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Universidad de California - Los Ángeles.
Una nueva investigación vincula la intensificación de las oscilaciones entre clima húmedo y seco con la capacidad de la atmósfera, similar a una esponja, de dejar caer y absorber agua.
Una nueva investigación vincula la intensificación de las oscilaciones entre clima húmedo y seco con la capacidad de la atmósfera, similar a una esponja, de dejar caer y absorber agua.
Los Ángeles está ardiendo, y la aceleración del latigazo hidroclimático es la conexión climática clave.
Después de años de grave sequía, docenas de ríos atmosféricos inundaron California con precipitaciones récord en el invierno de 2022-23, sepultando pueblos de montaña bajo la nieve, inundando valles con lluvia y nieve derretida y provocando cientos de deslizamientos de tierra.
Después de un segundo invierno extremadamente húmedo en las partes del sur del estado, que resultó en abundante pasto y maleza, 2024 trajo un verano récord de calor y ahora un comienzo récord de sequía para la temporada de lluvias de 2025, junto con vegetación extremadamente seca que desde entonces se ha quemado en una serie de incendios forestales dañinos.
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La etapa de postprocesado permite analizar los resultados obtenidos las simulaciones numéricas que se lleva a cabo en COMSOL Multiphysics®, por ejemplo, a través de gráficos y tablas. Conocer las unidades de los parámetros y variables con las que trabajamos es fundamental para comprender e interpretar correctamente los resultados que arrojan nuestros modelos. Por defecto, las representaciones gráficas que creamos en COMSOL aparecen sin unidades; si queremos añadirlas a nuestros gráficos hay que especificarlo expresamente como se muestra en la Figura 1.
Figura 1. Selección de unidades en los gráficos creados en COMSOL Multiphysics® durante la etapa de postprocesado.
Por otra parte, el programa trabaja con unidades asignadas por defecto a cada magnitud física. Por ejemplo, utiliza grados Kelvin (K) para la temperatura o Pascales (Pa) para la presión. Cada vez que creamos un nuevo gráfico que involucre a esa magnitud física habrá que adaptar su unidad manualmente.
¿Hay forma de automatizar la selección de unidades?
¡La respuesta es sí! En la nueva versión de COMSOL Multiphysics® 6.3 del es posible definir nuestro sistema de unidades preferido, tal y como se muestra en la Figura 2. Por otra parte, la Figura 3 muestra de forma ilustrativa cómo añadir las magnitudes físicas que deseemos y asignarles nuestra unidad preferida.
Éstas serán las unidades que se utilicen para las magnitudes seleccionadas en todas las representaciones gráficas y tablas que creemos y que contengan dichas magnitudes.
En definitiva, ¡aquí tenemos un “truco” para agilizar y mejorar el postprocesado de tus simulaciones en COMSOL Multiphysics®!
Figura 2. Posibilidad de definir nuestro sistema de unidades preferido en COMSOL Multiphysics®.
Figura 3. Definición de la unidad preferida para las magnitudes físicas seleccionadas por el usuario.
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- Categoría: Minitab
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Por Joshua Zable.
Por qué Minitab Workspace es un sustituto superior a Visio para los usuarios de herramientas de mejora continua, herramientas Lean Six Sigma, herramientas de mejora de procesos y herramientas de mejora de la calidad.
Muchos clientes nos dicen lo mucho que les gusta Minitab Workspace, pero se enfrentan a la resistencia de los directores de TI, que cuestionan esa necesidad al tener acceso a Visio. Si bien es cierto que muchos usuarios de Microsoft 365 tienen acceso a Visio y que existe cierta superposición entre los productos, tienen aplicaciones muy diferentes.
Microsoft posiciona Visio como una herramienta versátil para “crear diagramas profesionales en cualquier momento”. Si bien puede generar varios diagramas, diagramas de flujo y organigramas, no está diseñado específicamente para la mejora continua o el análisis de datos. Por otro lado, Minitab Workspace está diseñado específicamente para profesionales orientados a los datos que necesitan visualizar, analizar y mejorar los procesos de negocios.
Ambos productos son fáciles de usar y están bien considerados. Minitab Workspace tiene calificaciones ligeramente más altas en Capterra y, si bien se lo considera una de las mejores plataformas de colaboración en G2, ambos cuentan con las mismas calificaciones generales altas.
¿Qué diferencia a Minitab Workspace de Visio?
Al igual que Visio, Minitab Workspace permite a los usuarios crear una variedad de herramientas, desde diagramas de flujo y mapas de procesos hasta diagramas de carriles y mapas de flujo de valor. Si bien estos son una parte esencial del conjunto de herramientas de mejora de procesos, no ofrecen la historia completa. Workspace permite a los clientes ejecutar proyectos Y proporciona herramientas adicionales para permitir la ejecución y el análisis. Vea las diferencias en el siguiente gráfico:
Herramientas de lluvia de ideas -> Minitab Workspace ofrece herramientas de lluvia de ideas como mapas mentales, 4S, 8P, diagramas de espina de pescado (o diagramas de causa y efecto), materiales hombre-máquina, mapas de ideas y árboles CT.
Formularios estándar y personalizables -> Con una gran cantidad de formularios, Minitab Workspace ofrece una biblioteca sólida de formularios personalizables y con formato condicional. La lista incluye un FMEA (análisis de modos de falla y efectos) estándar, un plan de acción 30-60-90, una matriz C&E (matriz de causa y efecto), una matriz Pugh, un modelo de Kano, una matriz de impacto versus esfuerzo y muchos más. Además, Minitab Workspace le permite crear herramientas y formularios personalizados que se pueden compartir en toda su organización, lo que mejora su versatilidad y facilidad de uso.
Hojas de ruta de proyectos estándar y personalizables -> Minitab Workspace ofrece una gama completa de hojas de ruta de proyectos de mejora continua, incluidas las hojas de ruta DMAIC (Definir-Medir-Analizar-Mejorar-Controlar), CDOV (Concepto-Diseño-Optimizar-Verificar), QFD (Implementación funcional de calidad), Kaizen Event, PDCA (Planificar-Hacer-Verificar-Actuar) y Simplemente hágalo. Minitab Workspace le permite personalizar las hojas de ruta de proyectos utilizando cualquier plantilla que desee, lo que garantiza una ejecución del proyecto consistente y exitosa.
Simulación de Monte Carlo -> Minitab Workspace permite que incluso los principiantes creen una simulación de Monte Carlo en tan solo cuatro sencillos pasos . El uso de esta herramienta puede ayudar a tener en cuenta el riesgo en el análisis cuantitativo y la toma de decisiones, lo que le permite explorar el comportamiento del sistema de forma más rápida, económica y, posiblemente, incluso más segura.
Minitab Workspace admite la resolución analítica de problemas
Mientras que el objetivo de Visio es permitir la creación de diagramas de forma rápida y sencilla , el objetivo de Minitab Workspace es utilizar los diagramas para resolver problemas . Existe una diferencia significativa entre simplemente organizar los datos y aplicarlos para abordar desafíos. Por ejemplo, tanto Visio como Workspace ofrecen la función de mapeo de flujo de valor. Sin embargo, los números de Visio son cadenas de texto y, por lo tanto, no se pueden utilizar para cálculos clave, mientras que Workspace puede reconocer datos y calcular automáticamente métricas de rendimiento clave. Mientras que Visio le ofrece una bonita visualización de su flujo de valor, Workspace ofrece la posibilidad de realizar ajustes para realizar mejoras, además de un diagrama similar.
Minitab Workspace también ofrece herramientas de captura de análisis diseñadas específicamente para usuarios de Minitab Statistical Software que ayudan a guiar, resumir y presentar análisis estadísticos. Esto demuestra aún más cómo Minitab Workspace está diseñado como una herramienta versátil de resolución de problemas que complementa la toma de decisiones basada en datos.
¿Diagramas o resolución de problemas? Ambos
Microsoft Visio y Minitab Workspace son soluciones intuitivas y asequibles. Si solo se centra en los diagramas de flujo, Visio es intuitivo y probablemente sea de fácil acceso a través de su licencia de Microsoft 365. Si está utilizando el poder de los diagramas para llegar a las causas fundamentales y resolver problemas, Minitab Workspace es una herramienta mucho más potente. ¡Que disfrute creando diagramas!
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- Categoría: Maple
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Si su propósito para este año es mejorar sus habilidades de programación en Maple, entonces eche un vistazo a este taller grabado de la Conferencia de Maple que le muestra formas prácticas de mejorar tsu uso del código Maple y las técnicas para depurar sus scripts.
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- Categoría: Comsol
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Una de las grandes herramientas que COMSOL Multiphysics® pone a nuestra disposición es la posibilidad de realizar estudios paramétricos (“parametric sweep”) y analizar cómo afecta el cambio de una o más variable al resto de parámetros de nuestro modelo. Sin embargo, es habitual trabajar con modelos complejos en los que hay varias físicas acopladas, lo que se traduce en tiempos de simulación prolongados.
Pues bien, ¿sabía que puede reducir drásticamente el tiempo de tus estudios paramétricos en COMSOL Multiphysics®? Solo necesita activar la opción "Reuse Solution" como se muestra en la Figura 1.
Figura 1. Distintas funciones disponibles en COMSOL Multiphysics® en el nodo de “Study” y configuración del estudio paramétrico (parametric sweep).
¿Cómo funciona?
Cuando realiza un estudio paramétrico, por defecto, COMSOL suele resolver cada caso desde cero. Pero si activa la opción “Reuse Solution”, el programa utilizará la solución del caso anterior como condición inicial para el siguiente paso. Esto mejora la velocidad de convergencia sin perder precisión en los resultados de la simulación numérica, especialmente en modelos no lineales y resulta de gran utilidad en análisis transitorios con pequeños cambios entre parámetros.
Ejemplo
Veamos el clásico ejemplo de la barra colectora que se muestra en la Figura 2. La barra está sometida a una diferencia de potencial, y el paso de la corriente eléctrica provoca una generación de calor por efecto Joule. Debido a los gradientes de temperatura que se generarán en el sólido, el material sufrirá una deformación mecánica. De este modo las físicas involucradas son las siguientes: corrientes eléctricas, transferencia de calor y mecánica de sólidos.
Figura 2. Modelo 3D de la barra colectora con campo de temperaturas, físicas incluidas y evolución del potencial eléctrico aplicado en función del tiempo.
En el ejemplo, se lleva a cabo un estudio con dependencia temporal y un análisis paramétrico para distintas temperaturas del aire circundante a la barra, asumiendo un coeficiente de película convectivo de 5 W/(m2·K) (señalada en la Figura 2), el cual entra con una velocidad de 0.1 m/s. Las temperaturas que se evalúan están 1 y 40ºC. Por otra parte, el potencial que se aplica en la barra se modeliza con expresión analítica lineal en función del tiempo, desde 0 mV al inicio de la simulación hasta 20 mV al final de la misma, tal y como se muestra en la Figura 2.
Resultados obtenidos
La Figura 3 permite comparar los tiempos de simulación obtenidos cuando se usa y cuando no se usa la función de “reuse solution”. Observamos que, con esta sencilla estrategia, se pueden reducir los tiempos de simulación en más de un 5%.
Figura 3. Comparativa de los tiempos requeridos para completar la simulación con dependencia temporal y análisis paramétrico cuando no se usa y cuando sí se usa la función “reuse solution”.
En definitiva, ¡aquí tenemos un “tip” sencillo para tener en cuenta a la hora de reducir los tiempos de simulación sin comprometer la precisión de los resultados!
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- Categoría: Minitab
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Por Alyssa Sarro.
Dentro del equipo de Investigación y Desarrollo (I+D) de una empresa, encontrará un conjunto diverso de personas, desde científicos e ingenieros hasta gerentes de productos e investigadores de mercado. Además de la colaboración cruzada dentro de los equipos de I+D, existe una gran dependencia de otros departamentos, como el de fabricación, que desempeña un papel en los pasos que sigue un producto en su camino hacia el mercado. Los equipos de I+D son el motor de la innovación, impulsan el progreso dentro de sus organizaciones y dan forma al futuro del mañana. Entre los muchos desafíos que enfrentan los equipos de I+D, la clave para resolver sus problemas se encuentra en los datos. Analicemos las complejidades de I+D y veamos cómo el análisis de datos en Minitab hace que estas complejidades sean manejables.
Fase de investigación
La fase de investigación es el pilar fundamental del proceso de I+D, en el que se conciben y se ponen a prueba ideas innovadoras. Para garantizar el éxito de estas iniciativas, los investigadores recurren al análisis de datos y a las estadísticas para superar los desafíos y avanzar en su camino de I+D.
Antes de que una idea llegue al mercado, los investigadores empiezan por traducir las necesidades de los clientes en características mensurables del producto. Es allí donde se utilizan los conocimientos obtenidos a partir de la investigación de mercado para dar forma al desarrollo del producto. Esto ayuda al departamento de I+D a evaluar qué necesidades deben poder satisfacer para tener éxito en el mercado.
Veamos un ejemplo en el que se utiliza el software estadístico Minitab para comprender mejor cómo se puede utilizar el análisis de datos para validar la investigación de productos. Su equipo de I+D busca desarrollar un nuevo sistema de imágenes por ultrasonido. Dos aspectos fundamentales de este nuevo diseño son la portabilidad y la calidad de la imagen. Desea determinar si existe una diferencia significativa en las preferencias de los usuarios entre los diseños de las máquinas.
Los ingenieros de diseño y software pueden utilizar una prueba de 2 proporciones para analizar las preferencias de una muestra de profesionales médicos por diferentes atributos de los sistemas de ultrasonido. Por ejemplo, podrían presentarles a los participantes escenarios en los que tengan que elegir entre sistemas con mayor resolución de imagen pero menor portabilidad, y viceversa. Al analizar las respuestas, la prueba de 2 proporciones puede ayudar a determinar si existe una diferencia estadísticamente significativa en las preferencias entre las dos opciones de diseño. Este análisis puede brindar información valiosa sobre qué dirección de diseño priorizar para un mayor desarrollo.
Después de esta prueba inicial de investigación de mercado, el equipo de I+D puede estar seguro de que comprende las necesidades de los clientes, pero el desafío adicional radica en la viabilidad del producto . En otras palabras, ¿se puede diseñar y construir el producto con la tecnología existente según un estándar que se ajuste a las necesidades de los clientes?
La viabilidad del producto es importante por muchas razones. Cuando se realiza correctamente en la fase de investigación, los ingenieros pueden detectar posibles riesgos y desafíos para permitir una asignación adecuada de recursos, ahorrar tiempo y dinero. Demuestra la viabilidad del producto para dar confianza a las partes interesadas de cara al futuro.
Volviendo a nuestro ejemplo de ultrasonido, realizamos un diseño de experimentos (DOE) para poder evaluar el rendimiento del dispositivo en función de múltiples factores diferentes. A partir de nuestra investigación inicial, sabemos que la portabilidad y la resolución de la imagen son factores clave que se deben tener en cuenta al considerar otros factores.
Para investigar exhaustivamente el impacto de los diferentes materiales en el dispositivo de ultrasonidos, el equipo de I+D empleó un diseño factorial completo. Este enfoque implicó evaluar sistemáticamente todas las combinaciones posibles de tres factores clave: material (aluminio y plástico), espesor de la pared (dos niveles: fino y grueso) y la presencia o ausencia de nervaduras de refuerzo. Al probar cada una de estas combinaciones, el diseño factorial completo proporciona una imagen completa de cómo estos factores, tanto individualmente como en interacción, influyen en el rendimiento del dispositivo. Esta exploración exhaustiva permitirá al equipo obtener una comprensión profunda del espacio de diseño, lo que en última instancia conducirá a la identificación de la combinación óptima de factores que cumplan con los estrictos requisitos de portabilidad, resistencia, seguridad y precisión.
A lo largo de estos diferentes pasos, Minitab permitió a los investigadores maximizar el impacto de su trabajo y reducir los costos antes de que el producto avance más en el proceso de desarrollo. Al permitir a los investigadores analizar datos, probar hipótesis y optimizar procesos, Minitab contribuye al avance de los equipos de I+D en las primeras etapas de sus pruebas.
La fase de desarrollo
La fase de desarrollo es crucial para traducir los resultados de la investigación en productos y procesos tangibles. Esta fase implica un riguroso proceso de diseño, prueba y reelaboración. Para garantizar la calidad, la confiabilidad y la eficiencia del producto, los equipos de desarrollo se basan en información basada en datos. Minitab ofrece ese conjunto integral de herramientas necesarias para respaldar a los ingenieros en su trabajo.
Los desarrolladores buscan verificar y validar que el diseño propuesto va a ofrecer los resultados que buscan. En la fase de desarrollo, el enfoque se centra en definir las especificaciones de diseño y los procesos de fabricación. Con lo que los investigadores han proporcionado al equipo de I+D, los ingenieros del lado del desarrollo tienen la base que necesitan para llevar el producto a la meta.
Si analizamos dónde hemos dejado el sistema de imágenes por ultrasonido, los desarrolladores deben responder las siguientes preguntas:
“¿Cómo puedo garantizar que nuestros sistemas producirán resultados dentro de ciertas especificaciones?”
&
"¿Puedo tener la seguridad de que el producto funcionará como se espera después de su lanzamiento?"
Análisis de capacidad:
Para evaluar la capacidad del proceso de fabricación del sistema de obtención de imágenes por ultrasonido, los ingenieros pueden utilizar las herramientas de análisis de capacidad de Minitab. Pueden analizar la variación de las características clave de rendimiento, como la resolución de la imagen, la sensibilidad y la precisión, en múltiples ejecuciones de producción. Al comparar el resultado del proceso con especificaciones predefinidas (por ejemplo, resolución mínima aceptable, error máximo permitido), los ingenieros pueden determinar si el proceso es capaz de producir de manera constante sistemas que cumplan con los estándares de rendimiento requeridos.
Por ejemplo, si el análisis revela que el proceso no es capaz, los ingenieros pueden usar Minitab para identificar las causas fundamentales de la variación . Esto podría implicar analizar los datos del proceso para identificar los pasos o las máquinas específicas que contribuyen a la variabilidad. Una vez identificadas las causas fundamentales, los ingenieros pueden implementar acciones correctivas, como ajustar la configuración de la máquina, mejorar la capacitación de los operadores o modificar el proceso de fabricación. Al monitorear y analizar continuamente los datos de capacidad del proceso, los ingenieros pueden garantizar que los sistemas de imágenes por ultrasonido cumplan constantemente con los altos estándares requeridos para las aplicaciones médicas.
Análisis de confiabilidad:
Para garantizar la confiabilidad a largo plazo del sistema de imágenes por ultrasonido, los ingenieros pueden utilizar las herramientas de análisis de confiabilidad de Minitab. Pueden realizar análisis de datos de vida útil en sistemas o componentes prototipo, como el transductor o la batería, para estimar su vida útil esperada y predecir las tasas de fallas.
Por ejemplo, los ingenieros pueden utilizar el análisis de Weibull para modelar el comportamiento de falla de la batería. Al analizar los datos de las pruebas de vida acelerada, en las que las baterías se someten a temperaturas o voltajes más altos, pueden predecir la vida útil de la batería en condiciones normales de funcionamiento. Esta información es crucial para determinar el período de garantía, planificar los programas de mantenimiento y garantizar la satisfacción del cliente.
Además, el análisis de confiabilidad puede ayudar a identificar posibles debilidades en el diseño. Al analizar los modos de falla de los sistemas prototipo, los ingenieros pueden identificar áreas de mejora e implementar cambios de diseño para mejorar la confiabilidad y durabilidad generales del sistema de imágenes por ultrasonido.
El proceso de I+D es un ciclo continuo de aprendizaje y mejora. Mientras que la investigación se centra en generar nuevos conocimientos y explorar territorios inexplorados, el desarrollo traduce estos descubrimientos en potencial de mercado. Al fomentar una comprensión clara de los objetivos de cada uno y aprovechar los conocimientos de Minitab, las organizaciones pueden garantizar que los esfuerzos de investigación estén alineados estratégicamente con los objetivos de desarrollo, maximizando así el retorno de la inversión en innovación.
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La nueva versión contiene las siguientes implementaciones:
- Modelos actualizados: Nuevos ejecutables AERMOD, AERMAP, AERMET y AERSURFACE (versión 24142) de la EPA de EE.UU. en compilaciones de 32 bits y 64 bits.
- Versión paralela actualizada de AERMOD y AERMAP: Nuevas versiones de MPI (paralelo) para las actualizaciones de AERMOD y AERMAP con fecha 24142.
- Nuevas opciones regulatorias predeterminadas: En AERMOD 24142, la fuente móvil RLINE, el método de conversión GRSM NO2 y los datos meteorológicos COARE ahora se admiten en el modo predeterminado regulatorio (DFAULT).
- Actualizaciones de WebGIS: Los últimos productos de datos de cobertura del suelo de MRLC están disponibles para su descarga en la utilidad AERSURFACE de AERMET View.
- Notas adicionales: Revise las notas de la versión completas para obtener una lista detallada de todos los cambios.