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JUNIO
Las siguientes mejoras están disponibles para los usuarios de Signals Notebook Individual Edition, Signals Notebook Standard, Signals Notebook Private Cloud, Signals Research Suite Standard y Signals Research Suite Private Cloud. Es posible que ciertas funciones solo estén disponibles con la licencia adecuada y/o con la habilitación de un administrador.
Fundamentos
La plantilla de origen ahora se muestra para los objetos derivados de una plantilla de sistema, incluidos los experimentos, las tablas definidas por el administrador, las tablas de variación y la hoja de cálculo. La plantilla de origen se muestra en las propiedades y refleja el nombre actual de la plantilla del sistema utilizada.
VitroVivo
El nuevo análisis multiparamétrico es particularmente importante para analizar simultáneamente los datos de los instrumentos que producen múltiples lecturas (por ejemplo, lectores de placas multimodales o instrumentos de citometría de flujo). La configuración de los ajustes se puede editar, en la pestaña "Administrar ajustes" de los controles del Explorador de cálculos, en función de los nombres (parámetros) incluidos en una columna específica de los datos y se enumeran las curvas afectadas. Además, las plantillas del Explorador de cálculos ahora se pueden guardar en esta nueva modalidad.
La medida de bondad de ajuste R-cuadrado (R^2) ahora está disponible en todos los ajustes, no solo en los ajustes logísticos.
Hasta ahora, la medida R^2 se podía agregar usando el conmutador de coeficiente de adición. Sin embargo, esta palanca solo estaba presente en los accesorios logísticos. Así, en el resto de los herrajes, el R^2 no se pudo añadir a la tabla en bruto. Ahora es posible añadir la medida R^2 para todos los ajustes.
Inventa
Los administradores ahora tienen la opción de utilizar un archivo de ejemplo como guía para crear simultáneamente un nuevo tipo de medición y un mapa correspondiente.
Cuando una biblioteca de materiales tiene habilitada la sincronización de Inventa, actúa como fuente de verdad en Data Factory. Las actualizaciones de los materiales sincronizados deben originarse directamente en la biblioteca de materiales y no pueden ser anuladas por archivos agregados por el usuario. Los atributos de entidad asignados siempre reflejarán las definiciones de registro de material más actuales, incluso si el valor está en blanco.
Sinergia
Signals Synergy tiene una aplicación de configuración de Synergy dedicada a la creación de Organizaciones de Investigación por Contrato (CRO) u otros socios contractuales, la creación y concesión de licencias de usuarios de CRO de Synergy y la configuración de entidades relacionadas con Synergy.
Dentro de la nueva aplicación Synergy, los usuarios de Sponsor pueden gestionar el trabajo colaborativo con sus CRO. En primer lugar, los usuarios pueden solicitar trabajo a un CRO utilizando un nuevo objeto del sistema, las órdenes de trabajo. Las órdenes de trabajo son priorizables, se pueden asignar en grupos a los departamentos de CRO y contienen elementos de contenido tradicionales, como dibujos químicos. Se puede realizar un seguimiento del progreso de las órdenes de trabajo mediante herramientas de gestión de proyectos integradas, como los tableros de órdenes de trabajo de estilo Kanban.
Las órdenes de trabajo también pueden contener tablas de referencia. Las Tablas de Referencia permiten al usuario compartir selectivamente las propiedades de los Materiales o Diseños necesarios para el trabajo solicitado. Las tablas de referencia permiten al usuario enmascarar automáticamente los ID de material mediante ExID y seleccionar solo un subconjunto de propiedades de material para que la CRO las vea.
Para cumplir con una orden de trabajo, los experimentos de Synergy permiten a los usuarios de CRO capturar su registro experimental y enviar su trabajo al patrocinador para su revisión. Los experimentos de Synergy son muy similares a los experimentos existentes, ya que admiten contenido como texto, dibujos químicos, Word, Excel, Powerpoint, muestras, tablas, secuencia biológica, imagen, archivo Spotfire, hojas de trabajo y carga de archivos, pero proporcionan flujos de trabajo dedicados para los usuarios patrocinadores y los usuarios de CRO, así como funciones especializadas de seguridad IP.
Los experimentos y colaboraciones de Synergy admiten un nuevo tipo de propiedad, Oculto de las propiedades de CRO. Las propiedades Oculto de CRO (configuradas como Oculto de CRO en el nivel de plantilla) están disponibles para que los usuarios internos del patrocinador organicen y busquen objetos, pero siempre están ocultas para los usuarios de CRO.
Los experimentos de Synergy también son compatibles con el nuevo elemento de intercambio de datos de Synergy, que transforma automáticamente los informes de CRO basados en Excel en tablas de datos estructurados listas para publicar en Inventa o descargar como CSV.
Además, las Ideas y los Diseños son nuevos objetos del sistema para capturar ideas sobre drogas. Las ideas contienen tablas de diseños, que permiten al usuario crear, capturar y priorizar diseños de medicamentos. Las órdenes de trabajo solicitadas para cada diseño también se capturan en el nivel de diseño para realizar un seguimiento.
Por último, los usuarios de CRO acceden y gestionan fácilmente sus órdenes de trabajo y experimentos de Synergy a través de la aplicación dedicada a Synergy CRO. El tipo de usuario distintivo de Synergy CRO y la aplicación dedicada nos permiten proporcionar un delimitamiento automatizado de CRO, filtrado de información patentada como ID de material y propiedades ocultas de CRO, y una fácil priorización del trabajo a través de los tableros Kanban.
Tablas definidas por el administrador
Las tablas definidas por el administrador ahora admiten una función de duración de tiempo y las funciones IF admiten la definición de comportamiento cuando una celda a la que se hace referencia no contiene un valor.
La referencia de una celda en una función IF en una tabla definida por el administrador ahora permite al administrador definir el comportamiento si la celda a la que se hace referencia no tiene ningún valor. Una instrucción como [Columna] = "" se utiliza para hacer referencia a la condición en la que Columna no tiene ningún valor en esa fila.
La nueva función DATEDIFF permite calcular una duración entre dos propiedades de fecha y hora. Se utiliza una instrucción como DATEDIFF([Start], [End], "unit"), las unidades admitidas incluyen "Milisegundo", "Segundo", "Minuto", "Hora", "Día" y "Semana". La función se puede configurar en una propiedad Number, alternativamente se puede usar un Number con Unit, con la medida Duration. En tales casos, las unidades no se especifican y el sistema presenta la unidad más lógica.
Estas funciones también están habilitadas en las tablas de variantes.
Materiales
Los administradores ahora tienen la opción de incluir valores de referencia internos en las reglas de verificación de unicidad. Para incluir un campo de referencia interno en las reglas de comprobación de unicidad, el campo debe establecerse como de selección única y obligatorio. El valor del nombre de referencia interna se utilizará en las reglas de verificación de unicidad una vez establecido.
Tareas y solicitudes
Varias funciones nuevas de tareas, anteriormente en versión beta, ahora están disponibles para todos los sistemas. Los analistas se pueden asignar durante la creación de tareas y desde la tabla de tareas. Las tareas se pueden crear a partir de tablas de materiales. Los analistas tienen una nueva notificación tanto en la aplicación como por correo electrónico para informarles cuando se les asigna una tarea. Los analistas pueden crear un experimento directamente desde una tabla de tareas.
Integraciones y APIs
Las bibliotecas de monómeros ahora se pueden importar de forma masiva a través de la API. Se trata de un trabajo asincrónico y se importarán monómeros de forma masiva a una biblioteca de monómeros existente.
Para comenzar el trabajo de importación masiva, especifique el archivo .json para cargar de forma masiva y cómo manejar duplicados y usar el punto de conexión POST /monomers/libraries/{libraryEid}/bulkImport. La respuesta contiene un ID de trabajo. Hay opciones para que tanto el símbolo/tipo de polímero/tipo de monómero como los duplicados estructurales se traten como nuevos monómeros. Estas son las mismas opciones en la interfaz de usuario.
Puede comprobar el estado del trabajo en función de su ID mediante el punto de conexión GET/monomers/libraries/{libraryEid}/bulkImport/jobs/{jobId}. El estado será uno de: LISTO, el trabajo está listo para ejecutarse; IMPORTING, el trabajo se está ejecutando; FAILED, se produce un error al ejecutar el trabajo; o COMPLETADO, el trabajo se ha completado. Si hay un error, puede obtener un informe para los detalles a través del punto final: GET /monomers/libraries/{libraryEid}/bulkImport/jobs/{jobId}/failures.
Además, un ejemplo de un archivo de .json bien formado para importar está disponible a través del punto de conexión GET /monomers/libraries/{libraryEid}/bulkImport/example.
En el caso de las tablas, hojas de cálculo y variantes definidas por el administrador, las tablas que no están actualizadas con la plantilla a partir de la cual se crearon ahora se pueden actualizar a través del punto de conexión POST/entities/{eid}/syncWithTemplate
Tenga en cuenta que esto ELIMINARÁ todo el contenido existente en la entidad al actualizar a la nueva versión de la plantilla. Este es el mismo comportamiento que la actualización a través de la interfaz de usuario.
En el caso de las entidades que utilizan plantillas, "systemTemplate" y "template" ahora se devuelven en el objeto "relationships" de una entidad en las respuestas de la API.
La propiedad "systemTemplate" devuelve el eid de la plantilla de sistema más cercana utilizada en la creación del objeto. La "plantilla" devuelve el eid de la entidad utilizada para crear el objeto.
El objeto "Plantilla de tabla de prueba" muestra el eid de la plantilla del sistema "Plantilla de tabla de prueba" tanto para "systemTemplate" como para "template"
Donde el objeto "copia de la plantilla de tabla de prueba" muestra el eid para la plantilla del sistema "Plantilla de tabla de prueba" para "systemTemplate" y el eid para el objeto "Plantilla de tabla de prueba" para "plantilla"
Se ha creado un nuevo punto final para permitir que los lotes/lotes se transfieran entre activos, como es posible actualmente a través de la interfaz de usuario, POST /materials/{eid}/transfer.El activo de origen y el activo de destino deben estar en la misma biblioteca de materiales. Al transferir el lote final de un activo a un nuevo activo, se eliminará el recurso de origen.
Se ha eliminado una restricción en los caracteres especiales, a excepción de "/", para la nomenclatura de lotes/lotes de material durante la creación a través de la API.
Las siguientes capacidades están en versión beta y solo están disponibles para los usuarios y administradores de Signals Notebook Standard, Signals Notebook Private Cloud, Signals Research Suite Standard y Signals Research Suite Private Cloud a pedido. Póngase en contacto con su representante de cuenta o con nuestro equipo de soporte si desea acceder a las siguientes funciones. No están disponibles como parte de Signals Notebook Individual Edition.
Inventa
Los usuarios de la aplicación de resumen integrado ahora pueden reorganizar los criterios de material, lo que afecta el orden de búsqueda y el diseño de la tabla resultante
En la aplicación de resumen integrado, los usuarios ahora pueden realizar consultas de secuencias de proteínas y ácidos nucleicos mediante BLAST o coincidencia exacta de subcadenas. Más allá de la salida de consulta estándar, estas búsquedas de biosecuencia también proporcionan resultados de alineación y anotación.
Química
Los químicos ahora pueden ver y anotar la información estereoquímica contenida dentro de su molécula utilizando la herramienta "Anotación estereoscópica mejorada". Esta herramienta permite la asignación de propiedades estéreo mejoradas y la adición de etiquetas químicamente significativas a los estereocentros mediante la aplicación de reglas que describen la composición estereoquímica de cada átomo o enlace. Las etiquetas químicamente significativas se reconocen y respetan en las búsquedas de productos químicos, y si se exportan como un archivo mol, las etiquetas se incluirán en la parte SGROUP del archivo.
Los usuarios ahora pueden agregar un solo monómero a la vez a una biblioteca de monómeros personalizada en la aplicación HELM Monomer Curation (HMC). Las estructuras de monómeros se pueden dibujar y editar directamente dentro de la aplicación, y todas las propiedades de los monómeros se pueden definir en el formulario 'Agregar nuevo monómero'.
Materiales
Las bibliotecas de tipos de compuestos normalizados se pueden importar utilizando el mismo método que está disponible actualmente para las bibliotecas de tipos de compuestos.
El usuario puede seleccionar la opción de importación masiva en el menú "Agregar nuevo".
Una vez que se selecciona un archivo, el usuario puede asignar campos para importar y seleccionar las opciones de resolución duplicada. La novedad de esta biblioteca es la opción "Usar coincidencias de activos, tratar lotes como únicos", que permite que los compuestos importados coincidan en función del activo normalizado, pero aún conserven un tipo de lote único para cada lote, y "Usar coincidencias para activos y lotes" realiza una verificación de unicidad en el nivel de activo y lote, lo que permite que los lotes duplicados se registren con el mismo tipo de lote.
El informe de importación es el mismo que el que está disponible actualmente para la biblioteca de compuestos.JULIO
Debido a un cambio en un componente de terceros utilizado en Signals Notebook, las capacidades de edición de imágenes en nuestro editor de texto ya no están disponibles. Todas las imágenes deberán tener el formato adecuado antes de agregarlas a dichos elementos.
Los desarrolladores de Signals Notebook y Signals Research Suite deben tener en cuenta que se está actualizando el comportamiento de endpoint PATCH /adt/{eid}. Esta actualización tiene como objetivo alinear el comportamiento de la API para que coincida con el de la interfaz de usuario, específicamente en lo que respecta a los datos de visualización en la columna de valor de clave/ID para las tablas que utilizan una fuente de datos interna. El valor de la columna ahora siempre será el nombre de la entidad a la que se hace referencia, como en la interfaz de usuario, para las acciones de actualización/creación a través de la API. Este cambio se realizará en una versión futura.
Los administradores deben tener en cuenta que nuestro servicio de licencias actualizado, que anteriormente solo estaba disponible para inquilinos con licencias de Signals Research Suite y/o ChemOffice+, ahora se aplica a todos los inquilinos. Aunque este cambio se está implementando en la misma escala de tiempo aproximada que la versión actual, no implica cambios en el código subyacente y no depende de la versión. Una vez que este cambio se aplica a un inquilino determinado, la asignación de licencias se puede establecer en la página de usuario principal, en las páginas de creación y edición de usuario, así como con la actualización masiva.
Se recomienda a los administradores que se suscriban a los canales dentro de nuestro sitio de noticias de soporte que se encuentra en https://support.revvitysignals.com/hc/en-us/categories/360004446171-Support-News que contiene más información sobre los lanzamientos y otra información pertinente del producto.
Se prevé que este contenido se publique en nuestros entornos E3 de producción y para los clientes de Private Cloud en nuestro calendario de lanzamientos diferidos, en noviembre de 2024.
Más detalles
Las siguientes mejoras están disponibles para usuarios, administradores y desarrolladores en la plataforma Signals. Es posible que ciertas funciones solo estén disponibles con la licencia adecuada y/o con la habilitación de un administrador.
Fundamentos
Las funcionalidades de exportación existentes en la vista de tarjeta de búsqueda de Smartfolders ahora están disponibles en la vista de cuadrícula. Exactamente como está disponible actualmente en la vista de tarjeta, los usuarios pueden ingresar al modo de selección usando el icono de Acciones del lado derecho y seleccionando "Seleccionar elementos"
Una vez en el modo de selección, el usuario puede ejecutar las Acciones Externas disponibles en las Smartfolders disponibles u otras opciones de exportación adicionales actualmente disponibles en Materiales.
Al imprimir un experimento en PDF, los usuarios ahora tienen la opción de omitir los saltos de página para obtener una vista de informe más corta.
Los usuarios ahora tienen la opción de editar y ver los archivos Spotfire y los objetos de análisis Inventa dentro de su navegador web, anteriormente disponible en versión beta, ahora está disponible para todos los sistemas. Spotfire Online no requiere instalación, es compatible con Mac y se abre en una nueva pestaña del navegador.
Al agregar un archivo Spotfire, se crea un archivo de análisis en blanco (previamente cargado un archivo local), anteriormente disponible en versión beta, ahora está disponible para todos los sistemas. Inventa Analysis Object ahora permite la opción de elegir el método de apertura en el momento de la creación (anteriormente se abría automáticamente en el Analyst instalado localmente).
El Spotfire para Signals Analyst instalado localmente todavía está disponible y es la opción sugerida para diseñar y crear paneles de control y flujos de trabajo avanzados desde cero.
VitroVivo
Para mejorar la experiencia del usuario y reducir el número de clics: Señales Los flujos de trabajo de VitroVivo que contienen una aplicación de cuadrícula de datos editable que extrae datos de un ADT en un experimento de cuaderno verán el contenido de la cuadrícula de datos actualizado automáticamente cuando coincida el nombre del ADT seleccionado en el flujo de trabajo.
El orden alfabético por defecto de Spotfire era inadecuado para etiquetar filas de placas de 1536 pocillos y ha sido sustituido en la App de Importación de Datos por el orden correspondiente a las etiquetas de las placas esperadas por la comunidad científica (A -> Z seguido de AA -> AF).
Inventa
Los usuarios ahora pueden agregar directamente un nuevo análisis de Inventa a un cuaderno a través del menú Agregar contenido.
Los administradores pueden agregar varios atributos de medición a la vez al modificar los tipos de medición.
Sinergia
En el aspecto administrativo, los administradores de sistemas y de Synergy (patrocinadores) ahora pueden asignar licencias de CRO de Synergy por CRO. Como resultado, un CRO determinado (u otro socio externo) no puede otorgar licencias a más usuarios de los asignados, lo que permite al Patrocinador reducir la carga administrativa de administrar la rotación de usuarios y las necesidades comerciales dinámicas que a menudo se experimentan al trabajar con socios externos.
Además, los roles y privilegios relacionados con Synergy, así como los usuarios de CRO y CRO, ahora se pueden transferir de un inquilino a otro mediante la transferencia de configuración.
En Synergy, el usuario patrocinador ahora puede recuperar una orden de trabajo que se ha enviado a un CRO, así como reabrir una orden de trabajo rechazada.
Química
La herramienta "Anotación estéreo mejorada" ahora está disponible para todos los sistemas.
Ahora se pueden generar hebras complementarias de ADN/ARN en ChemDraw a través de la pestaña de texto del editor HELM con los tipos de secuencia FASTA DNA y FASTA RNA. La hebra de la plantilla se insertará en la dirección de 5' a 3' en el lienzo, con el complemento alineado debajo en la dirección de 3' a 5'.
Tablas definidas por el administrador y tablas de variación
La nueva función DATEADD permite añadir una duración de tiempo a una Fecha/Hora. Se utiliza una instrucción como TIMEADD([Inicio], [Duración], "unidad"), las unidades admitidas incluyen "Milisegundo", "Segundo", "Minuto", "Hora", "Día" y "Semana". La función debe estar configurada en una propiedad de Fecha/Hora, del mismo modo que la Hora de Inicio debe ser de tipo Hora/Fecha. La duración debe ser de tipo Número, alternativamente una propiedad de tipo Número con Unidad, con la "medida" de Duración en lugar de la duración y las unidades, siguiendo el formato TIMEADD([Inicio], [Duración].
Una función CONCATENATE permite combinar varias cadenas en una columna de tipo Text. Una instrucción como CONCATENATE([ColumnA], "text", [ColumnB]) proporcionará una cadena de resultados con los valores de columna y las cadenas relevantes como una sola cadena de texto.
Una función ROWOFFSET permite utilizar valores de una fila diferente en un cálculo basado en filas determinado. Una instrucción como ROWOFFSET([Column], offset) proporcionará el valor de una fila anterior o siguiente para la columna indicada, donde un desplazamiento de -1 es la fila anterior.
Las funciones ROUNDUP y ROUNDDOWN permiten redondear los números a la unidad más cercana, ya sea hacia arriba (lejos de cero) o hacia abajo (hacia cero). Una instrucción como ROUNDUP([Column], redondeo), en la que la columna es un número y el redondeo es un número entero, redondeará el número a la unidad relevante Un redondeo de 0 redondea a unos, -1 a decenas, -2 a cien, 1 a décimas, 2 a centésimas, etc.
Las propiedades de tipo Referencia interna en tablas de variación ahora también se pueden limitar a devolver solo entidades en el mismo experimento.
Inventario
Los usuarios con acceso a los contenedores podrán ver el historial del contenedor haciendo clic en el botón Historial en la esquina superior derecha.
Se abrirá una nueva página con los últimos cambios en el contenedor. Los usuarios no necesitan acceder a la pista de auditoría para ver el historial.
Los administradores ahora pueden archivar una ubicación o un tipo de contenedor. Para archivar una ubicación o un tipo de contenedor, vaya al tipo y abra la vista de detalles.
En la esquina superior derecha estará la opción Archivo. Si el tipo ya se ha archivado, estará disponible una opción Restaurar en su lugar.
Los tipos archivados impedirán que los usuarios creen más instancias. Las propiedades aparecerán en gris en la vista de detalles y ya no estarán disponibles para su edición. La vista de la tarjeta mostrará el estado archivado.
Administración
Las organizaciones ahora pueden exigir que durante la autenticación mediante un proveedor de identidad (IdP) externo, la solicitud SAML esté firmada. El administrador puede configurar su flujo de trabajo de autenticación de IdP externo seleccionando la opción "Firmar solicitud SAML", donde también se puede descargar un certificado de Revvity actual para validar la solicitud.Integraciones y APIs
Los monómeros ahora pueden quedar obsoletos y restaurarse a través de la API. Hay un nuevo punto de conexión para cada acción.
Se ha agregado un conjunto de puntos finales para administrar capas de anotación en placas. Hay puntos de conexión para obtener, crear, actualizar y eliminar capas de anotación de un contenedor de placas.
Al crear una nueva capa de anotación, se debe especificar una clase de anotación en el cuerpo de POST. Las clases disponibles son wellformat, concentración, material, cantidad, replicación, desviación y otras. Al utilizar "otro", debe especificar un tipo de datos de DECIMAL, TEXT o INTEGER.
Mejoramos /entities/{eid}/export para permitir que las placas se exporten como CSV, en lugar de .json de forma predeterminada, cuando se especifica en el parámetro url "format".
Las siguientes capacidades están en versión beta y están disponibles para usuarios, administradores y desarrolladores en la plataforma Signals que lo soliciten. Póngase en contacto con su representante de cuenta o con nuestro equipo de soporte si desea acceder a las siguientes funciones.
Inventa
La aplicación de resumen integrado presenta dos nuevas mejoras. Los usuarios ahora pueden reordenar las selecciones de medición utilizando los controladores del panel Resumen de criterios.
Los usuarios pueden aprovechar el nuevo modo de consulta rápida para recuperar datos aún más rápido. Se puede acceder al modo de consulta rápida directamente desde el panel de control de Inventa o como una opción al crear un nuevo análisis de Inventa.
La consulta rápida de Integrated Summary le permite profundizar rápidamente en un conjunto particular de datos centrados en un solo activo, un lote/lote o un tipo de medición. Utilice el tipo siguiente para encontrar una entidad o un tipo de medición de interés.
Limite aún más sus resultados en función de un intervalo de fechas personalizado o utilice uno de los atajos de fecha convenientes (hoy, la semana pasada, este año, todo el tiempo, etc.)
Recupere un resumen instantáneo de los datos seleccionados
Y descargue el conjunto completo de resultados, con una tabla de resultados clave resumidos y tablas de medición individuales.
Las mesas se pueden alternar convenientemente para aprovechar mejor el espacio de visualización.
Tablas definidas por el administrador y tablas de variación
Las tablas definidas por el administrador y las tablas de variación ahora se pueden vincular al inventario si la plantilla de tabla utiliza una fuente de datos interna. El administrador puede optar por agregar columnas de inventario, lo que agrega columnas de código de barras, disminución de inventario y contenedor al ADT o componentes. A continuación, el científico puede introducir un código de barras en la columna ID y el material relacionado se importará a la tabla junto con los datos asociados. El usuario también puede cambiar el contenedor por otro contenedor con el mismo material.
¿Quieres conocer más? ¡No te pierdas la Parte II !
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AERMAP es el programa de preprocesamiento de terreno que permite incorporar elementos del terreno en los análisis de modelado de dispersión del aire realizados con el sistema de modelado de dispersión AERMOD. De forma nativa, AERMAP lee dos tipos de datos de terreno:
- Archivos del conjunto de datos de elevación nacional (NED) del Servicio Geológico de los Estados Unidos (USGS) en formato de imagen GeoTIFF
- Mosaicos del modelo digital de elevación (DEM) del USGS en formato ASCII
Debido a que estos formatos están principalmente regionalizados para cubrir los Estados Unidos, Lakes Software ha añadido compatibilidad con varios otros formatos de archivos de terreno para que los usuarios globales tengan múltiples opciones para procesar elevaciones. Junto con la función de descarga de datos automatizada de WebGIS, los usuarios de AERMOD View tienen acceso a datos gratuitos de alta resolución independientemente de su ubicación.
Lista de formatos de archivos de terreno admitidos por AERMOD View
Un formato de archivo de terreno único compatible con AERMOD View es un archivo XYZ simple. Este formato de archivo brinda a los usuarios la oportunidad de importar elevaciones personalizadas que de otro modo serían difíciles de incorporar al modelo. Esto podría incluir áreas donde las elevaciones se han modificado o no están representadas adecuadamente con otros formatos debido a cambios recientes.
A continuación se presentan algunos consejos e instrucciones sobre el uso de archivos XYZ en Terrain Processor.
Formato XYZ
Los archivos XYZ pueden estar delimitados por comas o espacios y deben organizarse en formato de columnas y filas.
- La primera columna debe contener la coordenada X del punto.
- La segunda columna debe contener la coordenada Y del punto.
- La tercera columna debe contener la elevación del terreno para la ubicación especificada.
- Cada fila debe contener solo un punto.
- Las unidades pueden ser metros o kilómetros.
Al utilizar archivos XYZ, tenga en cuenta que el archivo debe cubrir toda la extensión para ser procesado con AERMAP.
Muestra de datos XYZ
Uso de archivos XYZ
Una vez generado el archivo XYZ, utilizar el archivo en AERMOD View es muy sencillo.
- Abra el procesador de terreno (Terrain Processor)
- Seleccione el archivo XYZ como tipo de mapa
- Haga clic en el botón Add y seleccione el archivo XYZ
- Seleccione cualquier otra opción relevante para ejecutar AERMAP
- Haga clic en el botón Process + Run AERMAP para ejecutar
Ejemplo de archivo XYZ en el procesador de terreno de AERMOD View
Al completar con éxito AERMAP, los contornos del terreno se mostrarán en la pantalla principal de la aplicación.
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- Categoría: Comsol
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Introducción y objetivos
La diabetes es actualmente una de las diez primeras causas de muerte en el mundo [1]. Los métodos actuales de monitorización de la glucosa en sangre, como las pruebas capilares o venosas, son inconvenientes para su uso frecuente, lo que dificulta la monitorización continua de pacientes diabéticos. Como alternativa, B.G. Pedro y sus colaboradores [2] trabajan en el desarrollo un modelo que relaciona la impedancia eléctrica con los niveles de glucosa en sangre. El estudio explora cómo los cambios en la concentración de glucosa afectan la conductividad de la sangre, lo que se evalúa a través de un modelo numérico de elementos finitos implementado en COMSOL Multiphysics®.
Modelización y simulación
La Figura 1 (portada) muestra la geometría del modelo 3D creado en COMSOL para analizar la sensibilidad de una sonda de impedancia tetrapolar e investigar los factores limitantes que podrían tener un impacto al tratar con experimentos in vitro. Se investigaron los factores geométricos que afectan la sensibilidad de los electrodos, como su disposición espacial y su proximidad al volumen conductor. El análisis permitió identificar las configuraciones óptimas para maximizar la sensibilidad del sistema frente a cambios en las concentraciones de glucosa en sangre.
La figura muestra la configuración del dispositivo de medición modelado en COMSOL Multiphysics utilizando cuatro electrodos, donde VCCS es una fuente de corriente controlada por voltaje, y VCD es la diferencia de potencial entre los electrodos C y D.
Resultados y Conclusiones
La Figura 2 muestra el incremento en la sensibilidad de los electrodos para distintos niveles de concentración de glucosa en sangre. Se observa que la geometría del electrodo limita la distribución de la sensibilidad dentro del volumen conductor. Por otra parte, los resultados experimentales y las simulaciones en COMSOL mostraron que la conductividad aumenta con la concentración de glucosa. Se demostró que una geometría de electrodo coplanar que utiliza una configuración tetrapolar es eficaz para medir concentraciones de glucosa hasta un máximo de 188 mg/dL.
La desviación máxima entre los resultados de las simulaciones y los datos experimentales fue del 3.75%, lo que indica un alto grado de precisión en las simulaciones realizadas con COMSOL. Estos resultados destacan la utilidad de COMSOL como herramienta para desarrollar dispositivos no invasivos que midan de forma no intrusiva y continua los niveles de glucosa en sangre.
Figura 2. Plano XY de la sensibilidad de los electrodos con respecto a la concentración de glucosa. (a) 106 mg/dL. (b) 123 mg/dL. (c) 132 mg/dL. (d) 188 mg/dL.
Referencias
[1] R. Williams, S. Karuranga, B. Malanda, P. Saeedi, A. Basit, S. Besançon, C. Bommer, A. Esteghamati, K. Ogurtsova, P. Zhang, et al. Global and regional estimates and projections of diabetes-related health expenditure: results from the international diabetes federation diabetes atlas, Diabetes Res. Clin. Pract., 162 (2020), 108072
[2] B.G. Pedro, J.A. Gomez Sanchez, P. Bertemes-Filho, Analytical model for blood glucose detection using electrical impedance spectroscopy, Sensing and Bio-Sensing Research (2024), 100698.
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Si está creando e implementando aplicaciones, mire estos videos cortos que demuestran técnicas para crear rápidamente aplicaciones sofisticadas que incluyen elementos interactivos.
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El mundo del calzado está experimentando una gran evolución. Los materiales compuestos avanzados están cambiando la forma en que diseñamos, fabricamos y experimentamos los zapatos. Para los científicos que trabajan en ciencia e ingeniería de materiales, es esencial comprender el potencial de estos materiales innovadores.
El auge de los materiales compuestos en el calzado
Los materiales compuestos combinan dos o más materiales distintos para crear un nuevo material con propiedades mejoradas. Estos materiales han ganado una gran atención en los últimos años por su potencial para transformar diversas industrias, incluida la del calzado. Al aprovechar las fortalezas de los diferentes componentes, los compuestos ofrecen una versatilidad y un rendimiento inigualables.
Beneficios de los materiales compuestos
Los materiales compuestos ofrecen numerosas ventajas sobre los materiales tradicionales. Son ligeros, duraderos y capaces de proporcionar una resistencia y flexibilidad superiores. Esto los hace ideales para aplicaciones donde el rendimiento y la comodidad son primordiales, como en el diseño de zapatos.
El uso de materiales compuestos en el calzado no es del todo nuevo. Los primeros ejemplos incluyen la integración del caucho y la lona en las zapatillas. Sin embargo, los recientes avances en la ciencia de los materiales han abierto nuevas posibilidades para crear materiales compuestos aún mejores.
Las aplicaciones potenciales de los materiales compuestos avanzados en el calzado son enormes, lo que ayuda a crear zapatos más cómodos y duraderos que se adaptan a actividades específicas.
Componentes clave de los compuestos avanzados
Comprender los componentes clave de los compuestos avanzados es crucial para los científicos que buscan innovar en este campo. Estos materiales suelen consistir en una matriz y un refuerzo, cada uno de los cuales desempeña un papel fundamental en el rendimiento general.
- Materiales de la matriz
La matriz es el material principal que mantiene unido el compuesto. Puede estar hecho de varias sustancias, incluidos polímeros, metales y cerámica. En el calzado, los polímeros se utilizan comúnmente debido a su naturaleza liviana y flexible.
- Materiales de refuerzo
Los materiales de refuerzo se incrustan dentro de la matriz para mejorar sus propiedades. Estos pueden incluir fibras, nanopartículas u otros materiales que brindan mayor resistencia, rigidez y durabilidad. Las fibras de carbono y el Kevlar son opciones populares en calzado de alto rendimiento.
- Efectos sinérgicos
La sinergia entre la matriz y los materiales de refuerzo es lo que distingue a los compuestos avanzados. Al seleccionar y combinar cuidadosamente estos componentes, los científicos pueden diseñar materiales con propiedades personalizadas para aplicaciones específicas.
Innovaciones en el diseño de materiales compuestos
El diseño de materiales compuestos para calzado es un área de investigación e innovación activas. Los científicos están explorando nuevas formas de optimizar estos materiales para obtener el máximo rendimiento y comodidad.
- Modelado computacional
El modelado computacional juega un papel crucial en el diseño de compuestos avanzados. Al simular el comportamiento de diferentes materiales en diversas condiciones, los investigadores pueden predecir cómo se desempeñarán en aplicaciones del mundo real. Esto permite un desarrollo de materiales más eficiente y eficaz.
- Técnicas experimentales
Junto con el modelado computacional, las técnicas experimentales son esenciales para validar y refinar los diseños de materiales compuestos. Técnicas como los ensayos mecánicos y la microscopía proporcionan información valiosa sobre la estructura y el rendimiento de los nuevos materiales.
- Optimización de materiales
La optimización es un aspecto clave del diseño de materiales compuestos. Al afinar la composición y los métodos de procesamiento, los científicos pueden crear materiales que cumplan con criterios de rendimiento específicos. Esto incluye la optimización de factores como el peso, la resistencia, la flexibilidad y la durabilidad.
Aplicaciones en Calzado
Las aplicaciones de materiales compuestos avanzados en el calzado son diversas y emocionantes. Estos materiales se pueden utilizar en varias partes de un zapato para mejorar su rendimiento y funcionalidad general.
La parte superior de un zapato es crucial para la comodidad y el soporte. Los compuestos avanzados pueden proporcionar materiales ligeros pero duraderos que ofrecen una excelente transpirabilidad y flexibilidad. Esto da como resultado zapatos que son cómodos de usar durante períodos prolongados.
Las entresuelas juegan un papel vital en la amortiguación y la absorción de impactos. Los materiales compuestos se pueden diseñar para proporcionar un retorno de energía óptimo y resistencia al impacto. Esto es particularmente importante para el calzado deportivo y de alto rendimiento.
Las suelas deben ser duraderas y flexibles para proporcionar tracción y estabilidad. Los compuestos avanzados pueden ofrecer una resistencia a la abrasión y un agarre superiores, lo que los hace ideales para diversas superficies y condiciones.
La sostenibilidad es una preocupación creciente en la industria del calzado. El desarrollo de materiales compuestos respetuosos con el medio ambiente es un área importante de investigación.
Los científicos están explorando compuestos biodegradables hechos de materiales naturales como fibras vegetales y biopolímeros. Estos materiales pueden reducir el impacto ambiental de la producción y eliminación de calzado.
El reciclaje y la reutilización de materiales compuestos también son cruciales para la sostenibilidad. El desarrollo de procesos para reciclar y reutilizar estos materiales de manera eficiente puede ayudar a minimizar el desperdicio y conservar los recursos.
El análisis del ciclo de vida es una herramienta valiosa para evaluar el impacto ambiental de los materiales compuestos. Al evaluar todo el ciclo de vida de un producto, desde la extracción de la materia prima hasta su eliminación, los científicos pueden identificar oportunidades para reducir su huella ecológica.
Los materiales compuestos avanzados tienen el potencial de revolucionar la industria del calzado. Al aprovechar las propiedades únicas de estos materiales, los científicos pueden crear zapatos más cómodos, duraderos y sostenibles. Si bien hay desafíos que superar, el futuro del calzado parece prometedor con innovación y colaboración continuas.
¿Listo para explorar las posibilidades de los compuestos avanzados en el calzado? Obtenga más información sobre BIOVIA Materials Studio, un software integral de modelado y simulación de materiales que puede ayudarlo a acelerar sus esfuerzos de investigación y desarrollo. Demos juntos el primer paso hacia el futuro del calzado
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Nadie puede negar que el acero es fuerte y fiable. Es un material imprescindible para crear un producto duradero y resistente. Pero cuando el producto está hecho de un material tan resistente, se necesitan herramientas aún más potentes para fabricarlo, por no hablar de un buen control de los datos y de la información que éstos pueden proporcionar sobre cuándo es necesario reparar o sustituir las máquinas.
Consideremos una empresa de forja -la llamaremos Silver Dam International- en la que Bill, un ingeniero de procesos, está estudiando el rendimiento de una matriz y una fijación de forja para...
- aumentar la calidad del cigüeñal que forja; y
- reducir los costes para sus clientes
DETERMINAR LA LÍNEA DE BASE CON UN GRÁFICO DE CONTROL
Para empezar, Bill hace que su equipo trace el número medio de ciclos en un gráfico de control en Minitab para determinar una línea de base:
PLANIFICANDO EL PROCESO
Una vez establecida la línea de base, pueden crear un mapa del proceso en Minitab Workspace para identificar los principales pasos del proceso, entradas y salidas que iluminan las oportunidades de mejora.
LLUVIA DE IDEAS CAUSA-EFECTO
A continuación, el equipo puede elaborar un sencillo diagrama de causa y efecto (también conocido como "espina de pescado") para realizar una lluvia de ideas sobre las posibles causas del error:
POR ÚLTIMO, UN AMFE Y UN PLAN DE CONTROL PARA AYUDAR A TRAZAR EL CAMINO DE LAS MEJORAS
Bill y el equipo completan un Análisis Modal de Fallos y Efectos (AMFE) en Workspace para evaluar el riesgo e identificar oportunidades de mitigación. Ya han documentado los límites de las especificaciones, la frecuencia de las inspecciones y los planes de contingencia en un Plan de Control para garantizar que las mejoras del proceso perduren.
VISUALIZARLO TODO
La matriz de forja es la herramienta que tiene que ser lo suficientemente fuerte para que el metal sea forzado a tomar su forma sin deformarse ni romperse, pero se necesitan diferentes tipos de herramientas y fuerza a la hora de hacer una evaluación exhaustiva de un proceso con tantas variables: el análisis de datos y el software del proyecto.
Bill y el equipo de Silver Dam International utilizaron diversas herramientas de resolución de problemas para visualizar de forma exhaustiva los factores críticos que afectan al proceso de forja. El equipo descubre las métricas de referencia y las oportunidades para mejorar el proceso con los datos que recopilaron y analizaron en Minitab, que pueden importar fácilmente con el botón derecho del ratón a Minitab Workspace. A partir de ahí, visualizan el proceso en un mapa de procesos, realizan una lluvia de ideas de causa y efecto con un diagrama de espina de pescado y un plan general sobre cómo eliminar los residuos y abordar las entradas más críticas del proceso con sus documentos FMEA y Plan de control.
Es útil trabajar con un conjunto de herramientas que se complementan entre sí y tienen un propósito común para ayudarle a alcanzar su visión del éxito.
Gracias al Arquitecto de Soluciones Minitab, Antonio Vargas, por la investigación y el apoyo técnico en este caso de uso.
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- Categoría: Comsol
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Introducción y objetivos
Los generadores termoeléctricos (TEG) ofrecen una solución tecnológica prometedora para la recuperación de calor residual [1]. Los TEG convierten el calor directamente en electricidad mediante el efecto Seebeck, lo que los hace atractivos para recuperar energía de procesos industriales.
En el artículo titulado “Thermoelectric generator efficiency: An experimental and computational approach to analysing thermoelectric generator performance” [2] realizado por los investigadores Q. Doraghi y H. Jouhara y publicado en la revista “Thermal Science and Engineering Progress” de la editorial Elsevier, se estudia esta tecnología de generador experimentalmente y mediante la modelización tridimensional (Figura 1 (a)) y simulación numérica utilizando COMSOL Multiphysics®.
Resultados y conclusiones
El estudio incluyó el análisis de la distribución de temperatura, potencial eléctrico, salida de potencia y eficiencia bajo diferentes gradientes térmicos, logrando validar los modelos computacionales con datos experimentales. Las simulaciones y los experimentos mostraron que el potencial eléctrico aumenta conforme se incrementa la diferencia de temperatura. La Figura 1 (b) muestra la distribución de potencial eléctrico, correspondientes a una temperatura de operación de 75ºC, obtenida a partir de las simulaciones numéricas llevadas a cabo con COMSOL Multiphysics®. Asimismo, se encontraron mejoras en la eficiencia con el aumento del gradiente térmico, aunque a temperaturas superiores a 70ºC se observó una leve disminución, lo que sugiere posibles límites operativos del sistema.
Figura 1. Modelo de TEG desarrollado en COMSOL Multiphysics por los autores Doraghi y H. Jouhara [2]. (a) Vista del modelo tridimensional y malla tetraédrica. (b) Distribución del potencial eléctrico obtenida en las simulaciones cuando el generador termoeléctrico funciona a una temperatura de 75ºC.
Este trabajo muestra que COMSOL Multiphysics® es una excelente herramienta para comprender y analizar en profundidad el fenómeno termoeléctrico. De este modo se promueve y acelera el desarrollo de tecnologías que permitan el aprovechamiento de fuentes de energía térmica residual y, por tanto, que contribuyen a los objetivos de desarrollo sostenible relacionados con la energía y medio ambiente.
Referencias
[1] J. He, K. Li, L. Jia, Y. Zhu, H. Zhang, J. Linghu, Advances in the applications of thermoelectric generators, Applied Thermal Engineering (2024), 10, 121813.
[2] Q. Doraghi y H. Jouhara, Thermoelectric generator efficiency: An experimental and computational approach to analysing thermoelectric generator performance (2024) 55, 102884.