Por Josué Zable.
Las organizaciones de servicios bancarios y financieros están diseñadas para resistir las fluctuaciones en las tasas de interés, los volúmenes de negociación, las transacciones y el mercado de valores. Si bien la mayoría de estas están fuera del control de su organización, existen alguno factores dentro de su control que pueden contribuir al resultado final.
Durante muchos años, Minitab ha ayudado a los servicios bancarios y financieros a iniciar y ejecutar iniciativas de mejora para crear eficiencias y una mejor experiencia del cliente. Aprovechar el poder de los datos permitirá brindar conocimientos únicos y profundos que pueden crear un valor significativo para la organización en la actualidad. Si se está buscando ideas para áreas a las que apuntar, abordar y transformar, aquí hay cinco excelentes lugares para comenzar:
1. Analice y mejore el rendimiento de su Centro de atención (o llamadas). Los centros de atención se pueden hacer más eficientes de varias maneras, incluida la mejora de la utilización de agentes y la resolución de casos más rápido. La experiencia del cliente con su centro de atención también puede impulsar la lealtad (o la rotación de clientes), por lo que comprender el tiempo de respuesta y la satisfacción del cliente son indicadores clave de rendimiento que se deben seguir. Aquí puede ver cómo una institución financiera usó Minitab para aumentar la capacidad de su equipo actual en más del 10% y mejoró las métricas de su centro de llamadas, como el tiempo medio de atención, la velocidad media para responder y el tiempo que los empleados utilizan para completar el trabajo posterior a la llamada.
Vea cómo Minitab puede ayudarlo a aprovechar el poder del análisis de datos para enfrentar los desafíos en la atención al cliente.
2. Desarrolle un programa de beneficios de bajo coste que aumente el gasto del cliente en una tarjeta de crédito sin aumentar el riesgo. Con diseño de experimentos (DOE), puede crear, analizar y optimizar varios beneficios diferentes para el cliente (programas de recompensas, períodos de pago más largos y menor interés para diferentes períodos de tiempo), con el objetivo de aumentar el gasto sin aumentar los costes de entrega. Obtenga más información sobre cómo diseñar un experimento aquí.
3. Elimine errores costosos al predecir el riesgo de incumplimiento. La mayoría de las instituciones financieras ofrecen préstamos de diferentes tipos, desde préstamos para pequeñas empresas hasta préstamos hipotecarios para viviendas. Al analizar los datos de sus clientes, puede hacer predicciones antes de decidir aprobar o rechazar sus préstamos. Obtenga más información sobre cómo hacer esto usando este ejemplo sobre cómo predecir el incumplimiento de la hipoteca.
4. Mejore los procesos largos o propensos a errores. Como dice la expresión, el tiempo es oro. Los errores cuestan aún más dinero. Con el cumplimiento como una pieza tan crítica de los servicios financieros, los procesos son los más importantes. ¿Qué pasa si esos procesos no son muy eficientes? Analizar el proceso en sí podría arrojar resultados significativos. Muchas instituciones financieras ahorran millones de euros simplemente analizando y mejorando algunos procesos simples.
5. Servicios de venta cruzada. La mayoría de las instituciones financieras desean realizar ventas cruzadas de servicios adicionales. Quizás alguien que saca un préstamo hipotecario podría necesitar un préstamo de construcción. Tal vez desee comprender cómo hacer que alguien que tiene una cuenta corriente añada una tarjeta de crédito. El uso de herramientas de análisis de datos le permite comprender los perfiles de sus clientes y dirigirse a los clientes que son más propensos a comprar un producto o servicio específico.
Minitab Statistical Software se integra con Python, un lenguaje de programación de uso general con aplicaciones en la ciencia de datos. Esta integración fue una de las novedades de la versión 19.2020.1.
La integración de Python ofrece la flexibilidad del código de Python personalizado dentro de la interfaz fácil de usar de Minitab, y los resultados se pueden guardar, almacenar y compartir en los archivos de proyectos de Minitab. La integración se realiza a través de la biblioteca personalizada mtbpy. Esta biblioteca personalizada permite crear tablas, gráficas, mensajes y notas en Python y mostrarlos en Minitab.
Después de instalar el paquete de mtbpy, podrá ejecutar código de Python desde Minitab. Si tiene código de Python al que desea acceder de forma rutinaria, puede personalizar la interfaz de Minitab para que el análisis sea más accesible a través de botones o menús personalizados.
La integración con Python actualmente solo está disponible para la aplicación de escritorio de Minitab Statistical Software.
Por Jim Oskins.
Hace solo unos años fui un jefe de Mejora Continua (en inglés Continuous Improvement, abreviado CI) y Excelencia Operacional Global (OpEx), para una gran empresa mundial. Ahora trabajo para Minitab intentando ayudar a los clientes a superar las luchas que tengo que encarar cuando me pongo en su piel. Concretamente, ayudo a los clientes a hacer sus trabajos mucho mejor, más rápidos y más minuciosamente. ¡Esto es lo que los arquitectos de soluciones pueden llegar a hacer aquí!
Los jefes tienen dificultades en encontrar software que ayude con su trabajo a sus directores técnicos, jefes de proyecto y operaciones de mejora continua. Demasiado a menudo, los jefes senior piensan que software generalista de empresa, como Excel, es suficiente, pero nada más lejos de lo que sus equipos realmente necesitan. Las empresas pierden demasiado dinero a causa de no disponer de las herramientas correctas. En este artículo mostraré mis conclusiones sobre esta cuestión.
Por mi experiencia, sé que la mayoría de empresas disponen de algún tipo de gestión de proyecto en marcha. A menudo veo a gente bloqueada para obtener la ayuda que necesitan en el proceso, muchas veces debido a estas tres fuentes de confusión:
Ninguno de ellos está en conflicto. De hecho, diría que toda empresa necesita los tres. Cada uno sirve para un propósito muy diferente:

Los jefes de proyecto siempre están siguiendo los mismos proyectos que los ingenieros, pero a un nivel mucho más alto. Ellos no se ocupan de detalles como "mejorar el paso 12 del proceso" sino más bien de algo como "crear proceso". Una tarea grande como esa puede tener tareas intermedias como "ejecutar el proceso al 50%", "ejecutar el proceso completamente" y "aprobar el proceso".

La mejora continua sería la responsable de algunas cosas como las mencionadas anteriormente, pero todavía a un nivel diferente. CI también tiene que informar sobre los ahorros en costes. Es, por tanto, una pregunta diferente a la que los directores técnicos de cualquier otro sitio tendrían que informar (cierre de acciones) y de lo que los jefes de proyecto tendrían que informar (riesgos para cumplir con la agenda). Un tablero de CI podría tener el siguiente aspecto:

Pueden verse los ahorros frente a los objetivos y la capacidad de filtrar por ubicación o lo que se desee.
Como puede verse, no es competencia de Excel, SmartSheets, Microsoft Project ni nada que ya esté en uso en el resto de la empresa.
También puede realizarse un seguimiento de los proyectos en Minitab Engage (de maneras muy diferentes a las de la gestión de proyectos de toda la empresa... ¡Esto es específico para el programa de mejora!)

Es cierto que los proyectos anteriores forman parte de mi cuenta de demostración... pero consúltenos y podemos verlos con más detalle. Pero, sin embargo, aquí puede verse la interesante y específica terminología: se dispone de una columna de fase. Si alguien ha utilizado DMAIC previamente, sabrá que es fácil verse tentado de poner una tirita en un problema sin encontrar jamás la causa raíz del problema. Por lo tanto no se evita que esa causa raíz vuelva a ocurrir otra vez. En esta vista se puede ver que todos, menos uno proyecto, se encuentran atascados en la fase de mejora o Improve (solo un proyecto pasó por la fase de Control). Incluso un proyecto levantó la bandera roja y pidió ayuda (visible en la columna Health como un punto rojo). Hay muchas columnas aquí, podría buscarse en la lista por coach ("Por favor, Minitab Engage, muestra todos los proyectos que MBB Celia Bedelia está asesorando"). Este software también proporciona notificaciones antes de perder una fecha de vencimiento y continuar después de que se pierda una fecha hasta que se complete.
Una manera muy buena de que este tipo de seguimiento de Mejora Continua pudiera complementar el trabajo de los directores técnicos o de los jefes de proyecto es simplemente proporcionar un enlace al proyecto para que lo incluyan como un hipervínculo en sus hojas de cálculo, diagramas de Gantt o informes.
Minitab Engage no son solo una serie de tableros... de hecho, creo que las mejores funcionalidades están en las herramientas de mejora. Hay más de 90 herramientas que probablemente conoce. Sorprende que nuestros ingenieros hayan recopilado todos estos formularios, herramientas de mapeo, herramientas de análisis en un único paquete de software.
Entre mis favoritos están Fishbone, Process Map, VSM, Five Whys, 5S, A3, RACI, SIPOC y Monte Carlo... pero la lista sigue y sigue. Aquí puede encontrar una lista completa de las funcionalidades de Minitab Engage.
¿Por qué pueden ser importantes para una empresa que ya tiene una espina de pescado basada en Excel o PowerPoint? Buena pregunta... ¿Le gusta utilizar esa plantilla? Yo nunca lo he hecho... era demasiado difícil de utilizar y tedioso. Otras herramientas están pensadas para propósitos generales, cualquiera puede utilizarlas para cualquier cosa (por eso no son buenas para Vd.) Minitab Engage está hecha a medida para programas de mejora... y es por eso que tiene todos esos pequeños detalles adicionales que la hacen mucho mejor.
Además, tampoco tienen que gestionarse las revisiones de las plantillas o protegerlas de que las editen otros. En mi experiencia anterior, disponíamos de una gran librería de plantillas. Algunas eran muy buenas... pero cambiaban (es decir, otras personas las cambiaban, intencionadamente o no). Eso causaría estragos en el resto de la empresa que buscara la plantilla original, inmodificada. Había tantos archivos que se hacía muy complicado encontrar lo que se necesitaba, copias sobre copias, todas en Google Drive, lo que hacía la búsqueda realmente complicada.

Con Minitab Engage nunca hay que preocuparse de eso. De hecho, podría crear hojas de ruta personalizadas para organizar conjuntos de herramientas (a la mayoría de los clientes les gusta la hoja de ruta de DMAIC que viene con Minitab Engage junto con algunas otras... pero también puede personalizar la suya propia).
A veces, un programa de mejora tiene problemas para conseguir financiación. Esto siempre me sorprendió, ya que cada euro gastado en mejoras tiene un retorno de la inversión. ¡Hacemos estas cosas para ahorrarle dinero a la empresa! Pero, lamentablemente, el dinero es escaso y, sin pruebas del valor del programa, no siempre puede obtenerse financiación. Minitab Engage ayuda a resolver esto.
Minitab Engage funciona con cualquier cosa que ya esté haciendo a un nivel superior en toda la empresa.
La simulación sigue cobrando cada día más importancia dentro de la industria y la investigación. Las nuevas propuestas innovadoras de gemelos digitales no dejan de ser la evolución de la simulación.
Profesionalmente, es importante poder responder de forma adecuada a la adopción de la simulación en los productos y los procesos de los que somos responsables. Por ello, una buena formación es fundamental.
El Máster Universitario en Simulación Numérica en Ciencia e Ingeniería en COMSOL Multiphysics (MUCOM) aúna en un único máster la formación en simulación numérica por elementos finitos y el aprendizaje de la herramienta líder en simulación multifísica COMSOL Multiphysics.
Un aspecto importante de este máster es la realización del Trabajo Fin de Máster (TFM), bajo la orientación de un tutor, propuesto por el propio alumno dentro de su actividad profesional o escogido entre las propuestas de Empresas Tecnológicas o Centros de Investigación colaboradores como CIRCE, Acústica Beyma, AMPHOS21, Advanced Material Simulation, ICR, CIC nanoGUNE y otras.
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Ponemos a su disposición la grabación de las clases magistrales que hemos ofrecido estos meses donde podrá conocer a algunos de los profesores del máster, el contenido de las asignaturas que imparten y el uso de COMSOL Multiphysics en ellas:
SigmaPlot Versión 15 tiene nuevas funciones para facilitar su trabajo
AERMOD View Version 11.0 ya está disponible. La versión contiene las siguientes implementaciones: