Existen muchos programas estadísticos pero ninguno rivaliza con
Minitab en la enseñanza de la estadística para la calidad y el control de procesos. Mediante este seminario de una hora podrá conocer las prestaciones básicas de este software y por qué Minitab se ha convertido en el estándar de facto en la enseñanza de la estadística en estos ámbitos gracias a su facilidad de uso y su colección incomparable de métodos y gráficos.
Esta revisión gratuita para los usuarios de
HyperChem 8.0 para Windows, se puede descargar desde la página web del fabricante y permite reemplazar la versión anterior. La nueva actualización es, quizás, más importante de lo que su propio número podría indicar puesto que contiene gran número de mejoras significativas:
Esta version es, con los datos que poseemos en estos momentos, es totalmente compatible con Windows 7. Al hacerlo, también se ha mejorado su compatibilidad con Vista, en particular en las funciones ‘Ray Tracing’ y ‘HyperNMR’, que dejaron de funcionar en las versiones de 64 bit y que, ahora, vuelven a ser completamente operativas para cualquier versión de Windows. Se han reemplazado las versiones antiguas del software de terceros PovRay con la última versión 3.62 y se ha rehecho ‘HyperNMR’ para trabajar adecuadamente en las nuevas versiones de Windows. También se han reemplazado las versiones viejas de Rainbow Drivers para el control de la llave hardware de forma que, ahora, se licencia adecuadamente, en cualquier versión de Windows de 64 bit.
La nueva versión de Windows viene con los nuevos ‘backend’ de Linux (HyperNDO, HyperGauss, HyperMM+, etc.) que trabajan en las versiones actuales de Linux en un modo cliente/servidor. Esto significa que la versión 8.0.7 de Windows de HyperChem puede utilizar un ‘backend’ local trabajando en la misma máquina Windows que el ‘frontend’ (es decir, chem.exe) o este ‘frontend’ puede llamar a la ejecución de un ‘backend’ remoto de Linux (por ejemplo, gauss.exe) conectado vía TCP/IP. El cambio desde computación local a computación remota requiere sólo el ajuste de un botón en una caja de diálogo en la entrada de la dirección IP de la máquina remota junto con la identificación de usuario y la contraseña. La computación remota puede trabajar de modo interactivo (idéntico a la computación local) o en modo por lotes en el que la máquina remota crea un fichero *.ext para la ‘importación’ posterior en cualquier ‘frontend’ HyperChem. Por el momento, el ‘backend’ Windows local o el ‘backend’ Linux remoto sigue siendo serie, no obstante, se espera poder ofrecer versiones paralelo y cluster de estos ‘backend’ Linux en breve. Por el momento, también, sólo la versión Windows de HyperChem tiene un modo cliente/servidor, pero las próximas versiones de HyperChem para Mac (4.0) y para Linux (1.0) permitirán la misma funcionalidad de computación remota. Los ‘backend’ de Linux están incluidos en el CD de HyperChem para Windows.
El interfaz de terceros para Mopac se ha actualizado de Mopac2007 a Mopac2009 con la inclusión de poder utilizar HyperChem para calcular constantes de velocidad cinéticas utilizando el método PM6 de Mopac, etc.
Finalmente señalar que también se han realizado toda una serie de pequeños cambios y se han corregido algunos problemas de funcionamiento.
Pocket HyperChem se desarrolló originalmente para trabajar con Microsoft Pocket PC. Estos Pocket PC han dado paso a teléfonos que combinan funcionalidad de teléfono con las habilidades previas de los Pocket PC. Un ejemplo de estos teléfonos es el HTC Touch Pro 2 trabajando sobre Windows Mobile 6.1 (actualizable a la versión Windows Mobile 6.5). Pocket HyperChem trabaja bien en este nuevo teléfono móvil y utiliza la elevada resolución de su pantalla táctil (480x800).
Hypercube considera que Pocket HyperChem trabajará bien en cualquiera de los nuevos teléfonos inteligentes con Windows Mobile que incluyan una pantalla táctil.
Si todas las locomotoras diésel-eléctricas de transporte de mercancías fueran convertidas para utilizar una tecnología híbrida (mediante el uso de baterías), un pronóstico de ahorro potencial de más de 425 millones de dólares por año se podría obtener, justificando económicamente la inversión de reconversión. Sumando estos cambios que supondrían una reducción en las emisiones de gases, los ahorros medioambientales de las locomotoras híbridas de General Electric nos llevarían a un mañana más verde.
Los experimentos fueron realizados sobre un cluster de 8 equipos en la Universidad de La Rioja. Los resultados obtenidos pueden considerarse alentadores, pese a que será necesaria más investigación para sacar todo el partido posible de la paralelización con
gridMathematica. Para la realización de este trabajo se utilizó diferente tecnología Wolfram:
Mathematica 6.0,
gridMathematica 2.0 y
Wolfram Workbench 1.0.
NAG ha anunciado la disponibilidad de NAG Library for .NET (Beta 2). Las NAG Library for .NET son un subconjunto de las NAG Library e incluyen una selección de rutinas de la misma, entre las que figuran las rutinas de optimización, ampliamente utilizadas y de confianza. En la Beta 2 se observa la inclusión de más rutinas desarrolladas específicamente para aquellos que programen en entornos Microsoft .NET.
Las nuevas rutinas incluyen algoritmos para álgebra lineal, ecuaciones lineales simultáneas, determinantes, valores y vectores propios, y cuadratura, ecuaciones lineales (LAPACK), problemas de mínimos cuadrados y valores propios (LAPACK), cálculos simples en datos estadísticos, generadores de números aleatorios, análisis de series temporales y aproximación de funciones especiales. La versión beta 1 de la NAG Library for .NET sólo estuvo disponible para sistemas de 32 bit; sin embargo, la versión beta 2 soporta sistemas de 32 y 64 bits.
Merece la pena recordar que existen mecanismos alternativos para utilizar las librerías NAG desde entornos .NET tal y como se describe en los artículos:
El desarrollo de sistemas software a gran escala basados en
Mathematica debería seguir los principios generales propios del desarrollo de cualquier tipo de sistema software.
La guía de mejores prácticas de ingeniería
Building Large Software Systems in Mathematica elaborada por Tom Wickham-Jones, Director de Tecnología de Kernel de Wolfram Research, describe el proceso de desarrollo de un sistema y cómo se debería ser organizado internamente el sistema. Estos principios han sido derivados en gran medida de la experiencia del equipo de desarrollo de Wolfram Research en los proyectos basados en
Mathematica, y en particular, el propio
Mathematica.