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- Categoría: Maple
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Resolvedores de vanguardia para ecuaciones de recurrencia lineal: Nuevos algoritmos resuelven aún más problemas de ecuaciones de recurrencia lineal, más rápido, en informática, matemáticas puras y aplicadas, economía, biología, procesado digital de señales y muchos otros campos.
Maple 2026 amplía significativamente su capacidad para resolver relaciones de recurrencia lineal. Ahora, Maple puede resolver completamente más del 94% de las 55979 entradas de la Enciclopedia en Línea de Secuencias de Enteros (OEIS: Online Encyclopedia of Integer Sequences) que satisfacen una relación de recurrencia lineal.
La OEIS es una base de datos de investigación ampliamente utilizada sobre secuencias de enteros que surgen en combinatoria, teoría de números, funciones especiales y matemáticas aplicadas. Alcanzar este nivel de cobertura representa un gran avance en la resolución simbólica de recurrencias.
Estos avances reflejan una investigación sostenida y de vanguardia en ecuaciones en diferencias lineales y su implementación algorítmica en Maple. Mediante importantes extensiones del paquete LREtools y mejoras sustanciales en rsolve, Maple ahora resuelve nuevas y amplias clases de recurrencias homogéneas e inhomogéneas, incluyendo muchos casos de segundo, tercer y cuarto orden que antes estaban fuera de su alcance.
La capacidad de resolución de recurrencias de Maple ahora abarca una clase de recurrencias lineales sustancialmente más amplia que otros sistemas disponibles. Si bien algunos sistemas pueden resolver casos aislados de tercer o cuarto orden, Maple proporciona una cobertura sistemática de recurrencias de orden superior a un nivel que no está disponible en ningún otro lugar.
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- Categoría: Comsol
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¡La Conferencia COMSOL ofrece la oportunidad de presentar su trabajo de modelado y simulación multifísica ante una audiencia en vivo!
Envíe un resumen para compartir su uso de COMSOL Multiphysics® en la Conferencia COMSOL 2026 en Cambridge a través de una de estas tres oportunidades de presentación:
- Presentar un póster en directo durante el evento.
- Presentar una presentación de diapositivas en directo durante el evento (plazas limitadas).
- Envíe un artículo para su publicación en las actas de la conferencia en línea.
¿Qué presentará en la conferencia? Haz clic en el enlace inferior para obtener más información sobre el evento
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- Categoría: Signals ChemDraw
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Estos fármacos no solo reflejan la innovación en distintas áreas terapéuticas, sino también la creciente sofisticación de los enfoques científicos actuales.
Innovación terapéutica en detalle
Yuviwel (navepegritide)
Indicado para el tratamiento de la acondroplasia pediátrica, este fármaco es un profármaco de péptido natriurético tipo C (CNP) de acción prolongada.
Su mecanismo se basa en la liberación gradual de CNP, que activa los receptores en la placa de crecimiento, estimulando la proliferación de condrocitos y favoreciendo el crecimiento óseo endocondral.
Se administra mediante inyección subcutánea semanal.
Loargys (pegzilarginase-nbln)
Aprobado para la deficiencia de arginasa 1, se trata de una enzima PEGilada degradadora de arginina.
Actúa catalizando la degradación de la arginina circulante, reduciendo sus niveles tóxicos en plasma en pacientes con esta enfermedad metabólica rara.
Su administración se realiza mediante infusión intravenosa periódica.
Bysanti (milsaperidone)
Un nuevo antipsicótico atípico de molécula pequeña, indicado para esquizofrenia y trastorno bipolar I.
Su acción farmacológica consiste en antagonizar los receptores de dopamina D2 y serotonina 5-HT2A, ayudando a reequilibrar la señalización en vías cerebrales clave.
Se presenta en comprimidos orales, administrados una o dos veces al día.
Adquey (difamilast)
Antiinflamatorio no esteroideo de molécula pequeña para dermatitis atópica leve a moderada.
Actúa inhibiendo la PDE4 en células inmunitarias y cutáneas, reduciendo la producción de citocinas proinflamatorias en la piel.
Se aplica como pomada tópica dos veces al día.
El papel de Signals ChemDraw en este contexto
El desarrollo de este tipo de terapias —que abarca desde péptidos complejos hasta pequeñas moléculas altamente específicas— requiere herramientas capaces de representar con precisión estructuras químicas y facilitar su comunicación entre equipos multidisciplinares.
Signals ChemDraw se ha consolidado como un estándar en la industria para:
- La representación precisa de estructuras químicas
- La documentación científica estandarizada
- La colaboración eficiente entre equipos de I+D
- La integración en entornos digitales de investigación
La presencia de esta herramienta en proyectos que culminan en aprobaciones regulatorias pone de manifiesto su papel dentro del ecosistema de innovación farmacéutica.
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- Categoría: Minitab
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Por Caitlin Pagano.
Durante todo el mes de marzo, hemos celebrado a las mujeres en ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas (CTIM/STEM) que han transformado nuestra forma de pensar, construir y resolver problemas hoy en día. De las historias que compartimos destaca un tema: algunos de los trabajos más importantes se realizan discretamente, entre bastidores.
Esta historia podría ser el ejemplo más claro de ello.
Porque cada vez que abres una aplicación de mapas, rastreas un paquete o pides un servicio de transporte compartido, te basas en décadas de precisión matemática en las que la mayoría de la gente nunca piensa.
En el centro de esa precisión se encuentra la Dra. Gladys West.
Antes de que el GPS fuera una herramienta, era un problema matemático.
Pensamos en el GPS como satélites que orbitan la Tierra. Pero antes de eso, los científicos tuvieron que responder a una pregunta más difícil:
¿Dónde nos encontramos exactamente en la Tierra?
El problema radica en que la Tierra no es una esfera perfecta. Es irregular y está influenciada por la gravedad y el relieve. Incluso pequeños errores de cálculo podrían desviar su posición por kilómetros.
Esto no era solo un problema de física. Era un problema de datos.
Hoy en día, este es el tipo de desafío que los equipos resuelven con herramientas como Minitab : modelar sistemas complejos, trabajar con datos imperfectos y lograr una precisión que se mantenga en el mundo real.
Pero en la década de 1950, eso significaba construir esos modelos desde cero.
West creció en la zona rural de Virginia, donde veía la educación como su camino hacia el futuro. Sobresalió en matemáticas, se graduó con honores y obtuvo una beca universitaria.
En una época en la que pocas mujeres, y aún menos mujeres negras, eran alentadas a estudiar matemáticas, ella las eligió de todos modos.
Esa decisión moldearía silenciosamente el futuro de la navegación.
En 1956, West se unió a la Marina de los Estados Unidos como matemático, trabajando en el análisis de datos satelitales.
Su trabajo se centró en uno de los desafíos más complejos de la ciencia geoespacial: modelar la verdadera forma de la Tierra.
Utilizando datos satelitales y cálculos avanzados, ayudó a desarrollar representaciones muy precisas de la superficie terrestre, teniendo en cuenta las variaciones e irregularidades gravitacionales.
Este trabajo sentó las bases del GPS moderno.
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El avance que hay detrás de la precisión del GPSLos modelos de West permitieron calcular las posiciones de los satélites con extrema precisión. Sin esa precisión, el GPS no funcionaría de forma fiable. Tu ubicación podría tener un margen de error de kilómetros en lugar de metros. Hoy en día, el GPS impulsa desde aplicaciones de navegación hasta cadenas de suministro y sistemas de fabricación. Y todo depende de una cosa: datos precisos. |
Por qué esta historia sigue siendo importante
El trabajo de Gladys West es un poderoso ejemplo de lo que sucede cuando los datos se modelan correctamente.
Transformó datos complejos e imperfectos en información útil y fiable.
Ese mismo problema persiste en todos los sectores hoy en día. En la industria manufacturera, los datos inexactos provocan defectos. En el sector sanitario, afectan a los resultados. En las cadenas de suministro, generan retrasos.
La diferencia radica en la eficacia con la que se comprenden y analizan los datos.
Aquí es donde Minitab juega un papel importante.
Minitab ayuda a las organizaciones a hacer lo que West hizo a nivel fundamental:
- Transformar datos brutos en modelos precisos
- Comprender la variación y su impacto
- Toma decisiones con confianza
Las herramientas han evolucionado, pero el desafío no.
Un legado que llegó más tardeDurante gran parte de su carrera, las contribuciones de West no fueron ampliamente reconocidas. Su trabajo era técnico, se realizaba entre bastidores y formaba parte de proyectos de mayor envergadura. Fue más adelante en su vida cuando su papel en el GPS se dio a conocer ampliamente, lo que le valió reconocimientos como su ingreso en el Salón de la Fama de los Pioneros Espaciales y de Misiles de la Fuerza Aérea. Para entonces, miles de millones de personas ya utilizaban tecnología basada en su trabajo. El poder de la precisiónWest se centró en que los cálculos fueran correctos. Esa concentración hizo posible todo lo demás. Hoy vivimos en un mundo impulsado por los datos. Pero los datos por sí solos no bastan. Es la capacidad de modelarlos, analizarlos y confiar en ellos lo que genera resultados reales. Cada señal GPS precisa. Cada proceso optimizado. Cada decisión tomada con confianza. Todo comienza en el mismo lugar: con la precisión.
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Clausurado el Mes de la Historia de la Mujer
Ya concluído el Mes de la Historia de la Mujer, historias como la de la Dra. Gladys West nos recuerdan que la innovación no siempre es visible, pero siempre es fundamental.
Y a menudo, los avances más importantes son aquellos que utilizamos a diario sin darnos cuenta de quién los hizo posibles.
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- Categoría: Comsol
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Las terapias de succión localizada provocan deformaciones en la piel y los tejidos subyacentes. Un equipo de la Universidad de Massachusetts Lowell, utilizó COMSOL Multiphysics® para analizar cómo la deformación del tejido varía en función de la presión de succión, el tamaño de la apertura del aplicador y el grosor de la grasa subcutánea [1].
Tipo de modelo utilizado
El equipo implementando un modelo 2D axisimétrico en COMSOL Multiphysics®, basado en mecánica de sólidos. Cada capa del tejido se modeló con una función de densidad de energía de deformación (strain energy density) diferente: la piel con un modelo polinomial, la grasa con la formulación de Mooney–Rivlin, y el músculo con la formulación de Ogden. Se consideraron espesores de piel (2 mm), músculo (10 mm) y grasa variable según mediciones de ultrasonido de participantes reales, con aperturas de 50, 30 y 16 mm.
Módulos de COMSOL Multiphysics empleados
Se utilizaron dos módulos principales:
- Structural Mechanics Module (Mecánica Estructural): núcleo del modelo, resolviendo la ecuación de balance de momento con tensores de Green–Lagrange y Piola–Kirchhoff para capturar el comportamiento no lineal de los tejidos blandos.
- Optimization Module (Módulo de Optimización): empleado para estimar las propiedades de la piel y la grasa minimizando la desviación entre las deformaciones experimentales y las del modelo, permitiendo capturar el comportamiento no lineal presión-desplazamiento.
Resultados principales
Los resultados de la simulación mostraron que la deformación del tejido aumentaba con la presión de succión, estando su magnitud y distribución influenciadas por el tamaño de la apertura y el espesor de grasa (Figura 1). Como era de esperar, la simulación mostró una mayor deformación tanto para presiones de succión más altas como para aperturas de mayor tamaño, mientras que las aperturas más pequeñas incrementaban la participación de las capas superficiales de la piel.
Figura 1. Desplazamiento de la piel y la grasa a 27091.109 pascales (Pa) obtenida en las simulaciones con COMSOL Multiphysics® para un participante con un espesor de grasa de 4,0 mm, cuando se utilizaron tamaños de apertura de 50 mm (a), 30 mm (b) y 16 mm (c).
Conclusión
Este trabajo, galardonado con el premio Best Paper en la COMSOL Conference 2025 Boston, demuestra el valor de la simulación computacional para optimizar el diseño de dispositivos médicos de succión, destacando la importancia de considerar tanto la geometría del aplicador como la variabilidad anatómica de cada paciente.
Referencias
[1] E. Etim et al. “Impact of Pressure and Fat Thickness on Tissue Biomechanics During Large Suction Deformation”. COMSOL Conference 2025 Boston. https://www.comsol.com/paper/impact-of-pressure-and-fat-thickness-on-tissue-biomechanics-during-large-suction-deformation-145102
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- Categoría: Maple
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Más matemáticas, matemáticas más rápidas: Experimente la funcionalidad ampliada del núcleo, mejoras requeridas por los usuarios y mucho más
Con Maple 2026 puede resolver aún más problemas matemáticos, más rápido. Esta versión ofrece nuevos algoritmos de última generación que encuentra soluciones a nuevos tipos de problemas y mejora las rutinas principales que utilizan habitualmente tanto los clientes como otras rutinas de Maple.
Además de las mejoras matemáticas descritas en detalle en otras secciones, aquí le presentamos algunos aspectos destacados:
- La funcionaliad "assume" que incluye los comandos assume, is y coulditbe sustentan la inferencia lógica en la simplificación, la resolución de ecuaciones, la comprobación de propiedades y numerosos algoritmos internos. Maple 2026 incorpora mejoras sustanciales en su robustez, corrección y alcance de razonamiento.
- Las mejoras introducidas para simplificar (simplify) amplían su capacidad de introducir formas más compactas y matemáticamente más naturales en expresiones trigonométricas, logarítmicas y radicales.
- Las mejoras en combine refuerzan su capacidad para devolver formas más compactas y matemáticamente naturales, especialmente en expresiones que involucran funciones trigonométricas inversas y logaritmos.
- Numerosas mejoras en dsolve, pdsolve, odetest y rutinas relacionadas mejoran la robustez, la corrección y la compacidad de las soluciones devueltas en una variedad de ecuaciones diferenciales ordinarias y parciales.
- El paquete SumTools incluye nuevas funciones de acceso para trabajar con sumas no evaluadas e inertes.
- El comando fsolve ahora acepta la opción maxinit para permitirle controlar la cantidad de puntos iniciales que se intentarán usar con el resolvedorde Newton para problemas multivariables, y el valor predeterminado se ha aumentado para incrementar la probabilidad de encontrar soluciones sin necesidad de ajustes manuales.
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- Categoría: Lakes
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CALRoads View es un paquete de modelado de dispersión atmosférica que se utiliza para predecir los impactos en la calidad del aire cerca de las carreteras, tanto de vehículos en movimiento como detenidos. La aplicación integra tres modelos de dispersión: CALINE4, CAL3QHC y CAL3QHCR. El diseño original de estos modelos solo consideraba las emisiones de material particulado (PM), monóxido de carbono (CO) o dióxido de nitrógeno (NO2), sin contemplar otros gases inertes.
Esta restricción es un subproducto del código del modelo, que utiliza valores fijos de peso molecular para CO y NO2 para imprimir concentraciones de salida en partes por millón (ppm) en lugar de los microgramos por metro cúbico (µg/m³) más comunes. Para calcular el volumen correcto, el modelo utiliza el peso molecular fijo para convertir las cantidades calculadas con la siguiente ecuación:
Donde: PM = peso molecular [g/mol] y la concentración se expresa en µg/m³.
Para ampliar las capacidades de los modelos más allá de estos contaminantes originales, CALRoads View incluye un tipo de contaminante personalizado de gases inertes (Inert Gases) con una definición de peso molecular especificada por el usuario. Para utilizar esta función, siga los pasos que se indican a continuación.
- Abra la ventana de opciones de trabajo (Job Options).
- Las opciones para cambiar se encuentran en la pestaña Job Options de la ventana Options. Primero, cambie el tipo de contaminante (Pollutant Type) a Inert Gases.
- El campo de entrada Molecular Weight en el grupo Job Parameters pasará de un valor fijo a un campo de texto para que el usuario lo introduzca. El ejemplo siguiente utiliza el valor 64, que representa el SO2 como tipo de contaminante.
- Ejecutar el modelo.
El modelo ahora mostrará valores en ppm que reflejan el peso molecular correcto de los contaminantes alternativos.
Esta misma opción también permite informar las concentraciones de gas inerte en microgramos por metro cúbico en lugar de partes por millón. Al establecer el peso molecular en 0,02445, las concentraciones modeladas conservan sus valores originales. Los usuarios de CALRoads View pueden entonces editar el etiquetado de sus gráficos de contorno para mostrar las nuevas unidades de µg/m³.
Tras ejecutar el modelo con esa selección, vaya a Graphical Options y seleccione la configuración Contours | Color Ramp. Cambie la Label Unit a µg/m3 para reflejar las nuevas unidades de datos.
Tenga en cuenta que el archivo de salida del modelo seguirá indicando que los resultados están en ppm, así que tenga cuidado al revisar la salida de texto.