- Detalles
- Categoría: Twinn Witness
- Visto: 6211
Lanner, parte de Royal HaskoningDHV Digital, ha lanzado la última versión de su software estrella. WITNESS Horizon 25.0 es la encarnación más actualizada del software de simulación predictiva WITNESS de Lanner que permite a las empresas crear gemelos digitales predictivos dinámicos de operaciones comerciales existentes o planificadas, lo que permite que los escenarios hipotéticos se prueben completamente antes de comprometer tiempo, recursos, y dinero.
Esta última versión de WITNESS está diseñada y mejorada para facilitar su uso y la capacidad de crear, interactuar y actualizar modelos más rápido que nunca, brindando a los modeladores el poder de crear cambios comerciales reales de manera más rápida y eficiente.
Estas mejoras vienen detrás de WITNESS Horizon 24.0, lanzado en 2021, que amplió el servicio WITNESS.io que permite implementar modelos de simulación en la nube con la capacidad de ejecutar experimentos a gran escala rápidamente.
El compromiso de Lanner con el desarrollo continuo de usabilidad y escalabilidad mejoradas significa que WITNESS continúa demostrando su valía como una de las herramientas de simulación predictiva líderes en el mundo.
Eficiencia y Facilidad
El lanzamiento de WITNESS Horizon 25.0 pone la experiencia del usuario en primer plano. Las actualizaciones de la interfaz de usuario reducen los clics y la navegación necesarios para editar los elementos de modelado de simulación más comunes, creando una forma de trabajo más ágil y productiva.
Las características de WITNESS Horizon 25.0 incluyen:
- La funcionalidad Auto Connect ayuda a los modeladores a construir y conectar su flujo de proceso en un solo paso
- Las propiedades y los paneles de visualización permiten a los usuarios actualizar los elementos en sus modelos rápidamente, eliminando múltiples clics y cuadros de diálogo, actualizando elementos de forma masiva si es necesario.
- Resalte la visualización para facilitar el uso en la selección de elementos en los modelos
- Nombres descriptivos de los elementos para reemplazar rápidamente los nombres "tecnológicos" con nombres familiares para las partes interesadas en las presentaciones
- Las nuevas opciones de exportación permiten a los usuarios exportar modelos a diferentes versiones de WITNESS, lo que brinda más flexibilidad en la forma en que se comparten los modelos.
- Una función de vista previa está disponible junto con WITNESS Horizon 25.0 que permite reproducir una vista 3D de alta calidad del modelo después de la ejecución, capturando fragmentos de video para compartir con las partes interesadas sin acceso al software.
"Esta última versión refuerza el compromiso de Lanner y RHDHV de mejorar las capacidades de nuestro software para satisfacer las demandas de nuestros usuarios y ayudarlos a lograr sus objetivos comerciales", dice Sander Zweers, director comercial de software de la unidad comercial de Royal HaskoningDHV Digital. "Ya estamos mirando hacia el próximo lanzamiento de WITNESS, mejorando aún más estas capacidades con un mayor soporte visual para que los modelos realmente cobren vida".
Desarrollo de un sistema ecológico gemelo digital
Durante más de 25 años, el software de simulación predictiva WITNESS de Lanner ha permitido a las empresas crear gemelos digitales de sus operaciones. Durante este tiempo, Lanner se ha comprometido a evolucionar con las demandas tecnológicas y de los clientes, convirtiendo a WITNESS en la herramienta productiva, escalable e integrada de desarrollo e implementación que es hoy.
A medida que la demanda de Gemelos Digitales sigue creciendo, con un ecosistema de activos físicos, procesos o sistemas conectados, WITNESS Horizon respalda la creación de Gemelos Digitales con sus capacidades de simulación predictiva.
Los clientes actuales de Lanner pueden descargar WITNESS Horizon 25.0 desde el portal MyLanner.
- Detalles
- Categoría: Comsol
- Visto: 4458
También encontrará al equipo de Polar Night Energy de Finlandia, que ha creado un sistema a escala completa que almacena calor generado solarmente para edificios dentro de una "batería" hecha con arena.
Todos estos equipos se esfuerzan para construir un futuro más brillante - y están haciéndolo con la ayuda del software COMSOL Multiphysics®. Entre las innovaciones adicionales que encontrará en COMSOL News 2022 se incluyen:
- Eden Tech, que ha inventado un sistema de tratamiento de aguas residuales hecho de CD reciclados.
- Hellenic Cable, que ha refinado sus técnicas para modelar diseños de cables submarinos para que sean más eficientes computacionalmente
- JJR Acoustics, que utiliza simulaciones de automoción a nivel de sistema, como explica el cofundador Roger Shively en una editorial invitada
- Manufacturing Technology Centre, que empodera a sus trabajadores de fábrica con un "gemelo digital" basado en simulación de sus instalaciones
- MED Institute, que ha desarrollado nuevas herramientas virtuales para analizar la seguridad de los dispositivos médicos implantados.
Vea estas historias y otras más - incluyendo imágenes de simulación de los modelos de COMSOL® que ayudaron a estas empresas.
- Detalles
- Categoría: Minitab
- Visto: 5401
Por Roberto Collis
Las autoridades reguladoras en todo el mundo, impulsadas en gran medida por la Administración Federal de Medicamentos de los EE.UU. y su homólogo europeo, exigen cada vez más en aras a la seguridad del paciente.
Las empresas farmacéuticas y las organizaciones del sector de la salud deben aplicar técnicas más completas y complejas principalmente para la validación de procesos, pero también para el seguimiento y la evaluación del rendimiento de los procesos de producción (tradicionalmente llamado SPC - Statistical Process Control).
También habrá una mayor demanda del uso de procedimientos estadísticos para la validación de métodos o mediciones, en particular para verificar la imprecisión y el sesgo de las mediciones. Para cumplir con estas demandas, es una buena práctica seguir estos tres "controles críticos".
1ª COMPROBACIÓN CRÍTICA:
INTEGRIDAD DE LOS DATOS, ¿SON FIABLES SUS DATOS?
Análisis del sistema de medición Gage R&R para validar la integridad de sus datos
Es absolutamente crítico que los datos utilizados para todos los análisis estadísticos sean irreprochables y tengan una integridad completa. Es por ello que se recomienda realizar técnicas estadísticas para establecer si existe una excesiva imprecisión o sesgo en el sistema de medida.
Se pueden realizar estudios de R&R y linealidad del sistema de medición para verificar el tamaño del error de medición, pero solo los experimentos diseñados pueden proporcionar soluciones potenciales para mejorarlo.
Estos últimos estudios solo demuestran la integridad de los datos a corto plazo. También es necesario, pero a menudo se olvida, realizar estudios de estabilidad continuos, a veces a diario, para comprobar que el proceso de medición se mantiene en marcha a largo plazo.
2.ª COMPROBACIÓN CRÍTICA:
CONOCIMIENTO DE LA INTERACCIÓN ENTRE EL ERROR DE MEDICIÓN Y LA ESTABILIDAD DEL PROCESO
Grafique los datos de su proceso para monitorizar y validar su rendimiento
Afortunadamente, existen paquetes de software estadístico disponibles en la actualidad que facilitan esta tarea a los profesionales. La implementación de la metodología Six Sigma también ha hecho que el uso de métodos estadísticos para verificar el rendimiento de su proceso y validar la salud de su sistema de medición en general sea mucho más accesible.
Después de validar la calidad de los datos, preferiblemente de manera continua, la estabilidad del proceso debe verificarse mediante gráficos de control para determinar si hay causas especiales o cambios en el proceso.
Siguiendo mi experiencia en el sector de la salud, muchos profesionales no parecen ser conscientes de la interacción entre las técnicas empleadas para la integridad de los datos y la estabilidad de los procesos. No todo es lo que parece. A veces, un cambio en un gráfico de control no se debe a un cambio de proceso sino a un cambio en el sistema de medición.
Es por eso que la verificación continua del sistema de medición puede ser tan crítica.
TERCER CONTROL CRÍTICO:
CÓMO MONITORIZAR EL RENDIMIENTO DE SU PROCESO
Grafique los datos de su proceso para monitorear y validar su desempeño
En la monitorización del rendimiento del proceso, muchos profesionales se enfrentan a un campo minado de diferentes permutaciones, estadísticas y situaciones y una plétora de diferentes gráficos de control para rastrear sus procesos y técnicas estadísticas variables para el rendimiento y la capacidad del proceso.
El primer problema es desbloquear su comprensión de las diferentes estadísticas de capacidad (rendimiento del proceso) al comprender el significado de los dos tipos diferentes de desviación estándar.
Para la monitorización continua del proceso, el segundo problema principal gira en torno a si los datos se distribuyen normalmente o no, o si solo se recolecta una o más de una muestra de un lote o en un momento dado en el proceso de producción. Con mucha frecuencia ninguna distribución subyacente se ajusta al conjunto de datos, a veces es complicado determinar las razones.
- Detalles
- Categoría: Maple
- Visto: 5789
La Conferencia Mundial de Maple está dedicada a explorar diferentes aspectos del software matemático Maple, incluido el impacto de Maple en la educación, los nuevos algoritmos y técnicas de cálculo simbólico y la amplia gama de aplicaciones de Maple. Los asistentes tendrán la oportunidad de conocer las últimas investigaciones, compartir experiencias e interactuar con los desarrolladores de Maple.
La conferencia se llevará a cabo en línea, a lo largo de 2 días, y ofrecerá presentaciones en vivo de personal de Maplesoft y de la comunidad de usuarios. Las sesiones serán grabadas y se ofrecerán a las personas que se hayan registrado en el evento.
Presentaciones magistrales:
Dr. Laurent Bernardin
What’s New in the World of Maplesoft
Las matemáticas importan. La misión de Maplesoft es proporcionar una potente tecnología que ayude a estudiantes, investigadores, ingenieros y científicos a aprovechar el poder de las matemáticas para que, a su vez, puedan enriquecer el mundo en el que vivimos. Dado que la tecnología evoluciona, la investigación avanza y las necesidades cambian, Maplesoft busca continuamente nuevas formas de mejorar, experimentar e innovar, con el fin de cumplir esa misión. En esta charla, el Dr. Laurent Bernardin, Director General y Presidente de Maplesoft, le mostrará algunas de las novedades de Maplesoft que le entusiasman personalmente, y divulgará algunas de sus ideas sobre el futuro de la tecnología matemática.
El Dr. Laurent Bernardin es presidente y director ejecutivo de Maplesoft. Ha trabajado en Maplesoft durante más de 20 años y antes de su nombramiento en su puesto actual, ocupó los puestos de director de tecnología y director de operaciones. Bernardin cree firmemente que las matemáticas importan. Bajo su liderazgo, Maple ha pasado de ser un proyecto de investigación en computación simbólica a un entorno completo para cálculos matemáticos utilizado por cientos de miles de ingenieros, científicos, investigadores y estudiantes de todo el mundo.
Dr. Robert Corless
The Mathieu Functions: Computational and Historical Perspectives
Las funciones de Mathieu, también llamadas funciones cilíndricas elípticas, fueron introducidas en 1868 por Émile Mathieu para ayudar a comprender las vibraciones de una membrana elástica colocada dentro de un aro elíptico fijo. En la actualidad, estas funciones siguen apareciendo con frecuencia en las aplicaciones. Nuestro interés, por ejemplo, se vio estimulado por un problema de flujo sanguíneo pulsátil en un vaso sanguíneo comprimido en una sección transversal elíptica. Esta charla repasa el desarrollo histórico tanto de la teoría de las funciones de Mathieu como de los métodos utilizados para calcularlas, con especial atención a algunas de las personas interesantes que realizaron los principales trabajos: Émile Mathieu, Sir Edmund Whittaker, Edward Ince y Gertrude Blanch. Si el tiempo lo permite, discutiremos algunas lagunas en la capacidad actual de los programas informáticos que implican dobles valores propios de la ecuación de Mathieu, y algunas formas posibles de llenar esas lagunas utilizando los métodos desarrollados por Blanch.
El Dr. Robert M. Corless es catedrático emérito de la Western University, miembro del Instituto Rotman de Filosofía y del Centro de Investigación de Álgebra Computacional de Ontario, y profesor adjunto de la Escuela de Informática Cheriton de la Universidad de Waterloo. También es redactor jefe de Maple Transactions. Sus principales líneas de investigación son álgebra computacional lineal y polinómica, sistemas dinámicos computacionales y funciones especiales computacionales. Sus principios subyacentes son el Descubrimiento Computacional y la Epistemología Computacional, así como la Ética de la Inteligencia Artificial, especialmente en la enseñanza. Su interés actual es el nuevo campo de las Matrices Bohemias. Ha colaborado y publicado ampliamente, y es ganador de un premio Halmos-Ford de exposición matemática.
Otras secciones
Además de las sesiones magistrales, la conferencia cuenta con las siguientes secciones:
- Presentaciones de expertos de Maplesoft sobre Maple, Maple Learn y Maple Flow.
- Presentaciones de la comunidad de usuarios organizadas en: Maple en la educación; Algoritmos y software; y, Aplicaciones de Maple.
- Panel de discusión con los desarrolladores de los productos de Maplesoft.
- Galería de arte matemática.
Temáticas de la conferencia Maple
Maple en la educación
Los temas incluirán, entre otros:
- Formas efectivas de utilizar Maple, Maple Learn y/o Maple Calculator como herramientas para respaldar el aprendizaje remoto o cursos híbridos.
- Usos innovadores de la tecnología Maplesoft en el aula (nuevas formas de abordar viejos problemas, métodos para enseñar cursos fuera de las matemáticas básicas tradicionales, impacto en el plan de estudios, etc.).
- Mejoras cuantificables en el rendimiento de los estudiantes después de integrar Maple, Maple Learn y/o Maple Calculator en un curso.
- Consejos y técnicas para el aula/mejores prácticas extraídas de la experiencia.
Algoritmos y software
Los temas incluirán, entre otros:
- Métodos simbólicos y simbólico-numéricos para resolver problemas matemáticos, en cualquier campo.
- Técnicas de optimización de algoritmos y ajuste de rendimiento.
- Uso eficaz de tipos y representaciones de datos para problemas o dominios particulares.
- Interfaces de usuario para la resolución de problemas matemáticos.
- El trabajo descrito en la presentación puede estar implementar en sistemas distintos a Maple, siempre que presente clara relevancia para la comunidad de Maple.
Aplicaciones de Maple
Los temas incluirán, entre otros:
- Aplicaciones que usan Maple en entornos inusuales o de formas inusuales.
- Aplicaciones que empujan o amplían el límite de lo que puede hacer Maple.
- Aplicaciones que exploran problemas críticos del mundo.
- Aplicaciones que combinan Maple con otra tecnología.
- Detalles
- Categoría: Comsol
- Visto: 5879
En esta publicación del blog de COMSOL, Raya Stoyanova explora el proceso de formación de comprimidos farmacéuticos utilizando el modelo Capped Drucker-Prager disponible a partir de la versión 6.0 del software COMSOL Multiphysics ®, que consta fundamentalmente de tres etapas:
- Relleno de matriz: el polvo se entrega en una cavidad de matriz.
- Compactación: el polvo se presiona dentro de la matriz mediante un punzón superior e inferior para producir un comprimido.
- Eyección: El comprimido es expulsado del troquel por el punzón inferior.
- Detalles
- Categoría: Minitab
- Visto: 6274
Por Josué Zable.
Las organizaciones de servicios bancarios y financieros están diseñadas para resistir las fluctuaciones en las tasas de interés, los volúmenes de negociación, las transacciones y el mercado de valores. Si bien la mayoría de estas están fuera del control de su organización, existen alguno factores dentro de su control que pueden contribuir al resultado final.
Durante muchos años, Minitab ha ayudado a los servicios bancarios y financieros a iniciar y ejecutar iniciativas de mejora para crear eficiencias y una mejor experiencia del cliente. Aprovechar el poder de los datos permitirá brindar conocimientos únicos y profundos que pueden crear un valor significativo para la organización en la actualidad. Si se está buscando ideas para áreas a las que apuntar, abordar y transformar, aquí hay cinco excelentes lugares para comenzar:
1. Analice y mejore el rendimiento de su Centro de atención (o llamadas). Los centros de atención se pueden hacer más eficientes de varias maneras, incluida la mejora de la utilización de agentes y la resolución de casos más rápido. La experiencia del cliente con su centro de atención también puede impulsar la lealtad (o la rotación de clientes), por lo que comprender el tiempo de respuesta y la satisfacción del cliente son indicadores clave de rendimiento que se deben seguir. Aquí puede ver cómo una institución financiera usó Minitab para aumentar la capacidad de su equipo actual en más del 10% y mejoró las métricas de su centro de llamadas, como el tiempo medio de atención, la velocidad media para responder y el tiempo que los empleados utilizan para completar el trabajo posterior a la llamada.
Vea cómo Minitab puede ayudarlo a aprovechar el poder del análisis de datos para enfrentar los desafíos en la atención al cliente.
2. Desarrolle un programa de beneficios de bajo coste que aumente el gasto del cliente en una tarjeta de crédito sin aumentar el riesgo. Con diseño de experimentos (DOE), puede crear, analizar y optimizar varios beneficios diferentes para el cliente (programas de recompensas, períodos de pago más largos y menor interés para diferentes períodos de tiempo), con el objetivo de aumentar el gasto sin aumentar los costes de entrega. Obtenga más información sobre cómo diseñar un experimento aquí.
“Normalmente, oyes sobre DOE y otros métodos estadísticos que se utilizan en la fabricación, pero realmente no hay límite en cuanto a dónde se puede emplear la técnica. Una vez que comprendimos los principios del DOE, nos dimos cuenta de que también podíamos aplicarlo a nuestros procesos de servicio".
- Firma de Broker Financiero y cliente de Minitab. De "Mejora y digitalización de la experiencia del cliente en servicios financieros".
3. Elimine errores costosos al predecir el riesgo de incumplimiento. La mayoría de las instituciones financieras ofrecen préstamos de diferentes tipos, desde préstamos para pequeñas empresas hasta préstamos hipotecarios para viviendas. Al analizar los datos de sus clientes, puede hacer predicciones antes de decidir aprobar o rechazar sus préstamos. Obtenga más información sobre cómo hacer esto usando este ejemplo sobre cómo predecir el incumplimiento de la hipoteca.
4. Mejore los procesos largos o propensos a errores. Como dice la expresión, el tiempo es oro. Los errores cuestan aún más dinero. Con el cumplimiento como una pieza tan crítica de los servicios financieros, los procesos son los más importantes. ¿Qué pasa si esos procesos no son muy eficientes? Analizar el proceso en sí podría arrojar resultados significativos. Muchas instituciones financieras ahorran millones de euros simplemente analizando y mejorando algunos procesos simples.
5. Servicios de venta cruzada. La mayoría de las instituciones financieras desean realizar ventas cruzadas de servicios adicionales. Quizás alguien que saca un préstamo hipotecario podría necesitar un préstamo de construcción. Tal vez desee comprender cómo hacer que alguien que tiene una cuenta corriente añada una tarjeta de crédito. El uso de herramientas de análisis de datos le permite comprender los perfiles de sus clientes y dirigirse a los clientes que son más propensos a comprar un producto o servicio específico.
- Detalles
- Categoría: Minitab
- Visto: 4884
Minitab Statistical Software se integra con Python, un lenguaje de programación de uso general con aplicaciones en la ciencia de datos. Esta integración fue una de las novedades de la versión 19.2020.1.
La integración de Python ofrece la flexibilidad del código de Python personalizado dentro de la interfaz fácil de usar de Minitab, y los resultados se pueden guardar, almacenar y compartir en los archivos de proyectos de Minitab. La integración se realiza a través de la biblioteca personalizada mtbpy. Esta biblioteca personalizada permite crear tablas, gráficas, mensajes y notas en Python y mostrarlos en Minitab.
Después de instalar el paquete de mtbpy, podrá ejecutar código de Python desde Minitab. Si tiene código de Python al que desea acceder de forma rutinaria, puede personalizar la interfaz de Minitab para que el análisis sea más accesible a través de botones o menús personalizados.
La integración con Python actualmente solo está disponible para la aplicación de escritorio de Minitab Statistical Software.