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La EPA de EE. UU. exige el uso de AERMOD en diversas aplicaciones regulatorias, centrándose en la evaluación de la calidad del aire y el cumplimiento de las normas. Las regulaciones clave incluyen:
- Programas de revisión de nuevas fuentes (NSR) y prevención de deterioro significativo (PSD):
a. AERMOD se utiliza para permisos que garantizan que las instalaciones propuestas no dañen la calidad del aire ni violen los NAAQS.
b. Cumplimiento de límites de incremento para evitar el deterioro de la calidad del aire. - Planes de implementación estatales (SIP):
a. AERMOD ayuda a los estados a desarrollar planes integrales para mantener y mejorar la calidad del aire.
b. Evaluar el impacto de las fuentes y diseñar estrategias de control de la contaminación. - Permisos de Operación Título V:
a. AERMOD empleado en el proceso de solicitud para demostrar el cumplimiento de los estándares de emisiones. - Cumplimiento de NAAQS:
a. AERMOD evalúa las emisiones de las fuentes para determinar el cumplimiento de los estándares NAAQS. - Evaluaciones de contaminantes atmosféricos peligrosos (CAP):
a. AERMOD evalúa la dispersión y concentración según NESHAP para garantizar que no haya riesgos significativos para la salud o el medio ambiente. - Evaluaciones de Impacto Ambiental:
a. AERMOD modela el impacto en la calidad del aire de las acciones propuestas en las Declaraciones de Impacto Ambiental. - Planes de Gestión de Riesgos (RMP):
a. AERMOD se puede utilizar para modelar impactos potenciales de liberaciones accidentales en RMP. - Monitorización de cercas y estudios de exposición comunitaria:
a. AERMOD predice la dispersión y concentración de contaminantes para evaluar el impacto ambiental cercano.
En estos contextos, AERMOD garantiza una evaluación exhaustiva de los impactos de las emisiones en la calidad del aire, facilitando el cumplimiento de los estándares ambientales y apoyando el compromiso de la EPA de proteger la salud pública y el medio ambiente de los efectos adversos de la contaminación del aire.
Para un cumplimiento perfecto y una gestión integral de la calidad del aire, considere el software AERMOD View de Lakes Environmental. Con capacidades de modelado avanzadas, agiliza el cumplimiento normativo en diversos contextos, salvaguardando sus operaciones y garantizando el cumplimiento de los estándares ambientales. Optimice su gestión de la calidad del aire con AERMOD View para obtener resultados sólidos, eficientes y confiables.
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- Categoría: Minitab
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En un reciente webinar impartido por la Dra. Lourdes Pozueta (Directora de AVANCEX+i, consultora en mejora continua e innovación, y colaboradora de Addlink Software Científico), se exploraron las posibilidades que ofrece el análisis predictivo en combinación con las herramientas de aprendizaje automático (machine learning) de Minitab.
Todo empieza con la pregunta fundamental de los expertos en las organizaciones: ¿Por qué existe tanta variabilidad en el comportamiento de los individuos? ¿Hay patrones que podemos identificar para obtener insights valiosos? Estos interrogantes plantean la base para comprender cómo el análisis predictivo puede ayudar a anticipar comportamientos aleatorios en los siguientes contextos:
- Predecir: anticiparnos a los posibles escenarios futuros basados en datos históricos y patrones identificados.
- Encontrar pistas para buscar las causas: Es importante recordar que correlación no implica causalidad. Sin embargo, el análisis de datos puede ayudarnos a identificar posibles relaciones y pistas que nos guíen hacia las verdaderas causas de los fenómenos observados.
Minitab ofrece herramientas intuitivas que permiten a expertos y no expertos en algoritmia obtener resultados significativos con solo un clic y sin necesidad de usar un lenguaje de programación. No obstante, a pesar de los avances tecnológicos en computación, es importante comprender que el machine learning no es una solución mágica que sustituye la experiencia y el conocimiento humano: es una herramienta poderosa, pero siempre se necesita la guía del experto del tema en que se está trabajando y el pensamiento estadístico para recoger datos de calidad e interpretar los resultados de manera adecuada.
La analítica predictiva ofrece numerosas aplicaciones que se exploran en detalle en el webinar: desde la clasificación de datos hasta la predicción de valores de respuesta en conjuntos de datos supervisados. También se enfrenta al desafío de trabajar con datos no supervisados, donde la agrupación de datos con características similares es fundamental para obtener insights relevantes.
El análisis predictivo con machine learning resuelve importantes desafíos frente a la analítica clásica. Por ejemplo, cuando no existe una relación lineal clara entre las variables predictoras y la variable de respuesta, hay presencia de grupos con comportamientos diferentes, existe una alta dimensionalidad en los datos (más variables que individuos y/o variables muy correlacionadas) y existencia de datos aberrantes o incompletos.
Minitab ofrece una variedad de herramientas de machine learning, como árboles de decisión CART®, MARS®, TreeNet® y Random Forests®, que se adaptan a diferentes contextos y necesidades analíticas. Estas herramientas permiten a los usuarios explorar y analizar datos de manera eficiente, generando modelos predictivos robustos que respaldan la toma de decisiones informadas y ayuda a los expertos a encontrar valor en los datos. Sin embargo, el papel del experto sigue siendo crucial en todo el proceso, desde la recopilación de datos hasta la interpretación de los resultados.
Es fundamental formar a los expertos en habilidades analíticas y estadísticas para aprovechar al máximo estas herramientas: qué herramientas predictivas hay, que resultados aportan, sensibilidad frente a datos de no calidad… Con un entrenamiento (formación) adecuado se puede aportar mucho valor al experto para lograr obtener información de valor que abra nuevas oportunidades para la innovación y el crecimiento empresarial.
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- Categoría: Maple
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Maple 2024 incluye una gran cantidad de mejoras que fortalecen el motor matemático, ampliando las capacidades de Maple para manejar nuevas áreas de las matemáticas y resolver problemas más difíciles y más rápido. Además de las mejoras matemáticas descritas con más detalle en otros lugares, Maple 2024 mejora muchas rutinas fundamentales que utilizan regularmente tanto los clientes como otros comandos de Maple, y mejora el soporte para una variedad de áreas más especializadas de las matemáticas.
- Los nuevos algoritmos de vanguardia permiten a Maple encontrar y aproximar todas las raíces complejas de sistemas polinomiales multivariados y garantizar la precisión de los resultados, y resolver el caso univariado significativamente más rápido.
- El comando simplify expresa muchas expresiones trigonométricas de forma más sencilla mediante el uso de toda la gama de funciones trigonométricas estándar, en lugar de escribir todo en términos de sin y cos, e incluye muchas mejoras adicionales a la simplificación trigonométrica que dan como resultado formas de respuesta más compactas y simples.
- También se han realizado mejoras en los algoritmos centrales en simplificación para sumas, productos, integrales, límites, expresiones por partes, radicales, mínimo y máximo, funciones elípticas, logaritmos y dilogaritmos, binomial, Beta y GAMMA.
- Un nuevo comando SolveTools:-DisplaySolutions reformatea los resultados de llamar a solve con la opción allsolutions para hacerlos mucho más legibles, incluido el uso de formato por partes, el empleo de notación estándar para representar los números enteros y naturales en lugar de _Z y _N, y la eliminación de las variables _B por completo.
- El comando fsolve ahora usa RootFinding:-Isolate para calcular raíces de polinomios univariados de grado mayor que dos, lo que proporciona fácil acceso a los resolvedores más rápidos de forma predeterminada.
- Un nuevo método de coincidencia de patrones para problemas de suma definida devuelve formas cerradas para varias sumas definidas que las versiones anteriores no podían calcular.
- El comando intsolve ahora admite nodos especiales, nodos personalizados y funciones básicas personalizadas para el método de colocación.
- Se han realizado varias mejoras en IntegrationTools: -Change , que puede manejar más problemas y proporcionar más orientación cuando el problema no está bien formado.
- Las mejoras en el manejo de suposiciones proporcionan mejores resultados con los comandos is, mightitbe, argument y signum.
- Los comandos min y max ahora reconocen mejor si las entradas son reales.
- La verificación de dos expresiones hasta diferencias de signos ha experimentado algunas mejoras significativas, incluida la verificación de relaciones y nuevas opciones para simetrías de funciones.
- Los resultados de la conversión entre funciones matemáticas están mejor simplificados.
- Se realizaron varias pequeñas mejoras en muchas funciones de uso común, incluidas int, dsolve, factor, lcm/gcd, Collect, Product, Expand y más.
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- Categoría: Comsol
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COMSOL Multiphysics lanza en 2024 un tutorial en línea enfocado en la construcción de geometrías [1,2]. El curso enseña cómo crear formas en 2D usando el modo de Esbozo y primitivas predefinidas. Además, explora la expansión de geometrías de 2D a 3D mediante operaciones como Barrido, Extrusión y Rotación. Por otra parte, muestra cómo crear geometrías en 3D directamente agregando primitivas a los modelos. Se explican operaciones como Unión, Diferencia y Espejo para construir geometrías simples y complejas. El curso también aborda la división de objetos geométricos y la creación de modelos 2D a partir de geometrías 3D.
Detalles del curso
El curso, que se encuentra disponible en la zona "Learning Center" de la web de COMSOL [2], comienza, en la parte 1, con la construcción de geometría en 2D. Se muestra cómo dibujar formas en 2D utilizando el modo de Esbozo y cómo configurar y construir primitivas en la ventana de Configuración. Una vez construidas, se puede editar lo creado tanto a través de la ventana Gráfica utilizando el modo Esbozo como a través de la ventana de Configuración. Se destaca que las geometrías complejas son más fáciles de dibujar, mientras que las geometrías con tolerancias ajustadas pueden configurarse más fácilmente en la ventana de Configuración.
En la Parte 2 del curso, se aborda cómo expandir una geometría en 2D a 3D mediante una variedad de operaciones incorporadas en COMSOL Multiphysics. Se discute el uso de operaciones como Barrido, Extrusión, Rotación y Loft para este propósito. Se menciona que la operación de Loft está incluida en el Módulo de Diseño, un complemento para COMSOL Multiphysics. Además, se ofrecen tres ejercicios de modelado para aquellos que deseen poner a prueba sus habilidades en la expansión de diseños en 2D a 3D.
La Parte 3 del curso se enfoca en la creación rápida de geometrías en 3D agregando primitivas directamente a los modelos. Se destaca que las primitivas en 3D, como bloques, cilindros, conos, toros y hélices, pueden utilizarse para crear objetos geométricos en 3D como alternativa a la expansión. También se menciona que las operaciones de los menús de Booleano y Particiones y Transformaciones pueden usarse con cualquier objeto 3D creado para ayudar a construir geometrías simples y complejas.
Una vez aprendida la construcción en 2D y 3D, en la Parte 4 del curso se aborda la posible necesidad de dividir objetos geométricos, eliminar partes, refinar la malla o agregar un límite interior. Se muestra cómo la operación de Partición de Objetos puede abordar estas necesidades utilizando otros objetos o un plano de trabajo como herramienta de partición. Además, se menciona que la operación de División puede utilizarse para descomponer un objeto en entidades individuales separadas, que luego pueden usarse y editarse según sea necesario.
Finalmente, en la Parte 5 del curso se cubre cómo crear modelos en 2D a partir de geometrías en 3D y los beneficios de este enfoque. Se destaca la reducción del tiempo de cálculo y la iteración de diseño como ventajas clave de este proceso.
Otros recursos sobre este tema se encuentran en el vídeo titulado Importación de Geometrías en COMSOL Multiphysics [3].
Referencias
[1] COMSOL Blog: New Course on Building Geometry in COMSOL Multiphysics®
[2] Learning Center COMSOL - Course: Building Geometry Using COMSOL Multiphysics®
[3] Masterclass MUCOM: Importación de geometrías en COMSOL Multiphysics (5.6)
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- Categoría: Minitab
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Por Jon Finerty.
La era digital ha desdibujado muchas líneas y un área que experimenta una convergencia significativa es la relación entre la tecnología de la información (TI) y la tecnología operativa (TO). Si bien parecen similares, estos dominios desempeñan funciones distintas dentro de las organizaciones. Profundicemos en sus diferencias y exploremos las interesantes oportunidades que presenta su convergencia.
¿Cuáles son las diferencias entre TI y TO?
- TI: TI se centra en el flujo de información dentro de una organización. Abarca todo lo relacionado con la creación, almacenamiento, recuperación y manipulación de datos. Esto incluye hardware como computadoras y servidores, software como sistemas operativos y aplicaciones, y redes que los conectan a todos. Básicamente, la TI es la columna vertebral de la gestión de la información.
- TO: TO, por otro lado, se ocupa de los procesos físicos que mantienen en funcionamiento una organización. Abarca los sistemas y dispositivos directamente involucrados en el control y seguimiento de estos procesos. Los ejemplos incluyen sistemas de automatización de fábricas, redes eléctricas, sistemas de gestión de edificios y equipos médicos. TO garantiza el buen funcionamiento de las operaciones críticas.
Tradicionalmente, TI y TO operaban como entidades separadas, a menudo con diferentes prioridades, protocolos y requisitos de seguridad. Sin embargo, con el auge de los dispositivos interconectados y el Internet de las cosas (IoT), las líneas se vuelven cada vez más difusas.
¿Cuáles son los beneficios de la convergencia TI/TO?
La convergencia de TI/TO tiene como objetivo romper estos silos e integrar las funcionalidades de ambos mundos. Esto ofrece varios beneficios:
- Toma de decisiones mejorada: los sistemas de TI pueden analizar los datos en tiempo real de los sistemas TO, lo que proporciona información valiosa para optimizar las operaciones y tomar decisiones basadas en datos.
- Eficiencia mejorada: al combinar datos de TI y TO, las organizaciones pueden automatizar tareas, optimizar los flujos de trabajo y reducir la entrada manual de datos, lo que conduce a una mayor eficiencia y productividad.
- Mantenimiento predictivo: al monitorear continuamente los datos de TO, las organizaciones pueden predecir posibles fallas de los equipos y programar el mantenimiento preventivo, minimizando el tiempo de inactividad y ahorrando costos.
- Innovación: la convergencia fomenta una cultura basada en datos, impulsando la innovación en varios sectores, desde la manufactura hasta la atención médica.
¿Cuáles son los desafíos de la convergencia TI/TO?
Sistemas TO obsoletos
Algunos sistemas TO se pueden utilizar durante décadas, a diferencia de sus homólogos de TI que tienen ciclos de vida más cortos. Además, es posible que la TO heredada no se actualice periódicamente y, por lo general, carece de capacidades y características de seguridad para enfrentar riesgos nuevos y emergentes.
Accesibilidad inadecuada
Si bien la mayoría de las TI, por diseño, pueden descubrirse y configurarse de forma remota, los sistemas TO a menudo no ofrecen una visibilidad similar de forma predeterminada, ya que no fueron diseñados originalmente para accesibilidad remota y comunicación estandarizada.
Requisitos no negociables
Los sistemas TO normalmente cumplen con demandas de misión crítica al operar continuamente, los 365 días del año. El desafío radica en abordar las vulnerabilidades de seguridad y al mismo tiempo minimizar el tiempo de inactividad, ya que las funciones críticas no pueden permitirse interrupciones del servicio para las actualizaciones.
Colaboración limitada
En el pasado, los departamentos de TI y TO no necesitaban ni se les exigía que colaboraran mucho; por lo tanto, no están acostumbrados al trabajo en equipo con funciones cruzadas. La falta de coordinación puede generar esfuerzos duplicados, riesgos de seguridad e ineficiencias.
Integración de sistemas y convergencia de procesos
Al igual que los equipos de TI y TO históricamente han estado separados, reorganizar los procesos de TI y TO tradicionalmente aislados en una infraestructura unificada y sinérgica puede ser un desafío. Si bien la convergencia de TI y TO tiene un potencial significativo para mejorar los procesos de negocio, pueden existir barreras notables para su implementación.
Cómo Minitab puede ayudar a cerrar la brecha
Al ofrecer un poderoso conjunto de soluciones analíticas, Minitab puede desempeñar un papel crucial para cerrar la brecha entre TI y TO al proporcionar una plataforma unificada para el análisis y la visualización de datos. Al permitir que los profesionales de TI y TO trabajen en colaboración con los mismos conjuntos de datos y herramientas analíticas, Minitab fomenta una cultura basada en datos que rompe los silos y facilita la toma de decisiones informada.
La interfaz fácil de usar de Minitab y sus diversas capacidades estadísticas lo hacen accesible para profesionales con experiencia en TI y TO, fomentando la colaboración y el intercambio de conocimientos. Esto, a su vez, acelera el proceso de convergencia y permite a las organizaciones liberar todo el potencial de la integración de TI/TO.
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- Categoría: Maple
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Con una potente tecnología de inteligencia artificial, algoritmos de vanguardia y funciones de usabilidad solicitadas por los usuarios, el entorno más potente y completo para explorar, visualizar y resolver incluso los problemas matemáticos más difíciles es ahora mejor que nunca.
Entre las novedades de la nueva versión de Maple 2024, dispone de un asistente de fórmulas con inteligencia artificial, herramientas que facilitan la llamada a a los comandos, los resolvedores más complejos y punteros, funciones para que los estudiantes puedan analizar la resolución de sus problemas, simplificación de expresiones más potente que nunca, soluciones paso a paso más elaboradas, nuevas herramientas de procesado de señal más eficientes, un nuevo paquete de Matroides e Hipergrafos, matrices desplazables, soporte de unidades ampliado, mejoras importantes en la visualización de discontinuidades, y mucha, mucha más matemática...
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- Categoría: Signals ChemDraw
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Ahora, con Signals ChemDraw, el siguiente paso de la evolución de ChemDraw, puede convertir fácilmente sus dibujos químicos en conocimiento químico facilitando la gestión, la elaboración de informes y la presentación de su investigación química a través de una suite de comunicación química moderna e intuitiva nativa de la nube.
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