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Por Stacey McDaniel.
Microsoft Excel es un recurso probado y verdadero para la mayoría de las empresas y ofrece un importante valor. Sin embargo, cuando se utiliza para realizar un seguimiento de proyectos de mejora continua, su valor disminuye. Perder tiempo recopilando datos de diferentes informes en diferentes sistemas internos resta tiempo a la hora de impulsar el cambio que importa. Veamos las áreas en las que Excel se queda corto y cómo Minitab Engage, diseñado específicamente, proporciona una solución integral de gestión de proyectos para programas de mejora continua y excelencia operativa.
RECOPILACIÓN DE DATOS ENGORROSA EN EXCEL
Los proyectos de mejora continua involucran múltiples tareas, partes interesadas y puntos de datos. Excel carece de la solidez para manejar proyectos a gran escala de manera eficiente. Gestionarlos únicamente en Excel se vuelve muy engorroso. Además, el seguimiento de los plazos y de todas las partes móviles puede resultar complicado sin herramientas especializadas de gestión de proyectos de CI.
Las empresas suelen crear rastreadores de Excel para gestionar proyectos, lo que equivale a archivos enormes con una fila para cada proyecto. Intentar mantener actualizados los rastreadores de Excel puede convertirse en un trabajo de tiempo completo. Persiguiendo a las personas y los datos, y luego escribiendo los datos manualmente. Inserte una columna, amplíe una fila y, de repente, las fórmulas se rompen: puede resultar frustrante y llevar mucho tiempo.
CÓMO MINITAB ENGAGE AHORRA INCONTABLES HORAS
Hermann Miskelly, vicepresidente de calidad de una corporación industrial valorada en 1.500 millones de dólares, Master Black Belt certificado en Six Sigma y Diseño para Six Sigma (DFSS), es responsable de liderar los esfuerzos de mejora continua. En una entrevista con Minitab, señaló lo difícil que resulta administrar datos en Excel. "En todas nuestras operaciones y unidades de negocios, estas hojas de cálculo [Excel] requirieron más de 120 horas de trabajo cada mes para recopilar, analizar y preparar las revisiones ejecutivas mensuales del esfuerzo de mejora continua", dijo Miskelly. "En general, nuestro sistema de gestión era lento, engorroso y requería mucha mano de obra, y estábamos buscando una mejor manera de ejecutar y gestionar nuestro esfuerzo de mejora continua".
La “mejor manera” que encontró Miskelly fue Minitab Engage. Minitab Engage es el único software de mejora continua diseñado específicamente para ayudar a las organizaciones a crear programas de mejora e innovación. No más correr para encontrar respuestas. Engage permite a los equipos colaborar sin problemas, compartir conocimientos y contribuir colectivamente a una mayor productividad y eficiencia en toda la organización.
CAPACIDADES Y FORMULARIOS DE PRESENTACIÓN DE INFORMES
Es importante contar con un software de mejora continua que facilite la gestión diaria de proyectos y proporcione informes rápidos de progreso para la alineación estratégica con los objetivos clave.
Las capacidades de generación de informes de Excel son limitadas en comparación con Engage. Intente crear paneles, visualizaciones y métricas de rendimiento significativos con Excel; no es fácil. Por otro lado, Engage acumula todos los datos automáticamente y proporciona vistas de paneles, lo que permite a las empresas gestionar una gran cantidad de proyectos para gestionar una gran cantidad de productos Y demostrar de manera fácil y efectiva el retorno de la inversión de su programa de mejora e innovación.
Miskelly dijo que la capacidad del panel de control de Minitab Engage supuso la mayor mejora en la capacidad de su empresa para gestionar una gran cantidad de proyectos. “Al no tener que cotejar y analizar hojas de cálculo a final de mes, nuestros líderes de operaciones y unidades de negocios pueden observar sus esfuerzos de mejora continua en su conjunto y, si es necesario, profundizar en proyectos individuales. El panel les permite realizar un seguimiento de la información del proyecto (recuentos, iniciados, completados, retrasados, etc.) e información financiera, como los ahorros previstos frente a los ahorros reales, en tiempo real. Los líderes de operaciones y negocios ahora pueden concentrarse en analizar el progreso e identificar oportunidades para nuevos proyectos... Una vez más, Minitab ha estudiado y escuchado a sus clientes y ha entregado un producto que resuelve nuestros problemas de mejora continua”.
Además del componente de panel de control en tiempo real, Engage supera a Excel al ofrecer más de 60 herramientas y formularios, incluido el análisis de causa raíz, los cinco porqués, SIPOC, la carta del proyecto y el análisis de modos y efectos de fallas (FMEA), así como diagramas y lluvia de ideas. herramientas como diagramas de espina de pescado, mapas de procesos, mapas de flujo de valor y mapas mentales.
Si está iniciando, mejorando o continuando con sus iniciativas de mejora continua y tratando de aprovechar Excel para administrarlas, se debe a usted mismo echarle un vistazo a Minitab Engage. Está diseñado para programas integrales de mejora continua, ofrece herramientas de resolución de problemas y metodologías comprobadas de gestión de proyectos, y la capacidad de realizar un seguimiento de métricas clave de rendimiento en tiempo real para demostrar el retorno de la inversión. Demostrar que el ROI genera una mayor aceptación y potencial para más proyectos de CI.
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- Categoría: Signals Notebook
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Las siguientes mejoras están disponibles para los usuarios de Signals Notebook Individual Edition, Signals Notebook Standard, Signals Notebook Private Cloud, Signals Research Suite Standard y Signals Research Suite Private Cloud. Es posible que algunas funciones solo estén disponibles con la licencia adecuada y/o con la habilitación de un administrador.
Fundamentos
La capacidad de escribir o pegar valores de referencia internos, lanzada anteriormente en versión beta, ahora está disponible para todos los sistemas.
La capacidad de asignar valores de referencia internos durante la importación de CSV a tablas, anteriormente lanzada en versión beta, ahora está disponible para todos los sistemas.
Inventa
La configuración de entidades y tipos de medición de Data Factory se ha rediseñado para simplificar la configuración.
Una sección dedicada a todos los tipos de medición proporciona una lista ordenable de tipos de medición que se pueden filtrar por etiquetas definidas por el administrador
Los puntos finales, los factores experimentales y las anotaciones se pueden asignar directamente desde la página Definición de medición
La jerarquía organizativa y los puntos de conexión ahora aprovechan un Expression Canvas completamente renovada e interactiva
Las funciones de datos de ChemCharts se han mejorado para la anotación de secuencias biológicas.
Cuatro nuevas funciones de datos admiten la eliminación de brechas de secuencia y la anotación de secuencias basadas en motivos personalizados, regiones definidas o sitios de responsabilidad de anticuerpos
Se han agregado visualizaciones y análisis avanzados de HELM a ChemCharts. Las secuencias de HELM ahora se pueden representar en tablas de ChemCharts
La representación de HELM se puede convertir en una secuencia similar a una representación que admita anotaciones
Se puede pasar el cursor sobre monómeros o anotaciones para mostrar más información, con detalles extraídos de la biblioteca de monómeros de señales
Se han introducido funciones de datos específicas de HELM para apoyar el análisis de secuencias de HELM. Los usuarios pueden realizar la alineación de secuencias, la búsqueda de secuencias, la búsqueda de similitudes, la traducción, la extracción de polímeros y los cálculos de propiedades. Se muestra un ejemplo del panel de búsqueda avanzada de secuencias de HELM.
Tablas de variación
Ahora también se seleccionarán todas las variantes para las tablas de resumen, a menos que se anule la selección y se guarden los ajustes.
Las vistas administrativas Vista previa y Pruébelo para las tablas de variantes ahora están disponibles a través del botón Vista previa. Esta experiencia, que coincide con la experiencia de las hojas de trabajo, permite una mayor disponibilidad de la pantalla para la definición de las tablas.
Las vistas de resumen horizontal y vertical ahora están disponibles para todos los sistemas.
La vista Resumen vertical ahora también permite la inclusión de propiedades de componentes para su visualización. Estos se pueden seleccionar en la ventana emergente "Seleccionar propiedades para mostrar".
Materiales
Los valores de referencia internos del mapa de habilidad durante la importación masiva o la actualización masiva de materiales, que se lanzaron anteriormente en versión beta, ahora están disponibles para todos los sistemas.
Administración
Los eventos de acceso en la pista de auditoría del administrador ahora registrarán las direcciones IP del originador y de la inmediata cuando el usuario acceda a Signals Notebook indirectamente, por ejemplo, a través de un servidor proxy. Esto es común cuando una organización determinada utiliza una aplicación de puerta de enlace web de terceros y esa aplicación no elimina la dirección IP del originador. En tales casos, la pista de auditoría reflejará que un usuario determinado accedió desde la dirección IP de origen a través de la dirección IP del proxy. No se muestran las direcciones IP intermedias.
Integración y APIs
Ya están disponibles los puntos de conexión de la API pública de Data Factory para crear, recuperar y eliminar mapas
El comportamiento de creación de tareas al utilizar la API se ha actualizado para que coincida con el de realizar las mismas acciones a través de la interfaz de usuario.
El punto de conexión POST /entity se ha mejorado para las hojas de cálculo. Los desarrolladores ahora pueden especificar un
nombre para dar a la hoja de cálculo como parte del cuerpo de la solicitud al crear la nueva hoja de cálculo a través de la API. Esto sobrescribirá el atributo "name" que, de forma predeterminada, proviene de la plantilla de entidades.
Esta versión contiene un nuevo conjunto de puntos de conexión de API asincrónicos para facilitar la exportación masiva de todo el contenido de una entidad, incluidos sus elementos secundarios y su contenido respectivo.
Los nuevos puntos de conexión funcionan de la siguiente manera:
POST /entidades/exportar/a granel/: Este punto de conexión inicia el proceso de exportación masiva para una entidad especificada. Hay parámetros de consulta para especificar si solo desea la entidad, la entidad y sus entidades secundarias, o la entidad, sus entidades secundarias y todas sus entidades secundarias. Existen parámetros adicionales para especificar los tipos de datos de los formatos químicos/estequiométricos. La solicitud devuelve un ID de trabajo para comprobar el estado.
GET /entities/export/bulk/{jobId}: Este punto de conexión permite a los usuarios comprobar el progreso del proceso de exportación. Proporciona actualizaciones en tiempo real sobre el estado de la solicitud de exportación.
GET /entities/export/bulk/{jobId}/contents: una vez completado el proceso de exportación, los usuarios pueden usar este punto de conexión para descargar un archivo .dat separado por límites.
La primera parte de este archivo .dat es un objeto JSON que representa la tabla de contenido de un experimento. Incluye información sobre el experimento y sus elementos secundarios, como su eid (ID de entidad), nombre, tipo de contenido y parte de contenido para encontrar fácilmente el contenido específico del archivo.
Las partes siguientes contienen el contenido real al que se hace referencia en la tabla de contenido separado por un marcador de límite.
Las siguientes capacidades están en versión beta y solo están disponibles para los usuarios y administradores de Signals Notebook Standard, Signals Notebook Private Cloud, Signals Research Suite Standard y Signals Research Suite Private Cloud a pedido. Póngase en contacto con su representante de cuenta o con nuestro equipo de soporte si desea acceder a las siguientes funciones. No están disponibles como parte de Signals Notebook Individual Edition.
Inventa
Hemos agregado una nueva herramienta de consulta y resumen de datos, la aplicación de resumen integrado. La aplicación de resumen integrado (ISA) proporciona un nuevo enfoque para consultar y resumir datos en comparación con las aplicaciones de búsqueda global y análisis SAR. El ISA tiene una interfaz de búsqueda más intuitiva que se simplifica aún más con la configuración del administrador.
Los administradores pueden establecer métodos de resumen por atributo dentro de Data Factory. También pueden definir qué atributos deben mostrarse de forma predeterminada en la interfaz de búsqueda de usuario posterior.
En primer lugar, los usuarios especifican un proyecto de Data Factory para consultar y definir los criterios de atributo de entidad. Para agregar un tipo de medición a la consulta, los usuarios examinan una lista plana de tipos de medición organizados por etiquetas definidas por el administrador.
Una vez agregada a una consulta, se muestra a los usuarios una tabla de atributos preseleccionados, donde pueden especificar criterios de búsqueda.
Un resumen de los criterios de consulta está disponible para su revisión inmediata, junto con una vista previa exacta del diseño y las columnas que se devolverán
Una vez descargados, los datos de atributos se resumen en función de los criterios de búsqueda y se organizan mediante encabezados claros. Opcionalmente, las tablas de medición individuales también se pueden descargar e incluso organizar automáticamente en una sola tabla de datos completa.
Inventario
La tabla de búsqueda de contenedores se actualizó para permitir la búsqueda por estructura química para encontrar contenedores
Materiales
Hemos ampliado la capacidad de crear materiales secundarios con nuevas opciones de Tablas de materiales y la página de enfoque de materiales. Cuando un usuario crea un material secundario del mismo tipo que su material principal, tendrá la opción de copiar ciertos campos primarios en el material secundario y de orientar el material secundario a la misma tabla que el material principal. Anteriormente, un usuario tenía que dirigir el material secundario a una tabla existente o recién creada
Cuando el usuario selecciona "Copiar datos principales", la siguiente pantalla le permitirá elegir algunos o todos los campos disponibles para copiar. Tenga en cuenta que no todos los campos de la tabla de materiales están disponibles para copiar en el material secundario.
Una vez creado, el usuario puede agregar datos adicionales y registrar el nuevo material secundario.
Los usuarios ahora también pueden crear un material secundario desde la página Enfoque de materiales, anteriormente esta opción solo estaba disponible en las Tablas de materiales.
En el caso de los materiales con jerarquía de activos/lotes, se pedirá a los usuarios que elijan un lote principal para la creación del secundario y, en el caso de las autorréplicas, elegirán si desean copiar los datos.
A continuación, se dirige al usuario a un modal para rellenar los metadatos del material secundario con el enlace principal rellenado automáticamente. Una vez que el usuario registra el nuevo material secundario, pasará por una resolución duplicada o terminará en la página de enfoque del material secundario recién creado.
Tareas y solicitudes
Al crear una tarea, ahora es posible asignar un analista durante el proceso. Si se toma la opción de asignar un analista durante la creación de tareas, las tareas creadas tendrán automáticamente un estado de enviadas.
Las tareas se pueden crear y asignar directamente desde una tabla de materiales en el mismo experimento. El estado de la tarea creada es la asignación dependiente de un analista en el momento de la creación.
Las tareas también se pueden asignar después de su creación directamente desde la tabla de tareas. También es posible que el analista asignado cree directamente un experimento desde la tabla de tareas.
Los analistas ahora pueden recibir notificaciones por correo electrónico y en la aplicación cuando se les asigna una tarea. Las notificaciones se establecen en el menú Configuración de usuario.
¿Quieres conocer más sobre las últimas novedades de Signals Notebook?
¡Mantente atento! Pronto publicaremos las introducidas en el mes de mayo
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- Categoría: Maple
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Siguiendo con las mejoras introducidas en la última versión de Maple 2024, pasamos a indicar algunas de las mejoras de rendimiento que hacen de esta versión la más potente y rápida hasta hoy.
- Los cálculos en matrices cuyas entradas tienen unidades son significativamente más rápidos gracias a una nueva función de indexación que permite que una matriz, vector o matriz mantenga las unidades separadas de los datos. De esta manera, se pueden utilizar algoritmos de hardware rápidos en la porción de datos para lograr un rendimiento óptimo.
- Al construir matrices y vectores con entradas de punto flotante, Maple ahora llama directamente a la implementación de hardware/evalhf de funciones conocidas tanto como sea posible, lo que resulta en inicializaciones más rápidas y, en algunos casos, dramáticamente más rápidas.
- Un nuevo resolvedor para aislar y aproximar todas las raíces complejas de un polinomio univariado con coeficientes numéricos o complejos es considerablemente más rápido en la mayoría de los casos y ahora es el predeterminado cuando se especifica la opción "complex".
- El comando EvaluateAtRoot en el paquete RootFinding tiene una nueva opción avoidsymbolic que le permite omitir el procesado simbólico utilizado para determinar si la raíz dada es un cero exacto de una restricción. Si bien en general esta opción reducirá la capacidad de la función para llegar a una conclusión, cuando pueda encontrar la respuesta, la encontrará más rápidamente.
- Se han realizado importantes mejoras de rendimiento en el paquete QuantifierElimination, incluida una evaluación más rápida en puntos de muestra y almacenamiento en caché de resultados intermedios. Otras mejoras en este paquete incluyen una mejor visualización de varias estructuras de datos y opciones adicionales para controlar la salida del nuevo método GetCells.
- Las funciones ceil, floor y round son entre 1,5 y 2 veces más rápidas para algunos argumentos numéricos.
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- Categoría: Comsol
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La física cuántica es un campo que ha permitido a los científicos entender la naturaleza fundamental de la materia. Uno de los sistemas más estudiados en esta disciplina es el átomo de hidrógeno, el cual es fundamental para entender la estructura de los átomos más complejos. COMSOL Multiphysics es un software de simulación multifísica ampliamente utilizado en la ingeniería y las ciencias aplicadas. Es conocido por su capacidad para resolver problemas complejos que involucran múltiples fenómenos físicos interrelacionados. Sin embargo, la resolución del átomo de hidrógeno presenta un desafío particular debido a su naturaleza cuántica.
La naturaleza del átomo de hidrógeno
El átomo de hidrógeno, el más simple de todos, consiste en un solo protón en el núcleo y un electrón que lo orbita. La mecánica cuántica, y específicamente la ecuación de Schrödinger, describe el comportamiento del electrón en términos de probabilidades en lugar de trayectorias definidas. La solución de esta ecuación para el átomo de hidrógeno proporciona funciones de onda que describen las probabilidades de encontrar al electrón en diferentes posiciones alrededor del núcleo.
¿Qué puede hacer COMSOL Multiphysics?
COMSOL Multiphysics es excelente para resolver ecuaciones diferenciales parciales, que son fundamentales en la descripción de muchos fenómenos físicos. Sin embargo, la ecuación de Schrödinger es una ecuación de onda cuántica que requiere un tratamiento especial debido a la naturaleza probabilística del comportamiento del electrón.
Para abordar este problema, es posible utilizar el Semiconductor Module [1] de COMSOL, el cual posee la interfaz Schrödinger Equation, permitiendo a los usuarios definir y resolver dicha ecuación para sistemas simples. Esto implica configurar el potencial eléctrico del núcleo del hidrógeno y resolver la ecuación para obtener las funciones de onda del electrón.
Simulación del átomo de hidrógeno
En el modelo [2], se configura una simulación del átomo de hidrógeno en COMSOL. Se establece un dominio esférico que representa el espacio alrededor del núcleo y se define un potencial coulombiano que describe la atracción entre el electrón y el protón. Luego, se resuelve la ecuación de Schrödinger en este dominio para obtener las funciones de onda y los niveles de energía del electrón.
Los resultados de la simulación pueden compararse con las soluciones analíticas conocidas de la ecuación de Schrödinger para el átomo de hidrógeno. Esta comparación valida la capacidad de COMSOL para manejar problemas cuánticos simples, aunque el enfoque principal del software siga siendo la simulación de fenómenos multifísicos clásicos. En la Figura de la cabecera se muestra la simulación de la forma de los orbitales sin perturbación. Para mayor detalle, ver Blog [3].
Conclusiones
Aunque COMSOL Multiphysics no está diseñado específicamente para resolver problemas de mecánica cuántica complejos, puede abordar el átomo de hidrógeno y proporcionar soluciones útiles. Esta capacidad amplía las aplicaciones del software más allá de su uso tradicional en la ingeniería y las ciencias aplicadas, mostrando su versatilidad y potencial en la educación y la investigación cuántica básica.
Referencias
[1] https://www.comsol.com/semiconductor-module
[2] https://www.comsol.com/model/solving-the-hydrogen-atom-115931
[3] https://www.comsol.com/blogs/can-comsol-multiphysics-solve-the-hydrogen-atom
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- Categoría: MapleSim
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MapleSim 2024 ofrece una serie de mejoras para fomentar la innovación y ahorrar tiempo y esfuerzo al crear y desarrollar simulaciones.
La nueva versión incluye herramientas para realizar fácilmente la simulación de múltiples iteraciones de diseño, añade soporte para la última versión de la Modelica® Standard Library y proporciona componentes adicionales para agilizar la construcción de modelos.
Entre las mejoras de la versión, algunas permiten sintonizar parámetros con rapidez y explorar conceptos de diseño con precisión. MapleSim 2024 le permite ahorrar tiempo al ejecutar iteraciones de sus simulaciones. También podrá aplicar diferentes valores de parámetros, condiciones iniciales e incluso configuraciones de simulación entre ejecuciones. Añadir hojas de trabajo de Maple ahora es también más sencillo, lo que permite realizar análisisi más profundos.
Las capacidades de modelado se han visto ampliadas gracias a las útimas funciones proporcionadas por Modelica (MSL 4.0.0) y también se han añadido nuevos componentes de Hidráulica para definir restricciones de flujo.
Junto con MapleSim también se ha actualizado el módulo opcional MapleSim Web Handling Library que permite simular mejor los procesos de rollos, bobinas y cintas.
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- Categoría: Minitab
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Por Cheryl Pammer.
En la industria de dispositivos médicos, la confiabilidad es un factor crítico porque la falla de un dispositivo puede tener graves consecuencias para la seguridad y la salud del paciente. Los fabricantes suelen realizar pruebas exhaustivas de confiabilidad durante las fases de desarrollo y validación para garantizar que sus dispositivos cumplan con los estándares de confiabilidad requeridos.
Un estándar común exige que los fabricantes demuestren una confianza y confiabilidad de 95/95 o 95/99. Analicemos lo que significa esta importante directriz y cómo utilizar Minitab Statistical Software para determinar si la ha cumplido.
RELACIÓN NIVEL DE CONFIANZA Y NIVEL DE CONFIABILIDAD
Es posible que haya visto los números: 90/80, 95/95, 95/99, 99/99, etc. En el contexto de la confianza y la confiabilidad, el primer número es el nivel de confianza y el segundo número es el nivel de confiabilidad.
Cada vez que toma una muestra aleatoria de unidades de una población más grande, corre el riesgo de que la muestra que obtenga sea atípica y las conclusiones que saque sobre un parámetro poblacional basado en esta muestra no reflejen a toda la población. Un nivel de confianza del 95% significa que tiene un riesgo del 5% de concluir incorrectamente que ha demostrado su objetivo de confiabilidad en función de las unidades específicas de su muestra.
El nivel de confiabilidad es el nivel objetivo de confiabilidad que se espera que alcance su sistema o producto. Entonces, para lograr una confiabilidad 95/95, debe demostrar que al menos el 95% de las unidades de su población son conformes. De manera similar, para lograr una confiabilidad 95/99, debe demostrar que al menos el 99% de las unidades de su población son conformes.
En conjunto, si un proceso ha alcanzado un 95/95 de confianza y confiabilidad, sabrá que puede tener un 95% de confianza en que el 95% de las unidades de su población son buenas. Con confianza y confiabilidad 90/80, usted puede tener un 90% de confianza en que el 80% de las unidades de su población son buenas. ¿Entendido? Bien.
¿QUÉ ESTÁNDAR DE CONFIABILIDAD DEBO UTILIZAR?
Si bien un intervalo de confianza del 95% es, con diferencia, el más común, la elección del nivel de confiabilidad (95/90, 95/95, 95/99) a menudo está determinada por el nivel de riesgo que puede aceptar. Estos estándares son específicos de la aplicación, pero al utilizar una herramienta como el Análisis de modos y efectos de fallas (FMEA) disponible en Minitab Workspace, puede identificar las causas de las fallas y evaluar los riesgos asociados con cada causa.
Utilizando el número de prioridad de riesgo obtenido de un FMEA, puede clasificar cada tipo de falla como riesgo bajo, medio o alto y usarlo como guía para determinar el nivel de confiabilidad que desea lograr para resistir ese modo de falla específico. Por ejemplo, podría establecer los estándares de confiabilidad como se muestra en la siguiente tabla:
CONFIANZA Y CONFIABILIDAD EN EL SOFTWARE ESTADÍSTICO MINITAB
Una vez que sepa el nivel de confiabilidad que necesita, es hora de determinar cuál es la mejor herramienta para el trabajo. Supongamos que ha determinado que su nivel de riesgo es relativamente alto, por lo que desea demostrar confianza y confiabilidad 95/99.
Resulta que hay muchas maneras de hacer esto y el mejor enfoque depende de algunas consideraciones prácticas y estadísticas como:
- ¿Cuál es el tamaño de muestra requerido?
- ¿Necesita un plan C= 0?
- ¿Tiene un componente de tiempo?
El siguiente diagrama de flujo lo guiará hacia herramientas comunes en Minitab Statistical Software para demostrar 95/99 u otro objetivo de confianza y confiabilidad:
CONCLUSIONES
Es necesario lograr y mantener una confianza y confiabilidad 95/95 u otro alto estándar de confiabilidad para que los fabricantes de dispositivos médicos mantengan la seguridad del paciente, cumplan con las regulaciones, generen confianza, mitiguen riesgos, reduzcan costos y obtengan una ventaja competitiva en la industria.
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- Categoría: NAG
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La librería NAG es una colección de más de 1600 algoritmos numéricos y estadísticos invocables desde muchos lenguajes y entornos de programación informática. Está basado en componentes para proporcionar los componentes básicos para resolver miles de problemas numéricos complejos.
Disponible para múltiples lenguajes y entornos, incluidos C y C++, Python, Java, .NET y Fortran.
Los algoritmos de la Librería NAG cubren:
- Optimización matemática
- Estadística y aprendizaje automático
- Funciones especiales
- Álgebra lineal
- PDE
- Interpolación
- Ajuste de curvas y superficies
- Integracion numerica