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Aproveche sus datos para tomar mejores decisiones
ESTADÍSTICA Y ANÁLISIS PREDICTIVO
Soluciones Minitab para análisis estadístico
Con el software de Minitab, puede tomar decisiones basadas en datos fácilmente. Nuestro software estadístico, líder en el mercado, flexible y fácil de usar, lo ayuda a explorar e investigar sus datos. Puede descurbrir información, predecir resultados y mejorarlos.
Software estadístico potente, líder en el mercado y fácil de utilizar
Saber cómo analizar datos puede resultar abrumador. La buena noticia es que Minitab Statistical Software puede analizar sus datos por usted, para que pueda centrarse en lo más importante: tomar buenas decisiones basadas en datos.
Solo Minitab ofrece visualizaciones y análisis integrales con la flexibilidad de plataforma que necesita. Ya sea que se trate de una investigación exploratoria de sus datos, un análisis en profundidad o un panel lleno de información para compartir con su equipo, Minitab tiene los métodos estadísticos que necesita para convertir los datos en conocimiento.
EXPLORACIÓN DE DATOS
La exploración de datos es un paso inicial en el análisis de datos, generalmente para descubrir patrones, características y puntos de interés. Mediante el uso de visualizaciones interactivas, los usuarios pueden explorar rápidamente sus datos e identificar áreas o patrones en los que profundizar para realizar un análisis más profundo. El generador de gráficos patentado de Minitab se creó para acelerar y facilitar la exploración de datos con una galería interactiva y fácil de explorar que le permite cambiar sin problemas de un gráfico al siguiente, utilizando los mismos datos y sin volver a ejecutar el análisis. Visualice y explore sus datos al instante.
El generador de gráficos de última generación de Minitab se puede utilizar para la exploración de datos y para aprender nuevas visualizaciones estadísticas que harán que su análisis sea más claro y potente.
ESTADÍSTICAS DESCRIPTIVAS
Las estadísticas descriptivas, que describen las propiedades de los datos de muestra y de población, se utilizan en nuestra vida personal y empresarial diaria. Las estadísticas descriptivas son una forma de organizar, representar y describir una colección de datos, mediante tablas, gráficos y medidas de resumen, incluidos parámetros populares como la media (promedio), la mediana o la desviación estándar. Las estadísticas descriptivas también son herramientas poderosas para medir cosas como la frecuencia, la dispersión y la medida de posición (como la clasificación de percentil o cuartil). Minitab proporciona todas las herramientas estadísticas descriptivas que necesita para analizar sus datos y diferenciarse al proporcionar contexto y estadísticas adicionales en torno a su trabajo diario.
REGRESION
El análisis predictivo es una categoría de análisis de datos cuyo objetivo es hacer predicciones sobre resultados futuros, basándose en datos históricos y técnicas de análisis. Minitab ofrece una variedad de técnicas estadísticas (incluidas la minería de datos, el aprendizaje automático y el modelado predictivo) para comprender los sucesos futuros. El modelado de regresión es una de las herramientas más populares y, a menudo, la primera incursión de muchos profesionales en el análisis predictivo.
Para los estadísticos más avanzados, ofrecemos herramientas de ciencia de datos y un módulo de análisis predictivo más avanzado.
ANÁLISIS PREDICTIVO AVANZADO
Si realmente desea aprovechar el análisis predictivo para resolver los desafíos cotidianos, mejore su capacidad analítica con los mejores algoritmos de aprendizaje automático de su clase. Estos proporcionan información más detallada sobre sus datos. Además de proporcionar métodos estadísticos tradicionales, hemos hecho que métodos más avanzados, como los métodos basados en árboles, sean más accesibles para todos.
Lleve sus habilidades de regresión a otro nivel con MARS® (Multivariate Adaptive Regression Splines) o mejore sus habilidades utilizando nuestros métodos basados en árboles como Classification and Regression Trees, mejor conocidos como CART® , Random Forests® y gradient boosting, mejor conocido como TreeNet®. ¿No está seguro de qué método elegir? Confirme fácilmente que está utilizando el mejor modelo predictivo para responder a su pregunta con Automated Machine Learning (Auto-ML). Perfecto para aquellos que son nuevos en análisis predictivo y necesitan recomendaciones, y expertos que buscan una segunda opinión.
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Minitab es el líder del mercado en herramientas de calidad debido a la amplia gama de herramientas poderosas que ofrecemos, la facilidad de uso y la capacitación y educación que brindamos para ayudar a las organizaciones a mejorar continuamente. Minitab establece el estándar para herramientas de análisis de calidad, como el control estadístico de procesos , incluidos los gráficos de control y el análisis de capacidad , y el análisis del sistema de medición . Además de los métodos estadísticos que se utilizan típicamente en la mejora de la calidad, Minitab también ofrece herramientas de lluvia de ideas y análisis FMEA.
DISEÑO DE EXPERIMENTOS
Probablemente sepa que el diseño de experimentos (DOE) es la forma más eficiente de optimizar y mejorar su proceso. Pero muchos de nosotros lo encontramos intimidante, especialmente si no es una herramienta que usemos a menudo. ¿Cómo seleccionar un diseño apropiado y asegurarse de tener la cantidad correcta de factores y niveles? Y después de haber recopilado sus datos, ¿cómo elegir el modelo correcto para su análisis? Una forma de comenzar con el DOE es el Asistente en Minitab Statistical Software.
FIABILIDAD
En casos como el de una falla del equipo, los fabricantes de equipos originales (OEM) serían los culpables. Estos fabricantes deben entonces encontrar rápidamente la causa raíz y determinar el riesgo para otros vehículos que aún estén operando en el campo para poder predecir cuántos vehículos adicionales regresarán con el mismo problema o continuarán circulando sin problemas en absoluto (también llamados sobrevivientes). Eventualmente, si el riesgo es lo suficientemente alto, podría ser necesario retirar un vehículo del mercado. Conozca cómo una empresa predijo y evitó la falla de un producto.
SERIES TEMPORALES
El análisis de series temporales de modelos requiere distintos métodos y comparaciones de modelos. Compruebe siempre las mediciones de precisión para ver qué modelo minimiza los errores. También es una buena práctica realizar previsiones sobre los datos que ha recopilado actualmente para confirmar el modelo que mejor se ajusta, antes de realizar previsiones sobre datos no observados. Obtenga más información en este blog.
SIMULACIÓN DE MONTE CARLO
Las simulaciones de Monte Carlo han recorrido un largo camino desde que se aplicaron por primera vez en la década de 1940, cuando los científicos que trabajaban en la bomba atómica calcularon las probabilidades de que un átomo de uranio en fisión provocara una reacción de fisión en otro. Hoy, con las soluciones de Minitab, puede simular la gama de resultados posibles para ayudar en la toma de decisiones, pronosticar resultados financieros o estimar plazos de proyectos, comprender la variabilidad de un proceso o sistema, o gestionar el riesgo mediante la comprensión de las relaciones costo/beneficio.
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La Agencia de Protección Ambiental de los Estados Unidos (EPA) ha introducido importantes actualizaciones en su Programa de Informes de Gases de Efecto Invernadero (GHGRP) para 2024. Los cambios clave incluyen revisiones a la subparte W (Sistemas de petróleo y gas natural), la subparte C (Fuentes generales de combustión de combustible estacionario) y la subparte A (Disposiciones generales). Estas actualizaciones abordan las lagunas en los informes de datos de emisiones para sectores específicos y establecen nuevas determinaciones de confidencialidad. Además, la EPA ha actualizado los potenciales de calentamiento global (GWP) y ha ampliado el GHGRP para incluir nuevas categorías de fuentes, mejorando la recopilación de datos y la implementación del programa.
Otra actualización notable es la introducción del Cargo por Emisiones de Residuos (WEC, por sus siglas en inglés) para las emisiones de metano, que afecta a las instalaciones que presentan informes según la subparte W. Esta norma propuesta describe los detalles de la implementación del cargo, incluidos los cálculos y las exenciones. Estas actualizaciones tienen como objetivo mejorar la precisión y la exhaustividad de los informes sobre las emisiones de gases de efecto invernadero, lo que garantiza un mejor cumplimiento normativo y la protección del medio ambiente.
Lakes Environmental puede ayudarle con su solución de gestión de calidad del aire AQMIS para garantizar el cumplimiento de las regulaciones de calidad del aire de la EPA, incluidas las revisiones recientes del Apéndice W.
Para obtener más detalles, puede visitar los Avisos de reglamentación de la EPA para informes de GEI
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El verano es un buen momento para profundizar en las habilidades de modelado y simulación multifísica.
COMSOL ofrece una serie de seminarios web duratne lo que queda de julio y agosto a los que puede asistir gratuitamente
- 25 de julio IEEE: Multiphysics Simulation to Improve Design of Renewable Energy Production
- 30 de julio Heat Transfer Modeling with COMSOL®
- 8 de agostoVirtual Hydrogen Lab: Computational Predictions of Hydrogen Uptake, Diffusion, and Embrittlement
- 13 de agosto Modeling Electric Motors & Generators
- 21 de agosto Modeling Hydrogen Production, Storage, and Utilization
- 27 de agosto Modeling Hydrogen Fuel Cells & Electrolyzers
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Jiyoun Munn nos explica en una reciente entrada del blog de COMSOL, titulada "Methods That Accelerate the Modeling of Bandpass-Filter-Type Devices", los métodos proporcionados por el módulo RF de COMSOL Mulitphysics para agilizar el diseño de filtros paso-banda de alto Q.
El análisis de estos filtros, entre otros dispositivos, requiere el estudio aplicando muchas muestras de frecuencia para describir con buena precisión su banda de paso.
Jiyoun Munn nos presenta el método de evaluación de forma de onda asintótica (AWE) y el método modal en el dominio de la frecuencia (FDM).
El autor destaca que ambos métodos son casi independientes del paso de frecuencia seleccionado. Se puede disminuir el valor del paso de frecuencia libremente y obtener un gráfico bien resuelto sin ninguna desaceleración notable ni consumo de memoria adicional. Sin embargo, hay un inconveniente: disminuir el valor del paso de frecuencia puede afectar la cantidad de datos guardados como solución final.
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Nos complace anunciar que se ha abierto la inscripción para la Conferencia Maple 2024. El evento es nuevamente virtual a través de Zoom Events y gratuito este año, para permitir que participe la mayor cantidad de personas posible. Si conoce a alguien que esté interesado en asistir, difunda la información. Puede indicar a las personas que se registren en el sitio web principal de la conferencia.
La convocatoria de presentaciones ya ha concluido, con presentaciones de países de todo el mundo, incluidos España, China, Hungría, EE. UU., Canadá y más. La revisión de las presentaciones mostró que las contribuciones han sido de alta calidad y amplitud, por lo que estamos en camino de ofrecer un gran programa nuevamente este año.
Hemos añadido una sección de Sesiones al sitio web de la conferencia, donde encontrará información sobre el formato de la conferencia y un cronograma general. A medida que se desarrolle la agenda, continuaremos actualizando esta página.
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Introducción
La necesidad de procesos más eficientes y sostenibles en la industria alimentaria impulsa la investigación en nuevas tecnologías de procesamiento. Uno de estos métodos innovadores es la electrodiálisis con membranas bipolares (EDBM), que se utiliza para la acidificación de la leche desnatada. Este proceso no solo es más respetuoso con el medio ambiente, sino que también ofrece un control preciso sobre las propiedades del producto final sin alterar la composición de este.
La tecnología EDBM y su aplicación en la leche desnatada
La BMED es una tecnología usada para separar y transportar iones bajo la influencia de un campo eléctrico a través de membranas selectivas. Combina los principios de electrodiálisis convencional con el uso de membranas bipolares, que son capaces de generar iones H + (protones) y OH- (grupos hidroxilo) a partir del agua, facilitando así la separación y conversión de sales en ácidos y bases. En el caso de la leche desnatada, este proceso se usa para la acidificación, un paso crucial para asegurarle que la leche desnatada una mejora en seguridad microbiológica, estabilidad química y mejora de propiedades organolépticas.
Uso de COMSOL Multiphysics en la investigación
Para entender mejor los mecanismos involucrados en la EDBM y optimizar el proceso, los investigadores Arthur Merkel y su equipo utilizaron el software COMSOL Multiphysics. La simulación permitió a los científicos modelar el comportamiento de la leche desnatada durante el proceso de electrodiálisis [1].
Metodología
Modelado del estado estacionario: Se centró en modelar el estado estacionario de la electrólisis del agua y el transporte multiiónico durante la EDBM. El estado estacionario es el punto donde las concentraciones de los iones y las reacciones químicas alcanzan un equilibrio y permanecen constantes en el tiempo.
Simulación y validación: Las simulaciones permitieron observar la migración iónica a través de las membranas y cómo se producían los cambios de pH necesarios para la acidificación de la leche. Los resultados de las simulaciones fueron validados con datos experimentales para asegurar su precisión.
Resultados
El estudio reveló información crucial sobre cómo diferentes parámetros afectan la eficiencia de la BMED. Por ejemplo, se observó que el pH de la leche podía ser controlado de manera efectiva ajustando el voltaje aplicado. Además, se demostró que la EDBM es una técnica viable para la producción de productos lácteos acidificados, con un menor impacto ambiental en comparación con los métodos tradicionales.
Conclusión
La utilización de COMSOL Multiphysics permitió a los investigadores realizar un análisis detallado y preciso del proceso de electro-acidificación de la leche desnatada mediante EDBM. Estos hallazgos no solo aportan una comprensión más profunda de los mecanismos de transporte iónico y la electrólisis del agua, sino que también ofrecen un camino hacia la optimización y sostenibilidad de los procesos en la industria láctea.
Este estudio es un excelente ejemplo de cómo las herramientas de simulación avanzada pueden ser utilizadas para innovar y mejorar procesos industriales, haciendo que sean más eficientes y ecológicos. La integración de tecnologías como COMSOL Multiphysics en la investigación científica promete avances significativos en la forma en que producimos y procesamos alimentos.
Referencias
[1] Merkel, A., León, T., Jofre, L., Cortina, J. L., Dvořák, L., & Ahrné, L. (2024). Steady-state modeling of water-splitting and multi-ionic transport of skim milk electro-acidification by bipolar membrane electrodialysis. Journal of Food Engineering, 378, 112106. Doi:
https://doi.org/10.1016/j.jfoodeng.2024.112106.
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En la COMSOL Conference, los líderes de la industria mostrarán cómo utilizan el modelado y la simulación para desarrollar nuevos productos y tecnologías en sus respectivos campos durante las presentaciones principales. Tendrá la oportunidad de hacer preguntas a cada orador en una sesión de preguntas y respuestas al final de cada charla.
¡Aquí se presentan algunos de los oradores principales y los temas de presentación que compartirán en la conferencia este otoño!
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Roberto Magalotti |
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Jos van Schijndel |
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Marco Mastrovito |
