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Categoría: Minitab

Publicado: 31 Diciembre 2024

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Por Shawn Shapiro.

Las agencias gubernamentales enfrentan una enorme presión para mejorar las operaciones, reducir los costos y garantizar la prestación de servicios de alta calidad a los ciudadanos. Las metodologías Six Sigma, combinadas con las potentes herramientas de Minitab, permiten a las organizaciones gubernamentales enfrentar estos desafíos con confianza. Al optimizar los procesos, reducir el desperdicio y mejorar la toma de decisiones, los equipos gubernamentales pueden brindar servicios que realmente generen un impacto.

Cómo Six Sigma mejora las operaciones gubernamentales

1. Mejorar la calidad de los servicios públicos
Mantener altos estándares en áreas como la atención médica, la seguridad social y la seguridad pública es esencial para las agencias gubernamentales. Las herramientas principales de Six Sigma, como el control estadístico de procesos (CEP) y el diseño de experimentos (DOE), tienen como objetivo mejorar la calidad mediante la reducción de la variabilidad y los defectos. Estas herramientas, disponibles en Minitab, ayudan a optimizar los procesos para garantizar la coherencia y la excelencia.

• Ejemplo: en el ámbito de la atención médica, agencias como Asuntos de Veteranos han utilizado soluciones de Minitab para realizar un seguimiento de las métricas de atención al paciente, reduciendo los tiempos de espera para las citas en un 25 % y garantizando resultados de tratamiento consistentes.

2. Reducir el centro de la ciudad en servicios críticos
Los tiempos de inactividad no planificados pueden interrumpir servicios esenciales como los sistemas de TI o las operaciones de respuesta a emergencias. Las metodologías Six Sigma, que incluyen el análisis de modos de falla y efectos (FMEA) y el análisis de causa raíz (RCA), permiten a las agencias identificar vulnerabilidades e implementar soluciones para mantener la continuidad operativa.

• Ejemplo: Un departamento de transporte federal utilizó el RCA para descubrir las causas de las frecuentes interrupciones del sistema de transporte público. Al abordar estos problemas de raíz, redujeron las interrupciones y mejoraron la confiabilidad para los pasajeros.

3. Empoderar a los empleados con capacitación y colaboración
Six Sigma pone énfasis en empoderar a los equipos a través de programas de capacitación como las certificaciones Green Belt y Black Belt. Estos programas brindan a los empleados las herramientas que necesitan para abordar las ineficiencias e impulsar mejoras.

• Ejemplo: En un laboratorio de investigación federal, los empleados capacitados en Six Sigma utilizaron Minitab para identificar y resolver cuellos de botella en los flujos de trabajo de procesamiento de subvenciones, reduciendo las demoras en un 30%.

4. eliminar el desperdicio para ahorrar costes
Al integrar los principios Lean en Six Sigma, las agencias pueden identificar y eliminar pasos que no agregan valor en sus procesos. Herramientas como Value Stream Mapping (VSM) y 5S, respaldadas por Minitab, desempeñan un papel crucial en la optimización de las operaciones.

• Ejemplo: Las agencias de protección ambiental utilizaron VSM para optimizar los procesos de recopilación de datos y presentación de informes, ahorrando miles de horas de mano de obra al año.
• Ejemplo: Un equipo de logística del gobierno aplicó los principios 5S para reorganizar las operaciones del almacén, reduciendo los costos de almacenamiento en un 20% y acelerando los tiempos de recuperación de inventario.

5. optimizar la gestión de la cadena de suministro
Six Sigma puede optimizar los procesos de la cadena de suministro al reducir los plazos de entrega, mejorar la gestión de inventarios y aumentar la calidad de los proveedores. En las agencias gubernamentales, esto puede aplicarse a la adquisición de bienes y servicios, lo que garantiza la entrega oportuna y reduce los costos. Con el proceso DMAIC de Six Sigma , las agencias pueden reducir los plazos de entrega, mejorar la calidad de los proveedores y mejorar la eficiencia general de la cadena de suministro.

• Ejemplo: El Departamento de Defensa utilizó DMAIC con Minitab para mejorar la visibilidad de la cadena de suministro, garantizando la entrega oportuna de materiales críticos para la preparación de la misión.
• Ejemplo: El Laboratorio de Investigación del USDA optimizó su sistema de gestión de inventario, reduciendo costos y garantizando que los suministros esenciales siempre estuvieran disponibles para las actividades de investigación.

Ofreciendo excelencia con Minitab y Six Sigma

Las agencias gubernamentales pueden lograr resultados transformadores mediante la integración de las metodologías Six Sigma y las herramientas confiables de Minitab. Ya sea que se trate de mejorar los servicios públicos, reducir el desperdicio u optimizar las cadenas de suministro, Minitab permite a los equipos gubernamentales mejorar la eficiencia y generar un impacto duradero.

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Categoría: Lakes

Publicado: 31 Diciembre 2024

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En informaciones pasadas ya comentamos que el Administrador de la EPA de EE.UU. firmó la norma final que actualiza el Apéndice W de la Parte 51 del Título 40 del CFR: la Guía sobre modelos de calidad del aire. Esta norma final revisó la formulación científica del sistema de modelado AERMOD.

La norma final se publicó en el Registro Federal (89 FR 95034) el 29 de noviembre de 2024. El texto completo de la versión publicada está disponible en línea y en formato PDF. Con esta publicación, la fecha de entrada en vigor de la norma es el 28 de enero de 2025. También hay un período de transición de 1 año hasta el 29 de noviembre de 2025, durante el cual los protocolos de modelado basados ​​en la versión de 2017 de la Guía pueden ser aprobados a discreción de la autoridad de revisión correspondiente.

Los detalles técnicos completos sobre la Norma Final del Apéndice W de 2024 están disponibles en la página web de la EPA de EE.UU. en https://www.epa.gov/scram/2024-appendix-w-final-rule. Recomendamos a los modeladores que revisen la información para comprender completamente las opciones y capacidades técnicas de AERMOD.

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Categoría: Comsol

Publicado: 17 Diciembre 2024

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Introducción

La creciente generación de residuos electrónicos (llamados E-waste) como, por ejemplo, los circuitos impresos, presenta una oportunidad para recuperar metales preciosos como el oro. El artículo publicado recientemente en la revista “Separation and Purification Technology” (Elsevier) por Y. Liang y su equipo y titulado “Enhanced gold recovery from the leaching solution by using porous activated carbon coated electrode: COMSOL simulation and experiments” [1] muestra gráficamente el comportamiento de la transferencia de masa del complejo Au(S2O3)2³⁻ bajo un campo eléctrico utilizando COMSOL Multiphysics®. Los investigadores también propusieron una estrategia mejorada para la recuperación de oro mediante el uso de un electrodo recubierto con carbón activo poroso.

Modelización

Se desarrolló el modelo con geometría 2D que se muestra en la Figura 1, que incorporó ecuaciones como Nernst-Planck y Butler-Volmer para simular los perfiles de concentración de iones y la transferencia de masa hacia la superficie del electrodo. Los resultados iniciales mostraron una polarización de concentración en el cátodo, indicando que la difusión dominaba el movimiento de iones hacia la superficie del electrodo. La simulación comparó un electrodo de titanio con uno recubierto de AC.

Figura 1: Modelo 2D con electrodos de titanio (Ti) y carbón active (AC) (a) Geometría del modelo (b) mallado.

Resultados/Conclusiones

Los resultados de las simulaciones en COMSOL Multiphysics® mostraron que el uso de electrodos hechos de carbón activo mejora la transferencia de masa y la cinética de las reacciones debido a su estructura porosa que facilita el transporte de iones, alcanzándose una recuperación de oro de hasta el 96.9% de los circuitos impresos considerados como desechos electrónicos. La Figura 2 muestra la evolución temporal de la concentración de Au(S2O3)2³⁻.

Los resultados obtenidos en las simulaciones numéricas fueron validados por las medidas experimentales, lo que destaca el potencial de COMSOL Multiphysics® para modelizar y simular este tipo de tecnologías para la recuperación de metales preciosos.

Figura 2: Variación de la concentración de Au(S2O3)2³⁻ con el tiempo.

Referencias

[1] Y. Liang, J. Li, P. Chen, C. Liu, J. Ge, S. Song, L. Cisternas, F. Jia. Enhanced gold recovery from the leaching solution by using porous activated carbon coated electrode: COMSOL simulation and experiments. Separation and Purification Technology (2025), 353, 128603.

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Categoría: Minitab

Publicado: 16 Diciembre 2024

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Por Oliver Franz.

La importancia de reducir los defectos abarca todas las industrias, ya sea que trabaje en la fabricación de automóviles, la producción de productos electrónicos, la industria farmacéutica o en un gran espacio de fabricación. Los defectos en la producción pueden ser costosos y generar repeticiones de trabajos, demoras e ineficiencias que afectan directamente el resultado final.

Un ejemplo de esto se puede ver en la industria de fabricación de semiconductores. El análisis estadístico en la fabricación se ha vuelto cada vez más crítico. Por lo general, los semiconductores se venden directamente a grandes empresas, distribuidores o revendedores. Si ocurren defectos en el proceso de fabricación, pueden repercutir en toda la cadena de suministro, lo que genera importantes pérdidas financieras y desafíos operativos.

Métodos para reducir defectos en semiconductores

Generamos un conjunto de datos hipotéticos que refleja lo que se observa a menudo en la industria. En este ejemplo, el fabricante de semiconductores estaba experimentando una larga serie de días con índices de defectos superiores a la media en los semiconductores probados.

En este escenario, el equipo calculó tasas de defectos superiores a la media en 41 de los últimos 50 días. Incluyeron los datos que recopilaron en esos días, como la temperatura de la soldadura, la velocidad de la línea y el porcentaje de humedad. El equipo supuso que cualquiera de estos factores (o una combinación de ellos) podría haber contribuido a estos defectos.

Luego, utilizamos el software estadístico Minitab y aplicamos la regresión logística binaria por pasos para determinar si alguno de estos factores tenía un impacto estadísticamente significativo en las tasas de defectos. Esto es lo que produjo Minitab:

Los resultados revelan que la humedad es un predictor significativo de las tasas de defectos en semiconductores con un valor P de 0,017. Esto demuestra un claro impacto en la calidad del producto. Por cada aumento del 1% en la humedad, la probabilidad de un defecto aumenta en un 13,1%. En términos prácticos, mantener niveles de humedad controlados en el entorno de producción podría reducir sustancialmente los defectos, mejorando en última instancia las tasas de rendimiento y la satisfacción del cliente.

El gráfico de línea ajustada binaria de Minitab ayuda a visualizar esta relación. A medida que aumentaba la humedad, también lo hacía la probabilidad de defectos:

Realizar mejoras

Para abordar los defectos relacionados con la humedad en la producción de semiconductores, el equipo podría utilizar un análisis de modos de falla y efectos (FMEA) en Minitab Workspace para evaluar los riesgos potenciales.

En este ejemplo, podrían identificar problemas como juntas de soldadura deficientes, mayor oxidación y uniones débiles de los componentes, todos los cuales podrían verse exacerbados por una humedad alta. Luego, el equipo clasificaría estos riesgos en función de su gravedad, probabilidad y detectabilidad. Las acciones de mayor prioridad podrían centrarse en controlar de manera más eficaz la humedad en áreas clave, monitorear de cerca los niveles de humedad y mejorar el entorno general en las instalaciones de producción. Estos pasos apuntarían a reducir los defectos y mejorar la calidad del producto al garantizar que la humedad se mantenga dentro del rango óptimo.

Mejor calidad del producto, resultados finales más seguros

La reducción de defectos suele comenzar por abordar las causas fundamentales del proceso de fabricación. En el caso de la fabricación de semiconductores, identificar la humedad como un factor clave en las tasas de defectos ayudó al equipo a tomar medidas específicas. Al utilizar herramientas como Minitab y FMEA, pudieron priorizar las mejoras que reducirían directamente los defectos, lo que garantizaría una mejor calidad del producto y operaciones más eficientes. En última instancia, estos esfuerzos contribuyen a lograr procesos de producción más fluidos y un resultado final más sólido y seguro.

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Categoría: Signals ChemDraw

Publicado: 12 Diciembre 2024

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• ChemDraw
• Revvity Signals Software
• Signals ChemDraw
• Revvity

COMUNICACIÓN VISUAL

Cómo hacer que moléculas pequeñas (y grandes) luzcan lo mejor posible

Durante mucho tiempo, la química orgánica se ha representado en blanco y negro. Sin embargo, como animales visuales, los humanos tendemos a entender las cosas con más claridad cuando hay color de por medio. Hasta hace poco, los usuarios solo podían colorear los tipos de átomos por elemento o cambiar el color de los átomos y los enlaces en ChemDraw. En la práctica, esto funcionaba razonablemente bien con enlaces de color rojo y azul oscuro, pero comenzó a resultar cada vez menos útil cuando se necesitaba un tercer color, especialmente al proyectar en un proyector de baja calidad en una habitación sin persianas. Para abordar ese problema, introdujimos el coloreado de relleno de anillo para carbociclos en ChemDraw 19 para facilitar la visualización y la comunicación.


Con ChemDraw 20, se agregó la capacidad complementaria de resaltar enlaces y átomos con color. Además, se introdujo una nueva función aclamada por los usuarios y su acceso directo correspondiente: la limpieza 3D (Ctrl/Cmd + Shift + D), que produce una conformación de energía minimizada de una molécula con sombreado de color basado en el eje Z.
De esta manera, cuando se presente ante un público de usuarios en una conferencia o durante su reunión semanal de laboratorio, puede decir "el doble enlace en verde" o "el enlace amida en amarillo" con la confianza de que su audiencia sabrá de qué está hablando.
Es importante destacar que los anillos rellenos de color también se desvanecen cuando se utilizan con la función de limpieza 3D, lo que facilita aún más la percepción del 3D en dibujos de moléculas complejas.

Espera, hemos estado hablando mucho de 3D. ¿Se puede crear 3D en ChemDraw?

¡Sí, puede!

Al hablar con nuestros usuarios y escucharlos, nos dimos cuenta de que los químicos tienen la necesidad de representar estructuras químicas cada vez más complejas, inherentemente tridimensionales, a través de una representación 2D. Para los químicos, la necesidad de representar una molécula en 3D no necesariamente equivale a "Necesito un modelo 3D de mi molécula que llene el espacio". A menudo significa obtener ayuda para representar su molécula. Con la función de limpieza 3D de ChemDraw 20, puede generar conformaciones de moléculas con energía minimizada en tan solo unos pocos clics. La combinación de las capacidades de coloración con la limpieza 3D le permite percibir y apreciar mejor la profundidad y la forma real de las moléculas (Figuras 4 y 5)

INTEGRACIÓN CON APLICACIONES LÍDER DE BÚSQUEDA

SciFindern y Reaxys

Como químico, no se empieza a crear algo así como así. Se busca en la literatura y en la técnica anterior para saber si el compuesto o material que se intenta preparar no se ha creado ya y, de ser así, cómo se logró (además, ¿cuál fue el rendimiento?). En 2014, y a petición de muchos químicos, se presentó la primera integración entre ChemDraw 14 y SciFinder® de CAS, que se percibió como una mejora significativa que beneficiaba enormemente a los usuarios de ambas aplicaciones. El eslogan era “La elección para la investigación química se encuentra con la elección para el dibujo químico”. Las opciones eran claras. Desde 2014, se han introducido cada vez más integraciones para ayudar a eliminar las barreras existentes entre ChemDraw y las aplicaciones de investigación clave para aumentar la productividad de los investigadores y la velocidad de su investigación. En 2018, se introdujo la integración entre ChemDraw y Reaxys®, seguida de ChemDraw y SciFindern® en 2019.

Seguridad de PubChem, Google Scholar/Patentes y personalización

Al darnos cuenta de la importancia de esas integraciones, también refactorizamos la arquitectura subyacente de ChemDraw para permitir que los desarrolladores creen complementos personalizados con aplicaciones de terceros mediante JavaScript y (https://github.com/Revvity/ChemDraw-AddIns/tree/master/Documentation). Luego comenzamos a agregar nuevas integraciones con cada nueva versión de ChemDraw Desktop en Signals ChemDraw.

1. El explorador ChemACX permite a los usuarios buscar moléculas por estructura, nombre o número CAS en la base de datos de Revvity de más de 20 millones de sustancias disponibles comercialmente y encontrar precios y disponibilidad comercial.
2. El resumen de seguridad química de laboratorio de PubChem (Fig. 7: 2) permite a los químicos ver los pictogramas del SGA y los códigos de declaraciones de peligro y de declaraciones de precaución asociados con una molécula determinada.
3. El complemento Google Scholar/Patents, que permite a los usuarios dibujar moléculas desde la comodidad de ChemDraw y buscar artículos de investigación o patentes donde se pueda encontrar la estructura.

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Categoría: Maple

Publicado: 12 Diciembre 2024

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Listas desplegables para definir variables

La nueva función de lista desplegable (drop-down list) añade una forma flexible de asignar el valor de una variable desde una lista preestablecida incorporada en la hoja de cálculo. Las listas desplegables se pueden usar dentro de los diseños de referencia para manejar una variedad de valores de parámetros típicos y reducir en gran medida el riesgo de errores de ingreso manual.

Los valores de la lista desplegable se pueden definir a partir de una matriz dentro de la hoja de cálculo, importar desde un archivo de texto o ingresar en una tabla. Al cambiar el valor seleccionado de la lista, los contenedores matemáticos posteriores se actualizan automáticamente.

Compatibilidad con fasores

Los ingenieros ahora pueden introducir y ver números complejos en formato fasorial. Los fasores se utilizan al analizar circuitos eléctricos, sistemas de energía, procesamiento de señales y análisis vibracional.

Otras novedades:

• Ahora las unidades se pueden introducir como formato matemático 2-D directamente desde el Panel de contexto, lo que ahorra tiempo al trabajar con unidades con fracciones o potencias.
• Y muchas más mejoras y actualizaciones solicitadas por los usuarios.

Disponible para: Todos los usuarios de Maple Flow 2024.