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Minitab Solution Center es ahora su plataforma online todo-en-uno para preparar, analizar y reportar sus datos sin esfuerzo con IA.
Ahora podrá transformar la forma en la que trabaja con datos y resuelve problemas, unificando el poder de Minitab Statistical Software con nuevas y emocionantes capacidades.Esta importante actualización le brinda un flujo de trabajo sin esfuerzo para:
🧠 Hacer brainstorming sobre las causas raíz de los problemas
🧩 Preparar los datos recopilados para el análisis
📈 Explorar sus datos con visualizaciones instantáneas y listas para compartir
🔎 Profundizar en sus datos con análisis intuitivos
🎯 Interpretar los análisis con resúmenes de IA fáciles de entender
Las nuevas capacidades introducidas en el nuevo Minitab Solution Center son:
- La IA en Minitab Statistical Software y los Dashboards 📊 convierten sus datos en claras visualizaciones de métricas clave listas para compartir.
- Con Minitab Data Center 🔢 podrá explorar y preparar sus conjuntos de datos con visualizaciones informativas, estadísticas a nivel de columna y operaciones comunes de limpieza.
- Minitab Brainstorm💡 permite estructurar y refinar sus ideas con métodos visuales como mapas mentales, árboles CTQ y diagramas de espina de pescado.
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- Categoría: BIOVIA
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El documento, titulado "Collaborative Partnerships to Support Drug Discovery", explora cómo la plataforma 3DEXPERIENCE de Dassault Systèmes, junto con las herramientas de BIOVIA, está permitiendo a organizaciones farmacéuticas compartir datos, modelos y conocimientos de manera más eficiente. Esta colaboración digital es esencial para acelerar el descubrimiento de fármacos y reducir los costos asociados al desarrollo de tratamientos para enfermedades que afectan a millones de personas en regiones vulnerables.
Uno de los aspectos clave resaltados en el informe es la capacidad de las soluciones de BIOVIA para integrar datos de diversas fuentes, mejorar la calidad de la información compartida y garantizar la trazabilidad en todo el proceso de investigación. Esto no solo optimiza la eficiencia de los equipos de I+D, sino que también fortalece la confianza entre los socios colaboradores.
Este enfoque colaborativo y digitalizado está demostrando ser una herramienta poderosa en la lucha contra las NTD, ofreciendo una vía prometedora para el desarrollo de tratamientos más efectivos y accesibles.
📄 Lee el informe completo aquí: Collaborative Partnerships to Support Drug Discovery
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- Categoría: Comsol
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Introducción/objetivos
Las baterías de iones de litio, aunque populares por su alta densidad energética, presentan desafíos relacionados con su coste y el impacto ambiental de la extracción de litio. En un esfuerzo por mejorar la eficiencia energética y la sostenibilidad en los vehículos eléctricos, la empresa de ingeniería IAV [1] ha desarrollado un innovador sistema de baterías duales. Este enfoque combina tecnologías de baterías de sodio-ion (SIB) y de fosfato de hierro y litio en estado sólido (LFP-SSB) tal y como se muestra en la Figura 1, buscando equilibrar rendimiento, coste y respeto al medio ambiente.
Figura 1. Tecnologías de batería utilizadas en el enfoque de batería dual. Fuente: COMSOL User Story Gallery [2]
Las baterías de tecnología SIB son más económicas y sostenibles, mientras que las LFP-SSB ofrecen una mayor densidad energética y seguridad térmica. Mediante la modelización y simulación multifísica en COMSOL Multiphysics®, IAV ha optimizado este diseño dual [2], permitiendo una gestión térmica eficiente y una distribución inteligente de la carga entre ambas baterías.
Modelización/simulación
Debido a la naturaleza multifísica del modelado de baterías, las capacidades del software COMSOL Multiphysics® eran especialmente adecuadas para el proyecto de desarrollo del sistema de batería dual: el diseño de baterías operativas requiere una gestión térmica adecuada, comprensión del comportamiento de los materiales de las distintas celdas dentro de sus módulos, conocimiento de las variaciones de presión en los procesos internos de la batería, así como una comprensión electroquímica del sistema en su conjunto. También es necesario entender cómo la expansión o contracción durante la carga y descarga puede afectar la mecánica de estos sistemas. Por tanto, el equipo de IAV pudo simular con precisión el comportamiento del sistema completo. Utilizaron el software para:
- Modelar la transferencia de calor entre las baterías y el entorno, optimizando la gestión térmica.
- Simular los flujos de corriente y la distribución de carga entre las dos baterías.
- Analizar la eficiencia y la vida útil del sistema en distintos escenarios de conducción.
- Optimizar la arquitectura eléctrica para garantizar seguridad y estabilidad.
Resultados/conclusiones
Los ingenieros de IAV pudieron verificar, mediante simulaciones en COMSOL Multiphysics®, el rendimiento de su concepto de batería dual. Por ejemplo, la Figura 2 muestra la distribución de temperaturas de las dos tecnologías de batería funcionando como un solo sistema. El equipo comprobó que el diseño funcionaba según lo esperado durante la fase de desarrollo conceptual, abriendo el camino hacia un mejor diseño de baterías. El modelo mostró una activación muy rápida y bajo demanda de las celdas en estado sólido, con un preacondicionamiento parcial proporcionado por el calor residual de las baterías de ion-sodio. El equipo logró optimizar la gestión térmica de ambas celdas y reducir el tiempo y la energía necesarios para activar las SSB en condiciones de frío.
Figura 2. Distribución de temperaturas de las dos tecnologías de batería funcionando como un solo sistema.
Además, los especialistas en simulación de IAV han utilizado el Application Builder de COMSOL Multiphysics® para empaquetar su funcionalidad en forma de una aplicación de simulación como se muestra en la Figura 3. De este modo, se utilizó COMSOL Compiler™ para convertir sus aplicaciones de simulación en archivos ejecutables independiente. La aplicación desarrollada cuenta con una interfaz de usuario personalizada, con entradas y salidas, que el cliente puede distribuir internamente a colegas de distintos departamentos, quienes la utilizan para ejecutar simulaciones y evaluar resultados en sus respectivos contextos.
Los usuarios de la aplicación no necesitan tener un conocimiento profundo del modelo complejo subyacente (ni licencia COMSOL Multiphysics® o COMSOL Server™) [3]; en su lugar, las aplicaciones de simulación están diseñadas para ser fáciles de usar y difíciles de alterar, lo que las hace ideales para muchos de los clientes de IAV que quieren distribuir estas tareas de simulación a personas que normalmente no se dedican al modelado.
Cabe también destacar que el uso de COMSOL Multiphysics® permitió reducir significativamente los tiempos de desarrollo. En lugar de construir múltiples prototipos físicos, IAV pudo validar sus hipótesis y ajustar parámetros directamente en el entorno virtual del software. Esto se tradujo en una reducción de costes y en una toma de decisiones más rápida y fundamentada.
Figura 3. Aplicación de módulo de batería de IAV, donde los gráficos de salida proporcionan al usuario una retroalimentación visual conveniente sobre el estado del modelo durante la ejecución. Fuente de la imagen: IAV.
La combinación de baterías y la simulación multifísica en COMSOL Multiphysics® abre nuevas posibilidades en el diseño de vehículos eléctricos, permitiendo explorar soluciones creativas y eficientes frente a los retos energéticos del futuro.
Para más detalles sobre cómo la ingeniería IAV ha hecho uso de COMSOL para el desarrollo de sus baterías, puede consultar el artículo original [2].
Referencias
[1] IAV (2025). https://www.iav.com.
[2] COMSOL Multiphysics® User Story Gallery (2025), "Driving EV Development with a Twin-Battery Approach"
[3] Application Builder Features and Functionality, COMSOL Multiphysics (2025).
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- Categoría: Minitab
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Por Alyssa Sarro.
Mejorar los entornos sanitarios es un reto crucial que impacta la seguridad del paciente, los resultados de la recuperación y los costes de la atención médica. Áreas clave como la reducción de caídas, la reducción de los tiempos de espera y la mejora de la atención integral al paciente son esenciales para lograr mejores resultados. Los programas de mejora eficaces deben involucrar a todas las partes interesadas, utilizar metodologías probadas y monitorizar continuamente el progreso para abordar estos problemas de forma integral. Exploremos cinco elementos esenciales de los programas exitosos de mejora de la atención médica con Minitab Engage, con el foco puesto en la mejora de la atención integral al paciente, la reducción de caídas, la reducción de los tiempos de espera y la reducción de las estancias hospitalarias.
Fomentar las ideas, el compromiso y la participación de todas las partes interesadas
Formar un equipo para liderar iniciativas de mejora del rendimiento es crucial, pero el éxito de estas iniciativas depende del apoyo y la participación de toda la organización. La comunicación abierta durante la fase de ideación y la participación de los responsables directos de los procesos de gestión son esenciales para fomentar la aceptación de las partes interesadas y la apropiación de los resultados. Minitab Engage empodera a todos en la organización para contribuir de diversas maneras.
Por ejemplo, un hospital podría utilizar Minitab Engage para recopilar ideas de enfermeras y demás personal sobre cómo reducir las caídas de pacientes mediante formularios. La puntuación personalizada ayuda a evaluar rápidamente el esfuerzo, el riesgo y la alineación con las iniciativas empresariales cruciales, garantizando así que las mejores ideas se prioricen e implementen eficazmente.
Empiece poco a poco para lograr un gran impacto
¿Por qué empezar a pequeña escala? Comenzar con proyectos de menor escala le permite demostrar rápidamente el impacto en las prácticas y los resultados, perfeccionar su nuevo proceso y generar el apoyo de las partes interesadas necesario para abordar proyectos más grandes y complejos. Este enfoque ayuda a garantizar que las mejoras sean manejables y sostenibles.
Minitab Engage está diseñado para gestionar múltiples proyectos de forma eficiente. Con sus intuitivos paneles de control, obtendrá una vista completa de todos los proyectos en curso. Las notificaciones automatizadas garantizan que cada miembro del equipo sepa qué requiere su atención y cuándo, manteniendo a todos alineados y bien encaminados.
Tenga un proceso para mejorar sus procesos
La implementación exitosa de un cambio requiere un plan estructurado. Metodologías probadas como Lean Six Sigma y Kaizen han sido fundamentales para impulsar la mejora continua durante décadas. Imagine un centro de salud que busca reducir los tiempos de espera. Al implementar Lean Six Sigma, el centro puede identificar y abordar sistemáticamente los factores que contribuyen a los largos tiempos de espera. Por ejemplo, utilizando la hoja de ruta DMAIC (Definir, Medir, Analizar, Mejorar, Controlar), pueden identificar cuellos de botella en el flujo de pacientes, optimizar los procesos de programación y agilizar la comunicación entre departamentos. Este enfoque estructurado no solo reduce los tiempos de espera, sino que también mejora la satisfacción general del paciente y la eficiencia operativa.
Minitab Engage proporciona potentes herramientas visuales y formularios que guían a los equipos de atención médica en cada paso de metodologías probadas de mejora de procesos. Este enfoque estructurado garantiza que cada fase del proyecto se planifique y ejecute meticulosamente, lo que se traduce en reducciones significativas en los tiempos de espera y una mejor atención al paciente en general.
Mida y monitorice sus esfuerzos de mejora
Realizar un seguimiento de sus proyectos de mejora es esencial para garantizar que sigan el rumbo y logren los resultados deseados. Recopilar y analizar datos periódicamente le ayuda a comprender la eficacia de sus iniciativas y a determinar su impacto.
Considere un centro de salud que busca acortar las estancias hospitalarias. Mediante la monitorización continua de los tiempos de alta de los pacientes y otros factores relacionados, el centro puede identificar rápidamente tendencias y áreas que requieren atención. Esta evaluación continua permite intervenciones y ajustes oportunos para mantener y mejorar la atención al paciente.
Minitab Connect simplifica este proceso con un seguimiento dinámico y en tiempo real de las métricas de rendimiento. Los usuarios pueden supervisar fácilmente el progreso, identificar cuándo se requieren ajustes y generar informes completos para las partes interesadas. Esto garantiza que las actividades de mejora sigan siendo eficaces y estén alineadas con los objetivos de la instalación.
Centrarse en la mejora continua, no en la mejora puntual
Alcanzar la excelencia en la atención médica requiere un compromiso con la mejora continua, en lugar de soluciones puntuales. La mejora continua implica analizar datos de forma constante, implementar cambios y perfeccionar los procesos para garantizar mejoras continuas en la atención y la seguridad del paciente.
Minitab Engage apoya este esfuerzo continuo proporcionando herramientas para la resolución de problemas y la gestión de proyectos. Ayuda a los equipos de atención médica a monitorizar el progreso, identificar oportunidades de mejora y garantizar la aplicación sistemática de las mejores prácticas. Este enfoque fomenta una cultura de mejora continua, lo que se traduce en mejoras sostenidas en la seguridad del paciente y la calidad de la atención.
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- Categoría: Comsol
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Introducción/objetivos
El estudio titulado “Analysis of fluid-structure interaction in the transfer of heat through natural convection within a L-shaped wavy enclosure featuring a movable baffle” y publicado recientemente en la revista Journal of Engineering Research (Elsevier), utilizando COMSOL Multiphysics®, es un excelente ejemplo del acoplamiento multifísico basado en transferencia de calor por convección natural e interacción fluido-estructura. Para ello, el autor se centra en una cavidad ondulada en forma de “L” que incorpora una barrera flexible tal y como se muestra en la Figura 1 (a).
Figura 1. (a) Geometría modelizada en COMSOL Multiphysics®. (b) Mallado.
Modelado/simulación
La Figura 1 (b) muestra la malla utilizada. El movimiento del deflector móvil se produce dentro del fluido contenido en el recinto ondulado en forma de L, lo que fuerza a que la malla se ajuste dinámicamente [2] en función del movimiento del deflector. Se empleó la técnica ALE (lagrangiana-euleriana arbitraria) [3], eficaz para gestionar escenarios de flexión estructural y movimiento acoplados de fluidos.
La velocidad con la que se mueve la malla se calculó utilizando la ecuación de Laplace. Dicha ecuación actuó como una ecuación en derivadas parciales (EDP) para suavizar los valores en los bordes en relación con el desplazamiento de la malla. Se aplicaron condiciones de contorno de tipo Dirichlet, prescribiendo valores nulos en las paredes inmóviles y valores de desplazamiento en la interfaz entre el fluido y la estructura (específicamente, en las paredes de la aleta flexible). El avance temporal se realizó mediante una fórmula de diferenciación hacia atrás (Backward Differentiation Formula, BDF). El solucionador PARDISO, que emplea el método de Newton con un factor de amortiguamiento de 0.8, se utilizó para resolver progresivamente las ecuaciones restantes
Resultados/conclusiones
Los resultados de las simulaciones numéricas llevadas a cabo en COMSOL Multiphysics® mostraron que, como se muestra en la Figura 2, al aumentar el número de Rayleigh se intensifican las corrientes convectivas y se generan zonas de recirculación más pronunciadas, especialmente debajo de la barrera. Para valores de Raleigh por encima de 10⁶, la barrera sufre una gran deformación que altera los patrones de flujo y mejora la transferencia térmica.
Por otra parte, bajos valores del módulo de elasticidad permiten mayor flexión de la barrera, lo que modifica los caminos del flujo y crea nuevas zonas de recirculación. A medida que aumenta el módulo de elasticidad, la barrera permanece más rígida, limitando su impacto sobre el comportamiento del fluido.
Figura 2. La evolución de los cambios en las líneas de corriente (a la izquierda), la distribución de temperatura (en el centro) y las superficies de velocidad (a la derecha) para diferentes valores del número de Rayleigh, manteniendo constantes
En cuanto al problema térmico, las líneas isotermas reflejan la evolución del flujo: en presencia de una barrera deformada, el perfil de temperatura se vuelve más disperso, favoreciendo una mayor mezcla térmica y mejor eficiencia en la transferencia de calor.
En conclusión, este trabajo demuestra que COMSOL Multiphysics® es una herramienta potente para simular fenómenos acoplados de transferencia de calor, mecánica de fluidos y mecánica estructural. La capacidad de este programa abordar problemas que involucran mallas dinámicas e interacción fluido-estructura es clave para abordar este tipo de problemas.
Referencias
[1] NH. Alrasheedi, Analysis of fluid-structure interaction in the transfer of heat through natural convection within a L-shaped wavy enclosure featuring a movable baffle, Journal of Engineering Research 2024.
[2] COMSOL Multiphysics® 2025, Deformed Mesh Fundamentals. https://doc.comsol.com/5.5/doc/com.comsol.help.comsol/comsol_ref_deformedmeshes.25.02.html
[3] COMSOL Multiphysics® 2025, Arbitrary Lagrangian-Eulerian Formulation (ALE). https://doc.comsol.com/5.5/doc/com.comsol.help.comsol/comsol_ref_deformedmeshes.25.04.html
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- Categoría: Signals Notebook
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Desafíos en la Gestión de Datos e Inventarios
Antes de adoptar Signals Notebook, Merck Electronics operaba en un entorno fragmentado. Los datos experimentales se almacenaban en múltiples plataformas, desde computadoras locales hasta aplicaciones heredadas y hojas de cálculo. La gestión de inventarios, incluyendo el seguimiento de sustancias químicas reguladas, carecía de uniformidad, y las hojas de datos de seguridad (SDS) se manejaban principalmente en formato impreso. Esta dispersión dificultaba la colaboración, aumentaba el riesgo de errores y comprometía la seguridad en el laboratorio.
Implementación de Signals Notebook: Un Enfoque Estratégico
Reconociendo la necesidad de un sistema unificado, Merck Electronics seleccionó Signals Notebook como su plataforma central para la gestión de datos e inventarios. La implementación se llevó a cabo en dos fases:
- Piloto Inicial: Se identificaron sitios clave y usuarios representativos para evaluar la integración del sistema en el ecosistema existente. Esta fase permitió recopilar retroalimentación valiosa y realizar ajustes necesarios.
- Expansión y Personalización: Basándose en los resultados del piloto, se amplió la implementación a nivel global. Se colaboró estrechamente con el equipo de Revvity Signals para personalizar la plataforma, y el equipo interno de Merck desarrolló soluciones específicas utilizando Python, adaptando Signals Notebook a las necesidades particulares de la organización.
Beneficios Tangibles y Resultados
La adopción de Signals Notebook ha generado múltiples beneficios para Merck Electronics:
- Centralización de Datos: Todos los datos experimentales e inventarios se consolidaron en una única plataforma, facilitando el acceso y la gestión.
- Mejora en la Colaboración: La plataforma integrada ha fomentado una mayor colaboración entre equipos, al permitir compartir información de manera eficiente.
- Incremento en la Seguridad: El acceso directo a información sobre toxicidad y riesgos dentro de los experimentos ha fortalecido las prácticas de seguridad en el laboratorio.
- Eficiencia Operativa: La gestión de inventarios integrada en los flujos de trabajo experimentales ha optimizado los procesos, reduciendo redundancias y mejorando la precisión en el seguimiento de materiales.
Actualmente, con 550 usuarios activos y más de 67,000 experimentos registrados en Signals Notebook, Merck Electronics ha logrado transformar su enfoque hacia la I+D, estableciendo un modelo de eficiencia y seguridad en la gestión de datos e inventarios.
La transformación digital emprendida por Merck Electronics con Signals Notebook no solo ha optimizado su gestión científica, sino que también ha sentado las bases para una cultura de innovación más colaborativa, segura y orientada a resultados. Esta implementación ejemplar demuestra cómo la integración de herramientas digitales inteligentes puede convertir los desafíos operativos en oportunidades estratégicas, posicionando a la organización a la vanguardia de la investigación y el desarrollo en la industria electrónica.
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- Categoría: Minitab
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Por Joshua Zable.
En la fabricación y el control de calidad, es fundamental garantizar que los productos cumplan con las especificaciones. Si los productos no cumplen con las especificaciones, se generan residuos que terminan en desechos o reprocesamiento. Precisamente por eso, Minitab adquirió Prolink: para ayudar a fabricantes de todo el mundo a medir y rastrear automáticamente las piezas que cumplen y no cumplen con las especificaciones.
¿Es suficiente saber que tu producto cumple con las especificaciones? ¡Lee este artículo para descubrirlo!
Definamos qué significa cumplir con las especificaciones: es el estándar mínimo.
Cuando un producto cumple con las especificaciones, significa que sus características medidas (como dimensiones, peso o rendimiento) se encuentran dentro de los límites establecidos por las normas de diseño o regulatorias. En la práctica, esto significa que los clientes reciben productos que cumplen con los requisitos legales y funcionales.
Naturalmente, esto es crucial para los productos que se están midiendo. Pero ¿qué ocurre con los que se fabrican actualmente en la línea de producción? ¿Un buen lote tras la inspección final significa que el proceso de fabricación cumple con las especificaciones?
La respuesta es un rotundo no. Ahí es donde entra en juego el análisis de capacidades.
Capacidad del proceso: ¿Puede el proceso actual producir productos que cumplan con las especificaciones?
El análisis de capacidad permite determinar si un proceso es capaz de producir resultados que cumplan con los requisitos del cliente, cuando el proceso está bajo control estadístico. Existen diferentes tipos de evaluaciones de capacidad que analizan diferentes medidas de la capacidad del proceso (una de las muchas razones por las que el Análisis de Capacidad de Minitab es tan popular). Y lo más importante, el análisis de capacidad indica si su proceso, actualmente, probablemente producirá productos que cumplan con las especificaciones.
¿Y qué pasa mañana? ¿O en el futuro? ¿Me cubre la capacidad? De nuevo, la respuesta es no. Por eso también necesitas saber si tu proceso es estable.
Estabilidad del proceso: ¿Puede el proceso actual producir de manera consistente y predecible productos que cumplan con las especificaciones a lo largo del tiempo?
Un proceso estable es aquel en el que la variación es consistente y predecible a lo largo del tiempo, sin saltos, cambios ni tendencias inesperados (p. ej., causas especiales). La estabilidad se determina mediante gráficos de Control Estadístico de Procesos (CEP), que identifican cuándo un proceso está bajo control o cuándo se requieren medidas correctivas. ¿Por qué es importante? Porque un proceso estable garantiza la consistencia a largo plazo y ayuda a prevenir defectos antes de que ocurran.
Para maximizar la calidad, comprenda de forma proactiva si su proceso es capaz y estable
Obviamente, las piezas deben medirse antes de su envío para validar que cumplan con las especificaciones. Aplicar análisis estadístico para comprender la capacidad y estabilidad del proceso es igualmente crucial para garantizar el control de calidad. Esto tiene la ventaja adicional de ayudar a prevenir la producción de defectos, lo que se traduce en un posible ahorro en costos de material. Con la tecnología actual, los análisis de capacidad y estabilidad se pueden realizar en tiempo real, lo que reduce significativamente el riesgo de defectos. Al aplicar este conjunto de técnicas a su proceso de fabricación, no solo entregará productos de mejor calidad, sino que también reducirá costos y aumentará sus ganancias.