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La industria de fabricación mundial busca continuamente optimizar procesos y reducir costes. En este contexto, la modelización y simulación multifísica con COMSOL Multiphysics® es una herramienta clave para acelerar la innovación y mejorar la eficiencia sin sacrificar la precisión. Algunos ejemplos son los siguientes:
- Pruebas estructurales de piezas impresas en 3D [1]: BE CAE & Test empleó COMSOL Multiphysics® para modelizar y validar el comportamiento mecánico de especímenes impresos en 3D con distintos parámetros, logrando una alta correlación entre los resultados numéricos y experimentales (Figura 1).
Figura 1. Diferencia en las pruebas de esfuerzo causadas por distintos grados de relleno. - Simulación de fusión de metales con láser infrarrojo [2]: Seurat Technologies utilizó modelos numéricos validados en COMSOL Multiphysics® para simular la gestión térmica de su tecnología Area Printing®, optimizando el enfriamiento y mejorando la eficiencia de su innovador sistema de impresión metálica con láser.
- Aumento de la vida útil del acero inoxidable con recubrimientos “cold-spray” [3]: Triton Systems aplicó COMSOL Multiphysics® para predecir la vida a fatiga de componentes multimateriales y recubiertos, reduciendo tiempo y costes de ensayos físicos y demostrando mejoras en el rendimiento bajo cargas cíclicas (Figura 2).
Estos ejemplos muestran cómo COMSOL Multiphysics® ayuda a empresas e investigadores a diseñar, validar y optimizar productos y procesos en la industria manufacturera. Puedes encontrar más detalles de estas simulaciones en COMSOL Blog [4].
Figura 2. Respuesta ante esfuerzos para una muestra con carga cíclica con un recubrimiento por proyección en frío “cold-spray”.
Referencias
[1] R. Sinatra et al. (2024), “Structural Analysis on 3D Printed Objects Made from Experimentally Characterized Materials”. https://www.comsol.com/paper/structural-analysis-on-3d-printed-objects-made-from-experimentally-characterized-materials-135652
[2] S. Elhadj et al. (2024), “Simulation of heating of a beam shaping spatial light modulator in Area Printing® metal 3D printing”. https://www.comsol.com/paper/simulation-of-heating-of-a-beam-shaping-spatial-light-modulator-in-area-printing-metal-3d-printing-135792
[3] G. Isaacson et al. (2024), Predicting Fatigue Life of Cold-Sprayed Multi-Materials and Functionally Graded Materials. https://www.comsol.com/paper/predicting-fatigue-life-of-cold-sprayed-multi-materials-and-functionally-graded-materials-135902
[4] M. Mcarty. COMSOL Blog (2025), “3 Real-World Uses of Simulation in the Manufacturing Industry”. https://www.comsol.com/blogs/3-real-world-uses-of-simulation-in-the-manufacturing-industry
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- Categoría: Signals ChemDraw
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Marcando un momento histórico
El 17 de julio de 1985, ChemDraw se dio a conocer en la Conferencia de Investigación Gordon sobre Reacciones y Procesos, cautivando a la comunidad científica al permitir a los químicos crear hermosos dibujos químicos en una fracción del tiempo que antes se necesitaba. Este día histórico se celebra como el verdadero nacimiento de ChemDraw, el momento en que los químicos lo adoptaron instantáneamente.
Chemdraw es utilizado por miles de científicos de forma anual pero... ¿conoces su historia?
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1985 - PRIMERA PRESENTACIÓN Química orgánica David Evans presenta por primera vez el desarrollo de ChemDraw por el estudiante de posgrado Stewart Rubenstein |
| ChemDraw 1.0 - 1986 Se funda Cambridge Scientific Computing y lanza la primera versión de ChemDraw para su uso en ordenadores Macintosh. |
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1994 - Versión de windows Cambridge Scientific Computing lanza la primera versión de ChemDraw que se ejecuta en Windows |
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1999 - HERRAMIENTAS DE PREDICCIÓN En 1997, ChemDraw incluye herramientas de predicción (RMN, pKa, logP, etc.) y funcionalidad de estructura a nombre y de nombre a estructura. |
| HERRAMIENTAS DE ESPECTROSCOPIA DE MASAS - 2004 ChemDraw agrega una herramienta de espectrometría de masas que muestra los pesos moleculares de los fragmentos resultantes de la fragmentación. |
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2013 - IMPLEMENTACION EN IPAD ChemDraw para iPad permite a los usuarios realizar dibujos básicos y compartir estructuras químicas. |
| CAS SciFinder - 2014 ChemDraw integra CAS SciFinder, lo que permite a los usuarios buscar e investigar estructuras dibujadas |
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2016 - ChemDraw Cloud Se lanza ChemDraw Cloud, que permite la colaboración en línea y el acceso a la estructura desde cualquier lugar |
| Coloración de relleno de anillo - 2019 ChemDraw presenta una función que permite a los usuarios rellenar carbociclos con colores |
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2020 - Resaltado de color ChemDraw presenta la posibilidad de resaltar enlaces y átomos con color, así como las herramientas de limpieza 3D y perspectiva de estructura |
| Signals ChemDraw - 2024 Una versión nativa de la nube de ChemDraw que permite a los usuarios almacenar, acceder y editar estructuras desde cualquier lugar |
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Y tú, ¿desde hace cuánto conoces ChemDraw?
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- Categoría: Minitab
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Refuerza capacidades con la recopilación automatizada de datos de los equipos de inspección y la analítica de calidad
Minitab, LLC, líder del mercado en análisis de datos, analítica predictiva y mejora continua de procesos, anuncia la adquisición de Prolink Software, LLC, líder del mercado en soluciones de software que automatizan la recopilación de datos de equipos de inspección para el control estadístico de procesos y la analítica de calidad.
Con sus ya 40 años en el mercado, Prolink ha construido la mayor biblioteca de controladores para recopilar automáticamente datos en tiempo real de más de 320 marcas, modelos y versiones de equipos de inspección automática, como máquinas de medición de coordenadas (CMM), sistemas de medición y controladores lógicos programables (PLC). Además, Prolink ofrece un conjunto completo de soluciones de software para automatizar las tareas de análisis de calidad realizadas en cualquier organización, incluyendo el envío directo de los resultados de la inspección a las soluciones de Minitab para un análisis más profundo de la causa raíz.
Jeffrey T. Slovin, presidente y director ejecutivo de Minitab, dijo: “Al adquirir Prolink, Minitab amplía su liderazgo en el ámbito de la calidad de manufactura y la mejora continua con la adición de soluciones de vanguardia que complementan la adquisición de datos, el control estadístico de procesos en tiempo real y la analítica de calidad. Al unir dos de las marcas más prestigiosas en el mercado de la calidad, Minitab seguirá siendo el socio preferido de las organizaciones del mundo que buscan soluciones de resolución de problemas basadas en datos que ofrezcan ahorros significativos en costos y retorno de la inversión”.
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- Categoría: Comsol
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La espectroscopía de impedancia electroquímica (EIS por sus siglas en inglés “Electrochemical Impedance Spectroscopy”) se utiliza ampliamente para estudiar sistemas electroquímicos. Al aplicar una pequeña señal sinusoidal a un sistema electroquímico y medir su respuesta en un rango de frecuencias, la EIS ofrece una ventana a los intrincados procesos de transferencia de carga, transporte de masa y efectos de la doble capa electroquímica: fenómenos clave que determinan el rendimiento del sistema.
Sin embargo, en la práctica, los experimentos EIS no siempre se ajustan a los modelos ideales, sino que existen casos no ideales que se pueden estudiar en COMSOL Multiphysics®:
- Reacciones de transferencia de carga con absorción/desorción. La Figura 1 muestra un diagrama de Nyquist de una celda electroquímica en la que varía la concentración de las sustancias que recubren los electrodos.
- Impacto de la transferencia de masa. La Figura 2 muestra los resultados de una simulación de EIS en COMSOL Multiphysics® para estudiar contribuciones de la cinética de la reacción y el transporte de masa a voltajes de operación de 0,4 V, 0 V y -0,4 V.
- Electo de la rugosidad de los electrodos (Figura 3).
- Elementos de Fase Constante Locales en Reacciones de Electrodos.
COMSOL Multiphysics® se puede utilizar para estudiar estos efectos en dispositivos y estudiar fenómenos como:
- Baterías: Desde la electrónica de consumo hasta los vehículos eléctricos, la EIS puede utilizarse para analizar el transporte de iones y electrones dentro de la celda, identificando posibles degradaciones y pérdida de capacidad.
- Pilas de combustible: Las capas catalíticas, las membranas y los flujos de reactivos pueden evaluarse mediante EIS, proporcionando información que contribuye a mejorar el rendimiento y la vida útil de las celdas de combustible.
- Sensores: Las interacciones de los electrodos con moléculas objetivo pueden evaluarse mediante EIS, lo que permite aplicaciones como la monitorización de glucosa mediante la detección de cambios de concentración en fluidos biológicos.
Figura 1. Diagrama de Nyquist para una celda electroquímica en dos tiempos transcurridos (t = 0 min y t = 2 min).
Figura 2. Diagramas de Nyquist de la pila de combustible PEM operando a 0,4 V, 0 V y -0,4 V.
Figura 3. Geometría de una celda con diferentes formas de superficie del electrodo: un copo de nieve de Koch y una superficie plana.
Referencias
- C. You (COMSOL Blog) 2025: https://www.comsol.com/blogs/modeling-nonidealities-in-electrochemical-impedance-spectroscopy
- V. Vivier and M. E. Orazem, “Impedance Analysis of Electrochemical Systems,” Chemical Reviews, vol. 122, issue 12, article 11131–11168, 2022.
- C. You. et al., “Experimental observation of ohmic impedance,” Electrochimica Acta, vol. 413, 2022.
- S. Wang et al., “Electrochemical impedance spectroscopy,” Nature Reviews Methods Primers, vol. 1, article 41, 2021. Doi: 10.1038/s43586-021-00039-w
- A. Lasia, “The Origin of the Constant Phase Element,” J. Phys. Chem. Lett., vol. 13, issue 2, pp. 580–589, 2022.
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Minitab Solution Center (solo App Web)
- Integración de SharePoint: los usuario pueden iniciar sesión en Microsoft SharePoint para abrir archivos almacenados en sitios de SharePoint.
- Cuadro de diálogo de vista previa de datos: se puede acceder a herramientas adicionales de preparación de datos seleccionando el botón "Limpiar y transformar" en el cuadro de diálogo de vista previa.
Centro de datos de Minitab (solo App Web)
- Tipos de columnas numéricas adicionales: los usuarios pueden aplicar tipos de datos automáticos (numéricos), enteros, decimales, de moneda y de porcentaje a los datos numéricos.
- Archivos de proyecto de Minitab Data Center: Los usuarios ahora pueden guardar proyectos de Minitab Data Center que conservan toda la información de la sesión de Minitab Data Center, incluida la información de conexión al archivo de origen.
Panel de control de Minitab (solo App Web)
- Recurso de tabla: los usuarios ahora pueden añadir una vista de tabla de sus datos de origen junto con otros recursos del panel.
Preferencias de implementación de aplicaciones de escritorio:
- Manual: elija Manual si prefiere controlar cuándo los usuarios finales reciben actualizaciones de software. Usted será responsable de distribuir la aplicación de escritorio a su fin
- Automático: elija Automático si prefiere que todos los usuarios de escritorio puedan instalar actualizaciones por sí mismos.
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Introducción
Un sistema de plasma implica múltiples fenómenos físicos interactuando que afectan su comportamiento, incluyendo la mecánica de fluidos, las reacciones químicas, la cinética física, la transferencia de calor y masa, y el electromagnetismo. El Módulo de Plasma es un complemento especializado de COMSOL Multiphysics® para modelar descargas en equilibrio y no equilibrio, que ocurren en una amplia gama de disciplinas de la ingeniería. Diseñado para manejar sistemas arbitrarios, el Módulo de Plasma ofrece configuraciones predefinidas para modelar descargas de corriente continua (DC), plasmas acoplados inductivamente (ICP), plasmas de microondas, plasmas acoplados capacitivamente (CCP), combinaciones de ICP y CCP, y descargas de corona.
En el artículo titulado “Fast and reliable simulations of argon inductively coupled plasma using COMSOL” publicado en la revista Vacuum de la editorial “Elsevier” los investigadores utilizaron el Módulo de Plasma de COMSOL para simular reactores de plasma inductivamente acoplado (ICP) con argón, ampliamente utilizados en la fabricación de dispositivos microelectrónicos. La Figura 1 (a) muestra un esquema de la cámara ICP que modelizaron y la Figura 1 (b) muestra el detalle del mallado.
Figura 1. Cámara ICP modelizada en COMSOL Multiphysics®. (a) Esquema. (b) Detalle del mallado.
Modelización y simulación
Los autores utilizaron un modelo de fluidos con la interfaz de ICP de COMSOL. Por otra parte, acoplaron un solucionador de la ecuación de Boltzmann para calcular la función de distribución de energía electrónica (EEDF) y propiedades de transporte con alta precisión. La movilidad de iones se calculó en función del campo eléctrico reducido.
Resultados clave:
- Simulaciones rápidas y fiables con bajo coste computacional.
- Los valores de densidad y temperatura electrónica calculados se aproximaron de forma satisfactoria a los datos experimentales, como se muestra en la Figura 2.
- COMSOL Multiphysics® demostró ser una herramienta eficaz para un modelado de plasma flexible y preciso, útil en la investigación y diseño de reactores ICP.
Este estudio muestra cómo COMSOL Multiphysics® puede conectar problemas complejos de multifísica que involucran plasmas con aplicaciones prácticas de ingeniería, ofreciendo velocidad y exactitud.
Figura 2. Comparativa entre los resultados obtenidos en las simulaciones de COMSOL Multiphysics® y los obtenidos experimentalmente.
Referencia
A. Ochoa Brezmes, C. Breitkopf. Fast and reliable simulations of argon inductively coupled plasma using COMSOL. Vacuum (2015) 116, 65-72.
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Novedades de la revisión 22.3.1 de Minitab:
Mejoras en el Gráfico de variabilidad. El Gráfico de variabilidad ahora admite agrupar por una o más variables categóricas y dispone de una opción para aplicar una transformación logarítmica de base 10 en la escala Y del gráfico de medias.
En los gráficos de variabilidad, disponibles en Herramientas de calidad, ahora puede introducir una o varias variables categóricas para crear un gráfico de variabilidad independiente para cada nivel de categoría y poder compararlos. También puede solicitar una transformación logarítmica 10 (log-10) en la escala Y del gráfico de medias cuando represente gráficamente la variabilidad de los datos de respuesta entre diferentes factores que estén muy sesgados o afectados por valores atípicos graves.
Soporte para el Módulo de Transporte (Transportation Module). El módulo de transporte ayuda a los profesionales del transporte a iniciarse rápidamente en el análisis de datos para realizar todo tipo de tareas, desde reducir el tiempo de tránsito hasta analizar indicadores clave de rendimiento relacionados con la eficiencia operativa, la utilización de activos, la seguridad, el rendimiento medioambiental, el rendimiento financiero y el servicio al cliente.
Soporte para el Módulo de Comercio minorista (Retail Module). Este módulo ayuda a los profesionales del comercio minorista a iniciarse rápidamente en el análisis de datos para realizar todo tipo de tareas, desde aumentar las ventas hasta analizar indicadores clave de rendimiento relacionados con la experiencia del cliente, la gestión del inventario, la eficiencia operativa, el rendimiento financiero, las operaciones de la tienda y las ventas.