La comunidad de usuarios de COMSOL Multiphysics en España y Portugal tiene una cita imprescindible el próximo viernes 26 de junio de 2026 en el Rectorado de la Universidad de Málaga, sede de la Iberian COMSOL Multiphysics Conference 2026. El encuentro reunirá a investigadores, ingenieros y profesionales interesados en la simulación multifísica, en una jornada concebida para compartir conocimiento, descubrir nuevas capacidades tecnológicas y fomentar el networking entre especialistas del sector.
La conferencia ofrecerá un programa de gran valor para quienes trabajan con modelado y simulación avanzada, con ponencias plenarias, minicursos, presentaciones técnicas y sesiones de póster, en un entorno orientado tanto al aprendizaje como al intercambio de experiencias. Será una oportunidad única para conocer casos reales, tendencias emergentes y nuevas formas de optimizar los flujos de trabajo en ingeniería y análisis multifísico.
Entre los contenidos más destacados de esta edición sobresale la demostración de COSMON Nexus, el agente de inteligencia artificial diseñado para colaborar con equipos de ingeniería y simulación. La sesión será impartida por Rui Aguiar, fundador y CEO de Cosmon, y mostrará cómo los agentes de IA pueden integrarse con COMSOL Multiphysics para acelerar la configuración de modelos, automatizar tareas repetitivas, mejorar la exploración del espacio de diseño y facilitar la toma de decisiones, siempre bajo supervisión del usuario.
La presentación de Nexus permitirá a los asistentes descubrir un nuevo paradigma de colaboración entre ingeniería e inteligencia artificial, en el que la IA no sustituye al especialista, sino que actúa como apoyo técnico para reforzar la productividad, la trazabilidad y la calidad del trabajo. Esta demostración será especialmente relevante para quienes buscan hacer más ágiles sus procesos de simulación y explorar nuevas herramientas para sus equipos técnicos.
Como incentivo adicional, los asistentes al congreso podrán disfrutar de una licencia de evaluación de COSMON Nexus durante 30 días, una excelente oportunidad para experimentar de primera mano las capacidades de esta tecnología y valorar su aplicación en entornos reales de modelado y simulación con COMSOL.
La Iberian COMSOL Multiphysics Conference 2026 se presenta, por tanto, como una ocasión excepcional para actualizar conocimientos, descubrir nuevas soluciones y conectar con otros profesionales de la simulación multifísica en la Península Ibérica. Desde la organización se anima a todos los interesados a asistir y formar parte de una jornada que combinará innovación, formación y comunidad en un mismo espacio.
Las inscripciones siguen abiertas, por lo que quienes deseen asistir todavía están a tiempo de reservar su plaza y participar en uno de los encuentros de referencia para la comunidad COMSOL en España y Portugal.
Un reciente post publicado en el Blog de COMSOL Multiphysics® (parte I y parte II) permite analizar el flujo de trabajo para resolver un interesante problema de bioingeniería: reparar el escáner 3D de un cráneo humano con un defecto óseo e integrarle un implante plano diseñado en CAD.
El archivo escaneado original en formato STL presenta irregularidades y agujeros que impiden poder realizar simulaciones directamente. Los pasos clave para acondicionarlo son:

Figura 1. Malla del cráneo después de aplicar operaciones de rotación.
Los detalles del proceso de reparación en la Parte 1 del blog de COMSOL [1].
Una vez preparado el cráneo, se debe integrar el implante (un disco CAD paramétrico, Figura 2) para que encaje perfectamente en la cabeza:
El procedimiento paso a paso de la unión de ambas piezas en la Parte 2 del blog de COMSOL [2].
Resultado: Siguiendo este método de "limpieza en Mesh Part + unión lineal", se pasa de un archivo STL biomédico crudo a un modelo de elementos finitos perfectamente mallado y listo para un análisis de tensiones mecánicas o transferencia de calor.

Figura 2. Implante dental que se utiliza en el ejemplo.
[1] Hanna Gothäll, COMSOL Blog 2026. Part 1: Editing and Repairing Surface Meshes in COMSOL Multiphysics®
[2] Hanna Gothäll, COMSOL Blog 2026. Part 2: Combining CAD Geometry with Meshes in COMSOL Multiphysics®
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Por Oliver Franz.
Los equipos de I+D están sometidos a una presión constante para obtener resultados más rápidamente, trabajando con presupuestos, materiales y equipos limitados.
Los experimentos pueden aumentar la necesidad de recursos para el desarrollo a medida que se adquieren nuevos conocimientos, lo que incrementa los desafíos que enfrentan los equipos de I+D . Una idea prometedora se convierte en un largo ciclo de pruebas. Se introducen nuevas variables, los resultados plantean interrogantes adicionales y el alcance experimental se amplía. Se realizan más ensayos, se consumen más materiales y los plazos comienzan a retrasarse.
Por eso, la I+D suele ser una actividad costosa . La experimentación es esencial para el desarrollo; sin embargo, los costos pueden dispararse rápidamente debido a la falta de estructura.
Reducir los costos y el desperdicio en I+D requiere un enfoque más riguroso en la planificación, priorización y ejecución de experimentos. Con Minitab , los equipos de I+D pueden reducir las ejecuciones innecesarias, concentrar los recursos en experimentos de alto impacto y obtener conclusiones fiables con mayor rapidez.
Los costos de I+D aumentan cuando el esfuerzo experimental se dispersa demasiado. Los equipos suelen probar demasiadas variables sin una priorización clara, o bien recurren a pruebas de un solo factor a la vez, lo que no permite comprender cómo interactúan los diferentes elementos.
Como resultado, los experimentos se multiplican, las conclusiones tardan más en surgir y los recursos se consumen sin un valor proporcional. Esto conlleva un mayor consumo de materiales, plazos más largos y retrabajos repetidos.
Un enfoque más estructurado ayuda a los equipos a controlar el esfuerzo experimental y a reducir los costes innecesarios.
1. Reduzca las ejecuciones experimentales con un diseño experimental más inteligente
Una de las maneras más rápidas de reducir los costes de I+D es determinar con precisión el número óptimo de ensayos necesarios para alcanzar los objetivos de desarrollo.
El diseño de experimentos (DOE) permite a los ingenieros evaluar múltiples factores simultáneamente, en lugar de probar las variables de forma aislada. Esto posibilita identificar los factores críticos con antelación y eliminar ensayos innecesarios.
Con Minitab, los equipos pueden identificar los factores más importantes al inicio del proceso, evitar experimentos redundantes y alcanzar la configuración óptima con menos ejecuciones. Menos experimentos significan menor consumo de materiales y un progreso más rápido hacia resultados validados.
Realice menos ensayos sin sacrificar la calidad de la información con Minitab DOE de Effex.
2. Priorice los experimentos de alto impacto para minimizar el desperdicio de recursos
El desperdicio aumenta cuando los experimentos no están alineados con las variables que determinan los resultados. Los planes de prueba generales y las condiciones mal definidas suelen generar ensayos que aportan poca información, a la vez que consumen materiales, inmovilizan equipos e instalaciones, ocupan a valiosos expertos técnicos y prolongan los plazos de desarrollo.
Minitab ayuda a los equipos a centrar sus esfuerzos experimentales donde ofrecen mayor valor, descartando tempranamente los factores de bajo impacto , concentrando las pruebas en las variables críticas y adaptando los planes experimentales en función de los datos recibidos.
Esto garantiza que los materiales, el tiempo técnico, la capacidad de los equipos y el presupuesto se destinen a experimentos que impulsen el desarrollo de productos y procesos, y no a pruebas exploratorias que ralenticen las decisiones o desvíen recursos escasos de trabajos de mayor valor.
3. Defina el espacio de diseño para concentrar los controles donde más importan
El diseño de experimentos (DOE) proporciona información útil sobre todo el espacio de diseño, no solo sobre condiciones de prueba individuales. Sin esta visión más amplia, los equipos pueden basarse en resultados aislados, aplicar controles de forma demasiado generalizada o pasar por alto las condiciones de funcionamiento que más influyen en la calidad del producto.
Minitab ayuda a los equipos a modelar las relaciones entre los factores clave y los resultados, visualizar el espacio de diseño e identificar las combinaciones de configuraciones que producen resultados fiables y repetibles.
Con una comprensión más clara de dónde es menor el riesgo de defectos, los equipos técnicos pueden centrar los controles operativos en mantener los productos y procesos dentro de áreas sólidas del espacio de diseño, lo que mejora la confianza en la ampliación de escala y reduce la probabilidad de defectos.
La reducción de costes en I+D debe centrarse en aprovechar al máximo cada experimento.
Al mejorar el diseño, la priorización y el análisis de los experimentos, los equipos de I+D pueden reducir el desperdicio, acortar los ciclos de desarrollo y optimizar el uso de los recursos limitados. Minitab respalda este enfoque ayudando a los equipos a optimizar los experimentos, reducir el esfuerzo innecesario y convertir los datos en decisiones con mayor rapidez.
1 Novedades de la actualización 1 (versión 6.4.0.343, publicada el 29 de enero de 2026)
2 Novedades de la actualización 2 (versión 6.4.0.378, publicada el 19 de marzo de 2026)
3 Novedades de la actualización 3 (versión 6.4.0.429, publicada el 29 de mayo de 2026).
Apache, Apache Solr, Apache Tomcat, Apache Tika, Log4j y Tomcat son marcas comerciales registradas o marcas comerciales de la Apache Software Foundation. Autodesk, el logotipo de Autodesk y Revit son marcas comerciales registradas o marcas comerciales de Autodesk, Inc., y/o sus subsidiarias y/o afiliadas en los EE. UU. y/o en otros países. Gemini es una marca comercial de Google LLC. Linux es una marca comercial registrada de Linus Torvalds en los EE. UU. y otros países. macOS es una marca comercial de Apple Inc., registrada en los EE. UU. y otros países. MATLAB y Simulink son marcas comerciales registradas de The MathWorks, Inc. Microsoft, Azure, Excel y Windows son marcas comerciales del grupo de empresas Microsoft. NVIDIA y CUDA son marcas comerciales y/o marcas comerciales registradas de NVIDIA Corporation en los EE. UU. y/o en otros países. OpenAI es una marca comercial de OpenAI, Inc. Solid Edge es una marca comercial o marca comercial registrada de Siemens Industry Software Inc., o sus subsidiarias o afiliadas, en los Estados Unidos y en otros países. SOLIDWORKS es una marca registrada de Dassault Systèmes SolidWorks Corp.
El mundo natural ha experimentado miles de millones de años de adaptación y evolución, lo que lo convierte en una fuente inagotable de inspiración para los ingenieros. Por ejemplo, los equipos de ingeniería han recurrido a hojas, pulmones y vasos sanguíneos para el diseño de placas de flujo para vehículos de hidrógeno, a la capacidad natural de almacenamiento de calor de la arena para sistemas de distribución de calor, y mucho más. La naturaleza sirvió de inspiración para estos diseños, pero la simulación multifísica de alta fidelidad, basada en las interacciones físicas del mundo real, fue el motor de su desarrollo. Así como la naturaleza misma experimenta una evolución continua, también lo hace la tecnología de simulación.
En COMSOL News 2026, compartimos las historias inspiradoras de ingenieros y científicos que se han inspirado en la naturaleza y han utilizado software de simulación multifísica, gemelos digitales y modelos sustitutos para mejorar sus flujos de trabajo, potenciar el desarrollo de sus productos y, en última instancia, dar forma al futuro de la tecnología.
Los temas incluyen:
En esta edición también se incluyen artículos sobre innovaciones inspiradas en la naturaleza, baterías para aeronaves eVTOL y el diseño de dispositivos médicos. Haz clic en el botón de abajo para acceder al instante a la versión digital de la revista.