoría.
La Dra. Lourdes Pozueta, entrenadora de estos cursos, nos presenta dos situaciones dentro del marco de los sistemas de aseguramiento de calidad (como PQR, ISO, etc.) con herramientas específicas disponibles en Minitab.
Estabilidad de un producto en el tiempo y determinación de la vida útil
Minitab dispone de una herramienta particular para los estudios de estabilidad de una propiedad en el tiempo (Estadísticas/Regresión/Estudio de estabilidad).
Por ejemplo, una analista de una empresa farmacéutica desea determinar el lapso de tiempo máximo en que se puede asegurar que la concentración de un medicamento no baja por debajo del 90% de la concentración original.
La táctica estadística consiste en, una primera parte de recogida de datos experimentales de comportamiento del producto (en este caso 5 lotes piloto del que se extrae una píldora de cada uno y se extrae datos hasta 48 meses) y, una segunda parte, donde a partir de los datos se estiman los modelos matemáticos subyacentes que se extrapolan a un comportamiento futuro dando una horquilla de comportamiento que tiene en cuenta la variabilidad en los datos.
Uno de los resultados de valor que proporciona Minitab es que estimamos con un 95% de confianza que todos los lotes superarán el límite especificado hasta los 55 meses También se obtiene que el lote 1 tiene una vida útil de 83 meses.
Estabilidad. La monitorización de los procesos con SPC
Una práctica más común es el Control Estadístico de Procesos (Statistical Process Control, SPC).
En este ejemplo se han construido un gráfico I-MR para monitorizar el futuro a partir de una muestra representativa del proceso de la que se han excluido para los cálculos de los límites de referencia ciertas muestras (8, 19, 20 y 21) por presentar una pequeña inestabilidad (Minitab lo muestra en rojo) en esos momentos.
Este análisis del pasado, en el que se construyen límites para el conjunto de referencia, sirve para evaluar la estabilidad del pasado y fijar estos límites a futuro para una monitorización en tiempo real. La monitorización en tiempo real sirve, para saber cuándo prestar atención al proceso-paciente por detectarse inestabilidad y, para encontrar las causas a partir del patrón de inestabilidad.
Las opciones de Minitab para llevar a cabo un estudio de estabilidad con SPC es muy amplia y cubre una amplia casuística dependiendo de: tipos de métricas, tamaños de muestras, tipos de patrones a detectar, existencia de límites antiguos o necesidad de construir nuevos, posibilidad de seleccionar las muestras adecuadas para construir los límites de referencia, sofisticación de gráficos para casos especiales.
¿QUIERES APLICAR ESTAS HERRAMIENTAS A TUS DATOS?
Definir los límites de control, seleccionar los tipos de gráficos adecuados, determinar la frecuencia de muestreo, detectar patrones, establecer límites o realizar un estudio de estabilidad con SPC son tareas que se abordan en nuestro curso de calidad y mejora continua con Minitab.
Si desea recibir una propuesta formal del coste del curso en su caso particular, póngase en contacto con nuestro departamento comercial por teléfono (934154904 o 915158276) o a través de este FORMULARIO
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- Categoría: Minitab
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Por Oliver Franz.
Organizar un evento tan monumental como los Juegos Olímpicos requiere una gran coordinación y la participación de la gente. Los voluntarios son una parte crucial de este esfuerzo; sin ellos, los juegos probablemente serían imposibles de llevar a cabo. Se estima que más de 45.000 voluntarios olímpicos serán esenciales para el éxito de los Juegos de París 2024.
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En Minitab estamos increíblemente orgullosos de nuestra propia Agnès Ogée, Gerente del equipo de marketing europeo de Minitab, por ser una de estas voluntarias seleccionadas para ayudar con los eventos olímpicos durante una parte de los juegos de verano. Durante esta oportunidad única en la vida, Agnès ayudará con el waterpolo, la natación sincronizada y el buceo. Sus responsabilidades incluyen dar la bienvenida a los atletas y asegurarse de que sepan exactamente dónde ir al ingresar a las instalaciones deportivas. Como residente de París de toda la vida, Agnès no podría estar más emocionada de dar la bienvenida a los juegos en su ciudad natal este verano. En una publicación del blog, se publicaron datos relacionados con el recuento de medallas, el rendimiento de cada país y la preparación de los atletas (incluso utilizaron Minitab para predecir cuántas medallas ganaría Estados Unidos este año). En esta publicación, queremos explorar tres formas clave en las que Minitab puede optimizar las operaciones de voluntariado en París este verano. |
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CÓMO MINITAB PUEDE CONTRIBUIR A QUE LOS JUEGOS OLÍMPICOS DE VERANO DE 2024 SEAN MÁS FLUIDOS
#1: Análisis de datos y pronóstico
Al utilizar datos históricos de voluntarios, Minitab permite a los organizadores de eventos pronosticar las necesidades de voluntarios y asignar recursos de manera eficiente. Al analizar las tendencias de eventos anteriores, los organizadores pueden determinar la cantidad óptima de voluntarios necesarios en diferentes momentos y lugares. Esto garantiza una distribución equilibrada de los voluntarios, evitando la escasez o el excedente, y dando como resultado operaciones más eficientes y una mejor experiencia para los atletas y los asistentes.
#2: Mejora de procesos
Las metodologías Six Sigma de Minitab pueden identificar cuellos de botella e ineficiencias en los procesos de voluntariado. Al analizar los datos de los procesos, los organizadores de eventos pueden identificar áreas que necesitan mejoras, como asignaciones de tareas o problemas de flujo de trabajo. La agilización de estas operaciones aumenta la productividad y permite que los voluntarios realicen sus tareas de manera eficaz, lo que permite una ejecución más fluida de los juegos de verano.
#3. Análisis de la satisfacción y retención de voluntarios
Minitab ayuda a analizar los datos de las encuestas y los comentarios de los voluntarios para identificar los factores que influyen en su satisfacción o insatisfacción. Comprender estos elementos permite a los organizadores de eventos implementar estrategias específicas para mejorar la experiencia de los voluntarios. Esto puede incluir una mejor capacitación, más reconocimiento o una mejor comunicación. Como resultado, se puede reducir la rotación de voluntarios y aumentar las tasas de retención, asegurando una base de voluntarios confiable y con experiencia durante los Juegos Olímpicos y Paralímpicos de Verano de 2024.
PREPÁRESE PARA EL ÉXITO ESTADÍSTICO
Independientemente de su nivel de experiencia estadística, Minitab puede aliviar su ansiedad estadística, lo que le permitirá identificar tendencias y mejorar los procesos. Ya sea que esté coordinando voluntarios, administrando una planta de fabricación o esforzándose por mejorar la equidad en la atención médica, Minitab tiene todas las herramientas que necesita y más. Además, con el Centro de educación de Minitab, tiene acceso a recursos de capacitación y aprendizaje bajo demanda al alcance de su mano.
Equipados con el sólido conjunto de herramientas de Minitab para el análisis y pronóstico de datos, la mejora de procesos y el análisis de la satisfacción y retención de voluntarios, estamos seguros de que estas capacidades contribuirán a que los Juegos Olímpicos de Verano de 2024 sean más fluidos y eficientes. Apoyemos a Agnès y a todos los voluntarios mientras crean una experiencia inolvidable tanto para los atletas como para los espectadores.
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- Categoría: Lakes
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Lakes Environemental Software anunció recientemente la adquisición del sistema de modelado CALPUFF de Exponent. Debido a que la interfaz CALPUFF View de Lakes es bien conocida en toda la comunidad de modelado, algunos modeladores no estaban al tanto de las diferencias entre esta aplicación y el sistema de modelado independiente. Este consejo explicará la relación entre el sistema de modelado y la interfaz CALPUFF View.
El sistema de modelado CALPUFF
CALPUFF es un sistema avanzado de modelado meteorológico y de calidad del aire en estado no estacionario que consta de tres componentes principales:
- CALMET – un modelo meteorológico tridimensional de diagnóstico
- CALPUFF – un modelo de dispersión de la calidad del aire
- CALPOST – un paquete de posprocesado
Además de estos componentes, existen numerosos procesadores que pueden utilizarse para desarrollar entradas de modelos (por ejemplo, preprocesamiento de datos geofísicos y meteorológicos) o posprocesar y analizar resultados de modelos.
Todo el sistema CALPUFF se distribuye de forma gratuita y todos los componentes/procesadores se pueden ejecutar mediante la línea de comandos. Los componentes se archivan como archivos zip que contienen el ejecutable, el código del modelo y los archivos de configuración. La mayoría también contienen archivos de entrada de muestra.
El uso del sistema se aplica a una amplia variedad de escenarios, incluidos:
- Transporte de contaminantes a larga distancia (más allá de 50 km de las fuentes de emisión)
- Impactos de campo cercano en regiones con situaciones de dispersión complejas que incluyen:
- Terreno complejo
- Condiciones de estancamiento, inversión, recirculación y fumigación.
- Transporte sobre el agua y condiciones costeras
- Condiciones de viento ligero o tranquilo
- Evaluaciones de visibilidad y estudios de impacto del área de clase I federal
- Formación de contaminantes secundarios
- ¡Y más!
¡Visite hoy CALPUFF.org, el nuevo sitio del modelo CALPUFF!
Interfaz CALPUFF View de Lakes
CALPUFF View ofrece una solución gráfica completa para el sistema de modelado CALPUFF. Con sus potentes herramientas de control de calidad independientes, la aplicación proporciona un contexto gráfico y visual importante para los datos de entrada y salida del modelo. La aplicación incluye compatibilidad con todos los componentes principales del sistema y numerosos procesadores.
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Algunas características clave del diseño de CALPUFF View incluyen:
- Una interfaz intuitiva y fácil de usar que brinda acceso gráfico a todas las entradas y salidas del modelo. La pantalla se puede personalizar fácilmente para satisfacer las necesidades de cada modelador.
- Acceso automático a imágenes satelitales y de mapas de calles de alta resolución en la pantalla principal
- Herramientas gráficas para visualizar y ordenar fácilmente los resultados del modelo. Los modeladores también pueden exportar datos a formatos más fáciles de usar, como CSV y XLSX.
- La capacidad de mostrar gráficamente bocanadas individuales en la aplicación SIG tridimensional Google Earth.
El uso de CALPUFF View simplifica todos los aspectos de la configuración, la ejecución y el análisis de modelos. Se pueden encontrar funciones adicionales en el sitio web de CALPUFF View , así como consejos de modelado archivados para ayudar a los usuarios a aprovechar al máximo su experiencia.
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- Categoría: Comsol
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Introducción
En el mundo de la ciencia y la ingeniería de materiales, la comprensión del comportamiento de las películas delgadas bajo diferentes condiciones es crucial para diversas aplicaciones tecnológicas. Un estudio reciente titulado "Stretch-induced wrinkling of anisotropic hyperelastic thin films" realizado por Ping-Ping Chai, Yang Liu, y Fan-Fan Wang, publicado en Thin-Walled Structures [1], profundiza en cómo las películas delgadas hiperelásticas se arrugan cuando se estiran. Este fenómeno, aunque parece simple a primera vista, tiene implicaciones importantes en la fabricación de dispositivos flexibles, electrónica portátil y otros campos emergentes. Para explorar estos complejos comportamientos, los investigadores utilizaron COMSOL Multiphysics.
Películas hiperelásticas
Antes de entrar en detalle, es importante entender qué son las películas hiperelásticas. Estos materiales tienen la capacidad de experimentar grandes deformaciones elásticas, es decir, pueden estirarse considerablemente y volver a su forma original. Esta propiedad los hace ideales para aplicaciones que requieren flexibilidad y durabilidad, como en la robótica blanda y dispositivos médicos implantables. La característica hiperelástica normalmente implica una relación no lineal entre el estrés y la deformación, en contraste con la ley de Hooke en la elasticidad lineal. Para esto último existe el módulo de Nolinear Structural Materials disponible en COMSOL [2].
El fenómeno de las arrugas
Cuando una película delgada de material hiperelástico se estira, no siempre se deforma de manera uniforme. En su lugar, pueden formarse arrugas en la superficie. Este fenómeno, aunque puede parecer una simple molestia estética, es en realidad un área de estudio compleja e importante. Las arrugas pueden afectar las propiedades mecánicas y funcionales de los materiales, y por ende, entender cómo y por qué se forman es crucial para diseñar aplicaciones más eficaces y duraderas. Para más detalles se sugiere ver [3].
Uso de COMSOL y hallazgos
El trabajo de Chai, Liu y Wang se centró en analizar cómo las películas hiperelásticas anisotrópicas (aquellas cuyas propiedades varían según la dirección) desarrollan arrugas bajo estiramiento. El estudio reveló varias observaciones importantes:
- Dirección del Estiramiento: La dirección en la que se aplica el estiramiento influye significativamente en el patrón y la amplitud de las arrugas. Esto se debe a la anisotropía del material, que hace que responda de manera diferente según la dirección de la fuerza aplicada.
- Propiedades del Material: Las características intrínsecas del material, como su módulo elástico y las propiedades hiperelásticas, juegan un papel crucial en la formación de arrugas.
- Condiciones de contorno: Las condiciones en los contornos de la película también afectan el comportamiento de las arrugas. Por ejemplo, una sujeción firme en los bordes puede amplificar o mitigar la formación de arrugas.
Importancia del fenómeno y aplicaciones
Comprender cómo y por qué se forman las arrugas en las películas delgadas hiperelásticas tiene múltiples aplicaciones prácticas. En la industria de la electrónica, por ejemplo, es crucial para el desarrollo de dispositivos flexibles y portátiles. En la medicina, puede influir en el diseño de implantes que deben deformarse sin perder funcionalidad.
Conclusión
El estudio "Stretch-induced wrinkling of anisotropic hyperelastic thin films" es un excelente ejemplo de cómo las herramientas de simulación avanzadas como COMSOL Multiphysics pueden ayudar a desentrañar los comportamientos complejos de materiales innovadores. Al permitir una comprensión detallada y precisa de cómo se forman y evolucionan las arrugas bajo diferentes condiciones, estos modelos pueden guiar el desarrollo de nuevas tecnologías y aplicaciones que dependen de materiales flexibles y duraderos.
Referencias
[1] films. Thin-Walled Structures, 200, 111961. https://doi.org/10.1016/j.tws.2024.111961.
[2] Nonlinear structural materials module
[3] H. Schoop et al., “Wrinkling of nonlinear membranes,” Computational Mechanics, vol. 29, pp. 68–74, 2002; https://doi.org/10.1007/s00466-002-0326-y.
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- Categoría: Minitab
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Dentro de los actos de celebración del 20 aniversario de AEC Seis Sigma, esta tarde, a las 16:00, nuestra colaboradora y experta en Minitab, la Dra. Lourdes Pozueta ofrece una ponencia que lleva por título: "Habilidades SEIS SIGMA en el tratamiento de datos multivariante: Presentación Caso CALIPER".
En la ponencia, Lourdes Pozueta presentará una experiencia real que tuvo que abordar en el sector de la automoción cuando su cliente se encontró afectado por nuevos requerimientos relacionados con la vibración de la pieza que producían por fundición. Además, resaltará la importancia de la formación de los profesionales en habilidades para enfrentarse a estos desafíos y oportunidades, como viene demostrando en los cursos de Formación Minitab Certificada sobre visualización de datos, calidad y mejora continua, diseño de experimentos y modelos predictivos.
Esta ponencia está dirigida a los alumnos de los cursos de temas de calidad y mejora continua que la Asociación Española para la Calidad (AEC) periódicamente ofrece.
Desde el pasado Lourdes Pozueta es la entrenadora de los cursos certificados Minitab
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- Categoría: Comsol
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En su continuo esfuerzo por facilitar herramientas para la simulación multifísica, COMSOL dispone de una biblioteca de "Verification Examples" o Ejemplos de Verificación. Este conjunto de modelos constituye un gran un recurso para ingenieros y científicos que buscan garantizar la precisión y fiabilidad de sus modelos de simulación. Ver [1].
Verificación rigurosa para mayor confianza
Los "Verification Examples" son una colección de modelos cuidadosamente diseñados y probados para demostrar y verificar la precisión de las soluciones numéricas obtenidas con COMSOL Multiphysics [1]. Estos ejemplos abarcan una amplia gama de aplicaciones en diferentes áreas de la ingeniería y la ciencia, incluyendo mecánica estructural, transferencia de calor, flujo de fluidos, electromagnetismo y más.
Cada ejemplo de verificación sigue un riguroso proceso de validación que incluye comparaciones con soluciones analíticas, resultados experimentales o datos de referencia altamente confiables. Esta metodología no solo asegura que los usuarios puedan confiar en los resultados de sus simulaciones, sino que también les proporciona una base sólida para comprender mejor las capacidades y limitaciones del software.
Beneficios para los usuarios
- Ahorro de tiempo y esfuerzo: Los usuarios pueden acceder a modelos predefinidos que han sido verificados y validados, lo que reduce el tiempo y esfuerzo necesarios para configurar y validar sus propias simulaciones desde cero.
- Confianza en los resultados: Al utilizar ejemplos que han sido rigurosamente probados, los usuarios pueden tener mayor confianza en la precisión de los resultados obtenidos en sus propias aplicaciones.
- Aprendizaje y formación: Los ejemplos de verificación sirven como excelentes recursos educativos, ayudando a los nuevos usuarios a aprender a utilizar el software de manera efectiva y a los usuarios experimentados a profundizar en técnicas avanzadas de simulación.
- Mejora continua: La comunidad de usuarios de COMSOL puede contribuir con sus propios ejemplos de verificación, promoviendo un entorno colaborativo donde el conocimiento y la experiencia se comparten y amplían continuamente.
Casos destacados de verificación
Entre los ejemplos destacados de la bibiloteca se incluyen:
- Cable Tutorial Series (Application ID: 43431 [2]):
Este conjunto de ocho modelos tutoriales y su documentación asociada permite investigar las propiedades resistivas, capacitivas, inductivas y térmicas de un cable submarino HVAC de tres núcleos con aislamiento XLPE y armadura magnética trenzada (500 mm², 220 kV). La serie incluye análisis en 2D, 2D axial, 2.5D y 3D completo, y se valida según la norma IEC 60287, artículos recientes y modelos analíticos. Los tutoriales están dirigidos a expertos de la industria, ingenieros y estudiantes interesados en la modelización por elementos finitos de fenómenos electromagnéticos. Además de tratar sobre cables, ofrecen consejos numéricos, buenas prácticas de ingeniería, evaluación de resultados y posprocesamiento avanzado. La serie comienza con principios básicos y aumenta en complejidad, culminando en un modelo inductivo 3D a escala industrial. Es útil tanto para la industria como para cursos universitarios sobre modelización numérica de dispositivos electromagnéticos.
Fig. 1. Densidad de pérdida volumétrica en las pantallas y la armadura de un cable submarino HVAC de tres núcleos con aislamiento XLPE y cubierta de plomo, a una temperatura nominal de fase de 90°C. - Flow Around an Inclined NACA 0012 Airfoil (Application ID: 14629 [3]):
Este modelo simula el flujo alrededor de un perfil alar NACA 0012 inclinado a diferentes ángulos de ataque utilizando el modelo de turbulencia SST. Los resultados muestran un buen acuerdo con los datos experimentales de sustentación de Ladson y los datos de presión de Gregory y O'Reilly [4].
Veáse la figura 2, en la cabecera del artículo, que presenta la amplitud de la velocidad y líneas de corriente para el flujo alrededor de un perfil alar NACA 0012.
Disponibilidad y acceso
La biblioteca de "Verification Examples" está disponible para todos los usuarios de COMSOL Multiphysics a través del portal de usuarios de COMSOL. Los usuarios pueden descargar los modelos directamente, junto con documentación detallada que explica los métodos de verificación y los resultados obtenidos.
Referencias
[1] COMSOL Verification and Validation Models
[2] Cable Tutorial Series
[3] Galería de aplicaciones: Flow Around an Inclined NACA 0012 Airfoil
[4] N. Gregory and C. L. O’Reilly, “Low-Speed Aerodynamic Characteristics of NACA 0012 Aerofoil Section, including the Effects of Upper-Surface Roughness Simulating Hoar Frost,” A.R.C., R. & M. no. 3726, 1970.
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- Categoría: Minitab
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Minitab Statistical Software dispone de un nuevo módulo que le permite acceder al poder del software de estadística para resolver los desafíos en el ámbito de las Tecnologías de la Información (TI) más apremiantes, y todo desde un lenguaje adaptado al ámbito de la industria.
Minitab sigue incluyendo módulos opcionales a su herramienta bandera, Minitab Statistical Software, para permitir a los expertos en tecnología de la información, poder aplicar las últimas técnicas de análisis de datos a sus desarfíos en el ámbito que les ocupa.
El módulo incluye interfaces que recogen las herramientas más propicias para estos tipos de análisis utilizando la nomenclatura propia de las tecnologías de la información, generando un sistema de gran ayuda para poder realizar los análisis más exhaustivos y adecuados para sus problemas TI.