- Detalles
- Categoría: Signals ChemDraw
- Visto: 32
Chemdraw 25.0
Mejoras avanzadas en biopolímeros (HELM)
Se han realizado mejoras significativas en la forma en que ChemDraw renderiza secuencias biopoliméricas complejas para proporcionar una representación clara y concisa de las secuencias complejas. Estas mejoras incluyen actualizaciones en la visualización y enrutamiento de enlaces cruzados entre secuencias, así como visualizaciones estructurales limpias para todos los monómeros que pueden expandirse dentro de una secuencia.
Los enlaces cruzados entre secuencias de biopolímeros también están ahora curvados, reemplazando el diseño anterior de esquinas afiladas. Este cambio mejora significativamente la claridad visual de estructuras complejas, permitiendo a los usuarios distinguir fácilmente entre enlaces cruzados y enlaces químicos entre monómeros.
Ahora existen opciones mejoradas para el dibujo y la exhibición de biopolímeros en ChemDraw. Además de poder establecer el número de residuos por línea para biopolímeros, ahora hay una nueva función disponible en la configuración del documento de biopolímeros que permite a los usuarios desactivar por completo el envolvimiento de líneas de secuencias. Cuando esta configuración está desactivada, los biopolímeros se dibujarán en una línea única y continua sin ningún envolvimiento. Por último, la opción de residuos por bloque ha sido eliminada de la configuración de pantalla de biopolímeros.
Los químicos pueden ahora trazar manualmente enlaces de hidrógeno entre cadenas complementarias de ADN/ARN que se generan en ChemDraw que contienen bases nitrogenadas no naturales. La herramienta de enlace de hidrógeno puede seleccionarse y utilizarse para colocar los enlaces de hidrógeno apropiados según el emparejamiento de bases Watson-Crick del análogo natural de bases nitrogenadas.
Los SMILES mapeados por atom ahora se soportan en ChemDraw al insertar cadenas de HELM o pegarlas al lienzo. Además, al generar una cadena HELM para una secuencia que incluye un monómero desconocido o en línea, la cadena HELM resultante usará ahora SMILES mapeados por átomos. Esto reemplaza el formato extendido SMILES que se usaba anteriormente.
En ChemDraw se soportan anotaciones en línea de monómeros y polímeros, así como anotaciones sense/antisense y designaciones 5'/3', que aparecen cuando están presentes en un cdxml o forman parte de una cadena HELM pegada. También persisten ahora en archivos MOL en SGROUPS.
Inteligencia química mejorada
Los estereocentros de alenos y atropisomeros ahora están etiquetados con M y P (en lugar de los antiguos R y S).
ChemDraw ahora trata los enlaces de coordinación y dativos de forma idéntica, asegurando cálculos de valencia consistentes y percepción estereoquímica para estos tipos de enlaces químicamente equivalentes. Además, los enlaces de coordinación y dativo coinciden entre sí en las búsquedas, pero no coinciden con los enlaces simples.
La gestión de la opción DISPLAY en los archivos MOL ha cambiado, de la siguiente manera:
- El valor de DISP se establece en COORD por defecto si no está presente en el archivo MOL
- El DISP siempre está configurado en COORD para enlaces de coordinación
Instalación y mejoras del sistema
La instalación de ChemDraw se ha simplificado con esta versión, combinando todas las opciones de usuario/usuario actual y mejorando el comportamiento de los instaladores. Esta actualización simplifica el proceso de instalación al fusionar las opciones de usuario y mejorar el comportamiento general del instalador, haciéndolo más fácil de usar y eficiente.
ChemDraw ya está disponible para Macs ARM e Intel. El tipo de instalación se selecciona en tiempo de ejecución dependiendo de la arquitectura de la máquina.
Ahora hay dos instaladores separados disponibles: uno para ChemDraw y otro para aplicaciones ChemDraw. El instalador de aplicaciones de ChemDraw incluye ChemDraw para Excel, Chem3D, ChemFinder, ChemScript y ChemFinder para Office.
ChemDraw 25.5
Las mejoras de la versión 25.5 se centran en cálculos de propiedades, manejo de HELM y soporte extendido de Python para ChemScript. Por último, también se han corregido un pequeño número de errores.
Cálculo de propiedades
Los cálculos de LogP y Refractividad Molar (RM) ahora se basan en RDKit, ofreciendo resultados más precisos y consistentes en la ventana de Propiedades Químicas.
Los cálculos de propiedades también se han optimizado para mayor eficiencia: al editar estructuras grandes con la ventana de Propiedades Químicas abierta, ahora se ponen actualizaciones en cola para minimizar el retardo y garantizar una experiencia de edición más fluida.
Mejoras en HELM
La limpieza de biopolímeros ha sido significativa. Las secuencias añadidas a los hilos complementarios ahora están correctamente dispuestas y las secuencias colgantes se ordenan para mayor claridad.
Los fosfatos delanteros y posteriores, cuando se omiten de una secuencia, se emparejan con fosfatos naturales en la cadena complementaria.
El comportamiento de selección de secuencias también ha mejorado: las acciones de doble y triple clic ahora proporcionan una selección intuitiva de monómeros, secuencias y grupos.
Finalmente, la opción del menú Editar > Copiar como HELM (Analógico Natural) ha sido renombrada a Editar > Copiar como FASTA para mayor claridad.
Soporte en Python
ChemScript ahora soporta Python las versiones 3.13.x, 3.10.x y 3.9.x, lo que ofrece a los desarrolladores mayor flexibilidad para la integración y la automatización.
- Detalles
- Categoría: Comsol
- Visto: 129
COMSOL ha publicado recientemente el artículo “High-Voltage Switch Innovation for Electric Power System”, del que hacemos aquí un breve resumen. Pueden leer el artículo completo (en inglés) en la dirección de la referencia.
La compañía Pinggao Group Co., Ltd, un fabricante líder de equipos eléctricos de alta y ultra-alta tensión en China, utiliza COMSOL Multiphysics® como herramienta clave para diseñar, optimizar y supervisar componentes críticos de los sistemas eléctricos, especialmente interruptores de alta tensión (high-voltage switches) [1]. Estos dispositivos son esenciales para la operación segura de redes eléctricas modernas, pues deben soportar tensiones de hasta 1100 kV, corrientes de corte superiores a 100 kA, y fenómenos físicos extremos como arcos eléctricos de 100 MW. La Figura 1 muestra un interruptor de alta tensión.
Figura 1. Interruptor de alta tensión.
Uno de los principales problemas en el funcionamiento de interruptores de alta tensión es el fallo del aislamiento, causado por la acumulación de cargas en gases y aisladores bajo campos eléctricos DC, y la presencia y movimiento de partículas metálicas generadas por desgaste y una operación prolongada. Este aspecto afecta de forma significativa a la seguridad y estabilidad de la operación de los interruptores de alta tensión.
Optimización del diseño del aislamiento mediante simulación multifísica
Diferentes equipos dentro de la empresa exploran en profundidad los factores que afectan al rendimiento de los interruptores de alta tensión. Las metodologías tradicionales de diseño basadas en ensayos experimentales son extremadamente costosas (del orden de 1,4 millones de dólares), lentas y con mediciones poco fiables. Frente a estas limitaciones, Pinggao Group ha adoptado la simulación multifísica como eje central de su I+D, lo que permite optimizar sus diseños y predecir el estado operativo de sus equipos.
Con COMSOL Multiphysics®, Pinggao Group evalúa el acoplamiento multifísico entre:
- Electroganetismo
- Transferencia de calor
- Mecánica estructural
- Fenómenos de descarga eléctrica y tranporte de partículas
Gracias a estos estudios, identifican:
- Regiones de alta concentración de campo eléctrico. La Figura 2, muestra la distribución del campo eléctrico bajo diferencia de potencial DC en un aislador de disco.
- Puntos débiles del aislamiento.
- Criterios de diseño adecuados para condiciones DC.
- Trayectorias y fuerzas sobre partículas metálicas (electrostáticas, peso, resistencia del gas, etc.).
Figura 2. Distribución del campo eléctrico bajo corriente DC.
Las simulaciones numéricas llevadas a cabo en COMSOL Multiphysics® han sido claves para que la empresa haya logrado el desarrollo del primer wall bushing de 1100 kV con aislamiento SF₆, operativo durante 5 años sin fallos. También, han conseguido un diseño optimizado de trampas de partículas metálicas, ya aplicadas en líneas de transmisión aisladas por gas (GIL).
Creación de aplicaciones (Apps) con COMSOL Multiphysics®
COMSOL Multiphysics® permite simular con precisión problemas complejos. No obstante, la creación de modelos requiere un conocimiento profundo. Para democratizar el uso de la simulación dentro de la organización, Pinggao Group ha desarrollado más de 50 aplicaciones de simulación utilizando el Application Builder de COMSOL Multiphysics®. Las aplicaciones se compilaron en archivos ejecutables independientes mediante COMSOL Compiler™, lo que permite que diferentes equipos ejecuten las aplicaciones de manera autónoma. Las aplicaciones personalizadas son sencillas, fáciles de usar y permiten a los usuarios verificar rápidamente la viabilidad de un nuevo diseño ingresando un pequeño número de parámetros y obteniendo los resultados de la simulación.
Una de las aplicaciones destacadas que han sido creadas por el Grupo Pinggao se utiliza para calcular el cambio de temperatura que ocurre en el conductor colector (busbar) de un interruptor de alta tensión debido al calentamiento electromagnético. La Figura 3 muestra una captura de pantalla de una de las aplicaciones desarrolladas y que tiene las siguientes entradas y salidas:
- Entradas: geometría, materiales, condiciones de operación
- Salidas: densidad de flujo magnético, densidad de corriente, distribución de temperatura y velocidad de aire
Figura 3. Aplicación desarrollada por Pinggao Group en COMSOL Multiphysics® para estudiar el calentamiento electromagnético del conductor colector (busbar) de un interruptor de alta tensión.
Este enfoque de trabajo tiene las siguientes ventajas principales:
- Reduce drásticamente la carga de trabajo del equipo de simulación.
- Acelera la validación de diseños.
- Permite que personal no experto utilice simulación de alta fidelidad.
- Las apps se han descargado miles de veces en diferentes departamentos.
Pinggao Group continuará usando COMSOL Multiphysics® para mejorar el desarrollo de interruptores de alta tensión y explorar nuevas aplicaciones en energías renovables, destacando el valor de la simulación en sus procesos.
Referencias
[1] Renji Hao, COMSOL User Story Gallery (2025). https://www.comsol.com/story/high-voltage-switch-innovation-for-electric-power-systems-144251
- Detalles
- Categoría: Minitab
- Visto: 324
Por Jen Roan.
Impulsando decisiones basadas en datos durante más de 50 años
Durante más de cinco décadas, organizaciones de todo el mundo han confiado en Minitab para transformar datos en información confiable y práctica. Ahora, damos el siguiente paso en nuestra misión: hacer que el análisis sea aún más intuitivo y eficaz.
Estamos orgullosos de anunciar el lanzamiento de herramientas impulsadas por IA perfectamente integradas en el conjunto de software analítico de Minitab, incluido Minitab Solution Center, Minitab Data Center y Minitab Dashboards.
Estas innovaciones se basan en las recientes mejoras de IA incorporadas a la versión en la nube de Minitab Statistical Software y Minitab Brainstorm. Estas actualizaciones incorporan los últimos avances en IA generativa y predictiva directamente a las herramientas de análisis que los profesionales utilizan a diario, lo que les permite mejorar la calidad y alcanzar la excelencia operativa.
Herramientas de IA en las que puede confiar
A diferencia de la mayoría de las soluciones de IA, la IA de Minitab está diseñada específicamente para el análisis empresarial. Ya sea que esté mejorando la calidad de sus productos, optimizando sus procesos de fabricación o identificando tendencias operativas clave, la guía de IA de Minitab se integra directamente en los flujos de trabajo que ya utiliza.
Basada en décadas de innovación en modelos estadísticos y predictivos, la IA de Minitab garantiza que cada recomendación sea precisa, transparente y reproducible, lo que ayuda a los equipos a tomar decisiones confiables respaldadas por ciencia de datos comprobada.
Análisis más inteligentes, rápidos e intuitivos
En Minitab, nuestro objetivo siempre ha sido simple: hacer que el análisis experto sea accesible para todos. Con las nuevas mejoras de IA, los usuarios ahora pueden preparar, analizar y visualizar datos más rápido que nunca.
Estas características están incluidas en el Centro de soluciones de Minitab, que incluye acceso a Minitab Data Center, Dashboards, Brainstorm y la versión basada en la nube de Minitab Statistical Software.
Explore las últimas integraciones de IA de Minitab
Nuestro último conjunto de herramientas de IA combina inteligencia predictiva y generativa para ayudar a los usuarios en cada etapa de su proceso analítico. A continuación, un vistazo a nuestras herramientas de IA más recientes:
- Centro de Datos de Minitab: Optimice la preparación de datos: Simplifique la entrada y la limpieza de datos con indicaciones en lenguaje natural. En lugar de navegar por menús complejos o definir manualmente los pasos de preparación de datos, ahora puede describir lo que desea y la IA de Minitab se encargará del resto.
- Paneles de control de Minitab: Cree información visual al instante: Convierta datos sin procesar en historias visuales con la creación de paneles de control asistida por IA. Para los usuarios que se enfrentan al reto de la "página en blanco", la IA de Minitab puede generar automáticamente paneles de control basados en las mejores prácticas estadísticas, revelando información al instante.
- Software estadístico Minitab: Simplifique resultados complejos: Interprete sus resultados al instante con resúmenes en lenguaje natural generados por IA. Estas explicaciones concisas facilitan la comprensión y el intercambio de hallazgos estadísticos complejos entre equipos.
- Minitab Brainstorm: Acelere la generación de ideas: Agilice la generación de ideas y la gestión de proyectos con Generación rápida y funciones de diálogo de IA personalizadas. Con un solo clic o una guía, puede crear diagramas, mapas y otros elementos visuales a la medida de sus necesidades.
Creado para los negocios. Respaldado por la ciencia.
Estas cuatro nuevas herramientas basadas en IA marcan solo el comienzo de la innovación continua de Minitab en IA. A medida que mejoramos nuestra plataforma, nuestra misión sigue siendo clara: ayudarle a analizar con confianza y lograr resultados empresariales significativos.
- Detalles
- Categoría: Comsol
- Visto: 283
Cuando modelizamos transferencia de calor en estructuras delgadas en COMSOL Multiphysics®, el software ofrece tres enfoques: Thermally Thin, Thermally Thick y General. La clave es elegir el que mejor represente cómo conduce y almacena la energía térmica esa lámina, membrana o pared ligera que estamos simulando. La característica de cada una de estas aproximaciones es la siguiente:
- Thermally Thin Approximation: No se consideran gradiente de temperatura a través del espesor. COMSOL Multiphysics® asume que la temperatura es prácticamente uniforme en la dirección normal a la superficie. Es ideal para capas muy delgadas (barnices, películas, recubrimientos metálicos) donde el espesor es insignificante frente a la longitud de conducción. Simplifica mucho el cálculo porque se reduce a una ecuación en 2D, pero a costa de perder detalle si realmente existe un gradiente térmico a través del espesor.
- Thermally Thick Approximation: En este caso, COMSOL Multiphysics® permite que la temperatura varíe a través del espesor, pero mantiene el tratamiento de la capa como una interfaz. Es útil cuando la estructura es delgada en términos geométricos, pero térmicamente no lo es. Por ejemplo, una pared de fibra con cierta resistencia térmica o un composite multicapa en el que sí importa cómo se distribuye el calor verticalmente. Obtienes más fidelidad sin tener que mallar la geometría completa.
- General Model: Esta opción te deja toda la libertad. No se asumen simplificaciones y el modelo se construye con las ecuaciones completas a través del espesor. Es la opción adecuada cuando la capa delgada deja de ser “tan delgada” en términos térmicos, o si necesitas capturar fenómenos más complejos.
En la Figura 1 se muestra un ejemplo sencillo, basado en un bloque de 1x1x0.2 m de ladrillo, en el que se aplica la condición de contorno “Thin layer” en la cara superior, que se considera una estructura delgada de plástico acrílico. La Figura 2 muestra la evolución de la temperatura a lo largo del espesor, considerando las aproximaciones de “Thermally Thin” y “Thermally Thick”. Estos resultados pretenden ilustrar lo expuesto anteriormente en cuanto a las características de ambas aproximaciones: mientras que la temperatura a lo largo del espesor se mantiene constante cuando se utiliza la aproximación de “Thermally Thin”, la aproximación de “Thermally Thick” introduce una cierta variación de temperatura a lo largo del mismo.
Figura 1. Modelo 3D sencillo creado en COMSOL Multiphysics® para evaluar la diferencia de resultados entre la aproximación thermally thin y thermally thick. Se destaca la superficie en la que se aplica la condición de contorno “Thin Layer”.
Figura 2. Evolución de la temperatura a lo largo del espesor de una superficie delgada, considerando las aproximaciones de Thermally Thin y Thermally Thick como modelo de capa en COMSOL Multiphysics®.
Referencias
COMSOL Docs. https://doc.comsol.com/6.4/docserver/#!/com.comsol.help.heat/heat_ug_ht_features.09.103.html- Detalles
- Categoría: Lakes
- Visto: 220
Al modelar con grupos de fuentes en el modelo de dispersión de aire AERMOD, no siempre es evidente la contribución de cada fuente a la concentración calculada. Para facilitar el análisis de la contribución de las fuentes, AERMOD incluye una rutina denominada EVENT model, que analiza eventos especificados por el usuario (p. ej., concentraciones de diseño, violaciones de umbrales) e imprime la contribución de cada fuente al evento a corto plazo (es decir, 24 horas).
Para iniciar el procesado de EVENTOS (EVENT), primero debe configurarse AERMOD para que genere un archivo de entrada de procesado de EVENTOS. Esto se realiza mediante la ruta de control Control Pathway. En AERMOD View encontrará esta opción en la sección Event/Error Files.
El modelo EVENT consta de dos niveles: Detail (DETAIL) y Source Contribution (SOCONT). El modo SOCONT muestra la concentración promedio de cada fuente durante el período correspondiente al evento analizado. El modo DETAIL también incluye las concentraciones promedio horarias de cada fuente para cada hora del período de promedio.
Con el archivo de entrada del modelo EVENT habilitado, la ejecución de AERMOD generará una lista de eventos en el archivo especificado. De forma predeterminada, las concentraciones de diseño (las opciones de salida definidas en la Receptor Table de la Otuput Pathway) y cualquier violación de umbral identificada en los Threshold Violation Files (palabra clave OU MAXIFILE) se escriben en el archivo de entrada de procesado EVENT.
La imagen a continuación es un ejemplo de archivo de entrada de procesado de EVENT que contiene concentraciones altas-primero-altas y altas-segundas-altas para los períodos de promedio de 3 y 24 horas, además de algunos eventos de violación de umbral.
El siguiente paso es ejecutar AERMOD de nuevo utilizando el archivo de entrada de procesado EVENT. Esto inicializará la ejecución del modelo EVENT para calcular las contribuciones de la fuente. En AERMOD View, esto se realiza mediante el menú Run.
El archivo de salida EVENT Output File se puede abrir en cualquier editor de texto. En AERMOD View, vaya al menú Output y seleccione EVENT Output File para ver los datos.
Además de los datos de contribución de la fuente, también se imprimen las condiciones meteorológicas como referencia. El siguiente ejemplo muestra un evento correspondiente a una violación del umbral para un promedio de 3 horas.
- Detalles
- Categoría: Minitab
- Visto: 407
Por Josué Zable.
Cuando Dorothy pronunció la famosa frase "¡Leones, tigres y osos, Dios mío!", se sintió abrumada y asustada por los numerosos peligros que ella y sus compañeros podrían enfrentar en su viaje a la Ciudad Esmeralda. Cuando un cliente me pidió una vez que le explicara la diferencia entre AIA G y VDA, sentí una preocupación similar. Después de todo, ¿cómo se le explica a un ingeniero que una prueba de calibración y reproducibilidad (que literalmente significa repetibilidad y reproducibilidad ) se puede realizar de dos maneras diferentes? Bueno, allá vamos.
¿Qué son AIAG y VDA?
AIAG (Grupo de Acción de la Industria Automotriz) y VDA (Verband der Automobilindustrie o Asociación Alemana de la Industria Automotriz) son asociaciones de la industria automotriz. AIAG es una organización estadounidense sin fines de lucro fundada en 1982 por Ford, GM y Chrysler para desarrollar métodos y estándares comunes en toda la cadena de suministro automotriz de América del Norte. Hoy publica las "Herramientas Clave" (APQP, PPAP, MSA, SPC) y otros manuales. VDA es la asociación automotriz nacional de Alemania, fundada en 1901, que representa a fabricantes de equipos originales (OEM) y proveedores (p. ej., VW, BMW, Mercedes-Benz). El Centro de Gestión de Calidad (QMC) de VDA publica los conocidos "volúmenes VDA" (p. ej., VDA 6.x, VDA 5 para medición).
Durante décadas, tanto la AIAG como la VDA mantuvieron sus propias directrices sobre los métodos de calidad fundamentales. Los proveedores que atendían a fabricantes de equipos originales (OEM) estadounidenses y alemanes a menudo tenían que crear dos versiones de los mismos documentos, especialmente para el AMFE, debido a las diferencias en los métodos y formatos. En junio de 2019, la AIAG y la VDA publicaron el Manual de AMFE de la AIAG y la VDA (1.ª ed.), creando un enfoque global único y armonizado para el AMFE. El AMFE, disponible en el Centro de Soluciones de Minitab a través de Minitab Workspace, cumple con estos estándares más recientes.
¿Cuál es la diferencia entre los frameworks y por qué?
En general, tanto la AIAG como la VDA crean un marco de calidad, pero varios métodos difieren en alcance, resultados y expectativas de los clientes. En general, los requisitos del cliente, a menudo basados en su historia y geografía, determinan el marco adecuado. La VDA también integra la trazabilidad y la incertidumbre de la medición de acuerdo con la norma ISO/IEC 17025 (Competencia del Laboratorio de Calibración) y la GUM (Guía para la Expresión de la Incertidumbre en la Medición), lo que la hace más rigurosa para laboratorios e instalaciones acreditadas. En la economía global actual, es mejor estar preparado para usar ambos marcos; por eso, Minitab acaba de incorporar la compatibilidad con la VDA 5 a su Estudio de Sistemas de Medición Tipo 2.
Un análisis más profundo de un ejemplo clave: estudios de Gage R&R tipo 2
Un análisis de repetibilidad y reproducibilidad (Gage R&R) de tipo 2 es uno de los métodos más comunes para analizar sistemas de medición. Responde eficazmente a la pregunta: «Si varios operadores miden las mismas piezas varias veces, ¿cuánto de la variación total se debe al propio sistema de medición?».
En los marcos AIAG y VDA, se selecciona una muestra de piezas que representan el proceso, se hace que varios operadores midan cada pieza varias veces y luego se desglosa estadísticamente la variación total en: pieza a pieza (variación real del proceso), repetibilidad (variación del equipo) y reproducibilidad (variación del operador).
Con el método AIAG, se busca responder a la pregunta de si el medidor es aceptable para el control de procesos. Dicho de otro modo, se busca responder a la pregunta de si el sistema de medición es consistente y repetible. Con el Estudio VDA Tipo 2, se mide la capacidad completa del proceso de medición, no solo del medidor en sí. El VDA responde a la incertidumbre cuantificada y el riesgo de decisión para todo el proceso de medición. En resumen, ambos confirman la idoneidad, pero solo el VDA cuantifica el riesgo y la incertidumbre.
Cuando se trata de AIAG y VDA, no hay lugar como el hogar
Fundamentalmente, tanto la AIAG como la VDA ofrecen marcos de calidad líderes y probados. Mientras que el Análisis del Sistema de Medición de la AIAG se centra en la consistencia de la fabricación, la VDA añade trazabilidad, acreditación y cuantificación de riesgos. Si bien la geografía probablemente sea el factor más importante para determinar el marco adecuado, recuerde que «el cliente siempre tiene la razón», así que asegúrese de comprender los requisitos de calidad de sus clientes para cumplir con sus expectativas.
Minitab tiene estudios Gage Tipo 2 para AIAG y VDA
- Detalles
- Categoría: Comsol
- Visto: 814
La nueva versión COMSOL Multiphysics® versión 6.4 introduce nuevas funcionalidades de modelado y productividad, importantes mejoras de rendimiento, y capacidades multifísicas ampliadas.
Nuevas funcionalidades para dinámica explícita estructural que permiten análisis dinámico no lineal con integración de tiempo explícito para eventos de alta velocidad como impactos, explosiones y pruebas de caída, que ofrecen una manipulación de contactos robusta para simulaciones estructurales exigentes.
|
El nuevo módulo Granular Flow Module, basado en el método de los elementos discretos (DEM), permite una simulación detallada de sistemas de granos y polvos en aplicaciones como transporte, mezcla y fabricación aditiva. El rendimiento del resolvedor se ha mejorado notablemente gracias al nuevo resolvedor disperso directo NVIDIA CUDA® (cuDSS) para GPU NVIDIA®, que proporciona una aceleración significativa tanto para simulaciones de una sola física como para simulaciones multifísicas. |
|
Se han mejorado los flujos de trabajo de geometría y mallado con la creación automática de dominios circundantes, la selección de matrices y el mallado de mayor calidad mediante cuadriláteros y barridos. Las actualizaciones de visualización incluyen transparencia espacialmente variable, mapas de entorno personalizables y nuevos diseños de resultados basados en matrices. La usabilidad y la productividad se han optimizado aún más con la simulación opcional asistida por un modelo de lenguaje grande (LLM); la ventana del chatbot ahora admite conexiones con GPT-5™, DeepSeek™, Google Gemini™, Anthropic Claude™ y otros modelos compatibles con la API de OpenAI, lo que permite una asistencia interactiva basada en el modelo que combina la documentación de COMSOL con la información de una simulación activa.
El Generador de Aplicaciones incluye varias actualizaciones para una mejor gestión de aplicaciones con múltiples formularios y métodos. Una nueva función del Administrador de Modelos permite que los estudios por lotes y en clúster utilicen modelos y datos almacenados directamente en una base de datos del Administrador de Modelos, lo que simplifica el control de versiones y los flujos de trabajo de computación compartida en instalaciones locales y en servidor.