Con su extensa colección de herramientas y facilidad de uso sin igual, la última versión de Minitab facilita más que nunca conseguir la comprensión que necesita de sus datos.
Minitab LLC. acaba de anunciar la disponibilidad de Minitab® 18 Statistical Software, la nueva versión del software estadístico líder para la mejora de la calidad y la enseñanza de la estadística.
La nueva versión añade funcionalidades avanzadas para el modelado estadístico, diseño de experimentos (DOE) y análisis de sistemas de medida que proporcionan a los profesionales de mejora de la calidad incluso mayor comprensión de sus procesos, permitiéndoles tomar mejores decisiones, más rápidas y con más precisión que nunca antes.
“Los datos están en todas partes, pero no se trata solo de tener los datos, también se necesita disponer de las herramientas correctas para convertir los datos en conocimiento, de forma que se pueda obtener valiosa información que fortalezca las decisiones de negocio,” dice Jenn Atlas, Director técnico global de producto en Minitab. “Hemos añadido estas potentes nuevas capacidades para ayudar a nuestros clientes a hacer exactamente esto. El menú de Asistentes del software le guía en el análisis correcto y le proporciona resultados claros de forma que puede utilizar sus datos para resolver los problemas más complicados de su negocio.”
Un antiguo problema de negocio es determinar qué entradas tienen el mayor impacto en las salidas del proceso. Los métodos experimentales estándar pueden ser largos y costosos, o incapaces de distinguir los efectos principales y las interacciones bidireccionales entre entradas.
Minitab 18 responde a esos retos con Diseños Definitivos de Cribado, que minimiza el número de ejecuciones experimentales requeridas, pero capacitando al usuario para identificar las entradas importantes sin confundir los efectos principales y las interacciones bidireccionales.
Minitab 18 también añade estimación de máxima verosimilitud restringida (REML), y métodos avanzados que minimizan el sesgo y mejoran las inferencias y predicciones para modelos mixtos, que incluyen tanto factores fijos como aleatorios. Con Minitab 18, nunca ha sido tan fácil calcular el impacto de un gran número de factores en la salida de un proceso, o conseguir resultados más precisos de modelos que incluyan tanto factores fijos como aleatorios.
Complementando la salida de Minitab 18 hay una nueva versión de Quality Trainer by Minitab®, un curso de aprendizaje en línea que le enseña cómo resolver retos de mejora de la calidad de la vida real con estadística y Minitab, y le permite refrescar esos conocimientos en cualquier momento.
Minitab 18 está disponible en inglés, francés, alemán, japonés, coreano, portugués, chino simplificado y español. La documentación está disponible en varios de idiomas.
La fecha límite para la presentación adelantada de resúmenes para la Conferencia de COMSOL 2017 en Rotterdam es este viernes, 2 de junio.
Presentar un trabajo en esta conferencia es una gran oportunidad para compartir los logros de modelado y simulación con decenas de miles de ingenieros y científicos de todo el mundo. Presente su resumen antes de este viernes y ahorre en el registro de la conferencia.
Temas sugeridos:
Todos los productos del software COMSOL® se han sometido a mejoras de estabilidad que se han introducido como actualizaciones. La siguiente lista contiene las mejoras más importantes en COMSOL® versión 5.3 update 1.
Solucionados varios problemas de estabilidad.
Corregida la formulación del PML en el domino del tiempo para acústica de presión para eliminar las reflexiones indeseadas para modelos 2D axisimétricos.
Actualizado el nodo de acoplamiento multifísico Flujo de dos fases en el árbol del modelo de forma que el campo de entrada de la temperatura siempre sea visible.
Actualizadas las instrucciones de modelado paso a paso para el modelo Zone Electrophoresis.
Solucionado un problema al importar archivos ODB++® donde ciertos objetos de texto no se identificaron e ignoraron automáticamente.
Mejoradas las instrucciones de modelado paso a paso para el modelo Rotating Cylinder Hull Cell.
Solucionado un error en la opción de endurecimiento isotrópico al utilizarlo junto con una tapa elíptica en los modelos de material de plasticidad del suelo.
Arreglado un problema donde las selecciones a veces no funcionaban subsecuentemente a añadir un node de funcionalidad en el Constructor del modelo de la interfaz de una ventana.
Solucionado un error de dependencia circular que a veces ocurría al combinar viscoelasticidad con un material hiperelástico definido por el usuario.
Corregida la descripción del acoplamiento de componente gopminop1, que contenía un error.
La nueva versión de Maple amplía aún más la funcionalidad con una compartición más fácil de paquetes escritos por el usuario
Maplesoft™ ha anunciado la comercialización de una nueva versión de su producto insignia, Maple™, el software matemático que facilita en gran medida el análisis, la exploración, visualización y resolución de problemas matemáticos. Maple, resultado de más de 30 años de desarrollo, ya cuenta con una amplia cobertura matemática y extensas características de usabilidad, pero con continuos esfuerzos de desarrollo, esta versión incluye un gran número de útiles mejoras que los usuarios existentes recibirán con agrado.
Como siempre, existen constantes mejoras en el motor matemático, implementando nuevos algoritmos y añadiendo más flexibilidad y eficiencia a las ya existentes. Entre las nuevas capacidades se incluye la búsqueda de soluciones exactas a más PDE con condiciones de contorno, nuevas búsquedas de límites, resolución de más integrales, realización de nuevos cálculos de teorías de grafos, análisis de datos de nuevas maneras, y mucho más.
Además, con Maple 2017, los clientes podrán:
Otras mejoras incluyen nuevas visualizaciones, herramientas adicionales para soportar desarrollo de algoritmos y aplicaciones, herramientas para cálculos de ingeniería mejorados, gestión más exhaustiva de las asunciones proporcionadas por el usuario sobre un problema matemático, que Maple tiene en cuenta para encontrar las soluciones, y aceleración en las rutinas de cálculo fundamentales.
“Maple 2017 dispone de una gran variedad de avances que apelan al amplio espectro de nuestros usuarios,” dice el Dr. Laurent Bernardin, Director de operaciones y Científico jefe en Maplesoft. “Algunos estarán muy complacidos con la capacidad de acceder fácilmente a los paquetes creados por los clientes, y puede que incluso compartan los suyos. Otros apreciarán el nuevo Constructor de gráficos y lo rápido que podrán crear y personalizar sus gráficos sin tener que preocuparse de los comandos o la sintaxis, mientras que a otros les encantará toda la información extra y ejemplos prácticos que encontrarán en el Portal de ingeniería. Muchos disfrutarán explorando proyecciones de mapas mundiales. Y todo el mundo se beneficiará de las mejoras de rendimiento y cálculo por debajo del software, aunque no los conozcan. Aunque no todas las funcionalidades serán siempre relevantes para todos los clientes, estamos seguros de que existe algo para cada uno de ellos”.
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RETO El Sr. Frédéric Nicolo quería desarrollar un simulador de una motocicleta que funcionara al mismo nivel que los simuladores actuales, adaptándose a las funcionalidades únicas de las motocicletas. SOLUCIÓN El Sr. Nicolo inició su propia aventura, desarrollando un simulador utilizando Maple, que se diseñó específicamente para motocicletas. Escogió MapleSim por su sofisticació en lo que se refiere al modelado requerido para la simulación que quería realizar. RESULTADO El Sr. Nicolo fue capaz de desarrollar modelos que podía actualizar directamente en el simulador. Utilizar MapleSim le permitió procesar datos de forma más rápida y revisar escenarios de prueba y resultados de simulación más eficientemente. MapleSim también simplificó el postprocesado de datos calculados, facilitando la comparación de resultados de múltiples simulaciones. |
Muchas ideas innovadoras y tecnologías avanzadas nacen de la pasión, y el simulador de carreras de motocicletas desarrollado por Frédéric Nicolo no es una excepción. Un ingeniero de cálculo numérico y científico en Francia, el Sr. Nicolo ama las motocicletas que le inspiraron para iniciar su propio negocio después de ver que no existían simuladores de motocicletas que funcionaran al mismo nivel que los simuladores de conducción para automóviles. Utilizando MapleSim, la herramienta de modelado y simulación de Maplesoft fue capaz de desarrollar su simulador con éxito, diseñado para tratar las características únicas de las motocicletas. "El mundo de las motocicletas está dirigido a una audiencia limitada; los fabricantes de motos son pocos y la inversión en investigación y desarrollo es poca en comparación con el sector del automóvil," dice. "Los fenómenos físicos relacionados con las carreras de motos son difíciles de replican en un simulador. Estos comprenden un espectro más amplio que el de los coches - como la inclinación y el balanceo - y pocos de estos factores pueden despreciarse o aproximarse."
Cuando se lleva una motocicleta, el piloto necesita un montón de información relevante que le ayude a conducir su moto en condiciones favorables; el balance correcto entre el conductor, la moto y el entorno son difíciles de simular. El Sr. Nicolo se propuso diseñar y desarrollar un simulador de carreras de motos para simular mejor los fenómenos físicos alrededor de las carreras de motos y llevarlas al simulador de la forma más apropiada posible para el piloto.
Para simular muchos fenómenos físicos para este proyecto para el Sr. Nicolo fue esencial encontrar la herramienta adecuada para modelarlos con precisión. Los diferentes dominios involucrados en el desarrollo de un simulador de carreras hacen necesario disponer de una herramienta eficiente que permita obtener un rápido modelo de diseño multidominio, altamente escalable. Previamente, el Sr. Nicolo utilizó un modelo digital codificado a mano en C++ para las simulaciones de la moto. Codificar desde cero un modelo de la dinámica de la motocicleta fue una experiencia muy gratificante para él, pero tenía sus limitaciones, particularmente en lo que se refiere al nivel de precisión y la escalabilidad del modelo. "Entonces me presentaron MapleSim, que descubrí que proporciona una gran cantidad de sofisticación en el modelado físico requerido para estos experimentos", explicó el Sr. Nicolo. "Tuve acceso a una versión de evaluación de mapleSim y el tiempo de la prueba me hizo sentirme seguro que que la solución MapleSim cumpliría mis numerosos requisitos, desde la perspectiva del modelado físico, el rendimiento y la interoperabilidad del código generado calculado. El código generado desde un modelo MapleSim es libre de cualquier tipo de licencia y de librerías propietarias, lo que permite al usuario diseñar modelos digitales que pueden adaptarse fácilmente en muchos entornos en tiempo real."

Mucho de su trabajo con el simulador está enfocado en el cálculo de la dinámica de la motocicleta para tener una base de simulación sólida y realista para el comportamiento de una motocicleta. El proyecto abarca los siguientes elementos:
El Sr. Nicolo ya tenía experiencia utilizando el lenguaje de modelado Modelica y el uso de MapleSim de Modelica le facilitó el desarrollo de un modelo de la dinámica de la motocicleta que incorporara estos elementos. Su modelo comprendía elementos desarrollados utilizando las librerías de Multicuerpos y Mecánica 1D de MapleSim, elementos desarrollados en C++ e interconectado con MapleSim, y un controlador de servomotor desarrollado en MapleSim. Comprobó la integración de un número de módulos previamente a su desarrollo en C++ y, con alguna adaptación, optimizó el código generado, permitiéndole construir ejecutables eficientes y escalables. “Fui capaz de comprobar con éxito la ejecución en tiempo real del modelo de la dinámcia de la motocicleta en pasos fijos de 200µs en una configuración actual de máquina de rango medio,” añadió.
"El modelo también abarca múltiples dominios con la inclusión de elementos de comunicaciones como módulos Ethernet, y componentes, que incluyen una una tarjeta de conductor necesaria pare que el código funcione en la plataforma de simulacion de la motocicleta", explicó el Sr. Nicolo. "El objetivo era desarrollar un modelo de MapleSim que, una vez compilado fuera un ejecutable, que puediera ser utilizado directamente en el simulador," dijo. "MapleSim offrece una ventaja real como plataforma de integración de modelos – combinando modelos de varios dominos y técnicas de ingeniería – debido a las capacidades de Modelica de MapleSim y la capacidad de utilizar código C externo en modelos de MapleSim.”
El uso de la aplicación de generación de código de MapleSim fue un paso importante para el Sr. Nicolo porque le permitió generar código ejecutable para reconfigurar toda la moto sin tener que regenerar el modelo desde MapleSim. La ventana de análisis integrada con MapleSim combina dos aproximaciones complementarias cuando se procesan datos de simulación, ofreciendo una aproximación cualitativa inicial que puede ejecutarse rápidamente mediante la visualización de los resultados como un video 3D. "Con esta funcionalidad, se puede procesar la información, rápidamente, y decidir revisar el escenario y el modelado de prueba, o ir hacia una aproximación más detallada con análisis de los resultados de la simulación," dijo el Sr. Nicolo. "De nuevo, la aproximación cuantitativa se hace más fácil con las herramientas disponibles en MapleSim. La comparación de los resultados de varias simulaciones también es una funcionalidad muy interesante. El postprocesado de los datos calculados y el desarrollo de modelos son simplificados en gran medida mediante estas herramientas."
El Sr. Nicolo enfatizó que su proyecto puede seguir beneficiándose de MapleSim a medida que el simulador de motocicletas se hace cada vez más complejo e incorpora modelos más precisos. Yendo más alla, planea utilizar MapleSim para abarcar incluso más funciones en su proyecto de simulador, incluyendo procesado de adquisición de datos, dimensionado de piezas mecánicas, y actuadores en la plataforma de simulación, y diseño y desarrollo de lazos de control de actuadores del simulador.
“A medida que el simulador siga evolucionando, será capaz de realizar incluso más funciones con gran precisión. La solución de MapleSim proporciona al simulador de motocicletas herramientas efectivas para desarrollar aún más el rendimiento del sistema," dijo el Sr. Nicolo "Las numerosas herramientas de MapleSim y sus capacidades están dirigiendo el éxito de este proyecto.”
En COMSOL News 2017, los especialistas de simulación de todo el mundo comparten sus historias. Lea cómo ingenieros y diseñadores de todas las industrias utilizan las herramientas computacionales ofrecidas por el software COMSOL® para el modelado, simulación y diseño de aplicaciones innovadoras.
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La nueva versión AERMOD View 9.4 incluye, entre otras, las siguientes mejoras: