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La integración de Simul8 por parte de Minitab añade un nuevo nivel de sofisticación a sus soluciones analíticas, incorporando simulación de eventos discretos, gemelos digitales y minería de procesos a su portfolio.
En un entorno empresarial cada vez más competitivo, donde los errores en decisiones operativas pueden costar millones, las organizaciones buscan herramientas que les permitan anticiparse al cambio. En este contexto, Simul8 se ha consolidado como una de las soluciones más potentes y accesibles de simulación de procesos y mejora continua.
Simular antes de actuar
Cambiar la disposición de una planta, reorganizar turnos, abrir un nuevo centro logístico o rediseñar un servicio de atención son decisiones que conllevan riesgos. La simulación ofrece una alternativa segura: crear un gemelo digital del proceso para probar cambios en un entorno virtual, medir su impacto y predecir resultados antes de invertir.
Desarrollado por Simul8 Corporation y distribuido en España por Addlink Software Científico, socio oficial de Minitab, el programa permite modelar cualquier proceso —desde una línea de producción hasta el flujo de pacientes en un hospital— mediante una interfaz visual e intuitiva de arrastrar y soltar.
Con Simul8, las organizaciones pueden visualizar de forma clara cómo los cambios afectan a sus operaciones y basar sus decisiones en datos, no en suposiciones.
Tecnología de simulación al alcance de todos
Simul8 utiliza principalmente la simulación de eventos discretos (DES), una técnica que reproduce cómo los procesos evolucionan a lo largo del tiempo, considerando recursos, colas, tiempos de espera y variabilidad. A diferencia de las hojas de cálculo o los modelos estadísticos tradicionales, esta tecnología refleja la dinámica real de los sistemas.
Además, la plataforma incorpora otros enfoques —como la simulación basada en agentes o continua—, lo que amplía su rango de aplicación. Entre sus características destacan:
- Interfaz visual rápida y fácil de usar.
- Integración con fuentes de datos reales (Excel, Google Sheets, SQL).
- Simulación web colaborativa, accesible sin instalación.
- Motor de optimización automática (OptQuest) para identificar la mejor configuración posible.
- Visualización de resultados y exportación a herramientas analíticas como Minitab o R.
Esta combinación de potencia y sencillez permite que tanto ingenieros como analistas de negocio utilicen Simul8 sin requerir una formación técnica avanzada.
Aplicaciones que transforman sectores
Simul8 se utiliza en una amplia variedad de industrias. En sanidad, ayuda a planificar recursos y reducir los tiempos de espera de los pacientes. En manufactura, optimiza la capacidad de producción y elimina cuellos de botella. En logística, modela redes de distribución y flujos de inventario. Y en servicios o banca, mejora la atención al cliente y la gestión de colas.
Su versatilidad ha convertido a Simul8 en una herramienta clave en iniciativas de transformación digital, Lean Six Sigma y mejora continua, complementando perfectamente al ecosistema analítico de Minitab.
Ventajas estratégicas para la dirección
Más allá de su potencia técnica, el verdadero valor de Simul8 reside en su impacto en la gestión empresarial.
Entre sus beneficios destacan:
- Reducción de costes y riesgos, al probar escenarios virtuales antes de implementarlos.
- Mayor precisión en la toma de decisiones, gracias a resultados cuantificables.
- Comunicación efectiva con directivos y equipos mediante animaciones y gráficos claros.
- Retorno de inversión medible, con ahorros que pueden superar el 30 % en costes operativos.
En palabras de un consultor de procesos: “La simulación no solo nos dice qué puede pasar, sino por qué sucede. Es la diferencia entre planificar con intuición o con evidencia.”
Una herramienta para la mejora continua
El auge de la simulación refleja un cambio de paradigma en la gestión empresarial: ya no basta con analizar datos del pasado, ahora es necesario predecir el futuro de los procesos.
Los mapas de procesos por sí solos no son suficientes; es necesario ver cómo esos procesos se comportan en tiempo real. Y es ahí donde Simul8 se diferencia: permite visualizar, experimentar y perfeccionar los sistemas de forma continua.
Con integración con datos en vivo y una comunidad internacional en expansión, Simul8 se consolida como una herramienta esencial para empresas que buscan eficiencia, agilidad y resiliencia operativa.
Conclusión
En una era donde cada minuto y cada decisión cuentan, Simul8 ofrece una ventaja competitiva tangible: la capacidad de probar el futuro antes de vivirlo.
Una herramienta que convierte la complejidad en claridad y la incertidumbre en acción.
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En COMSOL Multiphysics®, las constantes físicas integradas son valores fundamentales y universales que representan magnitudes físicas esenciales para la simulación precisa de fenómenos físicos. Estas constantes están predefinidas en el software y se pueden utilizar directamente en las ecuaciones y expresiones del modelo. Algunas de las constantes físicas más comunes incluyen:
- g_const: aceleración de la gravedad.
- c_const: velocidad de la luz en el vacío.
- epsilon0_const: permitividad del vacío.
- mu0_const: permeabilidad del vacío.
- h_const: constante de Planck.
- R_const: constante de los gases ideales.
- e_const: carga elemental.
- k_B_const: constante de Boltzmann.
- N_A_const: constante de Avogadro.
La Figura 1 muestra las constantes físicas disponibles en COMSOL Multiphyscis®. Estas constantes se pueden emplear en cualquier parte del modelo, ya sea en la definición de parámetros, variables o funciones, y están disponibles en todas las interfaces físicas de COMSOL. Es importante destacar que los nombres de estas constantes son reservados y no deben redefinirse para evitar conflictos o errores en el modelo.
Además de las constantes físicas, COMSOL ofrece constantes matemáticas y numéricas integradas, como π (pi), i (unidad imaginaria), inf (infinito) y NaN (no es un número), que también están predefinidas y son de uso común en cálculos matemáticos y simulaciones numéricas.
El uso adecuado de estas constantes integradas facilita la creación de modelos precisos y coherentes, asegurando que se utilicen valores estándar y evitando la necesidad de definir manualmente estas constantes en cada modelo.
Figura 1. Geometría de la batería SSB modelizada en COMSOL Multiphysics® [1].
Para ver las constantes físicas disponibles directamente en Model Builder de COMSOL puedes situar el cursor en el recuadro para introducir una expresión y mantener pulsadas simultáneamente las teclas Ctrl+espacio [2] y desplegando, posteriormente, la categoría de constantes físicas, como se muestra en la Figura 2.
Figura 2. Categoría de constantes físicas en el Model Builder de COMSOL Multiphysics®.
Referencias
[1] Documentación COMSOL: Physical Constants
[2] Addlink noticias COMSOL: Atajo para acceder a parámetros y variables en COMSOL Multiphysics®
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Minitab, LLC, líder mundial en análisis de datos, análisis predictivo y mejora continua de procesos, ha dado un paso decisivo hacia el futuro de la analítica con la incorporación de tres soluciones que transforman la manera en que las organizaciones abordan la resolución de problemas basada en datos: Minitab Solution Center™, Prolink y Simul8. Estas incorporaciones refuerzan el compromiso de la compañía con la innovación, la eficiencia y la excelencia operativa, consolidando su posición como socio estratégico de referencia para las empresas que buscan convertir los datos en decisiones inteligentes.
Con estas tres nuevas incorporaciones, Minitab no solo amplía su cartera tecnológica, sino que también redefine el alcance de su ecosistema analítico, unificando herramientas en la nube, automatizando la recopilación de datos y añadiendo simulación avanzada y gemelos digitales a su oferta. Cada uno de estos productos aporta un valor único y complementario, diseñado para potenciar el flujo de trabajo integral de los usuarios y llevar la mejora continua a un nuevo nivel.
1. Minitab Solution Center™: la nueva plataforma unificada de soluciones en la nube
Minitab Solution Center™ representa el núcleo de esta nueva era para Minitab. Se trata de una plataforma integral basada en la nube que unifica todas las soluciones de la compañía en un solo lugar, facilitando la resolución de problemas basada en datos de forma ágil, colaborativa y centralizada. Esta innovación permite a los usuarios acceder desde un entorno único a herramientas de análisis, visualización, inteligencia artificial y aprendizaje continuo, optimizando la toma de decisiones en todos los niveles de la organización.
Un ecosistema de análisis unificadoEn el corazón del Minitab Solution Center se encuentra el Software Estadístico Minitab, la herramienta insignia de la compañía, reconocida por su potencia analítica y su facilidad de uso. A partir de esta base, el nuevo centro amplía su alcance con tres pilares complementarios: |
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- Minitab Data Center (Centro de Datos de Minitab)
Diseñado para acelerar el análisis y la exploración de la información, el Centro de Datos ofrece visualizaciones interactivas e intuitivas que permiten obtener información inmediata. Su interfaz simplifica la preparación y el tratamiento de datos, ayudando a los usuarios a centrarse en lo verdaderamente importante: entender y utilizar los datos para mejorar procesos y tomar decisiones informadas. - Minitab Dashboards (Tableros de Control de Minitab)
Los nuevos tableros transforman los datos sin procesar en información práctica y dinámica, mediante gráficos interactivos que facilitan la interpretación y el intercambio de resultados entre equipos. Gracias a su actualización automática, los usuarios pueden monitorear indicadores clave en tiempo real y responder con agilidad a los cambios en el rendimiento. - Minitab Brainstorm
Esta funcionalidad impulsa la creatividad y la resolución colaborativa de problemas, ofreciendo plantillas de eficacia probada como mapas mentales, diagramas de causa y efecto (Ishikawa) y árboles de importancia crítica para la calidad (CTQ). Su integración dentro del entorno analítico de Minitab permite que las ideas generadas se conecten directamente con los datos y el análisis estadístico, cerrando el ciclo entre la ideación y la acción.
Minitab AI™: inteligencia artificial al servicio de la comprensión
Una de las incorporaciones más revolucionarias dentro del Minitab Solution Center es Minitab AI™, una inteligencia artificial diseñada no para reemplazar el análisis humano, sino para potenciarlo. Esta herramienta genera resúmenes en lenguaje natural de los resultados estadísticos, ayudando a los usuarios a comprender rápidamente los hallazgos y centrarse en la interpretación y las decisiones estratégicas.
Además, Minitab AI se integra en el módulo Brainstorm, mejorando las sesiones de lluvia de ideas con sugerencias automatizadas que estimulan la creatividad colectiva de los equipos. De este modo, la inteligencia artificial se convierte en un aliado que impulsa la eficiencia, la colaboración y la confianza en los resultados.
Centro de aprendizaje y recursos guiados
El Centro de aprendizaje de Minitab completa esta experiencia con un repositorio de recursos interactivos, tutoriales, consejos de expertos y contenido guiado. Su objetivo es fomentar el aprendizaje continuo y garantizar que los usuarios aprovechen al máximo cada herramienta de la plataforma.
Con Minitab Solution Center™, la compañía consolida un entorno analítico de nueva generación: flexible, colaborativo, inteligente y accesible desde cualquier lugar.
2. Prolink: automatización y control de calidad en tiempo real
La segunda gran incorporación al portfolio de Minitab es Prolink, una empresa líder con más de 40 años de experiencia en la automatización de la recopilación de datos de equipos de inspección y el control estadístico de procesos (SPC). Su integración en el ecosistema Minitab amplía significativamente las capacidades de la compañía en el ámbito del control de calidad y la manufactura inteligente.
La biblioteca de controladores más completa del mercadoUno de los grandes diferenciadores de Prolink es su biblioteca de controladores, la más extensa del mundo, capaz de conectarse automáticamente con más de 320 marcas, modelos y versiones de equipos de inspección automática, incluyendo máquinas de medición por coordenadas (MMC), medidores, sistemas de visión y controladores lógicos programables (PLC). Esta conectividad permite recopilar datos en tiempo real sin intervención manual, eliminando errores humanos y mejorando la trazabilidad y la fiabilidad de la información. Los resultados se envían automáticamente a las soluciones de Minitab, donde pueden analizarse para identificar causas raíz, tendencias y oportunidades de mejora continua. |
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Integración perfecta con Minitab para análisis avanzados
La unión de Prolink con Minitab crea una potente sinergia entre la recopilación automatizada de datos y el análisis estadístico avanzado. Ahora, los usuarios pueden conectar sus equipos de inspección directamente con el software de Minitab, cerrando el ciclo entre la medición y la toma de decisiones. Esta integración acelera los tiempos de respuesta, permite detectar desviaciones de calidad en tiempo real y garantiza la consistencia del proceso productivo.
Un paso hacia la Industria 4.0
La automatización que ofrece Prolink coloca a Minitab en el corazón de la transformación digital de la producción. La capacidad de recopilar, integrar y analizar datos directamente desde el punto de producción refuerza las estrategias de Industria 4.0, donde la información fluye sin interrupciones desde la máquina hasta el análisis, generando una visión en tiempo real del rendimiento y la calidad.
Con Prolink, Minitab no solo amplía sus capacidades, sino que también ofrece una solución integral para la gestión de la calidad total (TQM), alineada con las demandas de precisión, velocidad y eficiencia del entorno industrial moderno.
3. Simul8: simulación, gemelos digitales y minería de procesos
El tercer gran avance de Minitab proviene de la adquisición de Simul8 Corporation, una reconocida empresa de software de simulación con sede en Glasgow, Escocia. Esta integración añade un nuevo nivel de sofisticación a las soluciones analíticas de Minitab, incorporando simulación de eventos discretos, gemelos digitales y minería de procesos a su portfolio.
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Modelar, predecir y optimizarEl software de Simul8 permite a las organizaciones modelar digitalmente sus procesos, experimentar con distintos escenarios y optimizar operaciones antes de implementarlas en el mundo real. Gracias a su tecnología de simulación de eventos discretos, las empresas pueden prever cuellos de botella, evaluar el impacto de cambios operativos y tomar decisiones basadas en evidencia sin arriesgar recursos ni detener la producción. Además, la funcionalidad de gemelos digitales permite crear representaciones virtuales precisas de procesos, líneas de producción o flujos logísticos, lo que facilita la planificación estratégica, la mejora continua y la gestión de riesgos. |
Minería de procesos para descubrir oportunidades ocultas
Simul8 también ofrece herramientas avanzadas de minería de procesos, que permiten visualizar y analizar cómo fluyen realmente las operaciones dentro de una organización. A través de algoritmos y modelos de simulación, es posible identificar desviaciones, ineficiencias o pasos redundantes, lo que abre la puerta a mejoras sustanciales en la eficiencia y el rendimiento global.
La integración de Simul8 con el ecosistema de Minitab crea una sinergia sin precedentes: los usuarios pueden combinar análisis estadístico, simulación y predicción para obtener una comprensión integral de sus procesos y actuar con mayor precisión.
Un ecosistema integrado para la excelencia empresarial
Con el lanzamiento del Minitab Solution Center y la adquisición de Prolink y Simul8, Minitab consolida un ecosistema analítico integral que abarca todo el ciclo de vida de los datos: desde su captura automática, hasta su análisis avanzado, visualización, simulación y mejora continua.
Esta integración de capacidades permite a las organizaciones:
- Acceder a soluciones basadas en la nube que centralizan el análisis y la toma de decisiones.
- Automatizar la recopilación y el flujo de datos desde los equipos de producción.
- Simular y optimizar procesos antes de su implementación real.
- Aprovechar la inteligencia artificial y el aprendizaje continuo para potenciar el conocimiento organizacional.
- Aumentar la eficiencia operativa, reducir costos y mejorar el rendimiento global.
Con estas incorporaciones, Minitab no solo reafirma su liderazgo histórico en análisis de datos, sino que también se posiciona como la primera plataforma integral de resolución de problemas basada en datos del mundo, donde la innovación, la inteligencia artificial, la automatización y la simulación trabajan juntas para impulsar el éxito de las organizaciones.
En resumen, el lanzamiento de Minitab Solution Center, junto con las adquisiciones de Prolink y Simul8, marca una transformación estratégica para Minitab y sus clientes. La compañía refuerza su visión de ofrecer herramientas que no solo analicen datos, sino que conecten la información, las personas y los procesos para generar valor tangible. En un entorno cada vez más complejo y digitalizado, Minitab demuestra que el futuro del análisis de datos está en la integración inteligente y la acción informada.
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La base matemática de muchos proyectos de ingeniería suele elaborarse de forma desordenada, ya sea en papel o en una hoja de cálculo. Sin embargo, este enfoque informal conlleva riesgos. No solo pueden propagarse errores de cálculo a lo largo del proyecto, sino que también se corre el riesgo de perder las suposiciones, la información y los detalles de derivación necesarios para trabajos futuros. Con Maple, puede tratar sus cálculos como el valioso recurso que son.
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Las baterías de estado sólido (SSB, solid state batteries) representan la próxima generación del almacenamiento energético, ofreciendo mayor densidad de energía, tiempos de carga más rápidos y una seguridad superior en comparación con las baterías de ion-litio convencionales. Entre las ventajas destacadas, las SSB podrían alcanzar vidas útiles de 15-20 años y tiempos de carga de solo 3-12 minutos para alcanzar el 80 % de su capacidad, gracias a la eliminación del electrolito líquido y a su mayor integridad estructural.
La simulación es clave para entender y optimizar su comportamiento, permitiendo analizar el transporte iónico, las reacciones electroquímicas y las tensiones mecánicas dentro de un mismo entorno de modelado. En este sentido, COMSOL Multiphysics® se presenta con una herramienta con enorme potencial [1]. En el tutorial “Heterogeneous Model of a Solid-State Battery Unit Cell” [2], se presenta un modelo heterogéneo de una batería SSB en COMSOL Multiphysics®. El modelo de celda, cuya geometría se muestra en la Figura 1, incluye:
- Electrodo positivo compuesto: el material activo se aproxima mediante partículas esféricas, y un electrolito sólido rellena los espacios vacíos.
- Electrodo negativo de litio metálico.
- Separador de electrolito sólido entre el electrodo positivo y el negativo.
La Figura 2 muestra el entorno de modelización y simulación de este ejemplo de SSB en COMSOL Multiphyscis®. Los módulos recomendados para realizar este tipo de simulaciones son: Battery Design Module, CAD Import Module, Structural Mechanics Module, y Nonlinear Structural Materials Module.
Figura 1. Geometría de la batería SSB modelizada en COMSOL Multiphysics®.
Figura 2. Entorno de simulación en COMSOL Multiphysics® para un modelo de SSB.
Referencias
[1] COMSOL Blog, Modeling a Solid-State Battery Cell in COMSOL Multiphysics® (2025).
[2] COMSOL Application Library: Heterogeneous Model of a Solid-State Battery Unit Cell
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Por Josué Zable.
Al diseñar un nuevo producto, incluso las variaciones más pequeñas pueden generar grandes problemas. Ya sea un conjunto de motor, la carcasa de un smartphone o un dispositivo médico, cada componente debe encajar con precisión para que el producto final funcione según lo previsto. Aquí es donde entra en juego el análisis de acumulación de tolerancias.
¿Qué es el análisis de acumulación de tolerancia?
El análisis de acumulación de tolerancias se utiliza para optimizar el diseño de productos para su ensamblaje. En efecto, se utiliza para calcular los efectos acumulativos de las tolerancias de las piezas en un ensamblaje. En general, la mayoría de los ingenieros comprenden la importancia de definir tolerancias optimizadas por pieza, pero pueden no considerar las tolerancias globales, especialmente en un entorno de ensamblaje y prueba. El análisis de acumulación de tolerancias ayuda a los ingenieros a predecir cómo se combinan las variaciones de las piezas en un ensamblaje y si el resultado final cumplirá con las especificaciones incluso antes de construir el primer prototipo.
Dos tipos de análisis de acumulación de tolerancias: el peor de los casos y el método Monte Carlo
Hay dos enfoques principales para el análisis de acumulación de tolerancia:
Análisis del peor caso posible: este enfoque asume que todas las tolerancias se encuentran en sus límites extremos en la misma dirección. Es simple y conservador, lo que garantiza el ajuste, pero a menudo conlleva ingeniería excesiva y costos innecesarios.
Análisis de Monte Carlo: Este enfoque utiliza distribuciones de probabilidad para modelar la variación en el mundo real. En lugar de asumir lo peor, simula miles de resultados de ensamblaje para estimar la probabilidad de fallo. Este enfoque refleja la realidad con mayor precisión y puede justificar tolerancias más flexibles (y más económicas), manteniendo el rendimiento.
Cómo realizar el apilamiento de tolerancias de Monte Carlo en Minitab
Con la herramienta de simulación de Monte Carlo de Minitab Workspace, los ingenieros pueden configurar rápidamente un modelo de tolerancia:
- Definir entradas: Ingrese las dimensiones de los componentes y sus tolerancias o distribuciones (normal, uniforme, etc.).
- Construya la ecuación: combine estas entradas para representar la dimensión general del ensamblaje.
- Ejecutar simulaciones: Minitab simula miles de combinaciones de ensamblajes.
- Interpretar resultados: ver la distribución de salida, la capacidad (Ppk/Cpk) y la probabilidad de cumplir con las especificaciones.
Construir mejores productos con diseño basado en datos
El análisis de acumulación de tolerancias acorta la distancia entre la intención de diseño y la realidad de fabricación. Al cuantificar la incertidumbre, los ingenieros toman decisiones informadas que equilibran el rendimiento, el coste y la viabilidad de fabricación. Si bien el análisis del peor caso posible puede ser más común y sigue siendo eficaz, la simulación de Monte Carlo proporcionará, en última instancia, un enfoque más realista, permitiendo tolerancias más flexibles y proporcionando un enfoque de diseño más práctico.
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En la Conferencia COMSOL 2025 de Ámsterdam, tendrá la oportunidad de ver cómo otros ingenieros e investigadores utilizan el modelado y la simulación en sus respectivos campos. Entre otras sesiones, los tres días de la conferencia incluirán dos sesiones con ponencias invitadas consecutivas, seleccionadas por el comité del programa a partir de las propuestas de Showcase Your Work.
Vea la lista de charlas invitadas a continuación:
SESIÓN 1
- "3D Microstructure-Resolved Modeling of Zinc–Air Batteries: Impact on Rechargeability and Performance", por Mahshid Moradi, Technical University of Berlin
- "Coupling Multiscale Phenomena in Alkaline Electrolyzer Stack Simulation Using Reduced-Order Models", por Kresten Juel Jensen, resolvent P/S
- "Analyzing the Interplay Between Strain, Temperature, and Optical Response in GeSn Microstructures", por Costanza Lucia Manganelli, IHP - Leibniz Institute for Innovative Microelectronics
- "Impact of the Key Aging Mechanisms in NMC Batteries and Their Consequences in Degradation", por Rashid Ahmed Rifat, BIC-MOBI, Vrije Universiteit Brussel
SESIÓN 2
- "How to Build a Digital Twin with a COMSOL App for Industrial Continuous Monitoring", por Giuseppe Petrone, BE CAE & Test
- "Simulation Apps at LEONI: Use Cases, Challenges, and Solutions Within a Global Company", por Michael Dauer, LEONI Bordnetz-Systeme GmbH
- "A New Licensing Tool for Compiled COMSOL Apps", por Daniel Ericsson, Deflexional AB
- "3ω-method in Production Flow for Thermal Flow Sensors", por Yuliia Tykhonenko-Polishchuk, Saxion University of Applied Sciences, LED, Applied Nanotechnology Research Group
SESIÓN 3
- "Innovative Product Design in EV Charging Connectors: Leveraging Topology and Shape Optimization", por Roman Obrist, Huber+Suhner AG
- "Modeling and Optimization of 3D Electroformed Ni Electrodes for Alkaline Electrolysis in COMSOL®", por Abimbola Ashaju, Veco B.V.
- "Lifetime Prediction of PEM Fuel Cells in Maritime Applications", por Binaya Baidar, ABB
- "3D Transient Simulation of a Planar SOFC: Bridging Microstructure and Multiphysics Models", por Mohamed El-Hachemi, Luxembourg Institute of Science and Technology
SESIÓN 4
- "Modeling Superconductor AC Losses in the STEP TF Magnet During Plasma Initiation", por P.C. Spruijtenburg, Demcon multiphysics
- "Evolution of a Geological Disposal Facility for Radioactive Waste in Domal Salt", por Jeroen Bartol, COVRA
- "Development and Utilization of Models for the Electrical Conditions in Submerged Arc Furnaces (SAF)", por Manuel Sparta, NORCE Research "Multiphysics Modeling of Electrohydrodynamic Drying — A Staggered Modeling Approach", por Zulhaj Rizki, Wageningen University
SESIÓN 5
- "Simulation and Validation of the Transfer Molding Process of a Large-Scale Power Semiconductor Module", por Cédric Kocher, University of Applied Sciences and Arts Northwestern Switzerland, Institute of Thermal and Fluid Engineering
- "Efficient Thermohydrodynamic Lubrication Modeling of Polymer Sliders Accounting for Cavitation", por Giorgos Kakolyris, Delft University of Technology
- "Computational Modeling of Lymph Node Flow, Cell Transport, and Tissue Mechanics", por Riana Priya Kandhai, University of the West Indies
- "Modeling the Dry Conversion Process with COMSOL Multiphysics®", por Patrick Namy, SIMTEC
SESIÓN 6
- "Surrogate Modeling-Based Optimization in Horology", por Gaétan Simonnot, HEPIA, University of Applied Sciences and Arts Western Switzerland
- "Synchrotron X-Ray and FE Modeling of Flax Yarns for Technical Textile Applications", por Sofiane Guessasma, INRAE
- "Modeling of the Molten Metal Hydrodynamics in Vacuum Arc Cathode Spots Using the Level Set Method", por Anamaria Spataru, Siemens Energy
- "Boosting the Actuator Efficiency of Reluctance Actuators with Permanent Magnets", por Mariёlle Meijer, Demcon high-tech systems