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Los submarinos pueden ser detectados por los sistemas de armas del enemigo debido a sus firmas magnéticas. Diseñando embarcaciones con firmas magnéticas reducidas se puede evitar la detección, pero la composición y el tamaño de muchos de los submarinos a menudo hace que la simulación sea difícil. COMSOL ayuda a superar estos problemas.
Detección de firmas magnéticas
Las firmas magnéticas son alteraciones mesurables en el campo magnético de la Tierra. Por ejemplo, los submarinos producen su propia firma magnética. Sin embargo, las firmas magnéticas que producen los hacen vulnerables a los sistemas de armas del enemigo. Durante las batallas submarinas, los enemigos utilizan cada vez sensores magnéticos y sistemas de procesado de señal cada vez más sofisticados que hacen que estas alteraciones del campo magnético de la Tierra sean fáciles de detectar.
Para combatir esto, los ingenieros utilizan técnicas de desmagnetización, por ejemplo, métodos para suprimir las firmas magnéticas de los submarinos hasta niveles seguros. Una de estas técnicas entraña generar un campo magnético neutralizador de suficiente potencia y dirección adecuada que coincida con el campo de fondo. Para llevarlo a cabo uno debe ser capaz de predecir la firma magnética de un submarino basándose en sus propiedades magnéticas.
Haciendo frente al desafío de la simulación de un submarino
Los sumarinos son, esencialmente, largos tubos de acero, y sus firmas magnéticas se deben, en primera instancia, a la permeabilidad del casco. Aunque se construyen para aguantar presiones enormes, el casco de un submarino sigue siendo relativamente fino en comparación con el tamaño de la embarcación. La simulación de tales tipos de estructuras sería difícil de realizar utilizando análisis estándar de elementos finitos porque las mallas de volúmenes de estructuras largas y finas son difíciles de generar y tienden a ser muy grandes.
Sin embargo, utilizando COMSOL Multiphysics y el módulo AC/DC, se puede superar esta asunto modelando capas de metal finas como caras 2D incrustadas en una geometría 3D.
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El próximo jueves 27 de febrero, Maplesoft será el anfitrion de la conferencia virtual de usuarios de este año, reuniendo en un mismo evento a clientes académicos, expertos, matemáticos, profesores de ingeniería y desarrolladores del producto. Realizada en formato virtual por primera vez, la conferencia en línea promete ser un evento repleto de presentaciones, opiniones de los clientes, y un vistazo al futuro de los productos y la tecnología de Maplesoft.
Jim Cooper, CEO y Presidente, pondrá el tono de esta cumbre presentando la visión de la emprea en educación e investigación. Laurent Bernardin, Cienífico Jefe y Vicepresidente Ejecutivo de I+D, perfilará la hoja de ruta de la tecnología de la compañía. En una serie de presentaciones durante el día, los profesores de ciencias e ingeniería y los investigadores mostrarán sus éxitos utilizando la tecnología de Maplesoft, y explicarán interesantes aplicaciones y avances en investigación. Los desarrolladores de Maplesoft ilustrarán las interesante mejoras en MapleSim, Maple, Maple T.A. y el proyecto The Möbius Project. Los asistentes también tendrán acceso a formación y recursos gratuitos así como oportunidades de relacionarse con otros colegas.
“Estamos muy ilusionaos de juntar a usuarios, clientes y desarrolladores en una única localización virtual", dijo Jim Dell, Vicepresidente de Marketing de Maplesoft. “Los profesores podrán profundizar en cómo dar vida a sus clases utilizando la tecnología de Maplesoft para ilustrar la teoría y clarificar los conceptos abstractos. Los investigadores aprenderán técnicas analíticas y cálculo en gran escala que les ahorrará tiempo y esfuerzos. En general, el evento promete ser una experiencia intensa de aprendizaje.”
The Maplesoft User Summit incluirá presentaciones de unos 20 usuarios y personal de Maplesoft, una exhibición con estands, una sala de comunicación para interacciones en vivo de los asistentes y un centro de recursos que contendrá whitepapers, webinars grabados, folletos, hojas de especificaciones, y mucho más.
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Un gran número de problemas en medios porosos con frecuencia involucran varios fenómenos acoplados, como el flujo de líquido, transporte de soluto y calor, deformaciones mecánicas plásticas y reacciones geoquímicas. Manejar todos estos procesos físicos y químicos diferentes y sus interacciones en un único modelo no es una tarea sencilla. Eso es debido, en parte, a la dificultad de integrar diferentes procesos intrínsecamente acoplados sobre escalas de espacio y tiempo variables.
La integración de la multifísica y la geoquímica en medios porosos es conocida como modelado de transporte reactivo, refiriéndose al hecho de que el transporte de las aguas subterraneas y de solutos están acoplados a procesos geoquímicos, específicamente los fenómenos de interacción agua-roca. El modelado de transporte reactivo es una potente herramienta tratar los retos en las industrias del petróleo, minería y nuclear, principalmente relacionada con los asusntos ambientales subterráneos, como la evaluación de la seguridad del almacenamiento de residuos radioactivos, la hidrología y gestión de residuos en minería, inyección profunda de fluidos, y captura de carbón y actividades de almacenamiento, entre otros.
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Frédéric Wang es un desarrollador independiente que trabaja en proyectos de código abierto como el soporte MathML de Mozilla y MathJax. Recientemente ha lanzado el proyecto de financiación colectiva "Mathematics in ebooks". El objetivo fijado en este proyecto es "mejorar la calidad de renderizado en WebKit y Gecko para que los editores EPUB puedan confiar en él." WebKit es el motor HTML utilizado internamente en muchos lectores de ebook, incluyendo Readium, el lector de ebook EPUB producido bajo la égida de IDPF. Actualmente, los lectores de ebook a menudo utilizan MathJax para proporcionar soporte MathML. Si el proyecto de Frédéric tiene éxito, esto incrementará el rendimiento de MathML y la fiabilidad en todos los navegadores y lectores de ebook basados en motores de capa Gecko y WebKit.
Design Science, desarrolladores de MathType, lleva involucrada en MathML desde su inicio en 1998. Para ellos es una alegría que ahora MathML este incluido como parte integral de estándares como HTML5 y EPUB 3, y están muy ilusionados dando soporte al trabajo de Frédéric en este proyecto. XML Prague tuvo la amabilidad de igualar la contribución de Design Science de 500€ hasta un total de 1000€ para el proyecto de desarrollo de "Mathematics in ebooks". Para todos los que tenemos interés in la comunicación matemática digital, ya sea a través de la web o por ebooks, el trabajo de Frédéric Wang debería tener importantes implicaciones. El resultado esperado en este proyecto es un mejor y más rápido renderizado de las matemáticas en la web y en los sistemas de lectura EPUB.
Autumn Cuellar de Design Science recientemente presentó un Informe de Progreso de MathML en el XML Prague. Durante la presentación identifico el soporte de MathML en el navegador y en los lectores ereader como una de las áreas clave del soporte de la herramienta MathML que necesita mejora. Puede bajarse su presentación completa de la web de Design Science. También puede obtener información adicional sobre el progreso del proyecto "Mathematics in ebooks" de Fréds en el sitio del proyecto.
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A continuación le relacionamos los diferentes seminarios web que están programados para los mes de febrero de 2014. Los webinars organizados por Maplesoft se impartirán en inglés y atenderán diferentes aspectos de las herramientas Maple y MapleSim, así como su uso en diferentes aplicaciones.
Durante el mes de febrero de 2014 podrá asistir a los siguientes webinars de Maplesoft:
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El módulo de optimización de COMSOL es una potente herramienta que permite mejorar el rendimiento de nuestros dispositivos y sistemas
En este artículo se verá la optimización de la potencia aplicada a dos calentadores en un canal de flujo con el objetivo de calentar el fluido lo más posible cuando pasa a través del canal, mientras que se restringe el pico de temperatura de los propios calentadores. Una aplicación de esta técnica es la mejora de la eficiencia de los procesos térmicos.
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Minitab ha anunciado su nueva versión del software Minitab Statistical Software 17
Con esta versión Minitab Statistical Software se convierte en la solución para todo aquel profesional de la calidad o procesos de mejora que necesita analizar datos.
Minitab 17 ofrece nuevas funcionalidades y otras mejoras diseñadas para hacer el análisis estadístico más fácil, y proporcionar a los profesionales de mejora de la calidad mayor visión de sus procesos. En particular, amplía el alcance del Asistente, una funcionalidad que guía a los usuarios a través de sus análisi y les ayuda a interpretar sus resultados.
"Cuando utilizas Minitab, no tienes que sentirte intimidado por la estadística", dice Michelle Paret, directora de marketing del producto. "Incluso si no tienes conocimientos de estadística, puedes confiar en que estás analizando tus datos de forma apropiada mediante el uso del Asistente".
"Cuando introdujimos el Asistente en Minitab 16, los clientes nos dijeron lo útil que es y nos proporcionaron grandes ideas para hacerlo todavía mejor", dijo Michelle. "Hemos incorporado muchas de estas sugerencias en nuestra última versión".
El Asistente de Minitab 17 incluye dos nuevos análisis: Diseño de Experimentos (DOE) y Regresión Múltiple. También incluye mejoras significativas de los Análisis Gráficos y mejoras para las estadísticas que también cubre, incluyendo Análisis de Sistemas de Medidas, Análisis de Capacidad, Tests de Hipótesis y Gráficos de Control.
Minitab 17 también introduce nuevas potentes herramientas para análisis de regresión y análisis de varianzas (ANOVA). Una nueva interfaz permite a los usuarios rápidamente especificar variables predictoras, y la selección automática del modelo identificando las variables importantes fácilmente. Un rango más amplio de opciones gráficas ofrece más maneras de explorar visualmente los resultados, mientras que el optimizador de respuesta facilita encontrar los ajustes óptimos para las variables del proceso.
Minitab 17 también introduce capacidades mejoradas para DOE que ayudan a los usuarios a determinar los factores e interacciones que afectan a sus procesos más efectivamente. El optimizador de respuesta se puede aplicar a diseños factoriales generales en Minitab 17, y los diseños de superficie de respuesta pueden incluir factores categóricos. Además, la selección del modelo automática está disponible tanto para diseños factoriales como para superficie de respuesta.
Otras nuevas características de Minitab 17 incluyen:
- Gráficos de burbujas
- Regresión de Poisson
- Tests de valores atípicos
- Inervalos de tolerancia
- Estudios de estabilidad
- Tests de equivalencia
- Gráficos actualizados
Minitab 17 es también el primer software que aparece en portugués. "Cada pieza del software ha sido traducida, desde las estadísticas y la interfaz al Asistente y el contenido de la Ayuda", nos indica Paret.
Como que ha sido adoptado por empresas en todo el mundo, Minitab 17 también está disponible en inglés, francés, alemán, español, chino simplificado, japonés y coreano. La documentación está disponible también en otros idiomas.