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OCTUBRE
Las siguientes mejoras están disponibles para usuarios, administradores y desarrolladores en la plataforma Signals. Es posible que ciertas funciones solo estén disponibles con la licencia adecuada y/o con la habilitación de un administrador.
Fundamentos
Ahora hay una opción para borrar el formato de la barra de herramientas en Elementos de texto y en la vista de definición de hoja de cálculo. En ocasiones, cuando el contenido se copia de sitios web y otras fuentes de terceros, puede llevar información de formato que interrumpe la visualización de los datos escritos en el contenido del texto. Esta opción, que también está disponible en la barra de menú Formato, borra el formato y debería aliviar estos problemas.VitroVivo
La aplicación Sequence of Events ahora admitirá el cálculo del volumen de dosis y las tasas de bombeo para la administración de dosis. El volumen de la dosis se calcula automáticamente en función de la medición del peso corporal de cada animal.
Inventa
El tiempo de espera de sesión ahora controla tanto Signals como Data Factory. Anteriormente, el tiempo de espera de Data Factory se fijaba en 30 minutos. Ahora, el tiempo de espera de Data Factory seguirá la configuración del sistema en Configuración de señales y se puede configurar para un máximo de 1 día.
Sinergia
En Synergy, los usuarios ahora pueden crear una orden de trabajo desde dentro de una idea. Después de seleccionar un conjunto de diseños para enviar a una CRO, seleccione el botón + Orden de trabajo. La Orden de Trabajo creada contendrá una Tabla de Referencia con los Diseños seleccionados.
Los usuarios de CRO ahora pueden buscar sus colaboraciones, órdenes de trabajo y experimentos de sinergia dentro de sus carpetas inteligentes, lo que les permite encontrar más fácilmente sus experimentos o filtrar sus tableros Kanban.
Las acciones externas ahora pueden ser utilizadas en Signals Synergy, tanto por el patrocinador como por los usuarios de CRO. Las acciones externas configuradas para muestras, tablas de muestras, archivos PDF, documentos de Microsoft, dibujos químicos y hojas de trabajo están disponibles en Signals Synergy.
Por último, los Administradores del Sistema de Patrocinadores o de Synergy ahora pueden elegir si especificar un Administrador de CRO para una CRO determinada, lo que permite al Patrocinador elegir si una CRO determinada tiene un Administrador de CRO con acceso a la gestión limitada y de autoservicio de los usuarios de su CRO.
Química
Al pegar una secuencia de péptidos FASTA con información de encabezado en un dibujo químico, ya sea directamente o a través de la herramienta de texto del editor HELM, el encabezado FASTA aparecerá como una anotación.
Tablas definidas por el administrador y tablas de variación
Los encabezados de las tablas definidas por el administrador y las tablas de variación ahora pueden tener sus valores calculados a través de una ecuación. Los encabezados de tipo Fecha/Hora, Número, Número con unidad y Texto se pueden configurar para usar ecuaciones utilizando entradas de otros encabezados.
Inventario
La actualización de la búsqueda de ubicación ya no está alfabética y, en su lugar, devolverá la "mejor coincidencia" del texto ingresado sin ningún filtro adicional.
La solicitud interna se puede iniciar desde experimentos y objetos definidos por el administrador (ADO) mediante la opción Solicitud interna en la esquina superior derecha.
Al crear una Solicitud Interna, se abrirá un modal con la Muestra, el Material y los Contenedores que se encuentran en la Tabla de Muestras, las Tablas de Materiales y la Tabla de Tareas a Realizar en un experimento o ADO.
El usuario debe seleccionar la muestra, el material o los recipientes que desea solicitar y completar la cantidad y la ubicación.
Se pueden realizar Solicitudes Internas adicionales y los usuarios verán el estado de las Solicitudes Internas actuales.
Búsqueda a través de CAS en la tabla de búsqueda de contenedores.
Filtrar por lista de autotexto en la tabla de búsqueda de contenedores.
Tabla de búsqueda de personas responsables de actualización masiva en contenedores.
Seleccione un usuario actual de Signals Notebook para que sea la nueva persona responsable.
Después de la actualización, se generará un informe.
Cuadrícula de autocompletar Ubicaciones Si los usuarios tienen una serie de contenedores que deben colocarse en una ubicación de cuadrícula, pueden completar automáticamente la ubicación con un patrón "Z" o "N". La columna Posición está disponible para cualquier ajuste adicional. El patrón se llenará de izquierda a derecha o de arriba a abajo comenzando con A1 y omitirá las coordenadas actualmente llenas.
Nuevo privilegio que permite al usuario Aliquot Containers.
Los usuarios necesitarán la capacidad de Agregar contenedores y el Contenedor de alícuota para ver el botón Contenedor de alícuota en la página del contenedor.
Materiales
Exportar lote/lote de material desde la página Lote/Lote. Los usuarios con el privilegio de Exportar Materiales también podrán exportar lotes/lotes.
En la esquina superior derecha habrá un área de Acciones donde aparecerán las opciones de Exportar Lotes.
Los usuarios deben elegir el formato para la exportación.
La exportación puede tardar unos minutos, cuando finalice, el usuario recibirá una notificación y una opción de descarga.
La actualización controlada por el administrador de las propiedades de material calculadas ahora está disponible para todos los sistemas. Esta función vuelve a ejecutar las propiedades calculadas para materiales químicos y proteicos, incluidos los nombres químicos calculados. La configuración está disponible en Configuración avanzada en la página Configuración de materiales. Una vez finalizado el proceso, se mostrará la última actualización y el número de materiales actualizados. En este punto, el administrador puede actualizar tipos de material adicionales si lo desea.
Tareas y solicitudes
La creación masiva de tareas a partir de la tabla Samples ahora proporciona información de muestras y contenedores.
Si la fila tiene una referencia a una muestra, un ID de material o un contenedor, se mostrará en la fila para que el usuario elija asociarla con la tarea.
La opción de asignar tareas a grupos ahora está disponible para todos los sistemas. Los grupos se pueden asignar durante o después de la creación de una tarea o tareas. Solo se puede asignar un grupo a una tarea determinada. Si está habilitado en su configuración de usuario, los miembros del grupo asignado serán notificados de una asignación de tareas.
Administración
Los administradores de sistemas ahora pueden realizar cambios masivos más fácilmente en los usuarios, administrando licencias, grupos de sistemas, roles y desactivación.
Las licencias se pueden agregar o eliminar a todos los usuarios mostrados a través de una opción en la vista de licencias.
También se pueden seleccionar usuarios y realizar cambios en los usuarios seleccionados, ya sea la desactivación o cambios en las licencias, grupos de sistemas y/o roles. Se pueden realizar cambios masivos para agregar, eliminar o actualizar las licencias, roles y/o grupos de sistemas seleccionados.
El administrador del sistema también puede ordenar por ID de usuario, Último inicio de sesión o Creado, o filtrar a ciertos rangos de tiempo de Último inicio de sesión o Creado, para reducir mejor los usuarios que se seleccionarán para acciones masivas.
Integraciones y APIs
La definición de "readOnly" un objeto de tipo experimento (p. ej. Experimentos, Experimentos paralelos, ADO, Solicitudes, etc.) se ha actualizado para permitir que ExternalAPI actualice estas propiedades, pero que los usuarios sigan siendo de solo lectura a través de la interfaz de usuario.
El punto de conexión de usuarios PATCH /users/{userId} se ha mejorado para permitir la activación/desactivación de la licencia de un usuario.
Tenga en cuenta que solo puede actualizar los atributos/roles/systemGroups de un usuario O sus licencias, no puede combinar ambas operaciones en una llamada a la API.
GET /users/licenses es un nuevo punto de conexión para obtener la información de las licencias de los inquilinos y sus identificadores para usarlos al actualizar a los usuarios.
Las acciones externas ahora se pueden establecer solo en plantillas específicas, similares a las tablas definidas por el administrador, para todas las entidades que usan plantillas como experimentos y placas.
Tenga en cuenta que las acciones externas existentes para estas entidades se establecen en "Aplicar a todas las plantillas" para mantener la funcionalidad actual.
Las acciones externas ahora se pueden establecer solo en plantillas específicas, similares a las tablas definidas por el administrador, para todas las entidades que usan plantillas como experimentos y placas.
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- Categoría: Comsol
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Introducción/Objetivos
La gestión eficiente del agua es un aspecto crucial en la agricultura, especialmente en regiones áridas donde los recursos hídricos son limitados. Los investigadores Zhang et al. han desarrollado y validado un modelo tridimensional en COMSOL Multiphysics® para simular el movimiento del agua en el suelo durante el riego por aspersión. La investigación de estos autores se presenta en el artículo titulado “Simulating coefficient of soil moisture content uniformity of sprinkler irrigation systems using a COMSOL-3D model” publicado en la revista “Agricultural Water Management” de la editorial Elsevier.
Modelado/Simulación
El modelo desarrollado permite simular el proceso de infiltración de agua cuando se utiliza un sistema de riego por aspersión en diferentes tipos de suelo, y evaluar la uniformidad de humedad del suelo. Se utilizaron los módulos de medios porosos y de flujo subsuperficial [2] COMSOL Multiphysics®. Para las simulaciones la profundidad del terreno considerada fue de 1 m. Como se muestra en la Figura 1, las boquillas de aspersión fueron dispuestas en forma de cuadrado y situadas a una altura de 1,7 m. Para modelizar cómo se distribuye el agua en la superficie, los autores incorporaron en el modelo medidas empíricas, y los tipos de suelo considerados fueron: arcilloso, arcilloso franco y arcilloso limoso. Con respecto al mallado, se utilizó una malla tetraédrica libre, aplicándose un refinamiento local de la malla en el área cercana a los vértices geométricos con una malla "extremadamente fina". La Figura 1 muestra las condiciones de contorno del modelo.
Figura 1. Condiciones de contorno utilizadas en el modelo desarrollado.
Resultados/Conclusiones
Los resultados de las simulaciones mostraron reproducir con buena precisión las medidas experimentales. Como resultados a destacar, se comprobó que un mayor tiempo de transporte de agua mejora la uniformidad de la humedad del suelo, lo que sugiere que un riego prolongado permite que el agua se distribuya de manera más uniforme en las distintas capas del suelo. El análisis dimensional del estudio reveló que la distribución de la humedad en el suelo está influenciado tanto por las propiedades del suelo como por la humedad inicial del mismo y la duración del riego. La Figura 2 muestra el contenido de humedad del suelo (soil moisture content, SMC) para los distintos tipos de suelo considerados, después de 24 horas de riego
Figura 2. Distribución del agua a diferentes profundidades para tres condiciones de textura del suelo 24 horas después del riego.
Este estudio muestra el potencial de COMSOL Multiphysics para analizar y optimizar procesos de riego en aplicaciones agrícolas, permitiendo optimizar los sistemas en función de factores como la tipología del terreno.
Referencias
[1] R. Zhang, Y. Liu, D. Zhu, P. Wu, X. Zhang. Simulating coefficient of soil moisture content uniformity of sprinkler irrigation systems using a COMSOL-3D model. Agricultural Water Management (2024), 305, 109116
[2] Módulo de flujo subsuperficial de COMSOL Multiphysics®.
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- Categoría: BIOVIA
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La importancia de los campos de fuerza en la simulación molecular
Los campos de fuerza son fundamentales en la simulación molecular, ya que determinan cómo interactúan las partículas a través de enlaces y otras interacciones. Estos campos son cruciales para predecir propiedades macroscópicas de sistemas como polímeros, incluyendo densidad y temperatura de transición vítrea. Existen varios campos de fuerza, como COMPASSIII y OPLS, cada uno optimizado para diferentes materiales. Además, se utilizan métodos de átomo unido y grano grueso para simplificar simulaciones, permitiendo pasos de tiempo más largos y una mayor eficiencia computacional.
Desarrollo de campo de fuerza personalizado en Materials Studio
En Materials Studio, se desarrolló un campo de fuerza personalizado OPLS-UA mediante la modificación de parámetros atomísticos y validación de torsiones a través de análisis conformacional. Se integraron secuencias de comandos en Perl para extraer energía de torsión y se compararon resultados con la literatura. El campo se probó en seis sistemas de polímeros, equilibrándolos mediante simulaciones de dinámica molecular. Para automatizar el proceso de cálculo del radio de giro, se crearon protocolos Pipeline Pilot, lo que redujo el tiempo y el error humano, validando así la precisión del campo de fuerza.
Se desarrolló un método para convertir polímeros de una representación atomística completa a una de átomo unido eliminando hidrógenos y ajustando los tipos de campo de fuerza. Se creó un script en Perl para automatizar este proceso. Con el campo de fuerza OPLS-UA validado, se pueden modelar reacciones como adición y cicloadición en Materials Studio. Se utilizó el polietileno reticulado (XLPE) como ejemplo, donde se modeló su red mediante un protocolo Pipeline Pilot, ajustando las probabilidades de reacción para investigar sus efectos en las propiedades físicas.
Fragmento de XLPE que muestra los enlaces cruzados formados entre cadenas. Los átomos están coloreados por tipo de campo de fuerza.
Efecto del grado de reticulación en modelos XLPE equilibrados sobre la densidad.Las reacciones de Diels-Alder son importantes en la cicloadición de un dieno con un alqueno, permitiendo la unión de monómeros en sistemas poliméricos complejos. La herramienta Buscador de reacciones se utiliza para dibujar reactivos y productos, mapeando átomos y identificando contactos cercanos entre ellos, lo que proporciona un control significativo. Esto es especialmente útil para modelar estructuras específicas que presentan sitios reactivos atípicos.
Reactivos (izquierda) con contactos cercanos definidos para una reacción de Diels-Alder para formar productos (derecha).Para modelar reacciones de condensación, se utilizó un script Perl personalizable que define los átomos reactivos en monómeros y agentes de curado, organizándolos en una célula amorfa. Este script especifica los átomos reactivos junto con la estructura de entrada y utiliza una subrutina para definir eventos de ruptura de enlaces, produciendo el producto deseado. Su versatilidad permite la reticulación de diversos monómeros y agentes, adaptándose a diferentes requisitos del sistema.
Reactivos (izquierda) con átomos reactivos R1 y R2 definidos para formar el producto (derecha).Conclusión - El Poder de los Materiales Estudio para el Modelado de Redes de Polímeros utilizando Campos de Fuerza de Átomos Unidos
Materials Studio es una plataforma destacada para modelar sistemas y redes de polímeros complejos, ofreciendo diversas herramientas y opciones de personalización. Su integración con Pipeline Pilot, el desarrollo de campos de fuerza personalizados y las secuencias de comandos de Perl brindan un control preciso en la construcción de modelos y simulaciones. Esta versatilidad y control permiten a los investigadores avanzar en el diseño, optimización y predicción de propiedades de polímeros con alta precisión y eficiencia.
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- Categoría: Minitab
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Con sede en Yeongdeungpo-gu, Seúl, Corea del Sur, LG Chem emplea a 14.460 personas en Corea, y a otros 4890 en el extranjero. LG Chem es una empresa farmacéutica y química del Grupo LG, que fabrica medicamentos y dispositivos médicos, y se especializa en fábricas inteligentes y sostenibilidad. Kang Hee Kim, profesional, Jefe del Departamento de Capacitación en Innovación de LG Chem, dijo: “Mi organización tiene la tarea de diseñar sistemas para el avance de la calidad farmacéutica, capacitar a las partes interesadas en estos sistemas y proporcionar instrucciones sobre el uso de programas estadísticos para permitir métodos de trabajo más científicos”.
Por qué LG Chem eligió Minitab
El Sr. Kim dijo que Minitab es el software de estadística oficialmente respaldado por la Administración de Alimentos y Medicamentos (FDA) de EE. UU. y ya es ampliamente utilizado por otras subsidiarias del Grupo LG. También dijo que LG Chem agradecía el entorno basado en la nube y la capacitación y el soporte técnico superiores que Minitab Corea proporcionó. LG Chem a la larga decidió utilizar Minitab Statistical Software.
El Sr. Kim es responsable de capacitar y guiar a la empresa en la implementación efectiva de sistemas avanzados de calidad farmacéutica. Este trabajo consiste principalmente en proporcionar capacitación en Minitab.
“Minitab realiza análisis estadísticos, el lenguaje de la ciencia, con precisión. También es muy compatible con otros programas de procesamiento de texto, lo que facilita la incorporación de los resultados en los documentos”, dijo el Sr. Kim.
A LG Chem también le gustó la compatibilidad sin contratiempos que facilita la elaboración de tablas ANOVA y la posibilidad de exportar los resultados a otras plataformas. El Sr. Kim dijo que aprecia que Minitab es compatible con varios idiomas, y simplemente al cambiar la configuración del idioma, su equipo puede generar resultados de análisis en el idioma elegido.
El desafío
El Sr. Kim dijo que para innovar, en el campo de la ciencia se debe aprovechar la estadística. El mayor desafío de LG Chem fue la falta de conocimiento entre el personal y los ejecutivos de la estadística y el análisis estadístico. El mayor desafío era compartir conocimientos de estadística y brindar capacitación en Minitab en toda la empresa. El equipo del Sr. Kim proporciona instrucciones de cómo usar Minitab, fomenta su uso y demuestra cómo la estadística y el análisis estadístico pueden optimizar las operaciones de LG Chem. “Hoy en día, estamos preparando muchos expertos en Minitab dentro de la empresa, y Minitab actualiza continuamente sus características, lo que justifica aún más nuestro uso continuo del programa”, dijo el Sr. Kim.
La solución
LG Chem utiliza las soluciones de Minitab para resolver muchas tareas, desde los departamentos de producción y calidad hasta los de investigación y desarrollo. Se utiliza en el ámbito del diseño de fármacos, para validar métodos de prueba y realizar investigaciones sobre la estabilidad de los fármacos. “Los productos farmacéuticos requieren estadísticas desde el principio hasta el final del desarrollo, y la mayoría de los departamentos de nuestra empresa utilizan Minitab”, afirmó el Sr. Kim.
LG Chem confía exclusivamente en Minitab para realizar el diseño de experimentos (DOE). El Sr. Kim considera que el DOE es esencial para mejorar la calidad durante el desarrollo farmacéutico y, como siempre, su equipo ofrece formación y capacitación para garantizar que se utilice de manera eficaz.
"No puedo trabajar sin Minitab. Se ha convertido en una rutina".- Kang Hee Kim, profesional, Jefe del Departamento de Capacitación en Innovación de LG Chem |
Los resultados
Con Minitab en funcionamiento, LG Chem ha visto muchas mejoras de calidad, incluida la prevención de fallas de proceso y la reducción de piezas defectuosas.
En 2023, las actividades de innovación en LG Chem dieron como resultado ganancias financieras que superaron los 100 mil millones de KRW (más de 73 millones de dólares estadounidenses). El Sr. Kim dijo que no puede atribuir el 100 % de estos logros únicamente a Minitab, pero puede decir con confianza que Minitab ha contribuido significativamente y se ha convertido en una parte integral de la cultura laboral diaria en su empresa.
El Sr. Kim consideró que trabajar con el equipo de Minitab Corea fue positivo y agradable. Valoró que el equipo siempre propusiera enfoques novedosos y productivos, y que siempre respondiera todas las preguntas de manera rápida y positiva.
“ Dada su capacidad para mejorar nuestros procesos de trabajo, consideramos a Minitab como un factor clave en el éxito de nuestro programa de mejora de la calidad ” .- Señor Kim |
El Sr. Kim cita el interés del director ejecutivo de LG Chem en Minitab y su apoyo a la empresa como factores clave del éxito, junto con contar con la organización y el personal adecuados para impulsar la iniciativa. La competencia en Minitab se considera crucial para las promociones y evaluaciones en la empresa.
"No puedo trabajar sin Minitab. Se ha convertido en algo rutinario", dijo Kim.
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La organización
El desafíoLG Chem se esfuerza por mantener la calidad y la eficiencia en sus tecnologías y procesos de fabricación de vanguardia. La empresa confía en Minitab para que la ayude en este esfuerzo, y el equipo necesita recibir capacitación sobre cómo utilizar las soluciones para lograr el máximo impacto. Productos utilizados>Minitab® Statistical Software Los resultados
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Queremos compartir con los usuarios del software de Revvity una noticia importante sobre los próximos cambios en la oferta de licencias para ChemDraw Prime y ChemDraw Professional.
A partir del 1 de enero de 2025, se suspenderán las licencias perpetuas de ChemDraw Prime y Professional.
Debido a este cambio, a partir de esta fecha:
- No se pueden comprar nuevas licencias perpetuas de ChemDraw Prime o Professional
- Solo estarán disponibles las licencias de suscripción de estos productos (suscripciones de 1 a 5 años disponibles)
- Los paquetes de soporte y mantenimiento para los actuales titulares de licencias perpetuas seguirán estando disponibles y podrán renovarse.
Aquellos usuarios que dispongan de licencias perpetuas con mantenimiento en curso no podrán comprar nuevas licencias perpetuas a partir del 1 de enero de 2025. Todas las compras de nuevas licencias deben ser de suscripción a partir de esta fecha.
Si tiene alguna duda sobre este cambio no dude en consultarnos.
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- Categoría: Minitab
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Por Stacey McDaniel.
Las investigaciones demuestran que invertir en formación puede tener un impacto significativo tanto en el rendimiento individual como en el éxito general de la empresa. Si sus empleados no están completamente formados y familiarizados con los sistemas tecnológicos de su empresa, no podrá sacarles el máximo partido. En el caso de Minitab, sus empleados pueden sufrir ansiedad estadística o simplemente no saber qué análisis de datos utilizar para resolver un problema.
Apoye el crecimiento de sus empleados con formación
Los resultados del Informe de aprendizaje en el lugar de trabajo 2024 de LinkedIn encontraron que las cinco razones principales para invertir en iniciativas de aprendizaje son:
- Alineación de los programas de aprendizaje con los objetivos empresariales
- Capacitación de empleados
- Crear una cultura de aprendizaje
- Ayudar a los empleados a desarrollar sus carreras
- Mejorar la retención de empleados
El análisis a continuación demuestra que las empresas con fuertes culturas de aprendizaje registran mayores tasas de retención y mayor movilidad interna en comparación con aquellas con menores niveles de compromiso:
Informe de aprendizaje en el lugar de trabajo de LinkedIn 2024
Diferentes tipos de entrenamiento
Como casi todo lo demás, la formación se presenta en diferentes variedades. La formación puede girar en torno al desarrollo personal y profesional, como aprender a gestionar el tiempo o a las personas, o a mejorar las habilidades en cuestiones como el análisis predictivo o incluso en temas más específicos como la mejora de los procesos de fabricación.
Muchas de estas habilidades utilizan distintos tipos de herramientas o soluciones. Aprovechar el poder del software, como Minitab, puede ayudarle a lograr sus objetivos de manera eficiente y eficaz. Por lo tanto, la capacitación en software en sí puede representar la mejor oportunidad para crecer.
¿Busca cursos de formación? Echa un vistazo a nuestro catálogo
Razones para invertir en formación de software
Todas las señales apuntan a los numerosos beneficios que una formación eficaz en software puede tener tanto en el rendimiento individual como en el éxito general de la empresa, y estos son sólo algunos de ellos:
- ROI maximizado: para aprovechar al máximo su inversión en software, vale la pena asegurarse de que sus empleados conozcan plenamente las aplicaciones y características incluidas en la solución y entiendan cómo aplicarlas en sus funciones.
- Productividad mejorada: los empleados que comprenden bien cómo utilizar una plataforma de software pueden realizar sus tareas de manera más eficiente, reduciendo el tiempo dedicado a solucionar problemas y, en cambio, empleando su tiempo de manera más constructiva.
- Empleados comprometidos: brindarles a los empleados oportunidades de capacitación demuestra que valora su crecimiento y eso puede conducir a una mayor satisfacción laboral.
- Ventaja competitiva: siempre que pueda utilizar un nuevo software para tomar decisiones mejores y más inteligentes, su empresa podrá crecer y transformarse más. En el caso de la capacitación de Minitab, cualquier empleado capacitado podrá aplicar un análisis de datos sofisticado para obtener información más detallada.
- Ahorro de costes: una vez que sus empleados estén plenamente capacitados para utilizar una solución, habrá menos necesidad de recurrir a consultores externos. Además, la formación ayudará a reducir los errores y a tomar mejores decisiones.
Una cosa es segura: invertir en capacitación de software para sus empleados es una decisión estratégica que le reportará muchos beneficios a su organización. Si está considerando brindarles a sus empleados la oportunidad de adquirir un conocimiento más profundo de Minitab mediante capacitación, no dude en contactarnos. Capacitar a los empleados en Minitab le permitirá a su empresa tomar decisiones inteligentes, mejorar la calidad, ser más eficiente y mantenerse competitiva en este mundo impulsado por los datos.
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Revvity Signals impulsa el descubrimiento de fármacos con IA, potenciando la investigación de anticuerpos con soluciones avanzadas de datos y software
La investigación de anticuerpos se centra en cuatro áreas principales: anticuerpos monoclonales (mAbs), anticuerpos biespecíficos (bsAbs), conjugados anticuerpo-fármaco (ADC) y fragmentos cristalizables (FC). Desde la aprobación del primer mAb en 1986, el desarrollo de terapias ha avanzado considerablemente, con más de 150 mAbs aprobados para el tratamiento de diversas enfermedades, incluyendo cáncer, enfermedades autoinmunes e infecciosas.
La investigación en terapias avanzadas, como los bsAbs y los anticuerpos multiespecíficos, ofrece mejoras respecto a los mAbs tradicionales, incluyendo mayor especificidad y mejores perfiles de seguridad. El mercado refleja este crecimiento: la inversión en investigación de anticuerpos ha crecido significativamente, con un aumento en las aprobaciones de la FDA en la última década, alcanzando casi cinco aprobaciones por año entre 2013 y 2023.
A nivel de salud pública, aunque el cáncer es una causa importante de muerte en EE.UU., el foco de la investigación en anticuerpos está más orientado hacia enfermedades no oncológicas, en una proporción de 57:42.
Antes del descubrimiento de los anticuerpos monoclonales, no se comprendía la existencia de mAbs, bsAbs, ADC y FC, lo que limitaba el tratamiento de muchas enfermedades. Ahora, para explorar nuevas terapias en áreas aún desconocidas, las empresas recurren a la inteligencia artificial (IA). Al combinar IA con grandes bases de datos y modelos de lenguaje, se busca descubrir nuevos enfoques para el desarrollo de fármacos.
AlphaFold y Firefly Bio son ejemplos de cómo la IA impulsa avances en esta área. AlphaFold, de Google DeepMind, predice estructuras de proteínas en 3D, acelerando la selección de candidatos terapéuticos. Por su parte, Firefly Bio se enfoca en desarrollar tratamientos contra el cáncer, combinando ADCs y degradadores de proteínas en un nuevo tipo de terapia: los conjugados de anticuerpos degradadores (DACs). Firefly utiliza IA para explorar y seleccionar candidatos prometedores antes de invertir en el desarrollo físico. Además, Vertex Pharmaceuticals también ha adoptado tecnologías de degradación de proteínas para avanzar en terapias de edición genética.
El Dr. Jiye Shi y su equipo crearon bimekizumab, el primer anticuerpo monoclonal diseñado por IA, marcando un avance en el tratamiento de la psoriasis y un mercado prometedor.
Absci, pionera en el uso de IA generativa de disparo cero, ha logrado diseñar anticuerpos sin datos previos, reduciendo el tiempo de desarrollo de 6 a 2 años, y probando millones de diseños semanales.
Genentech también usa IA y aprendizaje automático para acelerar el diseño de anticuerpos y optimizar su proceso tras la compra de Prescient Design.
Evotec empleó redes generativas adversariales para crear una biblioteca de anticuerpos contra el SARS-CoV-2, priorizando características como estabilidad y larga duración. Sin embargo, estos avances dependen de datos de alta calidad y del análisis de los compuestos rechazados, que pueden contener información valiosa. Así como la mayoría de un iceberg permanece oculto, el enfoque exclusivo en datos visibles puede limitar el descubrimiento.
¿Hacia dónde vamos?
La IA muestra gran potencial en el descubrimiento de fármacos con anticuerpos, aunque aún depende de bibliotecas de compuestos y enfrenta limitaciones, especialmente si no se han cristalizado ciertas proteínas. Para mejorar su precisión, se necesitan más datos verificados y modelos de aprendizaje automático más avanzados. Además, es crucial investigar los efectos a largo plazo de la inmunogenicidad en anticuerpos de nueva generación y optimizar características de anticuerpos biespecíficos y multiespecíficos, como su estabilidad y capacidad de fabricación.
Revvity Signals facilita el uso de datos en IA para el descubrimiento de fármacos, organizando datos y enriqueciendo su contexto para entrenar modelos de IA de manera más efectiva. Su plataforma Signals Research Suite, que incluye herramientas como ChemDraw y Signals Notebook, proporciona soporte para la organización de datos y análisis impulsados por IA, ayudando a los investigadores a satisfacer las complejas demandas científicas actuales y a descubrir nuevas terapias.