POR EJEMPLO:
|
|
POR EJEMPLO:
|
|
|
|
Las Buenas Prácticas de Fabricación (GMP, por sus siglas en inglés) son una serie de normas y directrices que las empresas manufactureras deben seguir para garantizar que sus productos cuentan con unos estándares de calidad y seguridad. Uno de los elementos clave en las auditorias GMP es la Revisión de la Calidad del Producto (PQR, Product Quality Review) que se está transformando cada vez más en un punto fundamental de las inspecciones regulatorias.
El objetivo del PQR es verificar la consistencia del proceso, evaluar la pertinencia de las especificaciones de los materiales y productos, detectar tendencias y proponer mejoras tanto en el proceso como en el producto. Minitab proporciona las herramientas necesarias tanto para el estudio de la estabilidad del proceso como para la evaluación de su capacidad.
Para evaluar si el proceso está bajo control, Minitab ofrece herramientas visuales como los gráficos de control, también conocidos como gráficos de Shewhart. Estos gráficos permiten distinguir entre la variabilidad inherente al proceso (causas comunes) y aquellas causas que afectan el proceso de manera no habitual (causas especiales).
El gráfico de control está compuesto por los límites de control (superior e inferior) que delinean la zona de variabilidad natural del proceso. Cuando las observaciones se encuentran dentro de estos límites, se considera que el proceso está bajo control. Sin embargo, la presencia de puntos fuera de estos límites (o patrones no aleatorios dentro de éstos) indica la existencia de causas especiales que han afectado el proceso de manera no habitual.
Existen diferentes tipos de gráficos de control, adaptados al tipo de variable a monitorear (continua o discreta) y a la propiedad que se desea evaluar a lo largo del tiempo, ya sea el valor medio o la variabilidad promedio. Se recomienda utilizar ambos en conjunto para garantizar un monitoreo completo y efectivo del proceso.
Para determinar si un proceso es capaz de producir una salida que satisfaga los requisitos del cliente, Minitab ofrece análisis de capacidad. Estos análisis comparan la amplitud de la dispersión del proceso bajo control con la amplitud de la dispersión de especificación (definida por el cliente): cuando un proceso es capaz, la dispersión del proceso es menor que la dispersión de especificación. Índices como Cp, Cpk, Pp y Ppk ofrecen una evaluación numérica de la capacidad del proceso y sugieren áreas de mejora.
Sin embargo, surge una pregunta común: ¿Qué hacer si la variable de estudio no sigue una distribución normal? En este caso, es esencial cuestionar el origen de los datos; investigar la fiabilidad de las mediciones mediante estudios de Repetibilidad y Reproducibilidad (R&R) e identificar posibles factores externos que puedan influir en la distribución de la variable así como la presencia de valores atípicos. También se puede cuestionar la distribución de la métrica, pudiendo justificar la necesidad de transformar la variable para mejorar la normalidad (por ejemplo tomando el logaritmo en el caso de concentraciones pequeñas).
¿QUIERES APLICAR ESTAS HERRAMIENTAS A TUS DATOS?
Definir los límites de control, seleccionar los tipos de gráficos adecuados, determinar la frecuencia de muestreo, realizar estudios de repetibilidad y reproducibilidad (R&R) o llevar a cabo un estudio de capacidad son tareas que se abordan en nuestro curso de calidad y mejora continua con Minitab.
Si desea recibir una propuesta formal del coste del curso en su caso particular, póngase en contacto con nuestro departamento comercial por teléfono (934154904 o 915158276) o a través de este FORMULARIO
Por Stacey McDaniel.
Microsoft Excel es un recurso probado y verdadero para la mayoría de las empresas y ofrece un importante valor. Sin embargo, cuando se utiliza para realizar un seguimiento de proyectos de mejora continua, su valor disminuye. Perder tiempo recopilando datos de diferentes informes en diferentes sistemas internos resta tiempo a la hora de impulsar el cambio que importa. Veamos las áreas en las que Excel se queda corto y cómo Minitab Engage, diseñado específicamente, proporciona una solución integral de gestión de proyectos para programas de mejora continua y excelencia operativa.
Los proyectos de mejora continua involucran múltiples tareas, partes interesadas y puntos de datos. Excel carece de la solidez para manejar proyectos a gran escala de manera eficiente. Gestionarlos únicamente en Excel se vuelve muy engorroso. Además, el seguimiento de los plazos y de todas las partes móviles puede resultar complicado sin herramientas especializadas de gestión de proyectos de CI.
Las empresas suelen crear rastreadores de Excel para gestionar proyectos, lo que equivale a archivos enormes con una fila para cada proyecto. Intentar mantener actualizados los rastreadores de Excel puede convertirse en un trabajo de tiempo completo. Persiguiendo a las personas y los datos, y luego escribiendo los datos manualmente. Inserte una columna, amplíe una fila y, de repente, las fórmulas se rompen: puede resultar frustrante y llevar mucho tiempo.
Hermann Miskelly, vicepresidente de calidad de una corporación industrial valorada en 1.500 millones de dólares, Master Black Belt certificado en Six Sigma y Diseño para Six Sigma (DFSS), es responsable de liderar los esfuerzos de mejora continua. En una entrevista con Minitab, señaló lo difícil que resulta administrar datos en Excel. "En todas nuestras operaciones y unidades de negocios, estas hojas de cálculo [Excel] requirieron más de 120 horas de trabajo cada mes para recopilar, analizar y preparar las revisiones ejecutivas mensuales del esfuerzo de mejora continua", dijo Miskelly. "En general, nuestro sistema de gestión era lento, engorroso y requería mucha mano de obra, y estábamos buscando una mejor manera de ejecutar y gestionar nuestro esfuerzo de mejora continua".
La “mejor manera” que encontró Miskelly fue Minitab Engage. Minitab Engage es el único software de mejora continua diseñado específicamente para ayudar a las organizaciones a crear programas de mejora e innovación. No más correr para encontrar respuestas. Engage permite a los equipos colaborar sin problemas, compartir conocimientos y contribuir colectivamente a una mayor productividad y eficiencia en toda la organización.
Es importante contar con un software de mejora continua que facilite la gestión diaria de proyectos y proporcione informes rápidos de progreso para la alineación estratégica con los objetivos clave.
Las capacidades de generación de informes de Excel son limitadas en comparación con Engage. Intente crear paneles, visualizaciones y métricas de rendimiento significativos con Excel; no es fácil. Por otro lado, Engage acumula todos los datos automáticamente y proporciona vistas de paneles, lo que permite a las empresas gestionar una gran cantidad de proyectos para gestionar una gran cantidad de productos Y demostrar de manera fácil y efectiva el retorno de la inversión de su programa de mejora e innovación.
Miskelly dijo que la capacidad del panel de control de Minitab Engage supuso la mayor mejora en la capacidad de su empresa para gestionar una gran cantidad de proyectos. “Al no tener que cotejar y analizar hojas de cálculo a final de mes, nuestros líderes de operaciones y unidades de negocios pueden observar sus esfuerzos de mejora continua en su conjunto y, si es necesario, profundizar en proyectos individuales. El panel les permite realizar un seguimiento de la información del proyecto (recuentos, iniciados, completados, retrasados, etc.) e información financiera, como los ahorros previstos frente a los ahorros reales, en tiempo real. Los líderes de operaciones y negocios ahora pueden concentrarse en analizar el progreso e identificar oportunidades para nuevos proyectos... Una vez más, Minitab ha estudiado y escuchado a sus clientes y ha entregado un producto que resuelve nuestros problemas de mejora continua”.
Además del componente de panel de control en tiempo real, Engage supera a Excel al ofrecer más de 60 herramientas y formularios, incluido el análisis de causa raíz, los cinco porqués, SIPOC, la carta del proyecto y el análisis de modos y efectos de fallas (FMEA), así como diagramas y lluvia de ideas. herramientas como diagramas de espina de pescado, mapas de procesos, mapas de flujo de valor y mapas mentales.
Si está iniciando, mejorando o continuando con sus iniciativas de mejora continua y tratando de aprovechar Excel para administrarlas, se debe a usted mismo echarle un vistazo a Minitab Engage. Está diseñado para programas integrales de mejora continua, ofrece herramientas de resolución de problemas y metodologías comprobadas de gestión de proyectos, y la capacidad de realizar un seguimiento de métricas clave de rendimiento en tiempo real para demostrar el retorno de la inversión. Demostrar que el ROI genera una mayor aceptación y potencial para más proyectos de CI.






Cuatro nuevas funciones de datos admiten la eliminación de brechas de secuencia y la anotación de secuencias basadas en motivos personalizados, regiones definidas o sitios de responsabilidad de anticuerpos





Ahora también se seleccionarán todas las variantes para las tablas de resumen, a menos que se anule la selección y se guarden los ajustes.








Un resumen de los criterios de consulta está disponible para su revisión inmediata, junto con una vista previa exacta del diseño y las columnas que se devolverán








Las tareas se pueden crear y asignar directamente desde una tabla de materiales en el mismo experimento. El estado de la tarea creada es la asignación dependiente de un analista en el momento de la creación.

Siguiendo con las mejoras introducidas en la última versión de Maple 2024, pasamos a indicar algunas de las mejoras de rendimiento que hacen de esta versión la más potente y rápida hasta hoy.
La física cuántica es un campo que ha permitido a los científicos entender la naturaleza fundamental de la materia. Uno de los sistemas más estudiados en esta disciplina es el átomo de hidrógeno, el cual es fundamental para entender la estructura de los átomos más complejos. COMSOL Multiphysics es un software de simulación multifísica ampliamente utilizado en la ingeniería y las ciencias aplicadas. Es conocido por su capacidad para resolver problemas complejos que involucran múltiples fenómenos físicos interrelacionados. Sin embargo, la resolución del átomo de hidrógeno presenta un desafío particular debido a su naturaleza cuántica.
El átomo de hidrógeno, el más simple de todos, consiste en un solo protón en el núcleo y un electrón que lo orbita. La mecánica cuántica, y específicamente la ecuación de Schrödinger, describe el comportamiento del electrón en términos de probabilidades en lugar de trayectorias definidas. La solución de esta ecuación para el átomo de hidrógeno proporciona funciones de onda que describen las probabilidades de encontrar al electrón en diferentes posiciones alrededor del núcleo.
COMSOL Multiphysics es excelente para resolver ecuaciones diferenciales parciales, que son fundamentales en la descripción de muchos fenómenos físicos. Sin embargo, la ecuación de Schrödinger es una ecuación de onda cuántica que requiere un tratamiento especial debido a la naturaleza probabilística del comportamiento del electrón.
Para abordar este problema, es posible utilizar el Semiconductor Module [1] de COMSOL, el cual posee la interfaz Schrödinger Equation, permitiendo a los usuarios definir y resolver dicha ecuación para sistemas simples. Esto implica configurar el potencial eléctrico del núcleo del hidrógeno y resolver la ecuación para obtener las funciones de onda del electrón.
En el modelo [2], se configura una simulación del átomo de hidrógeno en COMSOL. Se establece un dominio esférico que representa el espacio alrededor del núcleo y se define un potencial coulombiano que describe la atracción entre el electrón y el protón. Luego, se resuelve la ecuación de Schrödinger en este dominio para obtener las funciones de onda y los niveles de energía del electrón.
Los resultados de la simulación pueden compararse con las soluciones analíticas conocidas de la ecuación de Schrödinger para el átomo de hidrógeno. Esta comparación valida la capacidad de COMSOL para manejar problemas cuánticos simples, aunque el enfoque principal del software siga siendo la simulación de fenómenos multifísicos clásicos. En la Figura de la cabecera se muestra la simulación de la forma de los orbitales sin perturbación. Para mayor detalle, ver Blog [3].
Aunque COMSOL Multiphysics no está diseñado específicamente para resolver problemas de mecánica cuántica complejos, puede abordar el átomo de hidrógeno y proporcionar soluciones útiles. Esta capacidad amplía las aplicaciones del software más allá de su uso tradicional en la ingeniería y las ciencias aplicadas, mostrando su versatilidad y potencial en la educación y la investigación cuántica básica.
[1] https://www.comsol.com/semiconductor-module
[2] https://www.comsol.com/model/solving-the-hydrogen-atom-115931
[3] https://www.comsol.com/blogs/can-comsol-multiphysics-solve-the-hydrogen-atom
MapleSim 2024 ofrece una serie de mejoras para fomentar la innovación y ahorrar tiempo y esfuerzo al crear y desarrollar simulaciones.
La nueva versión incluye herramientas para realizar fácilmente la simulación de múltiples iteraciones de diseño, añade soporte para la última versión de la Modelica® Standard Library y proporciona componentes adicionales para agilizar la construcción de modelos.
Entre las mejoras de la versión, algunas permiten sintonizar parámetros con rapidez y explorar conceptos de diseño con precisión. MapleSim 2024 le permite ahorrar tiempo al ejecutar iteraciones de sus simulaciones. También podrá aplicar diferentes valores de parámetros, condiciones iniciales e incluso configuraciones de simulación entre ejecuciones. Añadir hojas de trabajo de Maple ahora es también más sencillo, lo que permite realizar análisisi más profundos.
Las capacidades de modelado se han visto ampliadas gracias a las útimas funciones proporcionadas por Modelica (MSL 4.0.0) y también se han añadido nuevos componentes de Hidráulica para definir restricciones de flujo.
Junto con MapleSim también se ha actualizado el módulo opcional MapleSim Web Handling Library que permite simular mejor los procesos de rollos, bobinas y cintas.