Detalles

Categoría: Comsol

Publicado: 28 Marzo 2023

Visto: 5732

¡La presentación de resúmenes para la Conferencia COMSOL 2023 Munich ya está abierta! Presentar su trabajo en la conferencia es una oportunidad para obtener un reconocimiento inigualable de los profesionales de la simulación multifísica en todo el mundo. La conferencia también es una excelente manera de conectarse con colegas e intercambiar ideas sobre proyectos de investigación y desarrollo. Además, los presentadores se beneficiarán de que sus ponencias, carteles y diapositivas de presentación se publiquen en el sitio web de COMSOL.

Es fácil y rápido enviar un resumen para la Conferencia COMSOL. Selecciones su área temática:

¿Listo para compartir su trabajo? Envíe un resumen (500 palabras o menos) que describa su uso innovador del software COMSOL®. Los resúmenes enviados antes de la fecha límite final de envío de resúmenes serán revisados ​​por el comité del programa para su aceptación. Siga los cuatro pasos a continuación para completar el proceso de envío de resúmenes:

1. Cree o inicie sesión en su cuenta COMSOL Access.
2. Revise las pautas de envío de resúmenes para obtener instrucciones detalladas sobre cómo enviar su trabajo.
3. Haga clic en el botón Mi conferencia para enviar su(s) resumen(es).
4. Revise las instrucciones completas para la fecha de notificación del autor, que es cuando recibirá un correo electrónico que indica si su resumen ha sido aceptado junto con detalles adicionales de la presentación.

Para más detalles, visite: la web de la conferencia

Detalles

Categoría: Minitab

Publicado: 22 Marzo 2023

Visto: 6802

Por Josué Zable.

Cuando las personas piensan en seguros, piensan en probabilidades, estadísticas y eficiencia. Es por eso que los clientes tienen aún menos paciencia con sus compañías de seguros cuando esperan una respuesta a una reclamación. Aunque las compañías de seguros son algunas de las empresas más hábiles para aprovechar el poder de los datos en el desarrollo de productos y perfiles de riesgo, a menudo hay oportunidades para aplicar la misma disciplina a las operaciones de su propia organización, particularmente a las interacciones con sus clientes. Minitab puede ayudar a las compañías de seguros a abordar las reclamaciones más rápido y mejorar su relación con los clientes.

Medir la velocidad del tiempo de respuesta a reclamaciones

El tiempo que se tarda en resolver un siniestro debe ser una medida clave para las compañías de seguros. Al ser la medida de la salida uno de los datos, debería ser bastante simple de recopilar y medir. Utilizando un conjunto de datos de muestra y algunas estadísticas descriptivas simples, el siguiente ejemplo muestra que el promedio (o la media) para el tiempo de resolución de la reclamación es de entre 54 y 55 días. Los datos también indican que el tiempo mínimo es de 40 días y el tiempo máximo es de 75 días, por lo que proporciona un rango de los tiempos más rápidos y más lentos que ayudan a establecer objetivos.

Establezca un objetivo y haga una lluvia de ideas sobre los posibles factores que afectan al rendimiento

Las reclamaciones lentas le cuestan a la organización no solo en términos de la experiencia del cliente, sino que cuanto más tiempo pasa sin resolverse una reclamación, mayor es la incertidumbre para la organización con respecto a las responsabilidades. Establezca un objetivo comercial estratégico para resolver las reclamaciones dentro de un período de tiempo determinado. En este ejemplo, establezcamos un objetivo realista de 50, lo que representa una mejora de ~10% en el tiempo de resolución.

A continuación, haga una lluvia de ideas sobre las posibles variables que podrían estar afectando el plazo de resolución de las reclamaciones. Esto podría ser cualquier cosa, desde el monto de la reclamación, el tipo de reclamación, el tipo de cliente o incluso el agente que maneja la reclamación. El siguiente diagrama muestra un ejemplo de un popular diagrama de espina de pescado, una de las muchas herramientas populares de intercambio de ideas y resolución estructurada de problemas.

Utilice modelos predictivos para cuantificar los impactos...

En general, el modelado predictivo es útil para ayudar a hacer predicciones y comprender los factores que influyen en la respuesta. Al usar la Herramienta de aprendizaje automático de máquinas de Minitab, no solo podemos ver el mejor modelo (en este caso, Random Forests®), sino que también podemos ver cómo se desempeñan otros modelos.

En este caso, el popular y tradicional método de regresión no solo tiene el peor rendimiento, sino que tampoco es muy preciso. Positivamente, el modelo CART®, ideal para visualizar relaciones, funciona relativamente bien.

Aplicar mejoras…

Al observar el árbol de decisiones de CART® a continuación, queda claro que los reclamos de automóviles toman la menor cantidad de tiempo para resolverse, mientras que los reclamos de robo y hurto toman más tiempo. Esto proporciona la primera área a abordar para la mejora. Mirando un paso más allá, está claro que la agente de casos Rebecca está luchando con estos casos en particular. Capacitar a Rebecca en estos casos particulares podría conducir a una mejora inmediata.

…¡Y operacionalice el modelo para comunicarse mejor con los clientes!

Este análisis no solo puede ayudar a identificar áreas de mejora, sino que también puede ayudar a comunicarse con los clientes. Al tomar los factores a mano y aprovechar el modelo Random Forests® más preciso (según lo determinado por el aprendizaje automático automático), podemos poner en funcionamiento el modelo para comunicarnos automáticamente con los clientes. Uso de soluciones como Minitab Model Ops, a medida que se recopilan estos puntos de datos, el modelo puede calcular el tiempo estimado para resolver el caso y comunicar automáticamente el tiempo a los clientes. Esto asegurará que las expectativas de los clientes se establezcan correctamente para que no se sientan decepcionados. A medida que mejora su desempeño, no solo puede superar las expectativas de sus clientes, sino que también puede continuar refinando su modelo predictivo para proporcionar una sincronización más precisa a los clientes en el futuro.

Detalles

Categoría: Comsol

Publicado: 20 Marzo 2023

Visto: 5912

En la familia de productos de COMSOL Multiphysics, dentro del grupo de módulos sobre Electromagnetismo tenemos varios productos tales como AC/DC, RF, Wave Optics, Ray Optics, Plasma y Semiconductor. Dentro de ellas existen interfaces específicas para ciertos fenómenos de interés. Particularmente, el Semiconductor Module permite analizar el funcionamiento de dispositivos semiconductores al nivel físico fundamental. Las interfaces físicas dentro de él son las siguientes:

• Semiconductor (semi)
• Schrödinger Equation (schr)
• Schrödinger-Poisson Equation (schr)
• Semiconductor Optoelectronics, Beam Envelopes (ewbe)
• Semiconductor Optoelectronics, Frequency Domain (ewfd)

Una descripción sobre las ecuaciones que describen la física de cada interfaz se especifica a continuación.

Semiconductor Interface

La interfaz de Semiconductor da la posibilidad de describir a los electrones y huecos mediante la distribución de Maxwell-Boltzmann o Fermi-Dirac. Utiliza la Ecuación de Poisson para calcular el potencial eléctrico según la distribución de portadores de carga que existan. Los portadores de carga pueden ser electrones y huecos, así como también impurezas como donadores y aceptores. El transporte de los portadores, en términos de la densidad de corriente, se describe por medio del modelo de Drift-Diffusion (difusión-deriva), la cual tiene 3 términos principales: La respuesta de los portadores frente a i) un campo eléctrico, ii) un gradiente de concentración de portadores y iii) cambios de la temperatura. Bajo el nodo principal, se pueden incluir modelos de movilidad para electrones y huecos de tal modo de considerar las interacciones con la red cristalina L), impurezas (I), dispersión portador-portador (C), dispersión con impurezas neutras (N), saturación de velocidad en un campo intenso (E) y dispersión superficial (S). Como ejemplo, el modelo Arora toma en cuenta una combinación de estos procesos, siendo en modelo tipo LI.

Adicionalmente al sistema de ecuaciones, se añade una ecuación de continuidad debido a la recombinación de electrón-hueco y de la generación de pares electrón-hueco. La interfaz incluye los principales mecanismos de recombinación (Direct, Auger y Trap assisted recombination), y la posibilidad de definir una tasa de generación de pares electrón-hueco. Para extraer o inyectar portadores a un dispositivo se usan contactos metálicos. El contacto puede ser ideal óhmico o Schottky. Cuando se escoge Schottky, se pueden ingresar la Función de Trabajo (Metal Work Function), junto con los coeficientes de Richardson, e incluir un modelo para el tunelaje de electrones y huecos. Además, se pueden incluir velocidades de recombinación superficial (surface recombination velocities). Si, dentro del contacto Schottky se escoge User Defined, se puede ingresar la altura de la barrera (barrier height). Desde la versión 6.0 existe la posibilidad de activar el campo Contact Resistance (en la sección Terminal del nodo de Metal Contact). Con ello se puede especificar el valor de la resistencia específica de contacto (specific contact resistivity).

Desde el punto de vista numérico, se proporcionan dos métodos: el método del volumen finito y el método de elementos finitos estabilizado por mínimos cuadrados de Galerkin [1].

Schrödinger y Schrödinger-Poisson interfaces

Por un lado, la interfaz de la ecuación de Schrödinger resuelve la ecuación de Schrödinger para problemas generales de mecánica cuántica, así como para las funciones de onda de electrones y huecos en semiconductores cuánticos confinados bajo el supuesto de la aproximación de la función envolvente (envelope function).

Por otro lado, la interfaz multifísica de la ecuación de Schrödinger-Poisson combina la ecuación de Schrödinger y la electrostática (es) para modelar portadores de carga en sistemas cuánticos, también con confinamiento. El potencial eléctrico contribuye al término de energía potencial en la ecuación de Schrödinger. Una suma ponderada de las densidades de probabilidad de los eigenstates de la ecuación de Schrödinger contribuye a la densidad de carga espacial en la electrostática. Cuando se selecciona la interfaz de Schrödinger-Poisson, se añade la interfaz de Electrostatics (es) así como un nodo de multifísica para el acoplamiento.

Una descripción teórica de la física de esta interfaz junto con un ejemplo se encuentra disponible en el Blog de COMSOL [2]. Allí se muestra que la ecuación Schrödinger-Poisson permite simular potadores de cargas confinados en quantum wells, nanowires y dots. El ejemplo descrito se trata de un nanowire de GaAs para demostrar la utilización de la interfaz.

Semiconductor Optoelectronics, Beam Envelopes y Frequency Domain

En este caso, se combinan la interfaz Semiconductor con la interfaz Electromagnetic Waves, Beam Envelopes (ewbe) o Frequncy DOmain (ewfd). El acoplamiento se produce a través de la función Transiciones ópticas. Para ello, existe el nodo Optical Transitions el cual añade un término de generación de emisión estimulada (apropiado para materiales de banda prohibida directa) en los dominios de la interfaz Semiconductor. Este término es proporcional a la intensidad óptica en la interfaz “ewbe” o en la interfaz “ewfd”. Además, se tiene en cuenta la emisión espontánea (para materiales de banda prohibida directa). El efecto de la adsorción o emisión de luz se explica por un cambio correspondiente en la permitividad compleja o el índice de refracción en la interfaz de óptica ondulatoria. Estas interfaces se utilizan para modelar dispositivos como fotodiodos, diodos emisores de luz y diodos láser sin pozos cuánticos en materiales de banda prohibida directa. Un ejemplo práctico se encuentra disponible en [3], donde se modela y simula un fotodiodo PIN de GaAs. El estudio en el dominio de la frecuencia permite visualizar las características espectrales del dispositivo.

Observaciones finales

El módulo proporciona una interfaz fácil de usar para analizar y diseñar dispositivos semiconductores, simplificando en gran medida las tareas de simulación del dispositivo en la plataforma de COMSOL. Así, el módulo Semiconductor es útil para simular una gran variedad de dispositivos prácticos. La librería de modelos integrada contiene una suite de modelos diseñados para proporcionar instrucciones sencillas y demostrar cómo utilizar la interfaz para simular sus propios dispositivos. Semiconductor Module es particularmente adecuado para simular transistores incluyendo transistores bipolares, de efecto de campo metal-semiconductor (MESFET), efecto de campo metal-oxido-semiconductor (MOSFET), diodos Schottky, tiristores, uniones P-N y células solares. Dentro de la librería de aplicaciones, existen diversos ejemplos para simular dispositivos como transistores bipolares, transistores de efecto de campo metal-semiconductor (MESFET), transistores de efecto de campo metal-oxido-semiconductor (MOSFET), diodos Schottky, tiristores y uniones P-N. También existen aplicaciones como una célula solar acoplado con Ray Optics, donde se puede escoger la locación y considerar el recurso solar local [4]. Otro recurso disponible para aprender sobre este módulo se encuentra en el Webinar realizado por Addlink [5].

Referencias

[1] https://www.comsol.com/semiconductor-module
 [2] https://www.comsol.com/blogs/self-consistent-schrodinger-poisson-results-for-a-nanowire-benchmark.
 [3] https://www.comsol.com/model/gaas-pin-photodiode-19705
 [4] https://www.comsol.com/model/si-solar-cell-with-ray-optics-36201
 [5] https://www.addlink.es/eventos/comsol/webinar-taller-introduccion-practica-a-la-simulacion-de-dispositivos-semiconductores-con-comsol-multiphysics

Detalles

Categoría: ChemOffice

Publicado: 17 Marzo 2023

Visto: 7669

• ChemOffice
• ChemDraw
• ChemOffice 22.2
• ChemDraw 22.2
• ChemDraw JS

La versión 22.2 de ChemOffice y ChemDraw contiene mejoras y ampliaciones compatibles con los enlaces de hidrógeno y HELM. Entre las nuevas características destacan:

• Soporte expandido de enlaces de Hidrógeno en las áreas de percepción y manejo. Los enlaces de hidrógeno son ahora exportables a 3MF y son gestionados en la depuración 3D. Además, los enlaces de hidrógeno se distinguen ahora como entidades distintas para la detección de anillos. Por último, se conservan en la importación/exportación de un proceso de edición en ChemDraw Desktop.
• Nuevas Modalidades (HELM). Los monómeros de base de ARN se colorean ahora en función de su análogo natural cuando se representan en documentos de monómeros gráficos de secuencias en ChemDraw.

Otras novedades que ofrece la versión 22 son:

• Eliminada la instalación en paralela de ChemDraw/ChemOffice.
• Añadido el soporte para Conflex 9 Rev B en ChemDraw 3D.
• Disponible una versión de 64 bits de Chem3D en la instalación estándar de ChemOffice.

Además, ChemDraw JS 22.2 también se liberará con este paquete. ChemDraw JS 22.2 contiene varias actualizaciones de rendimiento para mejorar el renderizado y el manejo de datos, así como actualizaciones para permitir el soporte de imágenes multiplataforma.

El resto de mejoras y novedades pueden consultarse en la página de ChemDraw 22 y ChemOffice 22.

Detalles

Categoría: Comsol

Publicado: 17 Marzo 2023

Visto: 5895

La update 2 del software COMSOL® versión 6.1 proporciona mejoras de rendimiento y estabilidad para COMSOL Multiphysics® , COMSOL Server™ y COMSOL Client.

La actualización se aplica a la versión 6.1 del software COMSOL® (Build: 6.1.0.252 o 6.1.0.282). La actualización es acumulativa; es decir, incluye las mejoras de rendimiento y estabilidad de la versión 6.1 update 1. Se puede aplicar directamente a una instalación de la versión 6.1 o 6.1 update 1.

Si se dispone de una versión anterior a la versión 6.1 y una licencia válida con una suscripción actualizada, puede aplicarse Update 1 realizando una instalación completa de la versión 6.1 desde la página de descarga del producto, que incluirá todas las actualizaciones.

Detalles de la actualización:

Todos los productos de software COMSOL ® experimentan mejoras de rendimiento y estabilidad que se introducen como actualizaciones. La siguiente lista contiene las mejoras más importantes en COMSOL® versión 6.1 Update 2.

COMSOL Multiphysics®

• Rendimiento mejorado para tablas grandes en macOS y Linux®²
• Se eliminaron los resultados espurios en la búsqueda de Bibliotecas de Aplicaciones causados ​​por la falta de respeto de los límites de las palabras del índice²
• Se solucionó un problema por el cual las búsquedas de las Bibliotecas de Aplicaciones que usaban prefijos "@-" que limitaban el alcance podían arrojar resultados erróneos²
• Las unidades de argumento para el ajuste de mínimos cuadrados y las funciones de proceso gausianas introducidas en la versión 6.1 ahora se manejan correctamente cuando la unidad para una columna de argumento se establece en una cadena vacía y una columna de argumento anterior tiene una unidad no vacía. Ahora, el argumento de la función siempre se vuelve adimensional si la unidad se especifica como una cadena vacía, independientemente de las unidades de los argumentos anteriores de la función. Para las funciones utilizadas en estudios ya calculados, se requiere actualizar la solución para obtener la definición de función corregida que se utilizará en la solución. Si la unidad de argumento que se dedujo en 6.1 o 6.1 update 1 realmente se desea, cambie la expresión de la unidad a la unidad deseada real en lugar de dejarla en blanco.²
• Se solucionó un problema por el que fallaba la conexión a un servidor de Model Manager si el almacén de confianza Windows-ROOT era utilizado por COMSOL Multiphysics®²
• Ahora es posible utilizar la función de ajuste por mínimos cuadrados sin ningún producto adicional¹
• Rendimiento mejorado para el operador withsol en dominios con muchos elementos de malla¹
• Mensajes de error mejorados para variables definidas por el usuario duplicadas¹
• Se mejoró la opción Todo para los pasos de tiempo extra en los gráficos de Trayectorias de partículas y Trayectorias de rayos¹
• Se solucionó un problema en la linealización de términos no lineales que involucran derivadas de tiempo en cálculos de valores propios que anteriormente podrían haber influido en los valores propios calculados¹
• La pantalla de presentación de la aplicación de documentación de COMSOL se ha actualizado para mostrar la versión correcta número¹
• Se solucionó un problema por el cual las barras de herramientas en las ventanas de gráficos de un servidor COMSOL Multiphysics® no se mostraban correctamente¹
• Se solucionó un problema por el cual la barra de herramientas en la ventana de gráficos a veces desaparecía al seleccionar un nodo de componente después de haber seleccionado un grupo de gráficos¹
• Ahora es posible arrastrar controles deslizantes en Ubuntu® 22.04¹
• Se solucionó un problema por el cual COMSOL Client no actualizaba la Biblioteca de Aplicaciones correctamente¹
• La salida del informe para los nodos Estudio y Resolvedor se ha modificado para que coincida mejor con el diseño de las ventanas de configuración¹ de COMSOL Desktop ®
• Se corrigió la advertencia dada cuando un modelo de orden reducido, modal y dependiente del tiempo se entrena con una expresión de salida no lineal o explícitamente dependiente del tiempo¹
• Rendimiento mejorado para el método discontinuo de Galerkin (dG) en grupos ¹
• Se solucionó un problema por el cual realizar una adaptación de malla en un subconjunto de dominios cuando se define una interfaz física en un subconjunto diferente podría generar un error¹
• El uso de memoria se ha reducido para el modelado de dinámica de fluidos computacional (CFD) en clústeres cuando se utilizan solucionadores lineales iterativos predeterminados¹
• La visualización de la ecuación en las interfaces de ecuaciones parciales diferentes (PDE) ahora sigue la forma de ecuación¹
• Se mejoró la selección automática de qué entidades geométricas mantener y cuáles eliminar cuando no se definen explícitamente¹
• Rendimiento mejorado en el análisis de geometría para mallas grandes importadas con muchas entidades geométricas¹
• Se mejoró la selección automática de qué entidades geométricas mantener y cuáles eliminar cuando una entidad está colapsada¹
• La configuración de preferencia del servidor proxy se usa al buscar y descargar actualizaciones de productos¹
• Se eliminó el menú contextual en Resultados para agregar un gráfico predefinido directamente. En su lugar, ahora puede abrir la ventana * Agregar gráfico predefinido desde el menú contextual en Resultados¹
• Mejoras de estabilidad^1,2
• Mejoras de rendimiento^1,2
• Mejoras de seguridad^1,2

Constructor de aplicaciones

• Se agregó soporte de finalización de código de Method Editor para acoplamientos multifísicos ¹
• Se solucionó un problema por el que las secciones se expandían o colapsaban inesperadamente en los formularios de configuración ¹
• Los eventos onLoad y onClose ahora se activan para formularios locales en colecciones de formularios ¹

AC/DC Module

• Se solucionó un problema que ocurría al intentar resolver un modelo dependiente del tiempo acoplado con una interfaz de Campos Magnéticos y Eléctricos y una interfaz de Circuito Eléctrico²
• Campos normB más suaves en ejes en modelos axisimétricos 2D¹

Acoustics Module

• Se corrigió la visualización de la ecuación en la configuración de la fuente de flujo aeroacústico¹
• Se corrigió la configuración del solucionador para la acústica termoviscosa, los modelos transitorios que incluyen características de límite de altavoz agrupado¹
• Se agregaron contribuciones de conservación de momento y masa para modelos de flujo acústico donde la acústica termoviscosa se combina con flujo de fluido para modelos que tienen una entrada, salida, límite abierto o límite de tensión¹
• Se ha solucionado un error en la formulación de la opción Komatsu para el modelo Delany-Bazley-Miki en la interfaz de Poroacoustics¹

Battery Design Module

• En el nodo Baterías en la interfaz Paquete de baterías, la entrada se cambió de Capacidad del paquete de baterías a Capacidad de celda de batería inicial¹

CAD Import Module

• Se ha añadido soporte para importar archivos ACIS® 2023 1.0 y SOLIDWORKS® 2023 en Windows®²
• Las bibliotecas Parasolid® utilizadas en el kernel CAD y en la importación y exportación de archivos CAD se han actualizado en Windows® y Linux®¹
• En las versiones 6.0 y 6.1, la importación del archivo STEP no importaba atributos de capa como selecciones de límites. Esto ahora se ha solucionado en Windows^® y Linux^®.¹

CFD Module

• Se corrigió la dirección normal utilizada para la velocidad de malla en las funciones de Superficie libre cuando se aplica a los límites interiores de una geometría²
• Se corrigió un error por el que todas las funciones de pared en una nueva interfaz tenían la misma condición de pared (sin deslizamiento/deslizamiento) que la última función de pared en la interfaz original¹
• Se actualizó la secuencia de malla para el modelo oneram6wing.mph²

Chemical Reaction Engineering Module

• Usando una interfaz de ingeniería de reacción, la masa molar de la especie ahora se calcula y muestra automáticamente cuando el nombre de la especie corresponde a una fórmula química válida²
• Mejoras de estabilidad²

File Import for CATIA® V5

• Se ha añadido soporte para importar archivos CATIA® V5 2023 en Windows^®2

Geomechanics Module

• El potencial plástico del modelo Hardening Soil se ha corregido para el estado de tensión tridimensional general¹
• La variable de endurecimiento plástico por deformación cortante se ha corregido para el modelo de material de Hardening Soil¹

Heat Transfer Module

• Se corrigió el error que ocurría en la interfaz física de radiación de superficie a superficie en 1D y 1D axisimétrica cuando se utilizan unidades de ingeniería británicas para el modelo²
• Se añadió soporte para usar el acoplamiento multifísico Moisture Flow con las interfaces Transport in Porous Media y Darcy's Law ²

Liquid & Gas Properties Module

• Mejoras de estabilidad ²

RF Module

• Para mejorar la estabilidad, se ha cambiado la estrategia de filtrado. Ahora, incluso cuando la casilla de verificación Activar en la sección Parámetros de filtro en la configuración de Ecuaciones de onda esté desactivada, habrá filtrado en todos los dominios. Para los dominios de la capa absorbente , los parámetros alfa, eta y s son 0.5 , 0.1 y 4, respectivamente. Para los dominios normales (dominios sin capa absorbente), el parámetro alfa es 0.05 , mientras que los demás parámetros son los mismos que para los dominios de la capa absorbente. El filtrado se puede desactivar configurando todos los parámetros de filtro en NaN o configurando el parámetro eta a 1.²

Structural Mechanics Module

• El método de restricción predeterminado para las restricciones normales de shell, tal como se define en la sección Configuración avanzada de la interfaz de Shell, se ha cambiado a Nodal. (Anteriormente, el método predeterminado era Elemental).²
• Se corrigió un error para la función Bolt Pretension en la interfaz de Solid Mechanics. Las variables de fuerza del perno usadas para la visualización y evaluación de resultados eran incorrectas si se usaba un sistema de unidades con una unidad de fuerza diferente a newton (N)²
• Se han mejorado las reglas de anulación para el nodo Spring Foundation en la interfaz de Solid Mechanics en 1D y axisimetría 1D¹
• Las condiciones de contorno para las pruebas biaxiales y de corte en la función Material de prueba se han corregido¹
• Ahora es posible utilizar el acoplamiento multifísico Lumped-Structure Connection en 1D¹
• Los momentos de reacción ahora se vuelven a calcular dinámicamente al cambiar el punto de referencia para el cálculo del momento en la sección Parámetros de un nodo de gráfico. Esto se aplica a las interfaces Beam, Pipe Mechanics, Beam Rotor, Truss y Wire¹
• La definición de fuerzas y momentos de sección en la interfaz de Mecánica de tuberías se ha mejorado para los análisis de flexibilidad. Esta mejora incluye correcciones de rigidez utilizando el subnodo Bend.¹
• Las contribuciones de carga de Masa añadida y Masa puntual en la interfaz de viga ahora se tratan correctamente¹

Subsurface Flow Module

• La condición de contorno de Barrera delgada y la función Fractura con el modelo Fractura establecido en Barrera conductora delgada ahora se pueden usar dentro del mismo modelo COMSOL¹

Wave Optics Module

• Cuando se utilizan mallas estructuradas para la interfaz de ondas electromagnéticas, envolventes de haces, la malla generada se ha mejorado mediante la inclusión de más nodos de distribución cuando era necesario¹

¹ Nuevo en la actualización 1 (15 de diciembre de 2022)
² Nuevo en la actualización 2 (14 de marzo de 2023)

ACIS es una marca registrada de Spatial Corporation. CATIA es una marca registrada de Dassault Systèmes o sus subsidiarias en EE. UU. y/o en otros países. Linux es una marca registrada de Linus Torvalds en EE. UU. y otros países. macOS es una marca comercial de Apple Inc., en EE. UU. y otros países. MATLAB y Simulink son marcas comerciales registradas de The MathWorks, Inc. Microsoft, Excel y Windows son marcas comerciales registradas o marcas comerciales de Microsoft Corporation en los Estados Unidos y/o en otros países. Parasolid es una marca comercial o una marca comercial registrada de Siemens Product Lifecycle Management Software Inc. o sus subsidiarias en los Estados Unidos y en otros países. SOLIDWORKS es una marca registrada de Dassault Systèmes SolidWorks Corp. Ubuntu es una marca registrada de Canonical Ltd.

Detalles

Categoría: Minitab

Publicado: 16 Marzo 2023

Visto: 4588

Por Oliver Francisco.

Hoy en día, los datos lo son todo. Desde la predicción de resultados futuros hasta la mejora de la calidad de los productos, el análisis de datos es esencial para cualquier organización que quiera seguir siendo competitiva. Sin embargo, la mayoría de los datos se recopilan y nunca se analizan, y cuando se trata de datos, la ignorancia NO es felicidad.

Ahí es donde entra en juego Minitab. Probablemente ya esté familiarizado con el valor que proporciona Minitab Statistical Software, ya sea porque esté tratando de diseñar mejores productos, mejorar procesos o predecir resultados probables. Después de todo, Minitab ha estado ayudando a las empresas a analizar sus datos durante más de cincuenta años.

Pero, ¿sabía que el equipo de Minitab ha diseñado varios módulos diferentes para llevar su análisis al siguiente nivel? Echemos un vistazo más de cerca a los cuatro módulos intersectoriales de Minitab y veamos cómo podrían mejorar su recorrido analítico.

LOS CUATRO MÓDULOS INTERSECTORIALES DE MINITAB

1. Análisis predictivo

¿No sería genial si supiéramos qué factores históricos clave predecirían los resultados futuros? Con Analítica predictiva, puede crear modelos detallados y hacer predicciones basadas en sus datos anteriores.

Ya sea que esté trabajando en la fabricación y tratando de predecir la demanda de un producto o las tasas de defectos del producto, en el cuidado de la salud tratando de predecir los factores de riesgo de enfermedades o incluso en finanzas tratando de predecir las tendencias futuras del mercado, el módulo de analítica predictiva tiene el poder de llevarlo a donde necesita ir.

2. Análisis del sistema de predicción

Cuando se trata de la calidad de los datos, la precisión es clave. Ya sea que esté trabajando en un laboratorio o en una planta de fabricación, la calidad de sus datos puede afectar directamente el éxito del proyecto. Ahí es donde entra en juego el módulo de Análisis del sistema de medición (MSA) de Minitab.

MSA está diseñado para ayudar a evaluar la calidad del sistema de medición, todo en un solo lugar. Al usar este módulo, puede identificar posibles áreas de mejora y asegurarse de que los datos sean confiables. Esto, a su vez, puede generar mejores resultados para los proyectos y, en última instancia, ahorrar tiempo y recursos.

Al mejorar la calidad de los datos, se pueden tomar decisiones más informadas y reducir el riesgo de errores o inconsistencias y, en última instancia, crear un resultado final más sólido para la organización.

Puede evaluar la variación, el sesgo y la estabilidad del sistema de medición con el módulo MSA de Minitab.

3. Tamaño de la muestra

Una pregunta común que escuchamos en Minitab es "¿Cuántos datos necesito?" El módulo Tamaño de la muestra de Minitab ayuda a determinar cuántos datos se necesitan para cada problema para garantizar que pueda tomar decisiones con confianza.

Si se usa regularmente la estimación de intervalos, la prueba de hipótesis, el diseño de experimentos, la conformidad de proporciones o la confiabilidad en el tiempo, este módulo podría ser especialmente útil.

4. Cadena de suministro

La pandemia de Covid-19 nos enseñó lo importante que es que su cadena de suministro sea fluida y predecible. El módulo Cadena de suministro de Minitab puede resaltar áreas de mejora y puede ayudar a administrar los patrones de demanda, los plazos de entrega y la frecuencia de los pedidos.

Junto con nuestro módulo de análisis predictivo, puede predecir mejor qué se necesitará y cuándo. Desde el punto de vista logístico, el módulo Cadena de suministro se puede utilizar para optimizar las rutas y los modos de transporte analizando los volúmenes, las distancias y los costos de los envíos, reduciendo el precio del transporte y mejorando la entrega a tiempo de los productos.

El módulo Cadena de suministro de Minitab puede ayudar a proporcionar información basada en datos para su equipo y organización.

MEJORAR LOS ANÁLISIS

Los módulos de Minitab se diseñaron para que el usuario y su organización ahorren tiempo, dinero y recursos. Al utilizar estos módulos, se pueden llevar los análisis de datos al siguiente nivel y adelantarse a la competencia y predecir las tendencias del mercado.