



Application Builder de COMSOL Multiphysics® (Figura 1) permite a los expertos en simulación convertir sus modelos de física en Apps fáciles de usar. En lugar de que cada usuario tenga que trabajar con el modelo completo, una App simplifica la experiencia: los usuarios ajustan solo los parámetros clave, ejecutan simulaciones y visualizan resultados en interfaces limpias y personalizadas.
Figura 1. Application Builder en COMSOL Multiphysics®.
Figura 2. Al hacer clic en el botón “Test Application” en el Application Builder, se abrirá una instancia de la aplicación de simulación (como ejemplo un reactor tubular), mientras COMSOL Multiphysics sigue en ejecución.
El Application Builder está incluido en la versión para Windows® de COMSOL Multiphysics® y es accesible desde el entorno de COMSOL Desktop®. Aunque se necesita Windows® para crear las aplicaciones, estas también pueden ejecutarse en macOS y en el sistema operativo Linux®. Una vez creada, la App puede compartirse mediante COMSOL Server o compilarse como aplicación independiente con COMSOL Compiler, ejecutable en Windows, macOS o Linux.
Figura 3. Código de método para un método de la secante personalizado utilizado en la optimización de parámetros.
COMSOL Multiphysics®, COMSOL Suite: Application Builder. https://www.comsol.com/blogs/3-real-world-uses-of-simulation-in-the-manufacturing-industry
Por Jon Finerty.
Según un análisis de la industria, el coste promedio del tiempo de inactividad en una línea de producción de tecnología de montaje superficial (SMT) de volumen medio a alto es de entre:
Esto no se limita al tiempo de inactividad de la máquina. Incluye:
Ahora considere esto: incluso un período relativamente conservador de 120 horas de inactividad no planificada por año (solo 10 horas al mes) suma:
Y muchas operaciones están experimentando mucho más tiempo de inactividad del que prevén.
El tiempo de inactividad no siempre es drástico. A menudo se produce por problemas repetibles y evitables, como:
Si no se controlan, estas pequeñas ineficiencias se acumulan y generan costes anuales masivos.
La mayoría de los tiempos de inactividad son predecibles si se analizan los datos correctos en tiempo real. Minitab Real-Time SPC permite a los fabricantes detectar pequeños cambios en los parámetros del proceso antes de que se conviertan en paradas.
Con el SPC en tiempo real, puede:
Al utilizar el control estadístico de procesos (SPC) en tiempo real, los fabricantes pueden estimar una recuperación de entre 50 y 200 horas de producción por línea al año. Esto se traduce en un ahorro de entre 50 000 y 200 000 dólares, y en muchos casos, mucho más.
Si aún depende de operadores para recopilar y registrar manualmente los datos del proceso, pierde aún más tiempo (y aumenta el riesgo). Pero con Prolink , puede capturar datos con mayor rapidez y precisión.
Prolink permite:
Con Prolink, obtendrá información real en tiempo real, no solo de la calidad, sino también de la estabilidad del proceso y el tiempo de actividad.
Toda línea de producción experimentará paradas. Los líderes las predicen, previenen y minimizan. Otros se quedan con problemas una vez que el daño está hecho. El SPC en tiempo real de Minitab y la recopilación automatizada de datos de Prolink le brindan la visibilidad necesaria para anticiparse a las paradas, no retrasarse.
¿Sabía que una sola licencia de AERMOD View le permite ejecutar AERMOD simultáneamente en varios ordenadores? ¡Es cierto! Al instalar AERMOD View, se incluyen varias utilidades adicionales, y una de ellas, Batcher, permite a los modeladores configurar una cola de ejecuciones de modelos. Batcher se puede ejecutar desde cualquier ordenador donde esté instalado AERMOD View, incluso si la aplicación completa no tiene licencia.
Batcher puede ejecutar AERMOD, ISCST3 o ISC-PRIME. Los usuarios completan una lista de ejecutables mediante el icono "Browse"
junto a la lista desplegable. Todos los ejecutables disponibles en la interfaz principal se pueden añadir a Batcher.

La interfaz de Batcher
Los ejecutables estándar de EPA pueden ejecutarse en cualquier copia de Batcher. Si un usuario desea modelar utilizando el ejecutable AERMOD MPI paralelizado de Lakes, se incluye una licencia web secundaria con cada copia de AERMOD View para permitir la ejecución independiente de AERMOD MPI mediante Batcher en un equipo distinto al de la instalación de la licencia principal.
La activación de la licencia AERMOD MPI solo requiere unos pocos pasos:
Paso 1: Descargue e instale AERMOD View y MPICH2 en el ordenador donde desea ejecutar AERMOD MPI.
Paso 2: Abra Batcher y seleccione la opción de menú File | License Admin – AERMOD MPI.

Paso 3: Se abrirá la ventana de Web License Administration. Indique el número de serie Serial # y la clave de activación de AERMOD MPI Activation Key, que recibió por correo electrónico y pulse el botón Activate.


Paso 4: Se mostrará un mensaje indicando que la licencia se activó correctamente. Pulse "OK" y cierre la ventana "License Admin".
Nota: No es necesario activar la licencia de AERMOD MPI en el ordenador donde ya tiene activada la versión completa de AERMOD View. La licencia web de AERMOD MPI es una segunda activación para que otro ordenador ejecute el ejecutable de AERMOD MPI mediante Batcher.
Una vez activado, puedes añadir ejecutables AERMOD MPI a su lista de ejecutables, seleccionar la versión deseada e identificar cuántos procesadores desea utilizar (máximo 8).

Figura 1. Rutina (izquierda) y ácido aspártico / prolina NADES (derecha)| Paso | Arreglo | Puntuación |
| Dispersión del antioxidante en la formulación | Antioxidante disuelto en el disolvente de dispersión | Minimización del potencial químico de antioxidantes en disolventes de dispersión |
Por Oliver Franz.
El 15 de enero de 2009, el vuelo 1549 de US Airways chocó contra una bandada de gansos poco después de despegar del Aeropuerto LaGuardia de Nueva York. Ambos motores perdieron potencia, y el capitán Chesley "Sully" Sullenberger y el primer oficial Jeffrey Skiles se vieron obligados a aterrizar el Airbus A320 en el río Hudson. Todos sobrevivieron, y el suceso se conoció como el "Milagro en el Hudson".
Ese incidente puso de relieve lo que los ingenieros y reguladores aeroespaciales saben desde hace tiempo: los impactos con aves no son raros y sus consecuencias pueden ser graves. Si bien la mayoría de los incidentes solo causan daños menores, algunos resultan en fallos catastróficos, sobre todo en componentes críticos como parabrisas, paneles del fuselaje y aspas de ventilador.
Por eso las autoridades de certificación exigen pruebas de impacto de aves. Aprobar una sola prueba no es suficiente. Los fabricantes deben demostrar estadísticamente, con confianza, que sus diseños funcionarán de forma fiable en una amplia gama de escenarios.
Con Minitab Statistical Software, ubicado en el Centro de Soluciones Minitab, los ingenieros pueden ir más allá de los simples resultados de aprobado/reprobado y analizar rigurosamente los datos de impactos de aves. Con un modelo de fiabilidad de Weibull, podemos comparar las vulnerabilidades relativas de los componentes y comprender cuánto tiempo siguen funcionando después de un impacto antes de que se produzca la primera falla.
Para recopilar estos datos, los fabricantes realizan pruebas cuidadosamente controladas que simulan impactos de aves en situaciones reales. Por ejemplo, pueden lanzar cadáveres de aves especialmente preparados o proyectiles similares contra motores u otros componentes en funcionamiento para replicar el impacto. Tras el impacto, el motor o la pieza continúa funcionando en condiciones normales hasta que se observa una falla. La medición clave es el tiempo o el número de ciclos hasta la primera falla tras el impacto inicial. Esto proporciona una imagen clara de la durabilidad tras el impacto sin necesidad de realizar pruebas de degradación a largo plazo.
Para evaluar el rendimiento de los componentes, los fabricantes realizan pruebas controladas donde las piezas se someten a impactos simulados de aves a diferentes pesos y velocidades. Estas pruebas generan datos sobre la funcionalidad de los componentes, su durabilidad bajo impactos repetidos y su cumplimiento de los estándares de certificación. A continuación, se presenta el resultado de Minitab:

A partir de estos datos pudimos determinar:
En la práctica de la aviación en el mundo real, cualquier pieza que sufre un impacto de pájaro se inspecciona inmediatamente, pero el modelado estadístico ayuda a identificar qué componentes merecen el escrutinio más minucioso y la atención de diseño.
El análisis de confiabilidad solo importa si permite tomar mejores decisiones. Los resultados de las pruebas de impacto con aves no solo demuestran el cumplimiento normativo. Muestran dónde los cambios de diseño, operaciones y mantenimiento tendrán el mayor impacto.
Mejoras de diseño
Si los modelos estadísticos muestran que las aspas del ventilador son el punto débil, los equipos de ingeniería pueden priorizar el refuerzo. Las opciones incluyen capas compuestas, secciones de raíz de aleación de titanio o geometrías de aspas rediseñadas para disipar la energía con mayor eficacia. En el caso de los parabrisas, los laminados multicapa con intercapas de policarbonato pueden reducir la propagación de grietas y prolongar la vida útil tras un impacto.
Ajustes operativos
El riesgo de colisión con aves no es aleatorio; alcanza su punto máximo durante las ventanas migratorias del amanecer y el atardecer, y a altitudes inferiores a los 914 metros. Las aerolíneas pueden utilizar esta información para ajustar los perfiles de ascenso, limitar la merodeo en altitudes con alta densidad de aves o desviar las rutas para evitar corredores migratorios conocidos. Los aeropuertos pueden complementar estas estrategias con programas de gestión de riesgos para la fauna silvestre: modificación del hábitat, sistemas de detección de aves por radar y técnicas de dispersión para reducir los encuentros cerca de las pistas.
Estrategias de mantenimiento
Los modelos Weibull también se incorporan directamente al mantenimiento predictivo. En lugar de inspeccionar o reemplazar componentes estrictamente a intervalos fijos, los planificadores pueden considerar la exposición a condiciones de alto riesgo de impacto. Por ejemplo, las palas sometidas a impactos más fuertes de aves en escenarios de prueba pueden ser marcadas para una inspección más temprana en servicio, mientras que los parabrisas con alta probabilidad de supervivencia tras un impacto pueden permanecer en servicio durante más tiempo con confianza. Esta planificación del mantenimiento basada en riesgos maximiza tanto la seguridad como la eficiencia.
Los impactos con aves nunca se eliminarán, pero sus riesgos sí se pueden gestionar. Al aplicar métodos de fiabilidad estadística en Minitab, los equipos aeroespaciales pueden pasar de simplemente aprobar las pruebas de certificación a desarrollar una estrategia sólida y basada en datos para la mejora continua.
Desde el refuerzo de diseños hasta el ajuste de operaciones de vuelo y el perfeccionamiento de los cronogramas de inspección, la combinación de pruebas rigurosas y análisis avanzados permite a los ingenieros demostrar confiabilidad con confianza y mejorar la seguridad con precisión.
En la aviación, eso significa menos fallos, mayor resiliencia y, en última instancia, cielos más seguros para todos.