A medida que los fabricantes de coches se esfuerzan en mejorar la eficiencia en el consumo de los vehículos, la mayor parte de este esfuerzo se centra en el motor como primera fuente de pérdida de potencia en la cadena de potencia del vehículo. Sin embargo, es discutible cuánto se pierde a través de la transmisión. Los ingenieros están poniendo mucho esfuerzo en calcular exactamente cuánta potencia se pierde, y qué se puede hacer para reducir esas pérdidas y mejorar la eficiencia total.

Maplesoft ha desarrollado la librería de componentes MapleSim Driveline Component Library, una colección de componentes, submontajes de transmisión, y ejemplos completos de la cadena de potencia que muestran el uso de estos componentes en aplicaciones de línea de transmisión. Construida con el asesoramiento de varios fabricantes de grupos de transmisión, esta librería de MapleSim permite mezclar lo mejor de los modelos físicos con datos empíricos para maximizar la fidelidad del modelo, optimizar los diseños, y mejorar la eficiencia del consumo energético total del vehículo.
La crisis actual ha puesto en evidencia que muchos son los retos que se nos van a poner por delante y muchas son las nuevas ideas que van a hacer falta para superarlos.

En época de elecciones parece que nuestros políticos tengan claro que la ciencia, la investigación y el desarrollo tecnológico contribuyen a la creación de empleos y a la prosperidad económica y la calidad de vida. Pero, con el paso del tiempo la idea se diluye y suele encontrarse con recortes presupuestarios y cortedad de miras.

Las obligaciones de los políticos que alcancen responsabilidades en los próximos años van a ser grandes, pero fundamentalmente deberán centrarse en estimular la creación de redes en los equipos de investigación y buscar financiación para permitir reforzar la competitividad de Europa frente a los competidores tradicionales (EEUU y Japón) y nuevos competidores con economías emergentes, como China, India y Brasil.

España no puede quedarse a la cola también en este ámbito y debe de apostar para acercarse al nivel de los paises que más invierten en investigación, desarrollo e innovación.

Addlink Software Científico ha tenido siempre presente, desde sus inicios en el año 1991, la necesidad de contribuir en la medida de los posible al desarrollo de la investigación en nuestro país. Addlink nació hace ya 20 años fruto de la necesidad de las universidades y centros de investigación españoles de obtener un servicio que les facilitara información, asesoría y venta de herramientas de cálculo y simulación de altas prestaciones. Desde entonces la empresa ha evolucionado constantemente intentando adaptarse a las nuevas necesidades de los usuarios de software científico-técnico y añadiendo nuevos servicios, aprovechando las nuevas tecnologías e infraestructuras que han ido apareciendo durante estos años.

Queremos seguir apostando por el desarrollo de la investigación y la innovación en nuestro país, como punto clave para el crecimiento del país y la creación de empleo estable y duradero. Y como una pequeña contribución de nuestra empresa a este entorno, para celebrar nuestro 20 aniversario dando servicio a la investigación y el desarrollo de nuestro país, ofrecemos a nuestros clientes de España y Portugal un 10% de descuento en las compras de licencias nuevas monopuesto que se efectúen antes del 30 de septiembre de 2011 de nuestros principales programas científico-técnicos (ChemDraw Ultra, COMSOL, Maple, MapleSim, Mathematica, Minitab, SigmaPlot). Los gastos de envío también corren de nuestra cuenta. Para otros productos de nuestro catálogo u otras configuraciones, no dude en consultar.

El Departamento de Ingeniería Mecánica de Renault ha desarrollado un modelo de Maple que describe el comportamiento general de un sistema mecánico lubricado para predecir el gripado del motor. Este tipo de modelado, conocido como modelado 0D-1D, se concentra en describir el comportamiento físico a través del tiempo. De esta manera, el fabricante es capaz de evitar los costes adicionales, estimados entre 1 y 2 millones de euros, que surjen cuando el primer prototipo de un motor presenta una tendencia a griparse.

El problema de gripado puede ocurrir en muchos sistemas mecánicos complejos. Es el resultado de una alto desequilibrio térmico entre la energía suministrada y disipada, y puede tomar diferentes formas, incluyendo por ejemplo un incremento repentino en el coeficiente de fricción, calentamiento y destrucción de piezas mecánicas en contacto, y/o la apiñadura de movimiento en el sistema mecánico. Evitar este tipo de fallos es un asunto de gran importancia para los diseñadores de motores térmicos, particularmente entre los fabricantes de coches. Cuando el primer prototipo presenta una tendencia a griparse, esto puede llevar a retrasos y costes adicionales considerables, sin mencionar los costes adicionales resultantes del retraso del proyecto, que aumenta significativamente a medida que se aproxima el lanzamiento de la producción.

Pueden existir muchas causas detrás del gripado de un sistema: intersticio demasiado pequeño o demasiado grande, superfícies rugosas, polución, etc. Una cosa es cierta: un modelo que posibilite predecir el gripado y ayude a formular recomendaciones de diseño es un activo crítico para el diseñador.

El propósito del modelo de Maple es describir el comportamiento físico general de un sistema mecánico lubricado, calculando el comportamiento del sistema en un número limitado de puntos y para las magnitudes físicas necesarias para predecir el gripado. A diferencia de modelos detallados como los de elementos finitos, los modelos 0D-1D permiten una buena interpretación física de los resultados, y también ofrecen posibilidades de optimización mucho más potentes y rápidas.

El modelo desarrollado por Renault consta de dos partes. La primera partes se utiliza para construir tablas de datos a partir de un modelo de lubricación preexistente. La segunda parte trata de aspectos térmicos, basados en las tablas mencionadas anteriormente. Físicamente, el modelo completo considera dos superficies mecánicas cilíndricas en una situación de lubricación.

Los fenómenos físicos en juego aquí son muy complejos:

  • Lubricación (Ecuaciones involucrando las películas rugosas viscosas con un número de Reynolds bajo)
  • Cavitación (Cambio de fase en una película de aceite)
  • Fluidos no Newtonianos (piezovisco
  • Acoplamiento elástico de paredes
  • Cizalladura del aceite (calentamiento)
  • Microcontacto causando fricción (calentamiento por microcontacto)
  • Convección y conducción forzada (Termofluidos)


El modelo se construye describiendo el efecto combinado de esos fenómenos, poniendo sus ecuaciones en el programa Maple. Algunas de las ecuaciones utilizadas para describir los efectos térmicos en este proceso se ilustran más abajo. La escritura de las ecuaciones se simplifica significativamente gracias a la interfaz de documentación técnica de Maple que permite escribir expresiones matemáticas de una forma natural.



El modelo paramétrico construido con Maple posibilita predecir el riesgo de gripado y comprender cómo trabaja. El "sobrecalentamiento” y el gripado que le sigue tiene lugar en un espacio de tiempo muy corto, pero también es importante comprender completamente las condiciones que dan lugar al "sobrecalentamiento", a veces producido en largos periodos de tiempo. El modelo 0D/1D construido con Maple hace posible mapear el gripado de acuerdo com muchos diferentes parámetros. Más generalmente, posibilita predecir comportamientos de gripado de acuerdo a un conjunto de parámetros dado.

"El modelo parametrizado construido con Maple nos permite aplicar más físicas al modelado del fenómeno y así generar respuestas donde los sistemas clásicos no nos pueden ayudar", dice Mr. Ligier, Director de I+D del Departamento de Ingeniería Mecánica de Renault. “Esta aproximación significa que son posibles las iteraciones rápidas basadas en análisis de sensibilidad o mapeados, y respondiendo en tiempo super rápido a los nuevos retos que cualquier desarrollo industrial competitivo es susceptible de encontrar.”



El software Maple es utilizado actualmente en el Departamento de Ingeniería Mecánica de Renault para el modelado físico 0D/1D de sistemas. Utilizando esta aproximación es posible realizar recomendaciones técnicas relevantes en un tiempo muy pequeño y en un rango muy amplio de aplicaciones.
Tras conocer la preocupación del personal del servicio de salud australiano Northern Sydney Central Coast Health Service (NSCCHS) en relación a sus habilidades para analizar los datos relacionados con la atención al cliente, los líderes del equipo de calidad de este servicio desarrollaron una innovadora iniciativa denominada STaMP (Statistical Thinking and Methods Program). Este programa de formación enseñó al personal del NSCCHS a utilizar estadísticas sin necesidad de convertirse en estadísticos y Minitab jugó un importante papel en el éxito del programa.
La edición 2011 de COMSOL News presenta los casos prácticos de diecinueve empresas de alta tecnología que han adoptado COMSOL Multiphysics y ello les ha llevado a diseños de nuevos productos y hallazgos de investigación.

Muchos de estos casos están basados en los trabajos presentados en las conferencias de COMSOL de 2010 recogidos en el COMSOL Conference CD 2011.

Ahora puede acceder tanto a la versión PDF como en papel de esta edición.
En poblaciones finitas, la dinámica de evolución no puede ser descrita a partir de ecuaciones diferenciales deterministas; su descripción requiere la formulación estocástica.

Bernhard Voelkl explica en su artículo Simulation of Evolutionary Dynamics in Finite Populations publicado en el volumen 13 de The Mathematica Journal cómo Mathematica puede ser utilizado tanto para simular como para visualizar procesos evolucionarios en poblaciones limitadas. El proceso de Moran se introduce como el modelo estocástico básico de un proceso de evolución en poblaciones finitas. Este modelo es extendido a poblaciones mixtas con diferencias de ajuste relativo. En el artículo, el autor combina ecología de poblaciones con ideas de teoría de juegos, para simular jeugos de evolución en poblaciones estructuradas y bien mezcladas.

El artículo se puede consultar en la propia web y también se puede descargar en formato notebook de Mathematica y PDF.
La última versión de MapleSim abre nuevos caminos para el desarrollo de modelos.
Las nuevas librerías de componentes y un entorno de modelado mejorado reducen el tiempo de desarrollo para todavía más aplicaciones


MapleSim™, es un software para el modelado físico la simulación de alto rendimiento. Con la ampliación del alcance de sus aplicaciones, la optimización del entorno de modelado y la capacidad para simular eficientemente todavía más sistemas, MapleSim 5 facilita el manejo de proyectos grandes y la obtención rápida de resultados.

MapleSim 5 viene con más de 150 nuevos componentes, que incluyen nuevas librerías para magnetismo y fluidos térmicos, lo que significa que la potencia de MapleSim puede ahora aplicarse a todavía más proyectos de modelado. Con estos componentes, los clientes pueden utilizar MapleSim 5 para desarrollar rápidamente un amplio abanico de aplicaciones, como los solenoides en las máquinas de diálisis y sistemas de inyección de combustible, transformadores y motores saturados, e intercambiadores de calor para sistemas de enfriamiento de máquinas.

La interfaz de MapleSim 5 incluye muchas nuevas y mejoradas características para reducir el tiempo de desarrollo del modelo y ayudar a los usuarios a gestionar la complejidad de sus modelos. Por ejemplo, herramientas de diagnóstico mejoradas proporcionan información de retorno previa relacionada con la definición del propio modelo, como la identificación de condiciones iniciales inconsistentes. MapleSim entonces proporciona asistencia para la resolución del problema, así que las correcciones se pueden hacer antes de correr la simulación. Otras mejoras incluyen un incremento en el control sobre los parámetros y las condiciones iniciales, fácil exportación de las animaciones 3D de los resultados de la simulación, y entornos de diseño optimizados para la construcción de los diagramas de modelos y la representación de modelos 3D. El motor de simulación mejorado de MapleSim ahora puede generar código C altamente optimizado para todos los modelos de MapleSim. Este código, libre de derechos de autor puede ser incorporado en otro software de la colección de herramientas.

MapleSim utiliza un motor de modelado simbólico completamente desarrollado para manejar toda la matemática compleja involucrada en el desarrollo de modelos de ingeniería. Este motor simbólico ofrece ventajas únicas para expandir las capacidades de modelado y simulación de los ingenieros. Cada versión de MapleSim desarrolla estas capacidades, que incluyen generación automática de las ecuaciones del modelo en formato completamente paramétrico, componentes a medida basados en ecuaciones, generación optimizada de código para sistemas en tiempo real, revolucionaria tecnología multicuerpo y un entorno de análisis interactivo que captura el conocimiento de ingeniería completo inherente en cada proyecto.