Durante mucho tiempo, el uso de AERMOD para calcular el promedio anual máximo durante un período de varios años requería múltiples ejecuciones de modelos y cada año se procesaba por separado. Eso cambió con una actualización de la EPA de EE.UU. que permitió que el modelo produjera resultados promedio anuales de años individuales a través del archivo de salida de posprocesamiento Post-Processing Output File (POSTFILE).

Es importante tener en cuenta que el archivo de salida principal de AERMOD (*.ADO con AERMOD View) aún contiene los resultados promedio anuales de varios años. Sin embargo, Lakes Software ha facilitado la localización de los promedios separados en AERMOD View.

Para habilitar la opción de ver promedios anuales de años individuales en AERMOD View , siga los pasos a continuación:

Paso 1. Abra la ventana Control Pathway

Paso 2. Selecciones las opciones Pollutant/Averaging

Paso 3. Habilitar el periodo de promediado Annual

Paso 4. Permitir la opción Report Maximum Annual Average for Each Met Year

Paso 5. Ir a la ventana Meteorology Pathway

Paso 6. Añadir sus archivos de superficie multi-anual (*.SFC) y perfil (*.PFL)

Paso 7. Finalizar la configuración del proyecto y correr el modelo

La opción Report Maximum Annual Average for Each Met Year automáticamente genera un archivo de Post-procesado de promedio anual para la ejecución del modelo.

* Maximum Annual Average POST file for Each Met Year POSTFILE ANNUAL ALL PLOT TEST-RUN.AD\ANNUAL_GALL.PLT 31

Una vez finalizado correctamente el modelo, el archivo se mostrará en la vista Plots Tree View bajo la cabecera Max Annual Average for Each Met Year. Utilice el menú desplegable Layer para elegir qué año desea visualizar en la pantalla principal.


Vista Plots Tree


Seleccion Layer para el archivo Post-Processing

El archivo también se puede abrir en la vista Plot File Grid View para ver los datos en formato de tabla. El mismo control Layer permite al usuario seleccionar qué año se muestra.

(CC)  https://creativecommons.org/licenses/?lang=es_ES

(cc)

Por Briain O'Dowd.

La Agencia Internacional de la Energía (AIE, o IEA en inglés) la ha llamado "la primera crisis verdaderamente global de la historia" y está golpeando a Europa de manera desproporcionada. El gas ruso representa el 30-45 % de la demanda europea de gas y gasta casi 100 millones de euros, por lo que reducir la dependencia tendrá el potencial de salvar vidas este invierno.

Con la creciente amenaza de que el gas ruso no esté disponible este invierno, el Gas Natural Licuado (GNL) se ha convertido en la solución más disponible con un mercado global establecido y una infraestructura de gas fácilmente disponible en toda Europa. Como combustible de transición hacia un futuro más verde, el GNL normalmente produce entre un 40% y un 45% menos de dióxido de carbono (CO2) que el carbón y entre un 30% y un 35% menos que el petróleo, lo que lo convierte en el combustible fósil con bajas emisiones de carbono.

Con la fiebre del GNL en toda Europa, las Unidades de Regasificación de Almacenamiento Flotante (FRSU) pueden implementarse más rápidas que la infraestructura terrestre, lo cual es particularmente atractivo en medio de este contexto geopolítico y económico. Comprender la viabilidad de la implementación es solo el primer paso. Los verdaderos desafíos surgen cuando se considera cómo equilibrar las restricciones de almacenamiento, la extracción variable y la variabilidad en la escala de los buques y el tamaño de los paquetes, y cómo optimizar la planificación de la demanda anual. Muchos de estos desafíos se pueden identificar y mitigar antes de que la FRSU esté operativa.

La planificación de la demanda de FSRU es particularmente compleja en este momento

Administrar y escalar las FSRU en este entorno dinámico e incierto implica grandes desafíos. Además de los fundamentos sobre la programación de barcos y el tamaño del barco/paquete, los operadores deben tener en cuenta variables como:

  • Confiabilidad del equipo
  • Mantenimiento planificado y no planificado
  • Fluctuaciones estacionales, restricciones de luz diurna y patrones climáticos/de mareas
  • Operaciones portuarias y de canales
  • Tasas de regasificación
  • Contratos de suministro y tarifas de despacho de gas

Hay un gasto significativo involucrado en hacerlo mal. Por ejemplo, si un barco no puede descargar su paquete, la demora puede escalar rápidamente y costar a los operadores cientos de miles de dólares por día.

La simulación predictiva simplifica la optimización del plan de demanda anual

Ninguna hoja de cálculo puede manejar este nivel de complejidad, y ahí es donde la simulación predictiva añade valor real. Modela activos y procesos dinámicos, lo que le permite analizar escenarios hipotéticos que involucran variables complicadas, y sin riesgos.

El simulador de logística de GNL de Lanner (basado en WITNESS) lo hace fácil con una solución lista para usar. Se basa en 30 años de experiencia trabajando en la industria del GNL y los algoritmos incorporados lo ayudan a optimizar el plan de demanda anual para un perfil determinado, considerando todas las variables y sistemas involucrados en las operaciones.

Veamos un ejemplo.

Planificación de capacidad, proveedores satisfechos e inversiones específicas

Estas son 3 formas en que un importante operador europeo de GNL se benefició de la simulación predictiva mientras buscaba atraer nuevos transportistas.

Utilizaron el Simulador de logística de GNL para demostrar a los proveedores que podían proporcionar la capacidad requerida. De hecho, la modelación incluso demostró que habría capacidad por encima de las proyecciones iniciales, lo que les permitió establecer contratos por un 6% más.

Además, utilizando el simulador, el equipo ejecutó escenarios para diferentes oportunidades de expansión de capacidad para determinar cuál ofrecería el mejor retorno de la inversión. Esto les ayudó a dirigir 165 millones de euros de inversión de capital de la forma más eficaz.

La simulación predictiva puede ayudar a planificar, escalar y eliminar riesgos en este momento crítico en la historia de la industria energética.

DekaBank quería una mejor gestión de riesgos, precios más precisos y respaldar el negocio de derivados en expansión del banco, todo sin aumentar los costes informáticos. Fue entonces cuando recurrieron a la diferenciación automática (AD) y, en particular, a la diferenciación automática adjunta (AAD). Después de comparar tres herramientas, DekaBank eligió la solución AD de NAG, NAG® DCO/C++.

DCO/C++

Herramienta de software AD para calcular sensibilidades de códigos en C++

  • Incorpora más de 15 años-persona de I+D, muchos de los cuales han requerido investigación original.
  • Es una herramienta de sobrecarga de operadores con una API ingeniosa: la herramienta es fácil de aprender, fácil de usar, se puede aplicar rápidamente a una base de código y se integra fácilmente con entornos de compilación y prueba.
  • Se pueden calcular derivados de orden arbitrario de cualquier código, exactos con la precisión de la máquina: la herramienta puede responder a todas sus preguntas relacionadas con la sensibilidad
  • Los bancos de nivel 1 y 2 lo han aplicado a sus principales bibliotecas de precios y riesgos y lo utilizan en producción: la herramienta ha sido probada en producción, a escala, en aplicaciones críticas para el negocio.
  • Tanto las pruebas de los clientes como las internas muestran que DCO/C++ ofrece el mejor rendimiento de su clase, gracias a un motor de plantillas avanzado y estructuras de datos internas altamente optimizadas.
  • El uso de la memoria de referencia es bajo y la interfaz intuitiva de puntos de control permite controlar y restringir aún más el uso de la memoria de forma casi arbitraria: el éxito de AD adjunto radica en equilibrar el uso de la memoria y el cálculo, y dco/c++ le da al usuario el control total de una manera muy natural.
  • La interfaz de puntos de control permite especificar adjuntos escritos a mano para cualquier parte del código, permite interactuar con GPU y mucho más: a medida que los usuarios aprenden más sobre AD, dco/c++ les permite implementar todos los trucos que la gente ha desarrollado para manejar patrones de código particular.
  • Admite adjuntos paralelos: en las arquitecturas modernas, explotar el paralelismo de manera efectiva es crucial, y dco/c++ también permite que el paralelismo se transfiera al código adjunto.
Funciones clave de DCO/C++
  • Devoluciones de llamada de cinta definidas por el usuario (adjuntos externos)
  • Interfaz elegante y orientada a la productividad
  • Cálculo muy rápido con plantillas de expresión y cinta altamente optimizada
  • Control total sobre el uso de la memoria
  • Admite paralelismo y GPU (en combinación con dco/map)
  • Modos vectoriales tangentes y adjuntos
  • Análisis de actividad
  • Detección de patrón de dispersión
  • Compresión de cinta
  • Manipulación directa de cintas
  • Soporte MPI adjunto

Estas características permiten la manipulación avanzada de DAG y permiten a los usuarios crear implementaciones adjuntas altamente eficientes

Maplesoft ha anunciado el lanzamiento de la nueva versión 2022.2, una actualización que incluye nuevas funcionalidades para simplificar el flujo de trabajo del usuario, con una interfaz más adaptable que además facilita crear y editar documentos científicos y técnicos.

Nota: Esta actualización está disponible únicamente para usuarios de Windows. Más adelante se proporcionará una versión para otras plataformas

Las mejoras incluyen:

  • Un flujo de trabajo más rápido y más intuitivo para evaluar cálculos. Un nuevo método de evaluación opcional utiliza = para evaluar inmediatamente un contenedor matemático, y recalcular contenedores dependientes.
  • Mayor flexibilidad con Copia y Pega. Nuevas opciones para selección múltiple y selección parcial que hace más rápido reutilizar contenido ya existente.
  • Hojas de trabajo más adaptables. Maple Flow prioriza la evaluación de las matemáticas que se ven en la pantalla, dando actualizaciones de los cálculos más rápidas para la parte de la hoja de trabajo sobre la que se está trabajando, evaluando más matemática a medida que se va desplazando hacia abajo.
  • Y más...

Esta versión de mantenimiento contiene nuevas características y corrección de errores, por lo que se recomienda aplicar esta versión a todos los usuarios.

Ahora se pueden encontrar los siguientes tipos gráficos en el Generador de gráficos:

  • Gráfico de intervalos
  • Diagrama de matriz

Esta actualización también es compatible con el Selector de análisis de sistemas de medición de Minitab, el Selector de tamaño de muestra y el Selector de seguros. Cada módulo proporciona análisis de datos guiados en términos comúnmente utilizados y entendidos.

Selector de análisis del sistema de medición:
El Módulo de Análisis del Sistema de Medición de Minitab proporciona análisis de datos guiados para resolver todos los desafíos más comunes de MSA. Vaya directo a la resolución de problemas sin preocuparse por qué análisis usar.

Selector de tamaño de muestra:
El Módulo de tamaño de muestra de Minitab proporciona una guía para ayudarle a estimar el tamaño de muestra requerido para asegurar que tendrá suficiente energía para satisfacer sus necesidades.

Selector de KPIs para aseguradoras:
Escrito pensando en los profesionales de la industria de seguros, el Módulo de la industria de seguros de Minitab proporciona análisis de datos guiados para resolver desafíos comunes de la industria de seguros. Cambie su enfoque para mejorar los indicadores clave de rendimiento (KPI) como el tiempo para resolver un reclamo, los ingresos por titular de póliza y los índices de reclamos sin preocuparse por qué análisis usar.

Minitab Statistical Software Versión 21.3 está disponible desde la página de descargas de Minitab.

COMSOL Multiphysics® 6.1 introduce nueva funcionalidad para la simulación de remolinos aislados, análisis térmico de satélites, disposición de bobinados para motores eléctricos y contacto mecánico robusto. Una nueva interfaz permite el análisis de paquetes de baterías con varios cientos de celdas. La simulación de flujos guíados acústicamente es posible gracias a una nueva interfaz de tansmisión acústica. Nuevas herramienta de reparación de malla para el manejo de modelos desalineados que proporciona una alternativa a las funcionalidades de reparación y reducción CAD tradicionales. Las operaciones de modelado directo permiten realizar barridos paramétricos de modelos CAD importados y optimizarlos. La nueva funcionalidad para incluir sombras directas en las visualizaciones proporciona una percepción de profundidad mejorada.

A continuación presentamos un resumen de las principales novedades de la versión 6.1 del software.

Novedades generales
  • Application Builder: ventanas redimensionables y extraíbles en apps
  • Model Manager: control de versiones de informes y ensamblajes CAD
  • Optimization Module: optimización de topología con restricciones de fabricación para fresado
  • Uncertainty Quantification Module: Interpolación multidimensional y UQ inversa
  • Visualizaciones con sobras directas
  • Reparación de malla para modelos CAD desalineados
  • Potente nueva herramienta Buscar y Reemplazar
  • Interfaz para Microsoft® Word
Electromagnetismo
  • Extracción de circuito eléctrico
  • Herramienta para diseño de devanados de motores y conjuntos de imanes
  • Simulaciones de magnetohidrodinámica, incluyendo una librería de metales líquidos
  • Simulaciones de descargas eléctricas
  • Modelado eficiente de estructuras periódicas para ondas electromagnéticas
  • Cálculos de tasa de fluencia para óptica de rayos
  • Plasmas acoplados inductivamente y capacitivamente combinados
Mecánica estructural
  • Contacto más rápido y robusto para sólidos, cáscaras, y membranas, incluyendo soporte completo para auto-contacto
  • Materiales no lineales en capas delgadas para el análisis de juntas y capas adesivas
  • Evaluación de soldaduras para cáscaras estructurales acopladas
  • Comprobación numérica de modelos de materiales
  • Análisis de cables o sistemas de cableados
  • Análisis de durabilidad para placas y membranas
  • Fuerza de cizalladura y diagramas de momentos para vigas
  • Modelado de piroelectricidad
Acústica
  • Resolvedor 20% más rápido para ondas elástico-acústicas y más de 2 billones de grados de libertad
  • Retransmisión acústica para flujo de fluido guíado acústicamente
  • Contorno agrupado y funcionalidades de puerto para acústica termoviscosa en microtransductores
  • Amortiguación acústica termoviscosa de dispositivos MEMS
  • Resolvedores explícitos para combinar piezoelectricidad, mecánica estructural, acústica y flujo de fluido
  • Condición de contorno de fractura para ondas elásticas
Fluido y calor
  • CFD con simulación de remolinos aislados (DES)
  • Flujo turbulento en medios porosos acoplado con flujo en medios abiertos
  • Flujo reactivo con numero Mach alto
  • Cargas radiativas en satélites en órbita
  • Acoplamiento de cáscaras y sólidos en modelos de transferencia de calor
Química y Electroquímica
  • Flujo multifase dispersado con transporte y reacciones de especies químicas
  • Funcionalidad de contracción del núcleo para reacciones heterogéneas en medios porosos
  • Nueva interfaz Battery Pack para modelar paquetes de baterías con varios centenares de celdas
  • Análisis térmico y escapes térmicos en modelos 3D
  • Funcionalidades para modelar impurezas desde compuestos sulfúricos, hidrocarburos pesados y amoníaco en celdas de combustible
CAD Import Module, Design Module, y productos LiveLink™ para CAD
  • Operaciones de desplazamiento y transformación de caras para parametrización y optimización de modelos CAD importados
  • Simplificación automática de diagramas ECAD importados para mallado y resolución más rápidas
  • Soporte para las versiones más recientes de formatos de archivos CAD

Microsoft es una marca comercial registrada del grupo de compañías Microsoft.

Por Agnes Ogee.

Al master black-belt Brian Mapani le resulta difícil contenerse cuando presenta su empresa y habla de cómo encontró los ingredientes para una mejora continua exitosa. Pero eso es comprensible. Lograron ahorrar $35 millones con una inversión de $1 millón en su programa de Six Sigma Esbelto.

“Estoy muy orgulloso de ser parte de esta empresa”, afirma. “PremierFMCG es un actor importante en el ámbito de los productos de alta rotación... Para una empresa que ha existido durante mucho tiempo y con instalaciones en todo el sur de África, la mejora continua significa que tienes que seguir mejorando para ostentar un rol protagonista en el mercado. Si no lo sigues haciendo, terminas siendo superado por el tiempo, la tecnología y la competencia.”

PremierFMCG ha ejecutado más de 600 proyectos en cinco años y los gestiona de manera centralizada utilizando Minitab Engage, la plataforma de ejecución y seguimiento de proyectos que funciona con Minitab Statistical Software.

“Ahora se tiene una comprensión mucho más amplia de la mejora continua, y pasamos de ser una empresa que simplemente tenía una visión de Six Sigma Esbelto y mejora continua, a una que realmente ha puesto en práctica esa visión y hemos logrado resultados mucho antes de lo previsto en nuestro plan estratégico de cinco años”, dijo Brian.

Antes de investigar el exitoso enfoque de Brian en PremierFMCG, cabe señalar que estos logros se llevaron a cabo en un mercado desafiante. Sudáfrica se encontraba en una recesión técnica en el primer trimestre de 2019. Todos los sectores importantes habían caído.

“En una economía que está en aprietos, la contención de costos, la creación de eficiencia y la mejora de los procesos se vuelven críticos”, explica Brian.

Esta es una de las razones por las que Brian comparte esta historia: él cree que cada empresa puede beneficiarse con la mejora de los procesos. Echemos un vistazo a los siete ingredientes principales que contribuyeron a su éxito.

INGREDIENTE N.º 1: COMPROMISO DE LOS LÍDERES

Un factor primordial en cualquier implementación es contar con el compromiso, la aprobación y un mandato claro de los líderes del negocio. El apoyo de la alta dirección (que sabemos que puede ser difícil de conseguir) ayudó enormemente a PremierFMCG a superar los obstáculos.

El equipo no comenzó la implementación en sí en el primer año. Trataron de que todos se incorporaran y entendieran lo que estaba tratando de lograr la empresa.

“La orden en ese momento era implementar realmente Six Sigma Esbelto y utilizarlo como una plataforma de transformación empresarial para mejorar los procesos, eliminar el desperdicio y hacer crecer el negocio tanto como fuera posible.

INGREDIENTE N.º 2: PLAN DE IMPLEMENTACIÓN

“Del compromiso de los líderes debería surgir un plan de implementación”, sostuvo Brian. “Debe haber un plan de juego claro sobre lo que se debe lograr, cómo se medirá el progreso, cómo se informarán los resultados y la línea de tiempo.”

En PremierFMCG, se espera que las unidades de negocio logren ciertos proyectos de mejora continua, tanto en términos de valor como de números.

INGREDIENTE N.º 3: INFRAESTRUCTURA Y CAPACITACIÓN

Brian dijo que fue difícil al principio para muchas personas que estaban aprendiendo a usar las técnicas Six Sigma Esbelto. Superar las dificultades requería paciencia, capacitación, asesoramiento, dirigir la agenda e incorporarla a la estrategia del negocio.

“Cuando empezamos, básicamente no teníamos personal capacitado”, agregó. “No sabíamos cómo implementar Six Sigma Esbelto y tuvimos que trabajar mucho para lograr la colaboración de los líderes de la empresa, así como para vender la estrategia a los accionistas y las partes interesadas, las divisiones y las unidades de negocio. A lo largo de los años, hemos capacitado a cerca del 20 por ciento de todo nuestro personal con cierto nivel de exposición a Six Sigma Esbelto, abarcando desde la comprensión básica a nivel introductorio de ‘yellow-belt’ o ‘champion’ hasta el avanzado nivel de ‘black-belt’. Ahora incluso contamos con ‘master black-belts’ en Six Sigma Esbelto dentro del equipo de PremierFMCG”.

Algo clave es que a todos los capacitados se les asigne un proyecto de su unidad de negocio. Los resultados de esos proyectos impulsan la posible certificación en Six Sigma Esbelto. Se debe trabajar con procesos del mundo real, y mientras se intenta lograr la certificación, se debe ejecutar un proyecto.

INGREDIENTE N.º 4: SIMPLICIDAD

“Siempre hemos tratado de utilizar herramientas de un alcance muy sencillo, como los diagramas de Pareto, los árboles CT”, dijo Brian. “Estas nos siguen ayudando a enmarcar los proyectos a nivel de proceso. Hemos sido muy meticulosos en cuanto a esto. A veces, los proyectos pueden parecer demasiado pequeños cuando se limitan a un solo proceso, pero la verdad del asunto es que te centras en el proceso que realmente te importa dentro de la cadena de procesos”.

Corregir ese proceso en particular, con una delimitación adecuada del alcance, aporta un mayor beneficio que tratar de corregir todo y luego fallar porque el alcance es demasiado amplio. No tiene sentido tratar de corregirlo todo, simplemente corrige lo que importa.

INGREDIENTE N.º 5: IMPULSAR LAS DECISIONES CON DATOS

“Minitab Statistical Software y Minitab Engage son el núcleo de lo que hacemos en términos de impulsar las decisiones de ejecución y el seguimiento de los proyectos”, dijo Brian. “Para analizar nuestros datos, para delimitar los proyectos, para hacer análisis de causa raíz con diagramas de Ishikawa, para ejecutar análisis de riesgos con FMEA, utilizamos ambos paquetes para analizar una gran cantidad de datos de entrada relacionados con las decisiones.”

“El equipo necesitaba examinar todos los procesos, incluyendo ventas, procesamiento de pedidos, programación, cadena de producción y cadena de suministro.

Al analizar la corriente de valor del proceso, el equipo pudo detectar incoherencias en el proceso y corregirlas. El nivel de servicio mejoró del 46% a más del 95%. Ese fue un gran logro para el equipo del proyecto en Mozambique”, señaló.

En otro proyecto, al reconsiderar la formulación de una receta, la empresa ahorró cientos de miles de dólares.

INGREDIENTE N.º 6: DAR SEGUIMIENTO AL PROGRAMA DE FORMA CLARA

PremierFMCG sabía que este programa requeriría decisiones basadas en datos y se expandiría a cientos de proyectos. Para entender los datos, centralizar los informes y supervisar el programa, decidieron asociarse con Minitab.

Habían usado SharePoint y archivos de Excel para gestionar los proyectos. Los problemas de control de versiones hacían que fuera difícil dar seguimiento a todo y no había suficiente visibilidad en toda la empresa. Brian dijo que los proyectos y la documentación relacionada se volvieron demasiado grandes y engorrosos para ser administrados mediante SharePoint.

“Minitab Engage es una joya,” afirmó Brian. “Es maravilloso para nosotros. Funciona a la perfección. Tenemos todos nuestros proyectos en un solo espacio, una plataforma. Toda la empresa puede ver los proyectos ... en los diferentes países, diferentes panaderías, diferentes molinos.”

INGREDIENTE N.º 7: REPRODUCIR EL ÉXITO

“Puedes ver un montón de ideas que puedes aprovechar, copia si quieres copiar, porque básicamente creemos que no hay que inventar la rueda”, dijo Brian. “Si hay una buena idea que está disponible en Engage y la puedes reproducir en tu sitio de trabajo, ¿por qué no hacerlo?”