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Maplesoft ha anunciado el lanzamiento de la nueva versión 2022.2, una actualización que incluye nuevas funcionalidades para simplificar el flujo de trabajo del usuario, con una interfaz más adaptable que además facilita crear y editar documentos científicos y técnicos.
Nota: Esta actualización está disponible únicamente para usuarios de Windows. Más adelante se proporcionará una versión para otras plataformas
Las mejoras incluyen:
- Un flujo de trabajo más rápido y más intuitivo para evaluar cálculos. Un nuevo método de evaluación opcional utiliza = para evaluar inmediatamente un contenedor matemático, y recalcular contenedores dependientes.
- Mayor flexibilidad con Copia y Pega. Nuevas opciones para selección múltiple y selección parcial que hace más rápido reutilizar contenido ya existente.
- Hojas de trabajo más adaptables. Maple Flow prioriza la evaluación de las matemáticas que se ven en la pantalla, dando actualizaciones de los cálculos más rápidas para la parte de la hoja de trabajo sobre la que se está trabajando, evaluando más matemática a medida que se va desplazando hacia abajo.
- Y más...
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Esta versión de mantenimiento contiene nuevas características y corrección de errores, por lo que se recomienda aplicar esta versión a todos los usuarios.
Ahora se pueden encontrar los siguientes tipos gráficos en el Generador de gráficos:
- Gráfico de intervalos
- Diagrama de matriz
Esta actualización también es compatible con el Selector de análisis de sistemas de medición de Minitab, el Selector de tamaño de muestra y el Selector de seguros. Cada módulo proporciona análisis de datos guiados en términos comúnmente utilizados y entendidos.
Selector de análisis del sistema de medición:
El Módulo de Análisis del Sistema de Medición de Minitab proporciona análisis de datos guiados para resolver todos los desafíos más comunes de MSA. Vaya directo a la resolución de problemas sin preocuparse por qué análisis usar.
Selector de tamaño de muestra:
El Módulo de tamaño de muestra de Minitab proporciona una guía para ayudarle a estimar el tamaño de muestra requerido para asegurar que tendrá suficiente energía para satisfacer sus necesidades.
Selector de KPIs para aseguradoras:
Escrito pensando en los profesionales de la industria de seguros, el Módulo de la industria de seguros de Minitab proporciona análisis de datos guiados para resolver desafíos comunes de la industria de seguros. Cambie su enfoque para mejorar los indicadores clave de rendimiento (KPI) como el tiempo para resolver un reclamo, los ingresos por titular de póliza y los índices de reclamos sin preocuparse por qué análisis usar.
Minitab Statistical Software Versión 21.3 está disponible desde la página de descargas de Minitab.
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COMSOL Multiphysics® 6.1 introduce nueva funcionalidad para la simulación de remolinos aislados, análisis térmico de satélites, disposición de bobinados para motores eléctricos y contacto mecánico robusto. Una nueva interfaz permite el análisis de paquetes de baterías con varios cientos de celdas. La simulación de flujos guíados acústicamente es posible gracias a una nueva interfaz de tansmisión acústica. Nuevas herramienta de reparación de malla para el manejo de modelos desalineados que proporciona una alternativa a las funcionalidades de reparación y reducción CAD tradicionales. Las operaciones de modelado directo permiten realizar barridos paramétricos de modelos CAD importados y optimizarlos. La nueva funcionalidad para incluir sombras directas en las visualizaciones proporciona una percepción de profundidad mejorada.
A continuación presentamos un resumen de las principales novedades de la versión 6.1 del software.
Novedades generales
- Application Builder: ventanas redimensionables y extraíbles en apps
- Model Manager: control de versiones de informes y ensamblajes CAD
- Optimization Module: optimización de topología con restricciones de fabricación para fresado
- Uncertainty Quantification Module: Interpolación multidimensional y UQ inversa
- Visualizaciones con sobras directas
- Reparación de malla para modelos CAD desalineados
- Potente nueva herramienta Buscar y Reemplazar
- Interfaz para Microsoft® Word
Electromagnetismo
- Extracción de circuito eléctrico
- Herramienta para diseño de devanados de motores y conjuntos de imanes
- Simulaciones de magnetohidrodinámica, incluyendo una librería de metales líquidos
- Simulaciones de descargas eléctricas
- Modelado eficiente de estructuras periódicas para ondas electromagnéticas
- Cálculos de tasa de fluencia para óptica de rayos
- Plasmas acoplados inductivamente y capacitivamente combinados
Mecánica estructural
- Contacto más rápido y robusto para sólidos, cáscaras, y membranas, incluyendo soporte completo para auto-contacto
- Materiales no lineales en capas delgadas para el análisis de juntas y capas adesivas
- Evaluación de soldaduras para cáscaras estructurales acopladas
- Comprobación numérica de modelos de materiales
- Análisis de cables o sistemas de cableados
- Análisis de durabilidad para placas y membranas
- Fuerza de cizalladura y diagramas de momentos para vigas
- Modelado de piroelectricidad
Acústica
- Resolvedor 20% más rápido para ondas elástico-acústicas y más de 2 billones de grados de libertad
- Retransmisión acústica para flujo de fluido guíado acústicamente
- Contorno agrupado y funcionalidades de puerto para acústica termoviscosa en microtransductores
- Amortiguación acústica termoviscosa de dispositivos MEMS
- Resolvedores explícitos para combinar piezoelectricidad, mecánica estructural, acústica y flujo de fluido
- Condición de contorno de fractura para ondas elásticas
Fluido y calor
- CFD con simulación de remolinos aislados (DES)
- Flujo turbulento en medios porosos acoplado con flujo en medios abiertos
- Flujo reactivo con numero Mach alto
- Cargas radiativas en satélites en órbita
- Acoplamiento de cáscaras y sólidos en modelos de transferencia de calor
Química y Electroquímica
- Flujo multifase dispersado con transporte y reacciones de especies químicas
- Funcionalidad de contracción del núcleo para reacciones heterogéneas en medios porosos
- Nueva interfaz Battery Pack para modelar paquetes de baterías con varios centenares de celdas
- Análisis térmico y escapes térmicos en modelos 3D
- Funcionalidades para modelar impurezas desde compuestos sulfúricos, hidrocarburos pesados y amoníaco en celdas de combustible
CAD Import Module, Design Module, y productos LiveLink™ para CAD
- Operaciones de desplazamiento y transformación de caras para parametrización y optimización de modelos CAD importados
- Simplificación automática de diagramas ECAD importados para mallado y resolución más rápidas
- Soporte para las versiones más recientes de formatos de archivos CAD
Microsoft es una marca comercial registrada del grupo de compañías Microsoft.
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Por Agnes Ogee.
Al master black-belt Brian Mapani le resulta difícil contenerse cuando presenta su empresa y habla de cómo encontró los ingredientes para una mejora continua exitosa. Pero eso es comprensible. Lograron ahorrar $35 millones con una inversión de $1 millón en su programa de Six Sigma Esbelto.
“Estoy muy orgulloso de ser parte de esta empresa”, afirma. “PremierFMCG es un actor importante en el ámbito de los productos de alta rotación... Para una empresa que ha existido durante mucho tiempo y con instalaciones en todo el sur de África, la mejora continua significa que tienes que seguir mejorando para ostentar un rol protagonista en el mercado. Si no lo sigues haciendo, terminas siendo superado por el tiempo, la tecnología y la competencia.”
PremierFMCG ha ejecutado más de 600 proyectos en cinco años y los gestiona de manera centralizada utilizando Minitab Engage, la plataforma de ejecución y seguimiento de proyectos que funciona con Minitab Statistical Software.
“Ahora se tiene una comprensión mucho más amplia de la mejora continua, y pasamos de ser una empresa que simplemente tenía una visión de Six Sigma Esbelto y mejora continua, a una que realmente ha puesto en práctica esa visión y hemos logrado resultados mucho antes de lo previsto en nuestro plan estratégico de cinco años”, dijo Brian.
Antes de investigar el exitoso enfoque de Brian en PremierFMCG, cabe señalar que estos logros se llevaron a cabo en un mercado desafiante. Sudáfrica se encontraba en una recesión técnica en el primer trimestre de 2019. Todos los sectores importantes habían caído.
“En una economía que está en aprietos, la contención de costos, la creación de eficiencia y la mejora de los procesos se vuelven críticos”, explica Brian.
Esta es una de las razones por las que Brian comparte esta historia: él cree que cada empresa puede beneficiarse con la mejora de los procesos. Echemos un vistazo a los siete ingredientes principales que contribuyeron a su éxito.
INGREDIENTE N.º 1: COMPROMISO DE LOS LÍDERES
Un factor primordial en cualquier implementación es contar con el compromiso, la aprobación y un mandato claro de los líderes del negocio. El apoyo de la alta dirección (que sabemos que puede ser difícil de conseguir) ayudó enormemente a PremierFMCG a superar los obstáculos.
El equipo no comenzó la implementación en sí en el primer año. Trataron de que todos se incorporaran y entendieran lo que estaba tratando de lograr la empresa.
“La orden en ese momento era implementar realmente Six Sigma Esbelto y utilizarlo como una plataforma de transformación empresarial para mejorar los procesos, eliminar el desperdicio y hacer crecer el negocio tanto como fuera posible.
INGREDIENTE N.º 2: PLAN DE IMPLEMENTACIÓN
“Del compromiso de los líderes debería surgir un plan de implementación”, sostuvo Brian. “Debe haber un plan de juego claro sobre lo que se debe lograr, cómo se medirá el progreso, cómo se informarán los resultados y la línea de tiempo.”
En PremierFMCG, se espera que las unidades de negocio logren ciertos proyectos de mejora continua, tanto en términos de valor como de números.
INGREDIENTE N.º 3: INFRAESTRUCTURA Y CAPACITACIÓN
Brian dijo que fue difícil al principio para muchas personas que estaban aprendiendo a usar las técnicas Six Sigma Esbelto. Superar las dificultades requería paciencia, capacitación, asesoramiento, dirigir la agenda e incorporarla a la estrategia del negocio.
“Cuando empezamos, básicamente no teníamos personal capacitado”, agregó. “No sabíamos cómo implementar Six Sigma Esbelto y tuvimos que trabajar mucho para lograr la colaboración de los líderes de la empresa, así como para vender la estrategia a los accionistas y las partes interesadas, las divisiones y las unidades de negocio. A lo largo de los años, hemos capacitado a cerca del 20 por ciento de todo nuestro personal con cierto nivel de exposición a Six Sigma Esbelto, abarcando desde la comprensión básica a nivel introductorio de ‘yellow-belt’ o ‘champion’ hasta el avanzado nivel de ‘black-belt’. Ahora incluso contamos con ‘master black-belts’ en Six Sigma Esbelto dentro del equipo de PremierFMCG”.
Algo clave es que a todos los capacitados se les asigne un proyecto de su unidad de negocio. Los resultados de esos proyectos impulsan la posible certificación en Six Sigma Esbelto. Se debe trabajar con procesos del mundo real, y mientras se intenta lograr la certificación, se debe ejecutar un proyecto.
INGREDIENTE N.º 4: SIMPLICIDAD
“Siempre hemos tratado de utilizar herramientas de un alcance muy sencillo, como los diagramas de Pareto, los árboles CT”, dijo Brian. “Estas nos siguen ayudando a enmarcar los proyectos a nivel de proceso. Hemos sido muy meticulosos en cuanto a esto. A veces, los proyectos pueden parecer demasiado pequeños cuando se limitan a un solo proceso, pero la verdad del asunto es que te centras en el proceso que realmente te importa dentro de la cadena de procesos”.
Corregir ese proceso en particular, con una delimitación adecuada del alcance, aporta un mayor beneficio que tratar de corregir todo y luego fallar porque el alcance es demasiado amplio. No tiene sentido tratar de corregirlo todo, simplemente corrige lo que importa.
INGREDIENTE N.º 5: IMPULSAR LAS DECISIONES CON DATOS
“Minitab Statistical Software y Minitab Engage son el núcleo de lo que hacemos en términos de impulsar las decisiones de ejecución y el seguimiento de los proyectos”, dijo Brian. “Para analizar nuestros datos, para delimitar los proyectos, para hacer análisis de causa raíz con diagramas de Ishikawa, para ejecutar análisis de riesgos con FMEA, utilizamos ambos paquetes para analizar una gran cantidad de datos de entrada relacionados con las decisiones.”
“El equipo necesitaba examinar todos los procesos, incluyendo ventas, procesamiento de pedidos, programación, cadena de producción y cadena de suministro.
Al analizar la corriente de valor del proceso, el equipo pudo detectar incoherencias en el proceso y corregirlas. El nivel de servicio mejoró del 46% a más del 95%. Ese fue un gran logro para el equipo del proyecto en Mozambique”, señaló.
En otro proyecto, al reconsiderar la formulación de una receta, la empresa ahorró cientos de miles de dólares.
INGREDIENTE N.º 6: DAR SEGUIMIENTO AL PROGRAMA DE FORMA CLARA
PremierFMCG sabía que este programa requeriría decisiones basadas en datos y se expandiría a cientos de proyectos. Para entender los datos, centralizar los informes y supervisar el programa, decidieron asociarse con Minitab.
Habían usado SharePoint y archivos de Excel para gestionar los proyectos. Los problemas de control de versiones hacían que fuera difícil dar seguimiento a todo y no había suficiente visibilidad en toda la empresa. Brian dijo que los proyectos y la documentación relacionada se volvieron demasiado grandes y engorrosos para ser administrados mediante SharePoint.
“Minitab Engage es una joya,” afirmó Brian. “Es maravilloso para nosotros. Funciona a la perfección. Tenemos todos nuestros proyectos en un solo espacio, una plataforma. Toda la empresa puede ver los proyectos ... en los diferentes países, diferentes panaderías, diferentes molinos.”
INGREDIENTE N.º 7: REPRODUCIR EL ÉXITO
“Puedes ver un montón de ideas que puedes aprovechar, copia si quieres copiar, porque básicamente creemos que no hay que inventar la rueda”, dijo Brian. “Si hay una buena idea que está disponible en Engage y la puedes reproducir en tu sitio de trabajo, ¿por qué no hacerlo?”
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- Categoría: Twinn Witness
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Lanner, parte de Royal HaskoningDHV Digital, ha lanzado la última versión de su software estrella. WITNESS Horizon 25.0 es la encarnación más actualizada del software de simulación predictiva WITNESS de Lanner que permite a las empresas crear gemelos digitales predictivos dinámicos de operaciones comerciales existentes o planificadas, lo que permite que los escenarios hipotéticos se prueben completamente antes de comprometer tiempo, recursos, y dinero.
Esta última versión de WITNESS está diseñada y mejorada para facilitar su uso y la capacidad de crear, interactuar y actualizar modelos más rápido que nunca, brindando a los modeladores el poder de crear cambios comerciales reales de manera más rápida y eficiente.
Estas mejoras vienen detrás de WITNESS Horizon 24.0, lanzado en 2021, que amplió el servicio WITNESS.io que permite implementar modelos de simulación en la nube con la capacidad de ejecutar experimentos a gran escala rápidamente.
El compromiso de Lanner con el desarrollo continuo de usabilidad y escalabilidad mejoradas significa que WITNESS continúa demostrando su valía como una de las herramientas de simulación predictiva líderes en el mundo.
Eficiencia y Facilidad
El lanzamiento de WITNESS Horizon 25.0 pone la experiencia del usuario en primer plano. Las actualizaciones de la interfaz de usuario reducen los clics y la navegación necesarios para editar los elementos de modelado de simulación más comunes, creando una forma de trabajo más ágil y productiva.
Las características de WITNESS Horizon 25.0 incluyen:
- La funcionalidad Auto Connect ayuda a los modeladores a construir y conectar su flujo de proceso en un solo paso
- Las propiedades y los paneles de visualización permiten a los usuarios actualizar los elementos en sus modelos rápidamente, eliminando múltiples clics y cuadros de diálogo, actualizando elementos de forma masiva si es necesario.
- Resalte la visualización para facilitar el uso en la selección de elementos en los modelos
- Nombres descriptivos de los elementos para reemplazar rápidamente los nombres "tecnológicos" con nombres familiares para las partes interesadas en las presentaciones
- Las nuevas opciones de exportación permiten a los usuarios exportar modelos a diferentes versiones de WITNESS, lo que brinda más flexibilidad en la forma en que se comparten los modelos.
- Una función de vista previa está disponible junto con WITNESS Horizon 25.0 que permite reproducir una vista 3D de alta calidad del modelo después de la ejecución, capturando fragmentos de video para compartir con las partes interesadas sin acceso al software.
"Esta última versión refuerza el compromiso de Lanner y RHDHV de mejorar las capacidades de nuestro software para satisfacer las demandas de nuestros usuarios y ayudarlos a lograr sus objetivos comerciales", dice Sander Zweers, director comercial de software de la unidad comercial de Royal HaskoningDHV Digital. "Ya estamos mirando hacia el próximo lanzamiento de WITNESS, mejorando aún más estas capacidades con un mayor soporte visual para que los modelos realmente cobren vida".
Desarrollo de un sistema ecológico gemelo digital
Durante más de 25 años, el software de simulación predictiva WITNESS de Lanner ha permitido a las empresas crear gemelos digitales de sus operaciones. Durante este tiempo, Lanner se ha comprometido a evolucionar con las demandas tecnológicas y de los clientes, convirtiendo a WITNESS en la herramienta productiva, escalable e integrada de desarrollo e implementación que es hoy.
A medida que la demanda de Gemelos Digitales sigue creciendo, con un ecosistema de activos físicos, procesos o sistemas conectados, WITNESS Horizon respalda la creación de Gemelos Digitales con sus capacidades de simulación predictiva.
Los clientes actuales de Lanner pueden descargar WITNESS Horizon 25.0 desde el portal MyLanner.
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- Categoría: Comsol
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También encontrará al equipo de Polar Night Energy de Finlandia, que ha creado un sistema a escala completa que almacena calor generado solarmente para edificios dentro de una "batería" hecha con arena.
Todos estos equipos se esfuerzan para construir un futuro más brillante - y están haciéndolo con la ayuda del software COMSOL Multiphysics®. Entre las innovaciones adicionales que encontrará en COMSOL News 2022 se incluyen:
- Eden Tech, que ha inventado un sistema de tratamiento de aguas residuales hecho de CD reciclados.
- Hellenic Cable, que ha refinado sus técnicas para modelar diseños de cables submarinos para que sean más eficientes computacionalmente
- JJR Acoustics, que utiliza simulaciones de automoción a nivel de sistema, como explica el cofundador Roger Shively en una editorial invitada
- Manufacturing Technology Centre, que empodera a sus trabajadores de fábrica con un "gemelo digital" basado en simulación de sus instalaciones
- MED Institute, que ha desarrollado nuevas herramientas virtuales para analizar la seguridad de los dispositivos médicos implantados.
Vea estas historias y otras más - incluyendo imágenes de simulación de los modelos de COMSOL® que ayudaron a estas empresas.
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- Categoría: Minitab
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Por Roberto Collis
Las autoridades reguladoras en todo el mundo, impulsadas en gran medida por la Administración Federal de Medicamentos de los EE.UU. y su homólogo europeo, exigen cada vez más en aras a la seguridad del paciente.
Las empresas farmacéuticas y las organizaciones del sector de la salud deben aplicar técnicas más completas y complejas principalmente para la validación de procesos, pero también para el seguimiento y la evaluación del rendimiento de los procesos de producción (tradicionalmente llamado SPC - Statistical Process Control).
También habrá una mayor demanda del uso de procedimientos estadísticos para la validación de métodos o mediciones, en particular para verificar la imprecisión y el sesgo de las mediciones. Para cumplir con estas demandas, es una buena práctica seguir estos tres "controles críticos".
1ª COMPROBACIÓN CRÍTICA:
INTEGRIDAD DE LOS DATOS, ¿SON FIABLES SUS DATOS?
Análisis del sistema de medición Gage R&R para validar la integridad de sus datos
Es absolutamente crítico que los datos utilizados para todos los análisis estadísticos sean irreprochables y tengan una integridad completa. Es por ello que se recomienda realizar técnicas estadísticas para establecer si existe una excesiva imprecisión o sesgo en el sistema de medida.
Se pueden realizar estudios de R&R y linealidad del sistema de medición para verificar el tamaño del error de medición, pero solo los experimentos diseñados pueden proporcionar soluciones potenciales para mejorarlo.
Estos últimos estudios solo demuestran la integridad de los datos a corto plazo. También es necesario, pero a menudo se olvida, realizar estudios de estabilidad continuos, a veces a diario, para comprobar que el proceso de medición se mantiene en marcha a largo plazo.
2.ª COMPROBACIÓN CRÍTICA:
CONOCIMIENTO DE LA INTERACCIÓN ENTRE EL ERROR DE MEDICIÓN Y LA ESTABILIDAD DEL PROCESO
Grafique los datos de su proceso para monitorizar y validar su rendimiento
Afortunadamente, existen paquetes de software estadístico disponibles en la actualidad que facilitan esta tarea a los profesionales. La implementación de la metodología Six Sigma también ha hecho que el uso de métodos estadísticos para verificar el rendimiento de su proceso y validar la salud de su sistema de medición en general sea mucho más accesible.
Después de validar la calidad de los datos, preferiblemente de manera continua, la estabilidad del proceso debe verificarse mediante gráficos de control para determinar si hay causas especiales o cambios en el proceso.
Siguiendo mi experiencia en el sector de la salud, muchos profesionales no parecen ser conscientes de la interacción entre las técnicas empleadas para la integridad de los datos y la estabilidad de los procesos. No todo es lo que parece. A veces, un cambio en un gráfico de control no se debe a un cambio de proceso sino a un cambio en el sistema de medición.
Es por eso que la verificación continua del sistema de medición puede ser tan crítica.
TERCER CONTROL CRÍTICO:
CÓMO MONITORIZAR EL RENDIMIENTO DE SU PROCESO
Grafique los datos de su proceso para monitorear y validar su desempeño
En la monitorización del rendimiento del proceso, muchos profesionales se enfrentan a un campo minado de diferentes permutaciones, estadísticas y situaciones y una plétora de diferentes gráficos de control para rastrear sus procesos y técnicas estadísticas variables para el rendimiento y la capacidad del proceso.
El primer problema es desbloquear su comprensión de las diferentes estadísticas de capacidad (rendimiento del proceso) al comprender el significado de los dos tipos diferentes de desviación estándar.
Para la monitorización continua del proceso, el segundo problema principal gira en torno a si los datos se distribuyen normalmente o no, o si solo se recolecta una o más de una muestra de un lote o en un momento dado en el proceso de producción. Con mucha frecuencia ninguna distribución subyacente se ajusta al conjunto de datos, a veces es complicado determinar las razones.