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por Laurent Bernardin
Muchas empresas de ingeniería se enfrentan a grandes desafíos relacionados con el tiemmpo de comercialización de productos y el control de los costes en este mercado actual, cada día más competitivo y global. Al mismo tiempo, la complejidad de los sistemas va aumentando para acomodar las crecientes expectativas de los clientes y el aumento de las restricciones normativas. Como resultado, la clave, muchas veces fundamental, está en que los problemas de diseño, a menudo se descubren tarde dentro del proceso de desarrollo del producto.
Esto da lugar a incrementos en el presupuesto y retardos en el proyecto, especialmente si los problemas no se descubren hasta la creación de prototipos de hardware o incluso en la fase de integración de sistemas. Muchos de estos problemas surgen porque el diseño de un sistema complejo involucra multiples disciplinas diferentes, cada una centrada en un solo aspecto del sistema. Aún cuando cada subsistema cumple con sus especificaciones, aparecen problemas después de integrarlos durante la creación del prototipo o incluso durante el montaje final.
Para resolver estos problemas, cada vez mayor número de organizaciones están recurriendo a un proceso de innovación basado en modelos, haciendo que un modelo a nivel de sistema, multi-dominio, sea el centro de sus actividades de diseño. Esto permite la detección y corrección de problemas en etapas tempranas del proceso de diseño para obtener un incremento de la calidad del producto. En última instancia, este enfoque acorta el tiempo de comercialización y contribuye a controlar los costes al disminuir los tiempos de iteración y reducir el número de prototipos hardware.
Por ejemplo, en un proyeco en Maplesoft, un modelo a nivel de sistema permitió el análisis de los efectos de la dinámica en la estabilidad de un mecanismo grande, detectando una condición de funcionamiento crítica mediante la simulación, que de otra manera hubiera requerido una costosa corrección sobre el terreno. Otro cliente utilizó un modelo del sistema para optimizar la calidad de un cambio de marchas en la transmisión de unos vehículos automáticos al examinar los efectos de los embragues en el par de salida para detectar focos problemáticos.
Cuando se uiliza un enfoque de innovación basado en modelos, para construir el modelo a nivel de sistema es fundamental saber exactamente qué preguntas se desea responder, para que el modelo nos lleve a esas respuestas deseadas. Con este modelo, un prototipo virtual del diseño puede ser visto y utilizado para simular el comportamiento dinámico del sistema multidominio, con diferentes parámetros y configuraciones. También es posible crear herramientas de análisis interactivo, basadas en el modelo, que permitan la sintonización de parámetros para ver instantáneamente el impacto sobre el comportamiento del sistema. Con algunas herramientas, incluso se puede acceder a las ecuaciones del sistema subyacentes para resolver problemas cinemáticos o dinámicos inversos, útiles para escenarios de control avanzado.
Finalmente, un modelo a nivel de sistema facilitta la verificación y el diseño de control. Un prototipo virtual derivado del modelo a nivel de sistema se utiliza a través de la simulación en tiempo real. Después, más tarde, en el proceso, se tendrán menos sorpresas.
Siempre que la complejidad del sistema amenaza la capacidad de controlar los costes, producir diseños de alta calidad, y/o comercializarlos rápidamente, vale la pena investigar qué valor puede aportar a nuestra organización un enfoque a nivel de sistema. Hemos visto que estas técnicas han supuesto una diferencia real para muchos clientes, que ahora consideran la innovación basada en modelos, como una parte fundamental del proceso de desarrollo de sus productos, y de hecho, una ventaja competitiva.
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Si está interesado en utilizar el software COMSOL Multiphysics para resolver problemas de flujo multifase puede preguntarse qué interfaz de flujo multifase escoger. En esta entrada del blog de COMSOL, por Fabrice Schlegel, encontrará una guía de las seis opciones de interfaz disponibles en COMSOL y cuándo deberían de ser utilizadas.
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Si Vd. no es un experto en estadística, analizar los resultados de la estadística a veces puede hacer que uno se sienta un poco como Alicia en el País de las Maravillas. De repente, entra en un mundo fantástico donde aparecen extraños y misteriosos fantasmas de la nada.
Por ejemplo, consideremos la T y P en los resultados de la prueba t.
"Curioso y más que curioso!" podríamos exclamar, como Alicia, mientras contemplamos el resultado.
¿Qué son estos valores, en realidad? ¿De dónde vienen? Incluso aunque usted haya utilizado el valor de p para interpretar la significación estadística de los resultados miles de veces, su origen real puede seguir siendo turbio.
En esta entrada del blog de Minitab, Patrick Runkel nos explica el origen y significado de estos valores.
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La simulación de semiconductores 3D tiene el potencial de ser extremadamente útil cuando se desarrollan y mejoran las tecnologías de semiconductores reduciendo la cantidad de experimentos y fabricación requeridos para diseñar dispositivos complejos. El modelado de dispositivos 3D es un desafío debido a las escalas de longitud que deben resolverse, en combinación con la naturaleza no lineal de los fenómenos físicos del semiconductor, que a menudo requieren simulaciones computacionalmente exigentes.
En esta entrada del blog de COMSOL se muestra un ejemplo de simulación de un transistor bipolar 3D e importantes recomendaciones para el modelado efectivo de semiconductores 3D con COMSOL Multiphysics.
Visualización 3D del flujo de corriente a través del transistor bipolar a una tensión del colector de 1.5 V con una corriente de entrada de 2 μA aplicada a la base. Se muestra con flechas negras la corriente de electrones y con flechas blancas la de huecos. El color del corte representa la tensión a través del dispositivo.
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Tenemos el place de informarles que COMSOL 5.0 ha sido galardonado con la distinción de Producto del Mes por NASA Tech Briefs y Medical Design Briefs;
y ganador líder en Software de Ingeniería por Design World.
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Maplesoft ha llegado a un acuerdo con la Universidad de Waterloo (Canadá) para proporcionar educación atractiva, en línea, para cursos de ciencias, tecnología, ingeniería y matemáticas.
Combinando ricos materiales para los cursos desarrollados por la Universidad con Maple T.A., el sistema de exámenes y evaluación en línea de Maplesot, y la tecnología de Maplesoft para desarrollar, gestionar y visualizar contenidos técnico dinámico, la colaboración ha producido una plataforma para el aprendizaje eficiente y atractivo. El primer uso de esta plataforma es el proyecto Cursos de Secundaria, una iniciativa de la Universidad de Waterloo para dar soporte a los estudiantes y profesores de secundaria de todo el mundo en sus cursos de Precálculo y Cálculo.
Este proyecto es un ejemplo excelente de cómo la tecnología de Maplesot, a través de la iniciativa Möbius Project, puede dar soporte a la educación en línea para los cursos técnicos.
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por Michelle Shemo, Minitab.
Como miembro del equipo de Soporte Técnico de Minitab, he tenido la oportunidad de trabajar con mucha gente creando gráficos de control. Ellos conocían la importancia de monitorizar sus procesos con gráficos de control, pero muchos no se daban cuenta que ellos mismos podían jugar un papel primordial en la mejora de la efectividad de los gráficos de control.
En esta entrada del blog de Minitab, Michelle Shemo muestra cómo tomar el control de los gráficos utilizando Minitab Statistical Software para definir la línea central y los límites de control, que pueden hacer que un gráfico de control sea todavía más valioso.
Cuando se añade o se cambia un valor en la hoja de trabajo, por defecto la línea central y los límites de control en un gráfico de control son recalculados. Esto puede ser deseable en muchos casos, por ejemplo, cuando se tiene un nuevo proceso. Una vez que el proceso es estable, sin embargo, puede darse el caso en que no se desee recalcular continuamente la línea central y los límites de control.